5.4.3 اختتامیہ

تقسیم ڈیٹا کلیکشن ممکن ہے، اور مستقبل میں ہونے کا امکان ٹیکنالوجی اور غیر فعال شرکت کے شامل ہوں گے.

eBird ثبوت کے طور پر، تقسیم ڈیٹا کلیکشن سائنسی تحقیق کے لیے استعمال کیا جا سکتا. اس کے علاوہ، PhotoCity ظاہر کرتا سیمپلنگ اور اعداد و شمار کے معیار سے متعلق مسائل کے ممکنہ طور پر solvable ہیں کہ.

کس طرح سوشل ریسرچ ڈیٹا جمع کرنے کا کام بھی تقسیم ہو سکتا ہے؟ ایک شاندار مثال سوسن واٹکنز اور ملاوی روزنامچے پروجیکٹ پر اس کے ساتھیوں کے کام سے آتا ہے (Watkins and Swidler 2009; Kaler, Watkins, and Angotti 2015) . اس منصوبے میں، 22 مقامی "صحافی" رہائشیوں نام نہاد "سنوادی جرائد"، ریکارڈ کی تفصیل میں کہ -kept، مکالمات وہ عام لوگوں کی روز مرہ زندگی میں ایڈز کے بارے میں سنا (وقت اس منصوبے شروع کر دیا، بالغوں کے بارے میں 15٪ ملاوی میں ایچ آئی وی سے متاثر کیا گیا تھا (Bello, Chipeta, and Aberle-Grasse 2006) ). کیونکہ ان کے اندرونی درجہ کی، ان صحافیوں میں آپ کے اپنے بڑے پیمانے پر تعاون منصوبے کی ڈیزائن کے بارے میں مشورہ پیش کرتے وقت مکالمات سوسن واٹکنز اور اس کے مغربی حلیفوں کی تحقیق کے لئے ناقابل رسائی ہو سکتا ہے کہ سن کرنے کے لئے (میں بعد میں باب میں اس کی اخلاقیات پر بحث کریں گے کے قابل تھے ). ملاوی روزنامچے پروجیکٹ سے اعداد و شمار اہم نتائج کی ایک بڑی تعداد کی وجہ سے ہے. مثال کے طور پر، منصوبہ شروع کرنے سے پہلے، بہت سے باہر سب صحارا افریقہ میں ایڈز کے بارے میں خاموشی اختیار نہیں تھا کہ خیال کیا، لیکن روزنامچے یہ واضح طور پر ایسا نہیں تھا کہ اس کا مظاہرہ: صحافیوں جنازوں کے طور پر متنوع طور پر مقامات میں، اس موضوع پر گفتگو کے سینکڑوں سنی ، بار، اور گرجا گھروں. اس کے علاوہ، ان کی بات چیت کی نوعیت محققین بہتر کنڈوم کے استعمال کے خلاف مزاحمت کی کچھ سمجھنے میں مدد ملی. کنڈوم کے استعمال صحت عامہ کے پیغامات میں بنائے گئے کیا گیا تھا کہ جس طرح یہ روزمرہ کی زندگی میں بحث کی گئی ہے کہ جس طرح سے مطابقت نہیں رکھتی تھی (Tavory and Swidler 2009) .

کورس کے، eBird سے اعداد و شمار کی طرح، ملاوی روزنامچے پروجیکٹ سے ڈیٹا کامل نہیں واٹکنز اور ان کے ساتھیوں کی طرف سے تفصیل سے بحث کی ایک مسئلہ ہے،. مثال کے طور پر، ریکارڈ کیا گفتگوئیں تمام ممکنہ بات چیت کے ایک بے ترتیب نمونے نہیں ہیں. بلکہ، وہ ایڈز کے بارے میں بات چیت کے لئے ایک نامکمل مردم شماری ہیں. اعداد و شمار کے معیار کے لحاظ سے، محققین ان صحافیوں روزنامچے اندر اور روزنامچے بھر میں مستقل مزاجی کی طرف سے ثبوت، اعلی معیار کے نامہ نگاروں تھے ایمان لائے. اس کے علاوہ، کافی صحافیوں کے ایک چھوٹے سے کافی ماحول میں تعینات کئے گئے ہیں اور رپورٹیں ایک مخصوص موضوع پر توجہ مرکوز کر رہے ہیں جب، فالتوپن ممکن ڈیٹا کے معیار میں اعتماد کو بڑھاتا ہے جس بنے،. مثال کے طور پر، "سٹیلا" نامی ایک جنسی کارکن چار مختلف صحافیوں کے روزنامچے میں کئی بار دکھایا (Watkins and Swidler 2009) . یہ PhotoCity میں تھا، فالتوپن کے استعمال کا اندازہ اور تقسیم ڈیٹا کلیکشن منصوبوں میں ڈیٹا کے معیار کو یقینی بنانے کے لئے ایک اہم اصول ہے. مزید اپنے انترجشتھان کی تعمیر کرنے کے لئے ہے، ٹیبل 5.3 سوشل ریسرچ تقسیم ڈیٹا کلیکشن کے دیگر مثالوں سے ظاہر ہوتا ہے.

ٹیبل 5.3 معاشرتی ریسرچ میں تقسیم ڈیٹا جمع کرنے کے منصوبوں کی مثالیں.
ڈیٹا جمع کیا نظیر
ملاوی میں ایچ آئی وی / ایڈز کے بارے میں بات چیت Watkins and Swidler (2009) ؛ Kaler, Watkins, and Angotti (2015)
سٹریٹ لندن میں بھیک مانگ Purdam (2014)
مشرقی کانگو میں تنازعات کے واقعات Windt and Humphreys (2016)
نائیجیریا اور لائبیریا میں اقتصادی سرگرمیوں Blumenstock, Keleher, and Reisinger (2016)
انفلوئنزا کی نگرانی Noort et al. (2015)

اس حصے میں بیان کرتے ہیں: تمام فعال شرکت ملوث ہے: صحافیوں انہوں نے سنا کہ گفتگو کو ریکارڈ؛ نے birders ان birding جانچ پڑتال کی فہرست اپ لوڈ کیا؛ یا کھلاڑیوں کو ان کی تصاویر اپ لوڈ کی. لیکن کیا اگر شرکت کو خود کار طریقے سے کیا گیا تھا اور پیش کرنے کے لئے کسی خاص مہارت یا وقت کی ضرورت نہیں تھی؟ یہ "شراکتی سینسنگ" یا کی طرف سے پیشکش وعدہ ہے "لوگوں مرکوز سینسنگ." مثلا، بنے گشت، ایم ائی ٹی میں سائنسدانوں کی طرف سے ایک منصوبہ، بوسٹن کے علاقے میں سات ٹیکسی cabs کے اندر لیس accelerometers کے نصب GPS (Eriksson et al. 2008) . ایک بنے پر ڈرائیونگ آگے بڑھ ٹیکسیوں کے اندر رکھ دیا جب ایک الگ accelerometer کا سگنل، ان آلات، چھوڑ دیتا ہے کیونکہ، بوسٹن کے بنے نقشے بنا سکتے ہیں. کورس کے، ٹیکسیوں تصادفی سڑکوں نمونہ نہیں کرتے، لیکن کافی ٹیکسیوں دی، انہوں نے شہر کے بڑے حصے کے بارے میں معلومات فراہم کرنے کے لئے کافی کوریج ہو سکتی ہے. غیر فعال نظام کی ٹیکنالوجی پر انحصار کرتے ہیں کہ ایک اور نعمت ہے کہ وہ ڈی مہارت کو ڈیٹا کے کردار ادا کرنے کے عمل ہے: یہ (آپ معتبر پرندوں کی پرجاتیوں کی شناخت کرنے کے قابل ہو جائے کرنے کی ضرورت ہے کیونکہ) eBird میں شراکت کے لئے مہارت کی ضرورت ہوتی ہے جبکہ، اس کے لئے کوئی خاص مہارت کی ضرورت ہوتی ہے بنے گشت میں شراکت.

آگے بڑھتے ہوئے، مجھے شک بہت تقسیم ڈیٹا کلیکشن منصوبے پہلے ہی دنیا بھر کے لوگوں کے اربوں کی طرف سے کئے جاتے ہیں کہ موبائل فونز کی صلاحیتوں کے استعمال بنانے کے لئے شروع ہو جائے گا کہ. یہ فونز پہلے ہی اس طرح کے طور پر مائیکرو فونز، کیمرے، GPS کے آلات، اور گھڑیوں کی پیمائش کے لئے اہم سینسر، کی ایک بڑی تعداد ہے. کے علاوہ، ان کے موبائل فونز تیسری پارٹی کے اطلاقات محققین بنیادی ڈیٹا جمع پروٹوکول پر کچھ کنٹرول کو چالو کرنے کی حمایت کرتے ہیں. آخر میں، ان فونز یہ ممکن ان پر ڈیٹا وہ جمع آف لوڈ کے لئے بنا، انٹرنیٹ کی کنیکٹوٹی ہے. محدود بیٹری کی زندگی کو غلط سینسر سے متعدد تکنیکی چیلنجز ہیں، لیکن ان کے مسائل کا امکان ٹیکنالوجی تیار کے طور پر وقت کے ساتھ ساتھ کم ہو جائے گا. پرائیویسی اور اخلاقیات سے متعلق مسائل، دوسری طرف، ٹیکنالوجی تیار کرتا ہے کے طور پر زیادہ پیچیدہ ہو سکتا ہے؛ میں نے آپ کے اپنے بڑے پیمانے پر تعاون ڈیزائن کے بارے میں مشورہ پیش کیا جب میں اخلاقیات کے سوالات کے واپس آ جائیں گے.

تقسیم ڈیٹا کلیکشن پروجیکٹس، رضاکاروں دنیا کے بارے میں اعداد و شمار کی شراکت کے. یہ نقطہ نظر پہلے ہی کامیابی سے استعمال کیا گیا ہے، اور مستقبل کے استعمال کا امکان سیمپلنگ اور اعداد و شمار کے معیار خدشات کو حل کرنا پڑے گا. خوش قسمتی سے، اس طرح PhotoCity اور بنے گشت کے طور پر موجودہ منصوبوں کو ان مسائل کا حل تجویز کریں. مزید منصوبوں میں ڈرامائی طور پر اعداد و شمار کو محض ماضی میں حدود سے دور تھا کہ جمع کرنے کے محققین کو چالو کرنے کے، پیمانے میں اضافہ کرنا چاہئے ڈیٹا جمع کرنے کے منصوبوں DE-ہنر مند اور غیر فعال شرکت کے قابل بناتا ہے کہ ٹیکنالوجی کا فائدہ، تقسیم کیا لے کے طور پر.