2.3.1.2 Kanunay-sa

Kanunay-sa dagko nga impormasyon makahimo sa mga pagtuon sa wala damha nga mga panghitabo ug sa tinuod nga-time nga sukod.

Daghan ang dagkong mga sistema sa mga datos sa kanunay-sa; sila kanunay sa pagkolekta data. Kini sa kanunay-sa kinaiya naghatag tigdukiduki uban sa longhitudinal nga data (ie, sa data sa panahon). Ang kanunay-sa adunay duha ka importante nga mga implikasyon alang sa research.

Una, sa kanunay-sa data koleksyon makahimo sa mga tigdukiduki sa pagtuon sa wala damha nga mga panghitabo sa mga paagi nga dili posible nga kaniadto. Kay sa panig-ingnan, ang mga tigdukiduki nga interesado sa pagtuon sa Occupy Gezi protesta sa Turkey sa ting-init sa 2013 ang kasagaran focus sa kinaiya sa mga nagprotesta sa panahon sa maong kalihukan. Ceren Budak ug Duncan Watts (2015) makahimo sa pagbuhat sa labaw pa pinaagi sa paggamit sa kanunay-sa kinaiya sa Twitter sa pagtuon Twitter-sa paggamit sa mga nagprotesta atubangan sa, sa panahon sa, ug human sa maong kalihukan. Ug, sila makahimo sa paghimo sa usa ka pagtandi nga grupo sa mga non-mga partisipante (o mga partisipante nga wala tweet bahin sa protesta) sa atubangan sa, sa panahon sa, ug human sa hitabo (Figure 2.1). Sa kinatibuk-ang ilang ex-post panel naglakip sa Tweets sa 30,000 ka mga tawo sa duha ka tuig. Pinaagi sa pagdugang sa mga sagad nga gigamit sa data gikan sa mga protesta uban sa niini nga sa uban nga mga impormasyon, Budak ug Watts makahimo sa pagkat-on mas labaw pa: sila makahimo sa Gibanabana sa unsa nga mga matang sa mga tawo nga mas lagmit sa pag-apil diha sa Gezi protesta ug sa pagbanabana sa kausaban sa tinamdan sa mga partisipante ug non-partisipante, sa mubo-term (pagtandi pre-Gezi sa panahon sa Gezi) ug sa taas nga-termino (pagtandi pre-Gezi sa post-Gezi).

Figure 2.1: Design nga gigamit sa Budak ug Watts (2015) sa pagtuon sa Occupy Gezi protesta sa Turkey sa ting-init sa 2013. Pinaagi sa paggamit sa kanunay-sa kinaiya sa Twitter, ang mga tigdukiduki gibuhat sa unsa ang ilang gitawag nga usa ka ex-post panel nga naglakip sa bahin sa 30,000 ka mga tawo sa duha ka tuig. Sa kasukwahi, ang tipikal nga pagtuon nga naka-focus sa mga partisipante atol sa mga protesta, ang ex-post panel midugang 1) nga data gikan sa mga partisipante sa wala pa ug human sa panghitabo ug 2) nga data gikan sa mga dili-mga partisipante sa atubangan sa, sa panahon, ug human sa maong kalihukan. Kini nga mabungahong nga gambalay nga data nakahimo Budak ug Watts sa Gibanabana sa unsa nga mga matang sa mga tawo nga mas lagmit sa pag-apil diha sa Gezi protesta ug sa pagbanabana sa kausaban sa tinamdan sa mga partisipante ug sa mga dili-mga partisipante, sa mubo-term (pagtandi pre-Gezi sa panahon sa Gezi) ug sa taas nga-termino (pagtandi pre-Gezi sa post-Gezi).

Figure 2.1: Design nga gigamit sa Budak and Watts (2015) sa pagtuon sa Occupy Gezi protesta sa Turkey sa ting-init sa 2013. Pinaagi sa paggamit sa kanunay-sa kinaiya sa Twitter, ang mga tigdukiduki gibuhat sa unsa ang ilang gitawag nga usa ka ex-post panel nga naglakip sa bahin sa 30,000 ka mga tawo sa duha ka tuig. Sa kasukwahi, ang tipikal nga pagtuon nga naka-focus sa mga partisipante atol sa mga protesta, ang ex-post panel midugang 1) nga data gikan sa mga partisipante sa wala pa ug human sa panghitabo ug 2) nga data gikan sa mga dili-mga partisipante sa atubangan sa, sa panahon, ug human sa maong kalihukan. Kini nga mabungahong nga gambalay nga data nakahimo Budak ug Watts sa Gibanabana sa unsa nga mga matang sa mga tawo nga mas lagmit sa pag-apil diha sa Gezi protesta ug sa pagbanabana sa kausaban sa tinamdan sa mga partisipante ug sa mga dili-mga partisipante, sa mubo-term (pagtandi pre-Gezi sa panahon sa Gezi) ug sa taas nga-termino (pagtandi pre-Gezi sa post-Gezi).

Kini mao ang tinuod nga ang pipila niini nga mga banabana nga gihimo sa walay kanunay-sa tinubdan sa data koleksyon (pananglitan, hataas-nga-termino banabana sa tinamdan kausaban), bisan tuod ang maong mga data collection alang sa 30,000 ka mga tawo unta na mahal. Ug, bisan pa gihatag sa usa ka walay kutub nga budget, ako dili maghunahuna sa bisan unsang uban nga mga pamaagi nga sa esensya nagtugot tigdukiduki sa pagpanaw balik sa panahon ug direkta pagtuman sa mga partisipante sa kinaiya sa nangagi. Ang labing suod nga alternatibo nga sa pagkolekta retrospective mga taho sa kinaiya, apan kini nga mga mga taho nga sa limitado granularity ug kuwestiyonable nga tukma. Table 2.1 naghatag og mga ehemplo sa mga pagtuon nga sa paggamit sa usa ka kanunay nga-sa data tinubdan sa pagtuon sa usa ka wala damha nga hitabo.

Table 2.1: pagtuon sa wala damha nga mga panghitabo sa paggamit kanunay-sa daku nga tinubdan sa data.
wala damha nga hitabo Kanunay-sa data tinubdan citation
Occupy Gezi kalihukan sa Turkey Twitter Budak and Watts (2015)
Payong protesta sa Hong Kong Weibo Zhang (2016)
Pagpamusil sa kapolisan sa New York City Hunong-ug-frisk mga taho Legewie (2016)
Persona pagpasakop Isis Twitter Magdy, Darwish, and Weber (2016)
Septiyembre 11, 2001 nga pag-atake livejournal.com Cohn, Mehl, and Pennebaker (2004)
Septiyembre 11, 2001 nga pag-atake pager mga mensahe Back, Küfner, and Egloff (2010) , Pury (2011) , Back, Küfner, and Egloff (2011)

Ikaduha, sa kanunay-sa data koleksyon makahimo sa mga tigdukiduki sa pagmugna sa tinuod nga-time nga mga sukod, nga mahimong importante sa mga engaste diin palisiya mga taghimo gusto dili lamang makakat-on gikan sa kasamtangan nga kinaiya apan usab sa pagtubag sa niini. Kay sa panig-ingnan, sa social media nga data mahimong gamiton sa paggiya sa mga tubag ngadto sa natural nga mga katalagman (Castillo 2016) .

Sa konklusyon, sa kanunay-sa data sistema sa makahimo tigdukiduki sa pagtuon sa wala damha nga mga panghitabo, ug sa paghatag og tinuod nga-time nga impormasyon sa mga tighimo sa polisiya. Ako wala, bisan pa niana, mosugyot nga sa kanunay-sa datos sistema sa makahimo tigdukiduki sa pagsubay sa mga kausaban sa taas nga yugto sa panahon. Kana tungod kay sa daghan nga mga dagko nga mga sistema sa data nga kanunay usab-usab nga-usa ka proseso nga gitawag maanod (Section 2.3.2.4).