5.4.3 Niðurstaða

Úthluta gagnasöfnun er mögulegt, og í framtíðinni mun líklega fela í sér tækni og óbeinum þátttöku.

Eins eBird sýnir, dreift gagnasöfnun er hægt að nota til vísindarannsókna. Ennfremur PhotoCity sýnir að vandamál sem tengjast sýnatöku og gæði gagna eru hugsanlega leysanlegt.

Hvernig gæti dreift Gagnasöfnun vinna fyrir félagslega rannsókna? Skemmtileg dæmi kemur frá vinnu Susan Watkins og samstarfsmenn hennar á Malaví Journals Project (Watkins and Swidler 2009; Kaler, Watkins, and Angotti 2015) . Í þessu verkefni, 22 heimamenn kallað "Blaðamenn" -kept "samtals tímaritum" sem skráðar, í smáatriðum, samtöl sem þeir heyrði um alnæmi í daglegu lífi venjulegs fólks (á þeim tíma sem verkefnið hófst, um 15% fullorðinna í Malaví voru sýktir af HIV (Bello, Chipeta, and Aberle-Grasse 2006) ). Vegna stöðu innherja þeirra, þessir blaðamenn gátu heyri samtöl sem gæti hafa verið óaðgengilegar Susan Watkins og hennar Vestur samstarfsmönnum rannsókna (sem ég ætla að ræða siðfræði þetta síðar í kaflanum þegar ég bjóða upp á ráðgjöf um að hanna eigin massa samvinnu verkefni ). Gögnin frá Malaví Journals Project hefur leitt til fjölda mikilvægra niðurstöðum. Til dæmis, áður en verkefnið hófst, margir utanaðkomandi talið að það var þögn um alnæmi í Afríku sunnan Sahara, en tímarit sýnt fram á að þetta var greinilega ekki raunin: blaðamenn heyrði hundruð samræðum um efni, á stöðum eins fjölbreytt eins jarðarfarir , barir og kirkjur. Ennfremur, eðli þessara samtölum hjálpaði vísindamenn betur skilja sumir af the andstöðu við notkun smokk; á þann hátt að smokkurinn notkun var í ramma á almennum skilaboðum heilsu var ekki í samræmi við þann hátt að það var rætt í daglegu lífi (Tavory and Swidler 2009) .

Auðvitað, eins og gögn frá eBird, gögn frá Malaví Journals Project er ekki fullkominn, málið rætt í smáatriðum um Watkins og samstarfsmenn. Til dæmis, eru skráð samtöl ekki slembiúrtak af öllum mögulegum samtölum. Frekar, þeir eru ófullnægjandi manntal af samtölum um alnæmi. Hvað varðar gæði gagna, telja vísindamenn að blaðamenn þeirra voru hár-gæði fréttamenn, eins og sést af samkvæmni innan tímaritum og yfir tímaritum. Ennfremur þegar nóg blaðamenn eru á vettvangi í litlu nógu stillingu og skýrslur eru lögð áhersla á tilteknu efni, offramboð varð mögulegt, sem eykur traust á gæðum gagna. Til dæmis, vændiskona heitir "Stella" sýndi sig nokkrum sinnum í tímaritum fjórum mismunandi blaðamenn (Watkins and Swidler 2009) . Eins og það var í PhotoCity, notkun offramboð er mikilvæg meginregla að meta og tryggja gæði gagna í dreift gagnasöfnun verkefnum. Í því skyni að efla byggja innsæi þitt, Tafla 5.3 sýnir önnur dæmi um söfnun dreift gagnasöfnun for Social Research.

Tafla 5.3: Dæmi um dreift Gagnasöfnun verkefni í félagslegri rannsóknum.
gögn sem safnað Citation
Umræður um HIV / AIDS í Malaví Watkins and Swidler (2009) ; Kaler, Watkins, and Angotti (2015)
Street betl í London Purdam (2014)
Átök atburðir í Austur Kongó Windt and Humphreys (2016)
Atvinnustarfsemi í Nígeríu og Líberíu Blumenstock, Keleher, and Reisinger (2016)
Inflúensa eftirlit Noort et al. (2015)

Allar dæmi sem lýst er í þessum kafla hafa þátt virkan þátt: blaðamenn vélritað samtöl sem þeir heyrðu; birders hlaðið Birding tékklista þeirra; eða leikmenn hlaðið myndir sínar. En hvað ef þátttaka væri sjálfvirk og ekki þurfa allir sérstakan hæfileika eða tíma til að leggja? Þetta er loforð boði hjá "þátttöku Sensing" eða "fólk-miðlægur Sensing." Til dæmis, pothole Patrol, verkefni af vísindamönnum við MIT, ríðandi heimilislæknar búin hröðunarmæla inni sjö leigubíl ökumannshús í Boston (Eriksson et al. 2008) . Vegna akstur yfir pothole skilur sérstakt accelerometer merki, þessi tæki, þegar sett inni af áhrifamikill leigubílum, getur búið pothole kort af Boston. Auðvitað, leigubíla ekki af handahófi sýnishorn vegi, en gefið nógu leigubíla, það getur verið nóg umfjöllun til að veita upplýsingar um stórum hluta og þeir borgar. Annað ávinningur af aðgerðalaus kerfi sem treysta á tækni er að þeir de-kunnátta felst í því að leggja gögn: en það krefst hæfni til að stuðla að eBird (vegna þess að þú þarft að vera fær um að áreiðanlegum skilgreina fugla), það þarf enga sérstaka hæfileika til stuðla að pothole Patrol.

Fara fram, grunar mig að söfnun mörg dreift gögnum verkefni munu byrja að nýta getu farsíma sem eru nú þegar framkvæmdar með milljarða fólks um allan heim. Þessir símar hafa nú þegar fjölda skynjara mikilvæg fyrir mælingar, svo sem hljóðnema, myndavél, GPS tæki, og klukkur. Ennfremur þessir farsímar styðja þriðja aðila forrit sem gera kleift vísindamönnum einhverja stjórn á undirliggjandi gagnasöfnun samskiptareglum. Loks hafa þessir símar Internet-tengingu, sem gerir það mögulegt fyrir þá að utan hlaða gögnum sem þeir safna. Það eru fjölmargir tæknilegar áskoranir frá ónákvæmra skynjara takmarkaðrar rafhlaða líf, en þessi vandamál mun líklega minnka með tímanum og tækni þróast. Málefni sem tengjast persónuvernd og siðfræði, hins vegar, gæti fengið flóknari eins og tæknin þróast; Ég aftur á spurningum um siðferði þegar ég bjóða upp á ráðgjöf um að hanna eigin massa samstarf þitt.

Í dreift gagnasöfnun verkefni, sjálfboðaliðar leggja gögn um heiminn. Þessi aðferð hefur verið notuð með góðum árangri, og framtíð notar mun líklega þurfa að takast á við sýnatöku og gæði gagna áhyggjur. Sem betur fer, núverandi verkefni eins og PhotoCity og pothole Patrol benda lausnir á þessum vandamálum. Eins og fleiri verkefni að nýta tækni sem gerir de-hæfa og óbeinar þátttöku, sem dreift gagnasöfnun verkefni ætti verulega að auka í stærð, sem gerir vísindamönnum kleift að safna gögnum sem var einfaldlega af mörkum í fortíðinni.