5.2.3 Conclusión
Computación humana permítelle ter un milleiro de asistentes de investigación.
proxectos de computación humana combinar o traballo de moitos non-especialistas para resolver problemas do gran escala fácil tarefa que non son facilmente resoltos por ordenadores. Eles usan a escisión aplicarse se combinan estratexia para romper un gran problema en lotes de micro-tarefas que poden ser resoltos por persoas sen coñecementos. sistemas de computación humanos de segunda xeración tamén usan a aprendizaxe de máquina, a fin de ampliar o esforzo humano.
En investigación social, proxectos de computación humana son máis susceptibles de ser utilizados en situacións en que os investigadores queren clasificar, código ou imaxes de etiquetas, vídeo ou texto. Estas clasificacións non son un fin; son as materias primas para a investigación. Por exemplo, a multitude codificación de manifestos políticos podería ser usado para probar teorías sobre a dinámica da atención á migración.
A fin de construír aínda máis a súa intuición, Táboa 5.1 ofrece exemplos adicionais de como computación humana foi usado en investigación social. Este cadro mostra que, a diferenza do Galaxy Zoo, moitos outros proxectos de computación humanos usan os mercados de micro-tarefas de traballo (por exemplo, Amazon Mechanical Turk). Vou volver a esta cuestión de motivación participante cando proporcionar consellos sobre como crear o seu propio proxecto de colaboración en masa.
| resumen | datos | os participantes | cita |
|---|---|---|---|
| codificación de manifestos do partido | texto | mercado de traballo micro-tarefa | Benoit et al. (2015) |
| extraer información de eventos a partir de artigos de noticias sobre as protestas de ocupación en 200 cidades de Estados Unidos | texto | mercado de traballo micro-tarefa | Adams (2014) |
| clasificación dos artigos de xornal | texto | mercado de traballo micro-tarefa | Budak, Goel, and Rao (2016) |
| extraer información sobre o evento dos diarios de soldados nunha guerra mundial | texto | voluntarios | Grayson (2016) |
| detectar cambios de mapas | imaxes | mercado de traballo micro-tarefa | Soeller et al. (2016) |
Finalmente, os exemplos desta sección mostran que a computación humana pode ter un impacto democratizante na ciencia. Lembre, que Schawinski e Lintott eran estudantes de posgrao cando comezaron Galaxy Zoo. Antes da era dixital, un proxecto para clasificar unha clasificación millóns galaxia tería esixido moito tempo e diñeiro que sería só práctico para ben financiada e profesores paciente. Isto non é máis certo. proxectos de computación humana combinar o traballo de moitos non-especialistas para resolver problemas de escala easy-tarefa grande. Logo vou amosar-lle que a colaboración masiva pode ser aplicado a problemas que requiren especialización, experiencia que mesmo o propio investigador pode non ter.
