5.1 ভূমিকা

উইকিপিডিয়া আশ্চর্যজনক স্বেচ্ছাসেবকদের একটি গণসংগঠন একটি চমত্কার এনসাইক্লোপিডিয়া তৈরি করে যা প্রত্যেকের জন্য উপলব্ধ। উইকিপিডিয়ার সাফল্য কী কী নতুন জ্ঞান ছিল না; বরং এটি সহযোগিতার একটি নতুন রূপ ছিল। ডিজিটাল যুগ, সৌভাগ্যবশত, সহযোগিতার অনেক নতুন ফর্ম সক্ষম করে। সুতরাং, এখন আমরা জিজ্ঞাসা করা উচিত: কি বৃহত্তর বৈজ্ঞানিক সমস্যার - সমস্যা যে আমরা পৃথকভাবে সমাধান করতে পারে না - আমরা এখন একসঙ্গে মোকাবেলা করতে পারেন?

গবেষণায় সাহায্য কিছুই নতুন অবশ্যই, হয়. ইন্টারনেট অ্যাক্সেস সঙ্গে কোটি কোটি মানুষের বিশ্বজুড়ে: কি নতুন হয়, তবে, যে ডিজিটাল বয়স মানুষের একটি অনেক বড় এবং আরো বিচিত্র সেট সহযোগিতায় সক্ষম হয়. আমি আশা করি, এই নতুন ভর সহযোগীতামূলক না শুধু জড়িত মানুষের সংখ্যা, কারণ কিন্তু এটাও একটা কারণ তাদের বৈচিত্র্যময় দক্ষতা ও দৃষ্টিভঙ্গির আশ্চর্যজনক ফলাফল সমর্পণ করা হবে. কিভাবে আমরা আমাদের গবেষণা প্রক্রিয়ার মধ্যে একটি ইন্টারনেট সংযোগ সহ সবাই একত্রীভূত করতে পারেন? আপনি 100 গবেষণা সহায়ক সঙ্গে কি করতে পারে? কি সম্পর্কে 100,000 দক্ষ সহযোগীরা?

গণসংযোগ অনেক ফর্ম আছে, এবং কম্পিউটার বিজ্ঞানী সাধারণত তাদের প্রযুক্তিগত বৈশিষ্ট্য (Quinn and Bederson 2011) উপর ভিত্তি করে বিভাগের একটি বড় সংখ্যা তাদের সংগঠিত। এই অধ্যায়ের মধ্যে, যাইহোক, আমি সামাজিক গবেষণা জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে কিভাবে উপর ভিত্তি করে ভর সহযোগিতা প্রকল্প শ্রেণীভুক্ত করতে যাচ্ছি বিশেষ করে, আমি মনে করি এটি প্রায় তিন ধরনের প্রকল্পগুলির মধ্যে পার্থক্য করতে সহায়ক: মানব গণনা , খোলা কল এবং বিতরণকৃত তথ্য সংগ্রহ (চিত্র 5.1)।

আমি অধ্যায় আরও বিস্তারিতভাবে এই ধরনের প্রতিটি বর্ণনা করব, কিন্তু এখন জন্য আমি সংক্ষিপ্তভাবে প্রতিটি এক বর্ণনা যাক। মানব গণনা প্রকল্পগুলি সহজ-সরল-বড়-বড় সমস্যা যেমন একটি মিলিয়ন ছবি লেবেল হিসাবে উপযুক্ত। এই প্রকল্পগুলি অতীতে অতীতের স্নাতকোত্তর গবেষণা সহকারী দ্বারা সঞ্চালিত হতে পারে। অবদানসমূহ কার্য-সংক্রান্ত দক্ষতার প্রয়োজন হয় না, এবং চূড়ান্ত আউটপুট সাধারণত সমস্ত অবদানগুলির গড়। একটি মানব গণনা প্রকল্প একটি চমৎকার উদাহরণ হল গ্যালাক্সি চিড়িয়াখানা, যেখানে একশত স্বেচ্ছাসেবক জ্যোতির্বিজ্ঞানীদের একটি মিলিয়ন ছায়াপথ শ্রেণীবদ্ধ সাহায্য। খোলা কল প্রকল্প, অন্যদিকে, আদর্শভাবে সমস্যাগুলির জন্য উপযুক্তভাবে যেখানে আপনি পরিষ্কারভাবে প্রণয়ন প্রশ্নে উপন্যাস এবং অপ্রত্যাশিত উত্তর খুঁজছেন। এই প্রকল্পের যে অতীতে সহকর্মীদের জিজ্ঞাসা জড়িত থাকতে পারে অবদান যারা বিশেষ টাস্ক-সংক্রান্ত দক্ষতা আছে থেকে আসা, এবং চূড়ান্ত আউটপুট সাধারণত সব অবদান সেরা হয়। একটি খোলা কল এর একটি সর্বোত্তম উদাহরণ হল Netflix Prize, যেখানে হাজার হাজার বিজ্ঞানী এবং হ্যাকাররা নতুন অ্যালগরিদম বিকাশের জন্য কাজ করে যা ভবিষ্যতের গ্রাহকদের রেটিংগুলির পূর্বাভাস দিতে পারে। অবশেষে, ডেটা সংগ্রহ প্রকল্পগুলি ব্যাপকভাবে বড় আকারের ডাটা সংগ্রহের জন্য উপযোগী। এই প্রকল্পগুলি অতীতে অতীতের স্নাতকোত্তর গবেষণা সহকারী বা জরিপ গবেষণা সংস্থা দ্বারা সঞ্চালিত হতে পারে। অবদানগুলি সাধারণত এমন ব্যক্তিদের কাছ থেকে আসে যারা গবেষকগণের অবস্থানগুলিতে অ্যাক্সেস পায় না, এবং চূড়ান্ত পণ্য অবদানসমূহের একটি সহজ সংগ্রহ। একটি বিতরণকৃত ডেটা সংগ্রহের একটি সর্বোত্তম উদাহরণ হল eBird, যেখানে হাজার হাজার স্বেচ্ছাসেবক তারা দেখতে পাখির রিপোর্টগুলি অবদান রাখে।

চিত্র 5.1: গণসংযোগ পরিকল্পিত। এই অধ্যায় গণসংযোগের তিনটি প্রধান ফর্মের আওতায় আয়োজন করা হয়: মানব গণনা, খোলা কল এবং বিতরণকৃত তথ্য সংগ্রহ। সাধারণভাবে জনসংযোগ সহযোগীতাগুলি নাগরিক বিজ্ঞান, গণসচেতনতা এবং যৌথ গোয়েন্দা সংস্থার মতো ক্ষেত্রগুলি থেকে ধারণাগুলিকে একত্রিত করে।

চিত্র 5.1: গণ সহযোগিতা পরিকল্পিত. মানুষের গুনতি, খোলা কল, এবং বিতরণ তথ্য সংগ্রহ: এই অধ্যায়ে ভর সহযোগ তিনটি প্রধান ফর্ম চারপাশে সংগঠিত হয়. আরো সাধারণভাবে, ভর সহযোগিতা যেমন নাগরিক বিজ্ঞান, ভিড় উৎপাদক, এবং সমষ্টিগত বুদ্ধিমত্তা হিসেবে ক্ষেত্র থেকে ধারনা সম্মিলন.

গণসংযোগে জ্যোতির্বিজ্ঞান (Marshall, Lintott, and Fletcher 2015) এবং পরিবেশবিজ্ঞান (Dickinson, Zuckerberg, and Bonter 2010) মতো ক্ষেত্রগুলিতে দীর্ঘ সমৃদ্ধ ইতিহাস রয়েছে, তবে এটি এখনো সামাজিক গবেষণার ক্ষেত্রে সাধারণ নয়। যাইহোক, অন্যান্য ক্ষেত্র থেকে সফল প্রকল্পগুলি বর্ণনা করে এবং কয়েকটি মূল সংগঠন নীতিমালা প্রদান করে, আমি আপনাকে দু'টি বিষয়কে বোঝাতে চাই। প্রথমত, সামাজিক গবেষণার জন্য গণসংযোগ করা যেতে পারে। এবং দ্বিতীয়ত, গবেষকরা যারা জনসাধারণের সহযোগিতা ব্যবহার করেন তারা সমস্যার সমাধান করতে সক্ষম হবেন যা আগে অসম্ভব বলে মনে হয়েছিল। যদিও জনসংযোগ প্রায়ই টাকা বাঁচানোর উপায় হিসেবে প্রচারিত হয়, তবে এটি তার চেয়ে অনেক বেশি। আমি দেখব যে, গণসংযোগ শুধু আমাদের গবেষণা কম করতে অনুমতি দেয় না, এটা আমাদের ভাল গবেষণা করতে পারবেন।

পূর্ববর্তী অধ্যায়গুলিতে, আপনি তিনটি ভিন্ন উপায়ে লোকেদের সাথে সংযুক্ত করে কী শিখতে পারেন: তাদের আচরণ পর্যবেক্ষণ (অধ্যায় ২), তাদের প্রশ্ন জিজ্ঞাসা (অধ্যায় 3), এবং পরীক্ষায় তাদের নথিভুক্তকরণ (অধ্যায় 4)। এই অধ্যায়ে, আমি আপনাকে গবেষণা সহযোগীদের হিসাবে মানুষ আকর্ষক দ্বারা কি শিখেছি হতে পারে দেখাতে হবে গণসংযোগের তিনটি প্রধান ফর্মগুলির প্রতিটিতে আমি একটি প্রোটোটাইপাল উদাহরণটি বর্ণনা করবো, আরও উদাহরণসহ গুরুত্বপূর্ণ অতিরিক্ত পয়েন্টগুলি ব্যাখ্যা করব এবং পরিশেষে বর্ণনা করব যে সামাজিক গবেষণাগুলির জন্য এই ধরণের ব্যাপক সহযোগিতার কী ব্যবহার করা যেতে পারে। অধ্যায় পাঁচটি নীতির সঙ্গে শেষ হবে যা আপনাকে আপনার নিজস্ব গণসংযোগ প্রকল্পের ডিজাইন করতে সহায়তা করতে পারে।