Bit By Bit: Social Research in the Digital Age
  • Oer
    • Iepen Review
    • Citation
    • Koade
    • Oer de Skriuwer
    • Privacy & tastimming
  • talen
    • English
    • Afrikaans
    • Albanian
    • Amharic
    • Arabic
    • Armenian
    • Azerbaijani
    • Basque
    • Belarusian
    • Bengali
    • Bosnian
    • Bulgarian
    • Catalan
    • Cebuano
    • Chichewa
    • Chinese Simplified
    • Chinese Traditional
    • Corsican
    • Croatian
    • Czech
    • Danish
    • Dutch
    • Esperanto
    • Estonian
    • Filipino
    • Finnish
    • French
    • Frisian
    • Galician
    • Georgian
    • German
    • Greek
    • Gujarati
    • Haitian Creole
    • Hausa
    • Hawaiian
    • Hebrew
    • Hindi
    • Hmong
    • Hungarian
    • Icelandic
    • Igbo
    • Indonesian
    • Irish
    • Italian
    • Japanese
    • Javanese
    • Kannada
    • Kazakh
    • Khmer
    • Korean
    • Kurdish (Kurmanji)
    • Kyrgyz
    • Lao
    • Latin
    • Latvian
    • Lithuanian
    • Luxembourgish
    • Macedonian
    • Malagasy
    • Malay
    • Malayalam
    • Maltese
    • Maori
    • Marathi
    • Mongolian
    • Myanmar (Burmese)
    • Nepali
    • Norwegian
    • Pashto
    • Persian
    • Polish
    • Portuguese
    • Punjabi
    • Romanian
    • Russian
    • Samoan
    • Scots Gaelic
    • Serbian
    • Sesotho
    • Shona
    • Sindhi
    • Sinhala
    • Slovak
    • Slovenian
    • Somali
    • Spanish
    • Sudanese
    • Swahili
    • Swedish
    • Tajik
    • Tamil
    • Telugu
    • Thai
    • Turkish
    • Ukrainian
    • Urdu
    • Uzbek
    • Vietnamese
    • Welsh
    • Xhosa
    • Yiddish
    • Yoruba
    • Zulu
  • Teaching
  • Media
  • Read Online
  • Buy de boek
    • Princeton University Press
    • Amazon
    • Barnes and Noble
    • IndieBound
  • Foarwurd
  • 1 Yntroduksje
    • 1.1 An ink stik
    • 1.2 Wolkom by it digitale tiidrek
    • 1.3 Undersyk design
    • 1.4 Tema fan dit boek
    • 1.5 Beskriuwing fan dit boek
    • Wat lêst neist
  • 2 observearjen gedrach
    • 2.1 Ynlieding
    • 2.2 Big gegevens
    • 2.3 Tsien mienskiplike skaaimerken fan grutte gegevens
      • 2.3.1 Grutte
      • 2.3.2 Altyd op
      • 2.3.3 Netreaktyf
      • 2.3.4 kompleet
      • 2.3.5 Untagonklik
      • 2.3.6 Net-represintatyf
      • 2.3.7 Drifting
      • 2.3.8 Algoritmysk konfronteare
      • 2.3.9 Dirty
      • 2.3.10 Sensitive
    • 2.4 Undersyk strategyen
      • 2.4.1 Counting dingen
      • 2.4.2 Forecasting en nowcasting
      • 2.4.3 Approximating eksperiminten
    • 2.5 Konklúzje
    • Mathematyske notysjes
    • Wat lêst neist
    • aktiviteiten
  • 3 Asking fragen
    • 3.1 Ynlieding
    • 3.2 Oanfreegje op fersyk
    • 3.3 De totale ûndersyk flater ramt
      • 3.3.1 Fertsjintwurdiging
      • 3.3.2 Measurement
      • 3.3.3 Kosten
    • 3.4 Wa om freegje
    • 3.5 Nije paden fan freegjen fragen
      • 3.5.1 Ekologyske momentary te evaluearjen
      • 3.5.2 Wiki ûndersiken
      • 3.5.3 Gamification
    • 3.6 Surveys dy't keppele binne oan grutte gegevensboarnen
      • 3.6.1 Ferkeap freegje
      • 3.6.2 Ferplichte freegje
    • 3.7 Konklúzje
    • Mathematyske notysjes
    • Wat lêst neist
    • aktiviteiten
  • 4 Running eksperiminten
    • 4.1 Ynlieding
    • 4.2 Wat binne eksperiminten?
    • 4.3 Twa ôfmjittings fan eksperiminten: lab-fjild en Analog-digitale
    • 4.4 Moving oarekant ienfâldige eksperiminten
      • 4.4.1 Jildichheid
      • 4.4.2 Heterogeneity fan behanneling effekten
      • 4.4.3 Mechanisms
    • 4.5 Making it barre
      • 4.5.1 Brûk besteande omjouwings
      • 4.5.2 jo eigen eksperimint
      • 4.5.3 jo eigen produkt
      • 4.5.4 Partner mei de machtige
    • 4.6 Advice
      • 4.6.1 Create zero fariabele kosten gegevens
      • 4.6.2 etyk yn jo ûntwerp: ferfange, ferfiere, feroarje
    • 4.7 Konklúzje
    • Mathematyske notysjes
    • Wat lêst neist
    • aktiviteiten
  • 5 De gearwurking meitsje
    • 5.1 Ynlieding
    • 5.2 Human computation
      • 5.2.1 Galaxy Zoo
      • 5.2.2 Crowd-taalkodearjen fan politike manifesten
      • 5.2.3 Konklúzje
    • 5.3 Iepen petearen
      • 5.3.1 Netflix Prize
      • 5.3.2 Foldit
      • 5.3.3 Peer-to-Patent
      • 5.3.4 Konklúzje
    • 5.4 Distributed gegevens samling
      • 5.4.1 eBird
      • 5.4.2 PhotoCity
      • 5.4.3 Konklúzje
    • 5.5 It gearstallen fan jo eigen
      • 5.5.1 Motivate dielnimmers
      • 5.5.2 Leverage heterogeneity
      • 5.5.3 Focus omtinken
      • 5.5.4 ynskeakelje surprise
      • 5.5.5 Be etyske
      • 5.5.6 Final design advys
    • 5.6 Konklúzje
    • Wat lêst neist
    • aktiviteiten
  • 6 Etyk
    • 6.1 Ynlieding
    • 6.2 Trije foarbylden
      • 6.2.1 Emotional contagion
      • 6.2.2 , 6.2.2 , en tiid
      • 6.2.3 Encore
    • 6.3 Digitaal is oars
    • 6.4 Fjouwer útgongspunten
      • 6.4.1 Respekt foar Persons
      • 6.4.2 woldie
      • 6.4.3 Justysje
      • 6.4.4 Respekt foar wet en Iepenbier Interest
    • 6.5 Twa etyske ramten
    • 6.6 Areas of muoite
      • 6.6.1 hichte tastimming
      • 6.6.2 It ferstean en behear ynformative risiko
      • 6.6.3 Privacy
      • 6.6.4 Making besluten yn it gesicht fan ûnwissichheid
    • 6.7 Praktyske tips
      • 6.7.1 De IRB is in flier, net in plafond
      • 6.7.2 Put dysels yn alle oaren fan skuon
      • 6.7.3 Tink fan ûndersyk etyk as trochgeande, net diskrete
    • 6.8 Konklúzje
    • Histoarysk taheakke
    • Wat lêst neist
    • aktiviteiten
  • 7 De takomst
    • 7.1 Op nei foaren
    • 7.2 Temas fan 'e takomst
      • 7.2.1 It 7.2.1 fan klearmaten en kustommades
      • 7.2.2 Teilnehmer sintraal gegevens samling
      • 7.2.3 Etyk yn ûndersyk design
    • 7.3 Werom nei it begjin
  • Acknowledgments
  • Referinsjes
Dizze oersetting is makke troch in kompjûter. ×

Wat lêst neist

  • In inkjetblêd (seksje 1.1)

Foar in mear detaillearre beskriuwing fan it projekt fan Blumenstock en kollega's, sjoch haadstik 3 fan dit boek.

  • Wolkom op 'e digitale leeftyd (seksje 1.2)

Gleick (2011) jout in histoaryske oersjoch fan feroaringen yn 'e minsklike kapasiteits om ynformaasje te sammeljen, te bewarjen, te ferpleatsen en te ferwurkjen.

Foar in ynlieding foar it digitale leeftyd dat rjochtet op potinsjele skea, lykas privacy-ferlies, sjoch Abelson, Ledeen, and Lewis (2008) en Mayer-Schönberger (2009) . Foar in ynlieding foar de digitale leeftyd dy't rjochtet op kânsen, sjoch Mayer-Schönberger and Cukier (2013) .

Foar mear ynformaasje oer firms dy't eksperimentaasje mingje yn 'e routine praktyk, sjogge Manzi (2012) , en foar mear oer firms nei it hâlden fan gedrach yn' e fysike wrâld, sjoch Levy and Baracas (2017) .

Digitale leeftydsystemen kinne beide ynstruminten en objekten fan stúdzje wêze. Jo kinne bygelyks sosjale media brûke om iepenbier miening te mjitten of jo kinne de ynfloed fan sosjale media op publike miening begripe wolle. Yn ien gefal tsjinnet it digitale systeem as in ynstrumint dat jo nije gemoedingen helpt. Yn it oare gefal is it digitale systeem it objekt fan stúdzje. Foar mear op dizze ûnderskieding sjoch Sandvig and Hargittai (2015) .

  • Undersyk ûntwerp (seksje 1.3)

Foar mear oer ûndersyksûntwerp yn 'e sosjale wittenskippen, sjoch King, Keohane, and Verba (1994) , Singleton and Straits (2009) , en Khan and Fisher (2013) .

Donoho (2015) beskriuwt gegevenswittenskippen as de aktiviteiten fan minsken dy't lêze fan gegevens, en it biedt in skiednis fan gegevenswittenskippen, traktearret de yntellektuele oarsprong fan it fjild oan gelearden as Tukey, Cleveland, Chambers en Breiman.

Foar in rige persoanen rapporteare oer sosjale ûndersyk yn 'e digitale tiid, sjoch Hargittai and Sandvig (2015) .

  • Tema's fan dit boek (seksje 1.4)

Foar mear oer it mingjen fan fertochte en kustommadaten, sjoch Groves (2011) .

Foar mear oer mislearjen fan "anonymisaasje", sjoch haadstik 6 fan dit boek. Dyselde algemiene techniken dy't Blumenstock en kollega's brûkt wurde om ynfloed fan minsken te brûken, kinne ek brûkt wurde om potensjaal gefoelige persoanlike eigenskippen, wêrûnder seksuele oriïntaasje, etnisiteit, religieus en politike werjeften, en gebrûk fan addictive substanzen (Kosinski, Stillwell, and Graepel 2013) .

Powered by Open Review Toolkit

Buy The Book

Image of Bit by Bit cover Princeton University Press Amazon Barnes and Noble IndieBound