4.5.1.1 Nota núverandi umhverfi

Þú getur keyrt tilraunir inni núverandi umhverfi, oft án þess að erfðaskrá eða samstarf.

Skipulagslega, auðveldasta leiðin til að gera stafræna tilraunir er að yfirborð tilraun þína ofan á núverandi umhverfi, sem gerir þér kleift að keyra stafræna sviði tilraun. Þessar tilraunir hægt að keyra á tiltölulega stórum stíl og þurfa ekki samstarf við fyrirtæki eða viðamikla hugbúnaðarþróun.

Til dæmis, Jennifer Doleac og Luke Stein (2013) tók forskot á netinu markaður (td, craigslist) að keyra tilraun sem mælt kynþáttamisrétti. Doleac og Stein auglýst þúsundir iPods, og með því að markvisst mismunandi eiginleika seljanda, þeir gátu til að rannsaka áhrif kapp á efnahagslegum viðskiptum. Ennfremur Doleac og Stein notað mælikvarða tilraun þeirra til að áætla þegar áhrifin eru stærri (misleitni áhrif meðferð) og leggja fram nokkrar hugmyndir um hvers vegna áhrifin gætu komið fram (kerfi).

Áður en rannsókn á Doleac og Stein, það hefði verið tveir helstu aðferðir til að tilraunum mæla mismunun. Í bréfum rannsóknir vísindamenn búa resumes skáldlegra fólks af mismunandi kynþáttum og nota þessar aftur to td sótt um mismunandi störf. Bertrand og Mullainathan er (2004) pappír með eftirminnilegu titilinn "Eru Emily og Greg Meira starfshæfni en Lakisha og Jamal? A Field Experiment á vinnumarkað mismunun "er dásamlegur mynd af bréfaskipti rannsókn. Rannsóknir bréfaskipti hafa tiltölulega litlum tilkostnaði á athugun, sem gerir eitt rannsóknir til að safna þúsundir athuganir í dæmigerðum rannsókn. En hafa rannsóknir bréfaskipti kynþáttamisrétti verið yfirheyrður vegna nöfn hugsanlega merki margt í viðbót við keppninni umsækjanda. Það er, nöfn eins og Greg, Emily, Lakisha og Jamal má merki stéttar auk kynþáttar. Svona, einhver munur á meðferð ferilskrám frá Greg er og Jamal er gæti verið vegna þess að fleiri en gert var ráð kapp munur umsækjenda. Rannsóknir endurskoðun, á hinn bóginn, falið að ráða leikara mismunandi kynþáttum að sækja í eigin persónu fyrir störf. Jafnvel þótt rannsóknir endurskoðun veita skýr merki umsækjanda kynþáttar, þeir eru mjög dýr á athugun, sem þýðir að þeir yfirleitt aðeins hafa hundruð athuganir.

Í stafrænu sviði tilraun þeirra, Doleac og Stein gátu til að búa til aðlaðandi blendingur. Þeir gátu til að safna gögnum á tiltölulega litlum tilkostnaði á athugun-leiðir í þúsundum athugana (eins og í bréfaskipti rannsókn) -Og þeir gátu til að gefa merki keppnina með myndum-giær uncounfounded merki kynþáttar (eins og í rannsókn endurskoðun ). Svona, the online umhverfi gerir stundum vísindamenn að búa til nýjar meðferðir sem hafa eiginleika sem erfitt er að reisa annað.

The iPod auglýsingar af Doleac og Stein fjölbreytt ásamt þremur víddum. First, fjölbreytt þau einkenni seljanda, sem var gefið til kynna með hendi ljósmyndari halda iPod [hvítur, svartur, hvítur með húðflúr] (Mynd 4.12). Í öðru lagi, fjölbreytt þeir verðmiðann [90 $, $ 110, $ 130]. Í þriðja lagi, fjölbreytt þau gæði af the auglýsingatexta [hágæða og lág-gæða (td hástöfum skekkjur og spelin villur)]. Þannig höfundar höfðu 3 X 3 X 2 hönnun sem var beitt yfir meira en 300 staðbundnum mörkuðum, allt frá bæjum (td Kokomo, IN og North Platte, NE) til mega-borgir (td New York og Los Angeles).

Mynd 4.12: Hands notuð í tilraun Doleac og Stein (2013). iPods voru seld af seljendum með mismunandi einkenni að mæla mismunun í online markaður.

Mynd 4.12: Hands notuð í tilraun Doleac and Stein (2013) . iPods voru seld af seljendum með mismunandi einkenni að mæla mismunun í online markaður.

Meðaltali yfir allar aðstæður, en niðurstöður voru betri fyrir hvíta seljanda en svarta seljanda, með hörundsflúr seljandi hafa millistig niðurstöður. Til dæmis, hvítt seljendur fengið fleiri tilboð og höfðu hærri endanlega sölu verð. Beyond þessar meðaltali áhrifa, Doleac og Stein áætlað misleitni af áhrifum. Til dæmis, einn spá frá fyrri kenningu er að mismunun væri minna á mörkuðum sem eru meiri samkeppni. Notkun Fjöldi tilboða sem bárust sem umboð fyrir samkeppni markaðarins, höfundar komist að svart seljendur fæ örugglega verri tilboð í mörkuðum með lágu stigi samkeppni. Ennfremur með því að bera niðurstöður fyrir auglýsingar með hár-gæði og lág-gæða texta, Doleac og Stein komist að því að gæði auglýsingarinnar hafa ekki áhrif á þann ókost blasa við svarta og hörundsflúr seljendur. Að lokum, taka kostur af the staðreynd að auglýsingar voru sett í meira en 300 markaðir, höfundar finna að svart seljendur eru fleiri illa í borgum með háa glæpatíðni og hár íbúðarhúsnæði aðskilnað. Ekkert þessara niðurstaðna gefa okkur nákvæma skilning á nákvæmlega hvers vegna svartur seljendur haft verri útkomu, en þegar þau eru gefin með niðurstöður annarra rannsókna, þeir geta byrjað að upplýsa kenningar um orsakir kynþáttamisrétti í mismunandi gerðir af efnahagslegum viðskiptum.

Annað dæmi sem sýnir getu vísindamanna til að sinna stafrænt tilraunir sviði í núverandi kerfi er rannsóknir Arnout van de Rijt og samstarfsmenn (2014) á lyklunum að velgengni. Í mörgum þáttum lífsins, enda virðist svipuð fólk með mjög mismunandi niðurstöður. Ein möguleg skýring á þessu mynstri er að lítil og fremst handahófi-kostur getur læst í og vaxa með tímanum, en það ferli sem vísindamenn kalla uppsafnaða kostur. Í því skyni að ákvarða hvort lítill fyrstu Árangur læsa-í eða hverfa í burtu, van de Rijt og samstarfsmenn (2014) skarst í fjóra mismunandi kerfum bestowing árangri á handahófi valinna þátttakenda, og þá mældi langtíma áhrif af þessum handahófskennt árangri.

Nánar tiltekið, van de Rijt og samstarfsmenn 1) veðsettar peninga til að valin verkefni á kickstarter.com , sem crowdfunding website; 2) jákvætt hlutfall af handahófi valin á vefsíðunni epinions ; 3) gaf verðlaun til handahófi valið þátttakendur í Wikipedia ; og 4) undirrituðu valin bænir á Change.org . Rannsakendur komust mjög svipaðar niðurstöður í öllum fjórum kerfum: í hverju tilviki, þátttakendur sem voru af handahófi gefin sumir snemma velgengni fór að hafa meiri síðari árangri en annars alveg óaðgreinanlegur jafnöldrum sínum (mynd 4.13). Sú staðreynd að sama mynstrið birtist í mörgum kerfum eykur ytri gildi þessara niðurstaðna vegna þess að það dregur úr líkum á að þetta mynstur er artifact af einhverju tilteknu kerfi.

Mynd 4.13: langtíma áhrifum af handahófi veitt árangri í fjórum mismunandi félagslegum kerfum. Arnout van de Rijt og samstarfsmenn (2014) 1) heitið fé til handahófi valin verkefni á kickstarter.com, sem crowdfunding website; 2) jákvætt hlutfall af handahófi valin á vefsíðunni epinions; 3) gaf verðlaun til handahófi valið þátttakendur í Wikipedia; og 4) undirrituðu valin bænir á Change.org.

Mynd 4.13: langtíma áhrifum af handahófi veitt árangri í fjórum mismunandi félagslegum kerfum. Arnout van de Rijt og samstarfsmenn (2014) 1) heitið fé til handahófi valin verkefni á kickstarter.com , sem crowdfunding website; 2) jákvætt hlutfall af handahófi valin á vefsíðunni epinions ; 3) gaf verðlaun til handahófi valið þátttakendur í Wikipedia ; og 4) undirrituðu valin bænir á Change.org .

Saman þessi tvö dæmi sýna að vísindamenn geta stunda stafræna tilraunir sviði án þess að þurfa að eiga í samstarfi við fyrirtæki eða nauðsyn þess að byggja flókna stafrænu kerfi. Ennfremur Tafla 4.2 gefur jafnvel fleiri dæmi sem sýna fjölda hvað er hægt þegar vísindamenn nota innviði núverandi kerfi til að skila meðferð og / eða mæla árangur. Þessar tilraunir eru tiltölulega ódýrt fyrir vísindamenn og þeir bjóða upp á mikla raunsæi. En, bjóða þessar tilraunir vísindamönnum takmarkaða stjórn á þátttakendum, meðferðir og niðurstöður að mæla. Ennfremur að tilraunir sér stað í einu kerfi, vísindamenn þurfa að hafa áhyggjur að áhrif gætu verið knúin áfram af kerfi-sérstakur Dynamics (td á þann hátt að Kickstarter röðum verkefnum eða á þann hátt sem change.org staða bænir, til að fá frekari upplýsingar, sjá umfjöllun um algrími truflandi í 2. kafla). Að lokum, þegar vísindamenn grípa inn í að vinna kerfi, koma erfiður siðfræðilegum spurningum um hugsanlega skaða fyrir þátttakendur, non-þátttakenda og kerfi. Við munum íhuga þessi siðferðilega spurning nánar í 6. kafla, og það er frábært umfjöllun þeirra í viðbætinum við van de Rijt (2014) . The trade-offs sem koma með að vinna í núverandi kerfi eru ekki tilvalið fyrir hvert verkefni, og þess vegna sumir vísindamenn byggja eigin tilrauna þeirra kerfi, efni næsta kafla.

Tafla 4.2: Dæmi um tilraunir í núverandi kerfi. Þessar tilraunir virðast falla í þrjá meginflokka, og þetta flokkun getur hjálpað þér að taka fleiri tækifæri til eigin rannsóknum þínum. Í fyrsta lagi eru tilraunir sem fela í sér að selja eða kaupa eitthvað (td Doleac and Stein (2013) ). Í öðru lagi eru tilraunir sem fela í sér að bera meðferð á tilteknum þátttakendum (td Restivo and Rijt (2012) ). Loks eru tilraunir sem fela skila meðferðir til ákveðin hluti ss bænir (td Vaillant et al. (2015) ).
Topic Citation
Áhrif barnstars um framlög til Wikipediu Restivo and Rijt (2012) ; Restivo and Rijt (2014) ; Rijt et al. (2014)
Áhrif and-áreitni skilaboð á kynþáttahatari kvak Munger (2016)
Áhrif sölufyrirkomulagi á söluverði Lucking-Reiley (1999)
Áhrif orðspor á verð á netinu uppboð Resnick et al. (2006)
Áhrif kynþáttar seljanda sölu á baseball spil á eBay Ayres, Banaji, and Jolls (2015)
Áhrif kynþáttar seljanda um sölu iPods Doleac and Stein (2013)
Áhrif kapp þann Airbnb leiga Edelman, Luca, and Svirsky (2016)
Áhrif framlög á velgengni verkefna á Kickstarter Rijt et al. (2014)
Áhrif kynþáttar og þjóðernis á leiga húsnæðis Hogan and Berry (2011)
Áhrif jákvæðrar einkunn á framtíð gesta á epinions Rijt et al. (2014)
Áhrif undirskrifta á velgengni bænirnar Vaillant et al. (2015) ; Rijt et al. (2014)