2.3.2 Kanunay

Kanunay-sa dagko nga impormasyon makahimo sa mga pagtuon sa wala damha nga mga panghitabo ug sa tinuod nga-time nga sukod.

Daghan ang dagkong mga sistema sa mga datos sa kanunay-sa; sila kanunay sa pagkolekta data. Kini sa kanunay-sa kinaiya naghatag tigdukiduki uban sa longhitudinal nga data (ie, sa data sa panahon). Ang kanunay-sa adunay duha ka importante nga mga implikasyon alang sa research.

Una, ang kanunay nga pagkolekta sa datos makapahimo sa mga tigdukiduki sa pagtuon sa wala damha nga mga panghitabo sa mga paagi nga dili unta mahimo. Pananglitan, ang mga tigdukiduki nga interesado sa pagtuon sa mga protesta sa Occupy Gezi sa Turkey sa ting-init sa 2013 kasagarang mag-focus sa kinaiya sa mga nagprotesta atol sa kalihokan. Si Ceren Budak ug Duncan Watts (2015) nakahimo sa labaw pa pinaagi sa paggamit kanunay sa kinaiyahan sa Twitter sa pagtuon sa mga nagprotesta nga migamit sa Twitter kaniadto, sa panahon, ug human sa panghitabo. Ug, nakahimo sila sa paghimo sa usa ka pagtandi nga grupo sa mga wala moapil sa dili pa, panahon, ug human sa panghitabo (numero 2.2). Sa kinatibuk-an, ang ilang ex-post panel naglakip sa mga tweet nga 30,000 ka tawo sulod sa duha ka tuig. Pinaagi sa pagdugang sa komon nga gigamit nga mga datos gikan sa mga protesta uban niining ubang impormasyon, ang Budak ug Watts nakakat-on pa og dugang: nahibal-an nila kung unsa nga matang sa mga tawo ang lagmit nga makaapil sa mga protesta sa Gezi ug sa pag-estimate sa mga kausaban sa mga kinaiya sa mga partisipante ug dili mga partisipante, sa mubo nga termino (nagtandi sa pre-Gezi sa panahon sa Gezi) ug sa taas nga termino (pagtandi sa pre-Gezi sa post-Gezi).

Figure 2.2: Disenyo nga gigamit ni Budak ug Watts (2015) aron tun-an ang mga protesta sa Occupy Gezi sa Turkey sa ting-init sa 2013. Pinaagi sa paggamit sa kanunay nga kinaiya sa Twitter, ang mga tigdukiduki nakahimo sa gitawag nila nga ex-post panel nga gilakip 30,000 ka tawo sulod sa duha ka tuig. Sukwahi sa usa ka kasagarang pagtuon nga nakapunting sa mga partisipante panahon sa mga protesta, ang ex-post panel nagdugang 1) kasayuran gikan sa mga sumasalmot sa wala pa ug human sa kalihokan ug 2) data gikan sa mga wala moapil sa una, sa panahon, ug human sa panghitabo. Kini nga enriched data nga estraktura nakapahimo sa Budak ug Watts sa pagbana-bana kung unsa nga matang sa mga tawo ang mas malampuson nga makaapil sa mga protesta sa Gezi ug sa pag-estimate sa mga pagbag-o sa mga kinaiya sa mga partisipante ug dili mga partisipante, sa mubo nga termino (pagtandi sa pre-Gezi sa panahon sa Gezi ) ug sa taas nga termino (pagtandi pre-Gezi sa post-Gezi).

Figure 2.2: Disenyo nga gigamit ni Budak and Watts (2015) aron tun-an ang mga protesta sa Occupy Gezi sa Turkey sa ting-init sa 2013. Pinaagi sa paggamit sa kanunay nga kinaiya sa Twitter, ang mga tigdukiduki nakahimo sa gitawag nila nga ex-post panel nga gilakip 30,000 ka tawo sulod sa duha ka tuig. Sukwahi sa usa ka kasagarang pagtuon nga nakapunting sa mga partisipante panahon sa mga protesta, ang ex-post panel nagdugang 1) kasayuran gikan sa mga sumasalmot sa wala pa ug human sa kalihokan ug 2) data gikan sa mga wala moapil sa una, sa panahon, ug human sa panghitabo. Kini nga enriched data nga estraktura nakapahimo sa Budak ug Watts sa pagbana-bana kung unsa nga matang sa mga tawo ang mas malampuson nga makaapil sa mga protesta sa Gezi ug sa pagbana-bana sa mga pagbag-o sa mga kinaiya sa mga partisipante ug dili mga partisipante, sa mubo nga termino (pagtandi sa pre-Gezi sa panahon sa Gezi ) ug sa taas nga termino (pagtandi pre-Gezi sa post-Gezi).

Ang usa nga magduhaduha tingali nagpunting nga ang pipila niini nga mga pagbanabana mahimo nga gihimo nga dili kanunay sa mga tinubdan sa pagkolekta sa datos (pananglitan, sa dugay nga mga pagbanabana sa pagbag-o sa kinaiya), ug husto kana, bisan pa nga ang pagkolekta sa datos sa 30,000 nga mga tawo unta mahal. Bisan kung gihatag ang usa ka walay kinutuban nga badyet, bisan pa niana, dili ko makahunahuna sa bisan unsang laing pamaagi nga sa hugot nga paagi nagtugot sa mga tigdukiduki nga mobalik sa tukmang panahon ug direkta nga mosunod sa kinaiya sa mga partisipante sa nangagi. Ang labing suod nga alternatibo mao ang pagkolekta sa mga rekord sa pag-usab sa mga naunang hitabo, apan kini nga mga report adunay limitado nga granularity ug kuwestiyonable nga kasayuran. Ang lamesa 2.1 naghatag sa uban nga mga pananglitan sa mga pagtuon nga naggamit sa usa ka tinubdan sa datos sa kanunay nga pagtuon sa wala damha nga panghitabo.

Table 2.1: Pagtuon sa mga wala damha nga mga panghitabo nga naggamit kanunay-sa dagkong mga tinubdan sa datos.
Wala damhang panghitabo Kanunay nga gigikanan sa datos Citation
Nag-okupar sa kalihukan sa Gezi sa Turkey Twitter Budak and Watts (2015)
Mga protesta sa payong sa Hong Kong Weibo Zhang (2016)
Mga pagpusil sa mga pulis sa New York City Mga stop-and-frisk report Legewie (2016)
Ang tawo nga nagpasakop sa ISIS Twitter Magdy, Darwish, and Weber (2016)
Septembre 11, 2001 nga pag-atake livejournal.com Cohn, Mehl, and Pennebaker (2004)
Septembre 11, 2001 nga pag-atake pager nga mga mensahe Back, Küfner, and Egloff (2010) , Pury (2011) , Back, Küfner, and Egloff (2011)

Gawas pa sa pagtuon sa wala damha nga mga panghitabo, kanunay-sa dagko nga mga sistema sa datos naghimo usab sa mga tigdukiduki nga makamugna og real-time nga mga pagbanabana, nga mahimong importante sa mga setting diin ang mga tiggama sa mga polis-sa gobyerno o sa industriya-gustong motubag pinasikad sa kahibalo sa situational. Pananglitan, ang data sa social media mahimong gamiton sa paggiya sa emerhensiyang tubag sa mga natural nga kalamidad (Castillo 2016) ug ang nagkalainlain nga nagkalainlain nga dagkong mga tinubdan sa datos nga magamit makamugna sa tinuod nga pagtantiya sa ekonomikanhong kalihokan (Choi and Varian 2012) .

Sa konklusyon, ang kanunay nga mga sistema sa datos makahimo sa mga tigdukiduki sa pagtuon sa wala damha nga mga panghitabo ug paghatag og tinuod nga kasayuran nga impormasyon ngadto sa mga policy makers. Wala ako, hinoon, naghunahuna nga ang kanunay nga sistema sa datos maayo kaayo alang sa pagsubay sa mga kausaban sulod sa dugay nga mga panahon. Kana tungod kay daghang mga dagko nga mga sistema sa datos kanunay nga nag-usab-usa ka proseso nga akong tawgon nga drift sa ulahi diha sa kapitulo (seksyon 2.3.7).