nga mga Kalihokan

Key:

  • nga matang sa kalisud: sayon ​​sa sayon , medium medium , lisud nga lisud nga , Kaayo lisud nga lisud kaayo
  • nagkinahanglan math ( nagkinahanglan math )
  • nagkinahanglan coding ( nagkinahanglan coding )
  • koleksyon nga data ( koleksyon sa data )
  • akong mga paborito ( akong paborito )
  1. [ medium , koleksyon sa data ] Berinsky ug kaubanan (2012) nagsusi Mechanical Turk sa bahin pinaagi sa pagsundog sa tulo ka classic eksperimento. Pagkopya sa mga classic Asian Sakit pagatumpion eksperimento sa Tversky and Kahneman (1981) . Buhata ang imong resulta match Tversky ug Kahneman ni? Buhata ang imong resulta match Berinsky ug kaubanan? Unsa-kon sa bisan unsa-ang gitudlo niini kanato kabahin sa paggamit sa Mechanical Turk alang sa survey eksperimento?

  2. [ medium , akong paborito ] Sa usa ka medyo dila-sa-aping papel nga giulohan og "Kita sa Magbulag ang," ang sosyal nga sikologo Robert Cialdini, usa sa mga awtor sa Schultz et al. (2007) , misulat nga siya miretiro sa sayo gikan sa iyang trabaho isip usa ka propesor, sa bahin tungod sa mga hagit nga nag-atubang siya sa pagbuhat sa eksperimento sa usa ka disiplina (psychology) nga nag-una nagagawi eksperimento lab (Cialdini 2009) . Basaha ni Cialdini papel, ug isulat siya sa usa ka email nga nag-awhag kaniya sa pag-usab sa iyang break-up diha sa kahayag sa mga posibilidad sa digital eksperimento. Gamita sa piho nga mga ehemplo sa research nga pagtubag sa iyang mga kabalaka.

  3. [ medium ] Sa aron sa pagtino kon gagmay nga mga inisyal nga mga kalamposan Lock-sa o mahanaw, van de Rijt ug ug kaubanan (2014) nangilabot ngadto sa upat ka lain-laing mga sistema sa paghatag sa kalampusan sa sinalagma pinili nga mga partisipante, ug unya gisukod ang long-term nga epekto sa niini nga arbitraryong kalampusan. Makahunahuna ka sa ubang mga sistema nga mahimo mo modagan sa susamang mga eksperimento? Pagtimbang-timbang sa niini nga mga mga sistema sa mga termino sa mga isyu sa siyentipikanhong bili, algorithmic pagsupak (tan-awa sa Kapitulo 2), ug pamatasan.

  4. [ medium , koleksyon sa data ] Ang mga resulta sa usa ka eksperimento mahimo magdepende sa mga partisipante. Paghimo og usa ka eksperimento ug dayon modagan kini sa Amazon Mechanical Turk (MTurk) sa paggamit sa duha ka lain-laing mga pamaagi sa recruitment. Sulayi aron sa pagkuha sa mga eksperimento ug recruitment mga pamaagi aron nga ang mga resulta mahimong sama sa lain-laing kutob sa mahimo. Kay sa panig-ingnan, ang imong recruitment mga pamaagi mahimong sa recruit mga partisipante sa buntag ug sa gabii o sa pag-compensate mga partisipante sa taas ug ubos nga suweldo. Kini nga mga matang sa mga kalainan sa recruitment nga pamaagi mahimong motultol sa lain-laing mga mga linaw sa mga partisipante ug sa lain-laing mga eksperimento resulta. Sa unsang paagi nga lain-laing mga paagi nga ang imong mga resulta sa pagpabalik gikan sa? Unsa ang nga bahin sa nagaagay nga eksperimento sa MTurk?

  5. [ lisud kaayo , nagkinahanglan math , nagkinahanglan coding , akong paborito ] Handurawa nga ikaw nagplano sa Emosyonal nga pagtakod sa pagtuon (Kramer, Guillory, and Hancock 2014) . Gamita ang mga resulta gikan sa usa ka sayo pa obserbar pagtuon sa Kramer (2012) sa paghukom sa gidaghanon sa mga partisipante sa matag kahimtang. Kining duha ka mga pagtuon dili pagpares sa hingpit mao nga sigurado nga tin-aw nga ilista ang tanan nga mga panghunahuna nga kaninyo:

    1. Run sa usa ka simulation nga modesisyon kon sa unsang paagi sa daghan nga mga partisipante unta nga gikinahanglan sa pag-ila sa usa ka epekto sama sa epekto sa Kramer (2012) uban sa \ (\ Alpha = 0.05 \) ug \ (1 - \ beta = 0.8 \).
    2. Buhata ang sama nga kalkulasyon analytically.
    3. Tungod sa mga resulta gikan sa Kramer (2012) nga Emosyonal nga pagtakod (Kramer, Guillory, and Hancock 2014) sa-powered (ie, wala kini dugang nga mga partisipante kay sa gikinahanglan)?
    4. Sa mga panghunahuna nga imong gihimo, nga ang pinakadako nga epekto sa imong pagkalkulo?
  6. [ lisud kaayo , nagkinahanglan math , nagkinahanglan coding , akong paborito ] Tubaga ang pangutana sa ibabaw, apan kay sa paggamit sa sayo pa obserbar pagtuon sa Kramer (2012) sa paggamit sa mga resulta gikan sa usa ka sayo pa sa natural nga eksperimento sa Coviello et al. (2014) .

  7. [ sayon ] Ang duha Rijt et al. (2014) ug Margetts et al. (2011) ang duha sa pagbuhat sa mga eksperimento nga pagtuon sa proseso sa mga tawo nga pagpirma sa usa ka petisyon. Itandi ug itandi ang disenyo ug findings sa niini nga mga mga pagtuon.

  8. [ sayon ] Dwyer, Maki, and Rothman (2015) gipahigayon ang duha ka eksperimento uma sa relasyon tali sa sosyal nga mga latid ug sa proenvironmental kinaiya. Ania ang abstract sa ilang papel:

    "Sa unsang paagi nga psychological siyensiya pagagamiton sa pag-awhag proenvironmental kinaiya? Sa duha ka mga pagtuon, interventions nga nagtumong sa pagpalambo sa enerhiya kinaiya conservation sa publiko bathrooms gisusi sa mga impluwensya sa mahubiton lagda ug personal nga responsibilidad. Sa Pagtuon 1, ang kahayag nga kahimtang (ie, sa o sa) ang gimaniobra sa atubangan sa usa ka tawo nga misulod sa usa ka wala magamit sa publiko kaligoanan, nga nagtimaan sa naghubit lagda alang sa kahimtang nga. Partisipante ang mga mas lagmit sa pagpabalik sa mga mga suga sa kon sila sa diha nga misulod sila. Sa Pagtuon 2, usa ka dugang nga kahimtang gilakip diin ang lagda sa milingi sa kahayag pinaagi sa usa ka nakigsagabay, apan mga partisipante dili sa ilang kaugalingon responsable sa milingi kini sa ibabaw sa. Personal nga responsibilidad pasiugdahan sa impluwensya sa sosyal nga mga latid sa kinaiya; sa diha nga ang mga partisipante dili responsable sa milingi sa kahayag, ang impluwensya sa lagda nga mikunhod. Kini nga mga resulta nagpakita kon sa unsang paagi nga naghubit lagda ug personal nga responsibilidad aron sa pagkontrolar sa pagka-epektibo sa proenvironmental interbensyon. "

    Basaha ang ilang papel ug sa pagdisenyo sa usa ka pagsubli-subli sa pagtuon 1.

  9. [ medium , koleksyon sa data ] Pagtukod sa miaging pangutana, karon dad-on ang imong design.

    1. Unsang paagi ang mga resulta itandi?
    2. Unsa kaha ipatin-aw niini nga mga kalainan?
  10. [ medium ] Adunay malig debate bahin sa mga eksperimento sa paggamit sa mga partisipante recruit gikan sa Amazon Mechanical Turk. Sa susama, adunay usab malig-debate bahin sa mga eksperimento sa paggamit sa mga partisipante recruit gikan sa undergraduate populasyon sa estudyante. Isulat sa usa ka duha ka-panid nga memorandum pagtandi ug kalainan sa mga Turkers ug undergraduates nga ang mga tigsiksik partisipante. Ang imong pagtandi kinahanglan maglakip sa usa ka panaghisgutan sa duha sa siyensiya ug logistical mga isyu.

  11. [ sayon ] Jim Manzi libro ni kontrolahon (2012) mao ang usa ka talagsaon nga pasiuna ngadto sa gahum sa eksperimento sa negosyo. Diha sa basahon nga iyang gipaabot niini nga istorya:

    "Ako sa makausa sa usa ka miting uban sa usa ka tinuod nga negosyo katalagsaon, usa ka-sa-kaugalingon nga gihimo billionaire nga may usa ka lawom nga, intuitive understating sa gahum sa mga eksperimento. Sa iyang panon sa migahin sa mahinungdanon nga mga kapanguhaan nga naningkamot sa paghimo sa dako nga tindahan bintana pasundayag nga makadani sa mga konsumedor ug mga pagtaas sales, ingon sa conventional nga kaalam miingon sila kinahanglan. Ang mga eksperto sa pag-ayo gisulayan disenyo human sa disenyo, ug sa tagsa-tagsa nga mga sesyon sa test review sa ibabaw sa usa ka yugto sa mga tuig nagpadayon nga nagpakita nga dili mahinungdanon nga causal nga epekto sa matag bag-o nga display disenyo sa sales. Senior nga marketing ug merchandising executives nakigkita sa CEO sa pagribyu niini nga mga kasaysayan nga resulta test sa toto. Human sa pagpresentar sa tanang mga eksperimento nga data, sila mihinapos nga ang conventional kaalam sayop-nga ang bintana mga pasundayag wala magpapahawa sales. Ang ilang girekomendar nga aksyon mao ang sa pagpakunhod sa gasto ug paningkamot sa niini nga dapit. Kini mahinuklugong gipakita sa abilidad sa eksperimento sa balihon conventional kaalam. tubag sa CEO ni yano nga: 'Ang akong konklusyon mao nga ang inyong mga designers dili kaayo maayo.' Sa iyang solusyon mao ang pagdugang paningkamot sa tindahan display nga plano, ug sa pagkuha sa bag-ong katawhan sa pagbuhat niini. " (Manzi 2012, 158–9)

    Nga matang sa kabalido mao ang kabalaka sa CEO?

  12. [ sayon ] Pagtukod sa miaging pangutana, handurawa nga didto sa miting diin ang mga resulta sa mga eksperimento gihisgotan. Unsa ang upat ka pangutana nga kamo mangutana, usa alang sa matag matang sa kabalido (statistical, pagtukod, internal, ug external nga)?

  13. [ sayon ] Bernedo, Ferraro, and Price (2014) nga nagtuon sa mga pito-ka-tuig nga epekto sa sa interbensyon sa tubig makaluwas nga gihulagway diha sa Ferraro, Miranda, and Price (2011) (tan-awa sa Figure 4.10). Sa niini nga papel, Bernedo ug kaubanan usab sa pagpangita sa pagsabut sa mga mekanismo sa luyo sa epekto pinaagi sa pagtandi sa kinaiya sa mga panimalay nga ug wala mibalhin human sa pagtambal gitugyan. Nga mao, sa mapintas gayud, sa pagsulay sila sa pagtan-aw kon sa pagtambal apekto sa balay o ang pangulo sa panimalay.

    1. Basaha ang papel, sa paghulagway sa ilang laraw, ug i-summarize ang ilang mga findings. b) ba sa ilang mga kaplag epekto kon sa unsang paagi nga kamo kinahanglan nga pagtimbang-timbang sa gasto-epektibo sa mga susama nga interbensyon? Kon mao, ngano? Kon dili, nganong dili?
  14. [ sayon ] Sa usa ka follow-up ngadto sa Schultz et al. (2007) , Schultz ug mga kauban sa pagbuhat sa usa ka serye sa tulo ka mga eksperimento sa epekto sa mahubiton ug injunctive lagda sa usa ka lain-laing mga sa kinaiyahan kinaiya (tualya gi-utro) sa duha ka konteksto (usa ka hotel ug usa ka timeshare condominium) (Schultz, Khazian, and Zaleski 2008) .

    1. I-summarize ang mga disenyo ug mga findings sa niini nga mga tulo ka mga eksperimento.
    2. Kon sa unsang paagi, kon sa tanan, sila usab sa imong hubad sa kahulogan sa Schultz et al. (2007) ?
  15. [ sayon ] Sa tubag sa Schultz et al. (2007) , Canfield, Bruin, and Wong-Parodi (2016) midalagan nga usa ka serye sa mga lab-sama sa mga eksperimento sa pagtuon sa disenyo sa electric bills. Ania kon unsaon nila sa paghulagway niini diha sa abstract:

    "Sa usa ka survey-based eksperimento, ang matag partisipante nakita ang usa ka hypothetical kuryente balaodnon alang sa usa ka pamilya uban sa medyo taas nga paggamit sa elektrisidad, nga naglangkob sa impormasyon mahitungod sa (sa usa ka) sa kasaysayan nga paggamit, (b) mga pagtandi sa mga silingan, ug (c) sa kasaysayan sa paggamit sa appliance pagkahugno. Partisipante nakakita sa tanan nga mga matang sa impormasyon diha sa usa sa tulo ka format lakip na (sa usa ka) lamesa, (b) bar kan, ug (c) icon kan. report kami sa tulo ka nag-unang findings. Una, mga konsumedor nakasabut sa matag matang sa kuryente-paggamit sa impormasyon sa labing sa diha nga kini gipresentar sa usa ka lamesa, tingali tungod kay lamesa pagpahigayon yano nga punto sa pagbasa. Ikaduha, gusto ug mga tuyo sa pagluwas sa kuryente mao ang lig-on nga alang sa mga sa kasaysayan nga impormasyon sa paggamit, nga independente sa format. Ikatulo, ang mga tawo uban sa ubos nga enerhiya literacy nakasabut sa tanan nga impormasyon nga dili kaayo. "

    Dili sama sa uban nga mga follow-up nga mga pagtuon, ang mga nag-unang resulta sa interes sa Canfield, Bruin, and Wong-Parodi (2016) gitaho nga kinaiya dili aktuwal nga kinaiya. Unsa ang mga kalig-on ug mga kahuyang sa niini nga matang sa pagtuon sa usa ka mas halapad nga programa sa research pagpalambo sa enerhiya savings?

  16. [ medium , akong paborito ] Smith and Pell (2003) mao ang usa ka satirical meta-pagtuki sa mga pagtuon nga nagpakita sa pagka-epektibo sa mga parachutes. Sila mihinapos:

    "Sama sa uban sa daghan nga mga interbensyon gituyo aron dili masakiton sa panglawas, ang pagka-epektibo sa mga parachutes wala gipailalom sa estriktong evaluation pinaagi sa paggamit sa sinalagma kontrolado mga pagsulay. Advocates sa ebidensiya base medisina pagsaway sa pagsagop sa interbensyon evaluate pinaagi sa paggamit sa lamang sa obserbar sa data. Kita maghunahuna nga ang tanan unta makabenepisyo kon ang labing makihilabihan protagonista sa ebidensiya base tambal organisar ug miapil sa usa ka double buta, sinalagma, placebo kontrolado, crossover pagsulay sa parakyot. "

    Isulat sa usa ka op-ed angay alang sa usa ka kinatibuk-ang magbabasa mantalaan, sama sa New York Times, naglalis batok sa fetishization sa eksperimento ebidensiya. Paghatag og piho nga, kongkreto nga mga panig-ingnan. Timaan: Tan-awa usab, Bothwell et al. (2016) ug sa Deaton (2010)

  17. [ medium , nagkinahanglan coding , akong paborito ] Kalainan-sa-mga kalainan estimators sa usa ka epekto pagtambal mahimong mas tukma kay sa kalainan-sa-nagpasabot estimators. Isulat sa usa ka memo sa usa ka engineer sa katungdanan sa pagbantay sa usa ka testing / B sa usa ka pagsugod-up sa social media nga kompanya nga nagpatin-aw sa bili sa sa kalainan-sa-mga kalainan pamaagi alang sa nagaagay nga sa usa ka online eksperimento. memorandum kinahanglan nga maglakip sa usa ka pamahayag sa problema, ang uban panan-bahin sa mga kahimtang diin ang kalainan-sa-kalainan estimator ang Nalabwan ang kalainan-sa-nagpasabot estimator, ug sa usa ka yano nga simulation sa pagtuon.

  18. [ sayon , akong paborito ] Gary Loveman mao ang usa ka propesor sa Harvard Business School sa wala pa mahimong ang CEO sa Harrah ni, usa sa mga kinadak-ang mga kompaniya sa casino sa kalibutan. Sa diha nga siya mibalhin ngadto sa Harrah ni, Loveman mausab ang mga panon sa usa ka kanunay nga maayong molupad-sama sa pagkamaunongon nga programa nga nakolekta dakong kantidad sa mga impormasyon mahitungod customer kinaiya. Sa ibabaw niini sa kanunay-sa pagsukod sa sistema, ang mga panon sa misugod sa nagaagay nga eksperimento. Kay sa panig-ingnan, sila unta modagan sa usa ka eksperimento sa pagtimbang-timbang sa mga epekto sa usa ka kupon alang sa usa ka libre nga gabii hotel alang sa mga kustomer sa usa ka piho nga sumbanan sugal. Ania kon unsaon Loveman mihulagway sa kamahinungdanon sa eksperimento sa adlaw-adlaw nga mga buhat sa negosyo ni Harrah:

    "Kini sama sa dili kamo pagpanghasi sa mga babaye, dili kamo mangawat, ug kinahanglan kamo adunay usa ka grupo. Kini mao ang usa sa mga butang nga kamo makahimo sa mawad-an sa imong trabaho kay sa Harrah's-dili nga nagdagan sa usa ka grupo. " (Manzi 2012, 146)

    Isulat sa usa ka email ngadto sa usa ka bag-o nga empleyado nga nagpatin-aw kon nganong Loveman naghunahuna nga kini mao ang mao nga importante nga adunay usa ka grupo. Ikaw kinahanglan nga maningkamot sa naglakip sa sa usa ka panig-ingnan-sa bisan tinuod o sa-sa paghulagway sa imong punto.

  19. [ lisud nga , nagkinahanglan math ] Usa ka bag-o nga eksperimento nagtumong sa pagbanabana sa epekto sa pagdawat sa mga pahinumdom sa text mensahe sa pagbakuna uptake. 150 klinika, ang matag usa uban sa 600 angayan nga mga pasyente, andam sa pag-apil. Adunay usa ka malig gasto sa 100 dolyares alang sa matag klinika nga imong gusto sa pagtrabaho uban sa, ug kini gasto sa 1 dolyar alang sa matag text message nga imong gusto nga ipadala. Dugang pa, ang bisan unsang mga klinika nga kamo nagtrabaho uban sa pagsukod sa resulta (kon ang usa ka tawo nakadawat sa usa ka vaccination) alang sa free. Hunahunaa nga ikaw adunay usa ka budget sa 1000 dolyares.

    1. Ubos sa unsa nga mga kondisyon aron kini mahimong mas maayo sa pag-focus sa inyong mga kapanguhaan sa usa ka gamay nga gidaghanon sa mga klinika ug ilalum sa unsa nga mga kondisyon aron kini mahimong mas maayo sa pagpakaylap niini sa mas kaylap nga?
    2. Unsa nga mga butang ang pagtino sa labing gamay nga gidak-on nga epekto nga kamo makahimo sa reliably makamatikod uban sa imong budget?
    3. Isulat sa usa ka memorandum nga nagpatin-aw niini nga mga trade-offs sa usa ka potensyal nga funder.
  20. [ lisud nga , nagkinahanglan math ] Usa ka dakong problema sa online nga mga kurso mao ang pagluwat sa trabaho; sa daghan nga mga estudyante nga magsugod sa mga kurso matapos sa pagtulo-gikan. Handurawa nga ikaw nagtrabaho sa usa ka online plataporma sa pagkat-on, ug ang usa ka designer sa plataporma nga gibuhat sa usa ka biswal nga pag-uswag bar nga siya naghunahuna nga makatabang sa pagpugong sa mga estudyante gikan sa pagtulo gikan sa dalan. gusto mo sa pagsulay sa epekto sa pag-uswag bar sa mga estudyante sa usa ka dako nga computational dalan social science. Human sa pagsulbad sa bisan unsa nga sa pamatasan mga isyu nga mahitabo sa eksperimento, ikaw ug ang imong mga kauban og nabalaka nga ang dalan aron dili igo nga mga estudyante sa reliably makamatikod sa mga epekto sa pag-uswag bar. Sa mga kalkulasyon sa ubos nga imong mahimo maghunahuna nga ang katunga sa mga estudyante ang makadawat sa pag-uswag bar ug ang katunga wala. Dugang pa, mahimo maghunahuna nga walay paghilabut. Sa laing mga pulong, mahimo maghunahuna nga ang mga partisipante sa mga apektado lamang sa kon sila nakadawat sa pagtambal o gahom; sila wala gihimo sa kon sa ubang mga tawo ang nakadawat sa pagtambal o sa kontrol (alang sa usa ka labaw nga pormal nga kahulugan, tan-awa Gerber and Green (2012) , Ch. 8). Palihug sa pagbantay sa track sa bisan unsa nga dugang nga mga panghunahuna nga kamo.

    1. Kon ang pag-uswag bar gilauman nga sa pagdugang sa gidaghanon sa mga estudyante nga makatapos sa klase sa 1 porsyento nga punto, unsa ang sample gidak-on nga gikinahanglan sa reliably makamatikod sa epekto?
    2. Kon ang pag-uswag bar gilauman nga sa pagdugang sa gidaghanon sa mga estudyante nga makatapos sa klase pinaagi sa 10 porsyento puntos, unsa ang sample gidak-on nga gikinahanglan sa reliably makamatikod sa epekto?
    3. Karon handurawa nga ikaw nagdalagan sa eksperimento ug mga estudyante nga nahuman ang tanan nga mga kurso nga mga materyal nga gikuha sa usa ka katapusan nga eksamin. Sa diha nga itandi sa katapusang pasulit iskor sa mga estudyante nga nakadawat sa pag-uswag bar sa mga nga wala, sa pagpangita kanimo, daghan sa imong katingala, nga ang mga estudyante nga wala makadawat sa pag-uswag bar sa tinuod og mas taas. Nagpasabot ba kini nga ang pag-uswag bar hinungdan sa mga estudyante sa pagkat-on sa dili kaayo? Unsay imong makat-onan gikan niini nga mga data resulta? (Timaan: Tan-awa ang Gerber and Green (2012) , Ch 7.)
  21. [ lisud kaayo , nagkinahanglan coding ] Sa usa ka maanindot nga papel, Lewis and Rao (2015) tataw ilustrar sa usa ka batakan nga statistical limitasyon sa bisan kaylap nga eksperimento. Ang papel-nga sa sinugdan may provocative titulo "Sa Duol-imposible sa Pagsukod sa Mibalik ngadto sa Advertising" -shows sa unsa nga paagi nga lisud nga kini mao ang aron sa pagsukod sa pagbalik sa investment sa online ads, bisan pa uban sa mga digital eksperimento nga naglakip sa minilyon sa mga kustomer. Dugang sa kasagaran, ang papel sa tin-aw nga nagpakita nga kini mao ang lisud nga sa Gibanabana sa gamay nga epekto sa pagtambal taliwala sa saba nga data resulta. Kun gipahayag diffently, ang papel nagpakita nga gibanabana nga pagtambal epekto adunay dako nga lat-ang pagsalig sa diha nga ang epekto-sa-standard-pagtipas (\ (\ frac {\ delta \ bar {y}} {\ sigma} \)) ratio mao ang gamay nga. Ang importante nga kinatibuk-ang leksyon gikan sa papel niini nga mao nga ang mga resulta gikan sa mga eksperimento uban sa gamay nga epekto-sa-standard-pagtipas ratio (pananglitan, nga roi sa kampanya ad) mahimong dili makapatagbaw. Ang imong hagit mahimong sa pagsulat sa usa ka memo sa usa ka tawo diha sa mga marketing departamento sa imong panon sa evaluting sa usa ka giplano nga eksperimento aron sa pagsukod sa ROI sa usa ka kampanya sa ad. Ang imong memorandum kinahanglan nga gisuportahan sa mga kan sa mga resulta sa computer patootoo.

    Ania ang pipila ka impormasyon nga mahimo nga imong gikinahanglan. Ang tanan niini nga mga numero nga mga prinsipyo mao ang kasagaran sa mga tinuod nga mga eksperimento report sa Lewis and Rao (2015) :

    • Roi, usa ka yawe nga metriko alang sa online kampanya ad, gihubit nga ang pukot kapuslanan gikan sa kampanya (gross kapuslanan gikan sa kampanya minus gasto sa kampanya) gibahin sa gasto sa kampanya. Kay sa panig-ingnan sa usa ka kampanya nga walay epekto sa sales nga adunay usa ka ROI sa -100% ug sa usa ka kampanya diin ginansya nga namugna sa mga katumbas sa gasto nga adunay usa ka ROI sa 0.

    • ang bangis nga sales kada customer mao ang $ 7 uban sa usa ka sumbanan nga pagtipas sa $ 75.

    • ang kampanya gilauman aron sa pagdugang sa sales sa $ 0,35 matag customer nga katumbas sa usa ka usbaw sa kapuslanan sa $ 0,175 matag customer. Sa laing mga pulong, sa gross margin mao ang 50%.

    • sa giplano nga gidak-on sa eksperimento mao ang 200,000 ka tawo, ang katunga sa grupo pagtambal ug ang katunga sa sa kontrol sa grupo.

    • ang gasto sa kampanya mao ang $ 0,14 kada partisipante.

    Isulat sa usa ka memorandum evaluting kini nga eksperimento. Gusto ka rekomend paglunsad niini nga eksperimento sa plano? Kon mao, ngano? Kon dili, unsa nga mga kausaban nga kamo rekomend?

    Ang usa ka maayo nga memorandum magtubag niining piho nga kaso; sa usa ka mas maayo nga memo nga generalize gikan sa niini nga kaso sa usa ka paagi (pananglitan, ipakita kon sa unsang paagi nga ang desisyon mga kausaban nga ingon sa usa ka function sa epekto-sa-standard-pagtipas ratio); ug usa ka dakung memo magahalad sa usa ka bug-os nga sa heneral nga resulta.

  22. [ lisud kaayo , nagkinahanglan math ] Buhata sa mao usab nga ingon sa mga miaging pangutana, apan kay sa simulation kamo kinahanglan nga mogamit sa matukion nga mga resulta.

  23. [ lisud kaayo , nagkinahanglan math , nagkinahanglan coding ] Buhata sa mao usab nga ingon sa mga miaging pangutana, apan sa paggamit sa duha simulation ug matukion nga mga resulta.

  24. [ lisud kaayo , nagkinahanglan math , nagkinahanglan coding ] Hunahunaa nga imong gisulat sa memorandum nga gihulagway sa ibabaw-sa paggamit sa bisan hain simulation, matukion nga mga resulta, o ang duha-ug sa usa ka tawo gikan sa departamento sa marketing nagsugyot sa paggamit sa usa ka kalainan-sa-mga kalainan estimator kay sa usa ka kalainan sa paagi estimator (tan-awa sa Section 4.6.2) . Isulat ang usa ka bag-o nga mas mubo memorandum nga nagpatin-aw kon sa unsang paagi ang usa ka 0.4 masabtan ang relasyon tali sales sa atubangan sa eksperimento ug sales human sa eksperimento nga pag-usab sa imong konklusyon.

  25. [ lisud nga , nagkinahanglan math ] Aron sa pagtimbang-timbang sa pagka-epektibo sa usa ka bag-o nga web-based nga career nga pag-alagad, sa usa ka buhatan sa serbisyo sa unibersidad career gipahigayon sa usa ka sinalagma nga kontrol pagsulay sa taliwala sa 10,000 ka mga estudyante nga mosulod sa ilang kataposang tuig sa eskwelahan. Usa ka libre nga subscription uban sa lahi nga log-sa impormasyon gipadala pinaagi sa usa ka exclusive email pagdapit sa 5,000 sa sinalagma pinili nga mga estudyante, samtang ang uban nga mga 5,000 ka mga estudyante anaa sa kontrol sa grupo ug dili sa usa ka subscription. Napulo ug duha ka bulan sa ulahi, usa ka follow-up survey (uban sa mga dili-tubag) nagpakita nga sa duha sa pagtambal ug pagpugong sa mga grupo, 70% sa mga estudyante og bug-os-panahon nga trabaho sa ilang gipili nga uma (Talaan 4.5). Busa, kini daw nga ang web-based nga pag-alagad walay epekto.

    Apan, ang usa ka tawong utokan nga data siyentista sa unibersidad mitan-aw sa data sa usa ka gamay nga mas pag-ayo ug nakakaplag nga lamang sa 20% sa mga estudyante diha sa mga grupo sa pagtambal nga walay katapusan Logged ngadto sa asoy human sa pagdawat sa email. Dugang pa, ug medyo kahitingala, sa taliwala sa mga tawo nga Logged ngadto sa website lamang 60% nga og bug-os-panahon nga trabaho sa ilang gipili nga uma, nga mas ubos kay sa rate alang sa mga tawo nga wala log sa ug mas ubos kay sa rate alang sa mga tawo sa sa kontrol nga kahimtang (Talaan 4.6).

    1. Paghatag og usa ka katin-awan alang sa unsa ang nahitabo.
    2. Unsa ang duha ka lain-laing mga mga paagi sa kuwentahon ang epekto sa pagtambal sa eksperimento niini?
    3. Gihatag niini nga resulta, kinahanglan nga ang unibersidad career nga pag-alagad sa paghatag niini nga web-based nga career nga pag-alagad sa tanan nga mga estudyante? Lang nga mahimo nga tin-aw, kini dili mao ang usa ka pangutana uban sa usa ka yano nga tubag.
    4. Unsay kinahanglan nga ilang buhaton sa sunod?

    Timaan: Kini nga pangutana moadto sa unahan sa materyal nga gitabonan sa niini nga kapitulo, apan mga isyu nga komon sa mga eksperimento. Kini nga matang sa eksperimento disenyo usahay gitawag nga usa ka pagdasig nga plano tungod kay ang mga partisipante gidasig sa paghimo sa sa pagtambal. Kini nga problema mao ang usa ka panig-ingnan sa unsay gitawag sa usa ka-bahin nga non-pagsunod (tan-awa sa Gerber and Green (2012) , Ch. 5)

  26. [ lisud nga ] Human sa dugang nga pagsusi, kini turns nga ang eksperimento nga gihulagway sa miaging pangutana mas komplikado. Kini turns nga 10% sa mga tawo sa mga grupo nga gibayad alang sa access sa sa pag-alagad, ug sila natapos uban sa usa ka rate trabaho sa 65% (Talaan 4.7).

    1. Isulat sa usa ka email summarize unsa ang imong hunahuna ang nahitabo ug sa rekomend sa usa ka dalan sa aksyon.

    Timaan: Kini nga pangutana moadto sa unahan sa materyal nga gitabonan sa niini nga kapitulo, apan mga isyu nga komon sa mga eksperimento. Kini nga problema mao ang usa ka panig-ingnan sa unsay gitawag sa duha ka-bahin nga non-pagsunod (tan-awa sa Gerber and Green (2012) , Ch. 6)

Table 4.5: Simple nga panglantaw sa mga data gikan sa mga serbisyo sa career eksperimento.
Group Size Employment rate
Tinuod access sa website 5,000 70%
Dili gihatag access sa website 5,000 70%
Table 4.6: Dugang nga bug-os nga panglantaw sa mga data gikan sa mga serbisyo sa career eksperimento.
Group Size Employment rate
Tinuod access sa website ug Logged sa 1,000 ka 60%
Tinuod access sa website ug wala gayud Logged sa 4,000 85%
Dili gihatag access sa website 5,000 70%
Table 4.7: Full panglantaw sa mga data gikan sa mga serbisyo sa career eksperimento.
Group Size Employment rate
Tinuod access sa website ug Logged sa 1,000 ka 60%
Tinuod access sa website ug wala gayud Logged sa 4,000 72,5%
Dili gihatag access sa website ug mibayad alang niini 500 65%
Dili gihatag access sa website ug wala mobayad alang niini 4,500 70,56%