5.2.3 Concluzie

Calculul uman vă permite să aibă o mie de asistenți de cercetare.

Proiecte de calcul umane combină activitatea multor non-experți pentru a rezolva problemele-scară ușor de sarcină mare, care nu sunt rezolvate cu ușurință de calculatoare. Ei folosesc split-aplica-se combină strategia pentru a sparge o mare problemă în loturi simple, micro-sarcini care pot fi rezolvate de către persoane fără abilități specializate. Sistemele de calcul uman de a doua generație utiliza, de asemenea, în învățarea mașinii, pentru a amplifica efortul uman.

În cercetarea socială, proiectele de calcul umane sunt cele mai susceptibile de a fi utilizate în situațiile în care cercetătorii doresc să clasifice, cod sau imagini de etichete, video sau texte. Aceste clasificări nu sunt un scop; acestea sunt materiile prime pentru cercetare. De exemplu, mulțimea-codificare a manifestele politice ar putea fi folosite pentru a testa teorii cu privire la dinamica atenției față de migrație.

În scopul de a construi în continuare intuiția, Tabelul 5.1 oferă exemple suplimentare despre modul de calcul uman a fost utilizat în cercetarea socială. Acest tabel arată că, spre deosebire de Galaxy Zoo, multe alte proiecte de calcul umane folosesc piețele de micro-sarcină de muncă (de exemplu, Amazon Mechanical Turk). Voi reveni la această chestiune de motivare participant, atunci când am oferi sfaturi cu privire la crearea de propriul proiect de colaborare în masă.

Tabelul 5.1: Exemple de proiecte de calcul umane în cercetarea socială.
rezumat Date participanți Citare
codare manifestele petrecere text pe piața forței de muncă micro-sarcină Benoit et al. (2015)
extrage informații de la eveniment știri articole despre Ocupati Proteste în 200 de orașe din SUA text pe piața forței de muncă micro-sarcină Adams (2014)
Clasificarea articolelor de ziar text pe piața forței de muncă micro-sarcină Budak, Goel, and Rao (2016)
extragerea informației de evenimente din jurnale de soldați în 1 Război Mondial text voluntari Grayson (2016)
detecta schimbări în hărți imagini pe piața forței de muncă micro-sarcină Soeller et al. (2016)

În cele din urmă, exemplele din această secțiune arată că de calcul uman poate avea un impact asupra științei de democratizare. Să ne amintim, că Schawinski și Lintott absolviseră când au început Galaxy Zoo. Înainte de era digitală, un proiect pentru a clasifica o clasificare de milioane de galaxii ar fi necesitat atât de mult timp și bani, care ar fi fost practic numai bine finanțate și profesori de pacienți. Asta nu mai e adevărat. Proiecte de calcul umane combină activitatea multor non-experți pentru a rezolva probleme la scară ușor de sarcină mare. În continuare, vă voi arăta că colaborarea în masă poate fi, de asemenea, aplicate la probleme care necesită expertiză, expertiza pe care chiar și cercetătorul însăși s-ar putea să nu avea.