2.5 Panapos

Ang dagkong mga tinubdan sa datos anaa bisan asa, apan ang paggamit niini alang sa sosyal nga panukiduki mahimo nga malisud. Sa akong kasinatian, adunay usa ka butang sama sa usa ka "dili libre nga paniudto" nga pagmando alang sa datos: kung dili ka magbutang sa daghang trabaho nga pagkolekta niini, nan kinahanglan nga imong ibutang sa daghang trabaho ang paghunahuna mahitungod niini ug analisar niini.

Ang dagkong mga tinubdan sa datos sa karon-ug lagmit ugma-adunay lagmit nga 10 ka mga kinaiya. Ang tulo niini kasagaran (apan dili kanunay) nga makatabang sa pagpanukiduki: dako, kanunay, ug dili aktibo. Ang pito kasagaran (apan dili kanunay) nga suliran alang sa pagpanukiduki: dili kompleto, dili ma-access, wala magrepresentar, nahalitan, nalibog sa algorithm, hugaw, ug sensitibo. Daghan niini nga mga kinaiya sa katapusan mitumaw tungod kay ang dagkong mga tinubdan sa datos wala gimugna alang sa katuyoan sa social research.

Base sa mga ideya sa niini nga kapitulo, sa akong hunahuna nga adunay tulo ka mga nag-unang mga paagi nga ang dagkong mga tinubdan sa datos mamahimong labing bililhon alang sa social research. Una, kini makahimo sa mga tigdukiduki sa paghukom tali sa nagkalalis nga mga prediksiyon sa teoretikal. Ang mga pananglitan niining matang sa trabaho naglakip sa Farber (2015) (mga drayber sa Taxi sa New York) ug King, Pan, and Roberts (2013) (censorship sa China). Ikaduha, ang dagkong mga tinubdan sa datos makahimo sa pagpalambo sa pagsukod alang sa palisiya pinaagi sa karon. Usa ka pananglitan niining matang sa trabaho mao ang Ginsberg et al. (2009) (Google Flu Trends). Sa kataposan, ang dagkong mga tinubdan sa datos makatabang sa mga tigdukiduki sa paghimo sa mga gibanabana nga wala'y mga eksperimento. Mga pananglitan niini nga matang sa trabaho mao ang Mas and Moretti (2009) (peer nga mga epekto sa pagka-produktibo) ug Einav et al. (2015) (epekto sa pagsugod nga presyo sa mga subasta sa eBay). Ang matag usa niini nga mga pamaagi, hinoon, nagkinahanglan nga ang mga tigdukiduki magdala og daghan sa mga datos, sama sa kahulugan sa usa ka gidaghanon nga hinungdanon sa pagbanabana o duha ka mga teyoriya nga naghimo sa mga panagkompetensya nga makigkompetensya. Busa, sa akong hunahuna ang labing maayong paagi sa paghunahuna kon unsa ang mahimo sa dagkong mga tinubdan sa datos mao nga makatabang sila sa mga tigdukiduki nga makapangutana og mga interesado ug importante nga mga pangutana.

Sa wala pa mahuman, sa akong hunahuna nga kini angay nga ikonsiderar nga ang mga dagkong mga tinubdan sa datos adunay usa ka mahinungdanon nga epekto sa relasyon tali sa datos ug teorya. Sa pagkakaron, kini nga kapitulo nagsugod sa pagsusi sa mga panukiduki nga gipangunahan sa teorya. Apan ang dagkong mga tinubdan sa datos naghatag usab sa mga tigdukiduki sa paghimo sa empirically driven theorizing . Nga mao, pinaagi sa maampingon nga pagtigum sa mga tinuod nga mga kamatuoran, mga sumbanan, ug mga puzzles, ang mga tigdukiduki makahimo sa pagtukod og mga bag-ong teorya. Kini nga alternatibo, dunay unang pamaagi sa pagtulon-an sa teorya dili bag-o, ug kini kusganong gihulagway ni Barney Glaser ug Anselm Strauss (1967) uban sa ilang panawagan alang sa gibase nga teorya . Apan kini nga datos-unang pamaagi wala nagpasabot nga "katapusan sa teorya," sumala sa gipangangkon sa pipila ka mga journalism sa palibot nga panukiduki sa digital age (Anderson 2008) . Hinunoa, tungod kay ang mga kausaban sa datos nga mga kausaban, kita kinahanglan nga magdahum sa pagbalanse sa relasyon tali sa datos ug teorya. Sa usa ka kalibutan diin ang pagkolekta sa datos mahal, makatarunganon nga pagkolekta lamang ang datos nga gisugyot sa mga teorya nga labing mapuslanon. Apan, sa usa ka kalibutan diin daghan kaayo nga mga datos ang magamit na nga libre, makatarunganon usab nga sulayan ang usa ka data-first approach (Goldberg 2015) .

Sumala sa akong gipakita niining kapituloha, ang mga tigdukiduki mahimong makat-on og daghan pinaagi sa pagtan-aw sa mga tawo. Sa sunod nga tulo ka mga kapitulo, akong isaysay kung unsaon nga makakat-on kita sa dugang ug nagkalainlain nga mga butang kung atong ipahaum ang atong pagkolekta sa datos ug makig-uban sa mga tawo nga mas direkta pinaagi sa pagpangutana kanila (kapitulo 3), pagpadagan sa mga eksperimento (kapitulo 4), ug gani naglangkob kanila diha sa proseso sa pagsiksik direkta (kapitulo 5).