2.4.1.1 Leigubílar í New York

A rannsóknir notað stór gögn frá leigubíl metra til að rannsaka ákvarðanatöku leigubílstjóra í New York. Þessar upplýsingar var vel til þess fallin fyrir þessari rannsókn.

Eitt dæmi um einfalda krafti telja rétt kemur frá Henry Farber (2015) rannsókn á hegðun New York City leigubílstjóra. Þó að þessi hópur gæti ekki hljóð í eðli sínu áhugavert það er stefnumótandi rannsóknir staður til að prófa tvo sem keppa um kenningar í hagfræði vinnu. Að því er varðar rannsóknir Farber, það eru tvö mikilvæg lögun um starfsumhverfi leigubílstjóra: 1) klukkutíma fresti laun þeirra sveiflast frá degi til dags, byggir ma á þáttum eins og veðrið og 2) fjöldi klukkustunda sem þeir vinna getur sveiflast á hverjum degi byggir á ákvörðunum ökumanns. Þessir eiginleikar leiða til áhugaverða spurningu um tengslin milli launa og vinnustunda. Nýklassísku módel í hagfræði spá því að leigubílstjóra myndi vinna meira á dögum þar sem þeir hafa hærri launa. Einnig, módel frá hegðunarvanda hagfræði spá nákvæmlega hið gagnstæða. Ef ökumenn setja einkum tekjur miða-segja $ 100 á dag-og prjónið þar sem markmiðið er fullnægt, þá ökumenn myndi á endanum að vinna færri stundir á dögum að þeir eru launin meira. Til dæmis, ef þú værir að miða earner, þú might endir upp að vinna 4 tíma á góðum degi ($ 25 á klukkustund) og 5 klukkustundir á slæmum degi ($ 20 á klukkustund). Svo, gera ökumenn vinna fleiri stundir á dögum með hærri launa (eins og spáð af neoclassical módel) eða fleiri klukkustundir á dögum með lægri launa (eins og spáð af hegðunarbreytingum efnahagslegum líkan)?

Til að svara þessari spurningu Farber fæst gögnum á hverjum leigubíl ferð tekin af New York City ökumannshús frá 2009 - 2013, gögn sem eru nú aðgengilegar . Þessi gögn-sem var safnað með rafrænum metra sem borgin krefst leigubíla til að nota-nær nokkur stykki af upplýsingar fyrir hverja ferð: byrjun tíma, byrja staðsetning, lokatíma, enda staðsetning, réttir og þjórfé (ef þjórfé var greitt með kreditkort). Alls gögn Farber innihélt upplýsingar um það bil 900 milljónir ferða tekin við bil 40 milljónir vaktir (breyting er u.þ.b. verk eins dags fyrir einn bílstjóri). Í raun, það var svo mikið af gögnum, sem Farber aðeins notað slembiúrtak af henni til greiningar hans. Using this leigubíl metra gögn, Farber fann að flestir ökumenn vinna meira á dögum þegar laun eru hærri, í samræmi við neoclassical kenningu. Í viðbót við þetta meginniðurstaðan, Farber var fær til að nýta stærð gagna fyrir betri skilning á fjölbreytileika og virkari. Farber komist að með tímanum nýrri ökumenn smám saman læra að vinna fleiri stundir á hár launa daga (td, þeir læra að haga sér eins og neoclassical módel spáir). Og nýja ökumenn sem haga sér meira eins launþega miða eru líklegri til að hætta að vera leigubílstjóri. Báðar þessar fleiri lúmskur niðurstöðum, sem hjálpa útskýra sést hegðun núverandi ökumanna, voru aðeins mögulegt vegna stærðar gagnasafni. Þeir hefði verið ómögulegt að greina í fyrri rannsóknum sem notaðar pappír ferð blöð frá fáeinum leigubílstjóra á stuttum tíma (td Camerer et al. (1997) ).

Rannsóknin Farber var nálægt því að besta falli fyrir rannsókn með stór gögn. First, gögn voru ekki ekki fulltrúi vegna þess að borgin þarf bílstjóri að nota stafræna metra. Og gögnin voru ekki ófullnægjandi vegna þess að gögn sem var safnað af borginni var nokkuð nálægt því að gögnum sem Farber hefði safnað ef hann átti kost (einn munurinn er sá að Farber hefði viljað gögn um heildarlaun-fargjald plús Ábendingar- en borgin gögnin með aðeins ábendingar greiða með greiðslukorti). Lykillinn að rannsókn Farber var að sameina góða spurningu með góðum gögnum. Gögnin einir eru ekki nóg.