2.3.2 Дайым

Дайым чоң маалыматтарды күтүлбөгөн окуялар менен реалдуу убакытта өлчөө изилдөөгө мүмкүндүк берет.

Көп чоң маалымат системалар адамдарга дайыма азап-бар; алар дайыма маалыматтарды чогултабыз. Бул дайыма боюнча мүнөздүү узунунан маалыматтар менен изилдөөчүлөр менен камсыз кылат (б.а., убакыттын өтүшү менен маалыматтар). ар дайым үстүндө изилдөө үчүн эки маанилүү таасирин тийгизет.

Биринчиден, ар дайым жөнүндө маалыматтарды чогултуу, эгерде мүмкүн эмес жолдор менен күтүлбөгөн окуяларды изилдеп изилдөөчүлөр берет. Мисалы, 2013-жылдын жай айларында Түркияда Гези нааразылык ээлеп үйрөнүүгө кызыкдар изилдөөчүлөр, адатта, иш-чаранын учурунда демонстранттарга жүрүм-аракет кылат. Ceren Будак жана Дункан Уоттс (2015) учурунда, мурда Twitter колдонгон демонстранттарды изилдөө Twitter дайыма боюнча мүнөзүн колдонуу менен да көптү кыла алат, ошондой эле иш-чарага кийин. Ошондой эле, алар nonparticipants бир салыштыруу тобун түзө алышты, учурунда жана иш-чаранын (сүрөт 2.2) кийин. Жалпысынан, алардын мурдагы-кийинки бир кашектин эки жыл аралыгында 30000 адам Tweets кирген. Ушул жана башка маалыматтар менен нааразылык көп колдонулган маалыматтарды казып, Будак жана Уоттс көбүрөөк билүү үчүн алышты: алар Гези митингдерге катышууга адамдардын кандай түрлөрү көп эле баалоо жана мамилени өзгөртүү баа бере албай калышты катышуучулары жана nonparticipants да, кыска мөөнөт ичинде (алдын-ала Гезини Гези учурунда салыштырганда) жана узак мөөнөттүү (кийинки Гези чейинки Гезини салыштыруу).

Figure 2.2: Дизайн Budak жана Уоттс (2015) 2013-жылдын жай айларында Түркияда Гези нааразылык ээлеп изилдөө үчүн колдонулган Twitter дайыма боюнча мүнөзүн колдонуу менен, изилдөөчүлөр, алар тууралуу, анын ичинде экс-пост панелди деп жараткан эки жыл аралыгында 30000 адам. нааразылык катышуучуларына багытталган бир типтүү изилдөө айырмаланып, учурунда экс-пост кашек, катышуучулардын алдына чыгып, иш-чарага кийин 1) маалыматтарды кошот жана 2) мурда nonparticipants маалыматтар, ошондой эле иш-чарага кийин. Бул байытылган маалымат түзүмү көбүрөөк Гези митингдерге катышууга жана катышуучулардын жана азык-катышуучуларынын мамилени өзгөртүү баалоо үчүн, кыязы, эки кыска мөөнөттүү жана узак мөөнөттүү келечекте (алдын-ала Гезини менен Гези учурунда салыштыруу болгон адамдардын кандай баалоо Будак жана Уоттс иштетилген ) жана узак мөөнөттүү (кийинки Гези чейинки Гезини салыштыруу).

Figure 2.2: Дизайн колдонгон Budak and Watts (2015) 2013-жылдын жай айларында Түркияда Гези нааразылык ээлеп изилдөө Twitter дайыма боюнча мүнөзүн колдонуу менен, изилдөөчүлөр, алар тууралуу, анын ичинде экс-пост панелди деп жараткан эки жыл аралыгында 30000 адам. нааразылык катышуучуларына багытталган бир типтүү изилдөө айырмаланып, учурунда экс-пост кашек, катышуучулардын алдына чыгып, иш-чарага кийин 1) маалыматтарды кошот жана 2) мурда nonparticipants маалыматтар, ошондой эле иш-чарага кийин. Бул байытылган маалымат түзүмү көбүрөөк Гези митингдерге катышууга жана катышуучулардын жана азык-катышуучуларынын мамилени өзгөртүү баалоо үчүн, кыязы, эки кыска мөөнөттүү жана узак мөөнөттүү келечекте (алдын-ала Гезини менен Гези учурунда салыштыруу болгон адамдардын кандай баалоо Будак жана Уоттс иштетилген ) жана узак мөөнөттүү (кийинки Гези чейинки Гезини салыштыруу).

Шектенгендер бул баа айрым маалыматтарды чогултуу булактары дайыма-күнү жок кылынган болушу мүмкүн экенин айтса болот (мисалы, узак мөөнөттүү мамилеси өзгөргөн баа), жана 30,000 үчүн ушундай маалыматтарды чогултуу өтө болмок да, туура эмес кымбат. Ал тургай, Бирок, мен негизинен изилдөөчүлөр артка жол жана түздөн-түз байыркы катышуучулардын жүрүм берет башка ыкмасын ойлоп мүмкүн эмес, чексиз бюджет берген. жакын альтернатива жүрүм-мүнөз баяндарын чогултууга жол болмок, бирок, бул баяндамалар чектелген деталдаштыруу жана шектүү так болот. стол 2.1 ар дайым боюнча маалымат булагы күтүлбөгөн окуяны изилдөө үчүн колдоно изилдөөлөрдүн башка мисалдар берилген.

2.1-чоң маалымат булактары ар дайым колдонуп күтүлбөгөн окуяларды изилдөө.
Күтүлбөгөн окуя Дайым маалыматтардын булагы эсептөө
Ээлеп Гези Түркияда кыймыл Twitter Budak and Watts (2015)
Гонконгдогу Umbrella нааразылык убакта Zhang (2016)
New York шаарында ИИМ тартууга Stop-жана-Frisk отчетторду Legewie (2016)
Киши уюмуна кошулуу Twitter Magdy, Darwish, and Weber (2016)
Жылдын 11-сентябрындагы, 2001-кол салуу livejournal.com Cohn, Mehl, and Pennebaker (2004)
Жылдын 11-сентябрындагы, 2001-кол салуу пейжерге кабарлар Back, Küfner, and Egloff (2010) , Pury (2011) , Back, Küfner, and Egloff (2011)

Ошондой эле, саясатчылар-жылы өкмөттүн же өнөр-жокчулук кырдаалдык маалымдоо негизинде жооп жерде орнотуулар маанилүү болушу мүмкүн реалдуу убакыт сметасын, өндүрүүгө мүмкүндүк күтүлбөгөн окуялар, ири маалымат системасынын ар дайым окуган тышкары. Мисалы, коомдук медиа маалымат табигый кырсыктардан кечиктирилгис жардам көрсөтүү үчүн колдонулушу мүмкүн (Castillo 2016) жана ар кандай пайдаланылышы мүмкүн ар кандай чоң маалымат булактарынын экономикалык иштин реалдуу убакыт берүүлөрүн өндүрүү (Choi and Varian 2012) .

Жыйынтыктасак, ар дайым жөнүндө маалыматтарды системалары күтүлбөгөн окуяларды изилдөө жана өнүктүрүүгө көмөк реалдуу убакыт маалыматты берүүгө мүмкүндүк. Бирок, мен эмес, ар дайым жөнүндө маалыматтарды системалары убакыт абдан узак убакыт бою байкоо өзгөрүүлөргө, ошондой эле ылайыктуу деп ойлошот. Ал көптөгөн чоң маалымат системалары дайыма кийин бөлүм (бөлүмдүн 2.3.7) менен четтеп чалам жараянын-өзгөрүп жатат, себеби болуп саналат.