2.3.10 Sensitibo

Pipila sa mga impormasyon nga ang mga kompaniya ug mga panggamhanan adunay sensitibo.

Ang mga kompaniya sa seguro sa panglawas adunay detalyadong impormasyon bahin sa medikal nga pag-atiman nga nadawat sa ilang mga kustomer Kini nga kasayuran mahimo nga gamiton alang sa importante nga panukiduki bahin sa panglawas, apan kung kini nahimong publiko, kini mahimong makahatag ug kadaot sa emosyon (pananglitan, kaulaw) o kadaot sa ekonomiya (pananglitan, pagkawala sa panarbaho). Daghang uban pang dagkong mga tinubdan sa datos adunay mga impormasyon nga sensitibo , nga kabahin sa katarungan ngano nga kini sagad dili ma-access.

Ikasubo, kini nahimong malisud sa paghukom kung unsa nga impormasyon ang aktwal nga sensitibo (Ohm 2015) , sama sa gihulagway sa Netflix Prize. Ingon sa paghulagway sa kapitulo 5, sa tuig 2006 ang Netflix nagpagawas sa 100 milyon nga mga rating sa pelikula nga gihatag sa halos 500,000 ka mga miyembro ug adunay bukas nga tawag diin ang mga tawo gikan sa tibuok kalibutan misumiter og mga algorithm nga makapalambo sa katakos sa Netflix sa pagrekomendar og mga salida. Sa wala pa i-release ang datos, gikuha sa Netflix ang bisan unsang dayag nga personal nga pag-ila sa impormasyon, sama sa mga ngalan. Apan, duha lang ka semana human nga gibuhian ang data nga Arvind Narayanan ug Vitaly Shmatikov (2008) nagpakita nga posible nga mahibal-an ang mahitungod sa piho nga mga rating sa mga tawo sa pelikula gamit ang usa ka trick nga akong ipakita kanimo sa kapitulo 6. Bisan pa ang tig-ataki makakaplag sa usa ka ang rating sa mga tawo sa pelikula, wala gihapoy butang nga sensitibo dinhi. Samtang kana mahimo nga tinuod sa kinatibuk-an, sa labing menos pipila sa 500,000 nga mga tawo sa dataset, ang mga rating sa pelikula sensitibo. Sa pagkatinuod, isip tubag sa pagpagawas ug pag-ila pag-usab sa datos, usa ka hinigis nga babaye nga babaye ang miduyog sa sumbong sa class action batok sa Netflix. Ania kon giunsa nga ang problema gipahayag niini nga kiha (Singel 2009) :

"Ang datos sa rating sa rating ug impormasyon sa rating adunay impormasyon sa usa ka ... kaayo personal ug sensitibo nga kinaiyahan. Ang datos sa sine sa miyembro nagpakita sa personal nga interes ug / o pakigbisog sa miyembro sa Netflix nga adunay nagkalainlain nga mga personal nga isyu, lakip na ang sekswalidad, sakit sa pangisip, pagbangon gikan sa alkoholismo, ug pagbiktima sa incest, pag-abuso sa pisikal, kapintas sa panimalay, pagpanapaw, ug pagpanglugos.

Kini nga pananglitan nagpakita nga aduna'y kasayuran nga giisip sa pipila ka tawo nga sensitibo sa sulod sa daw usa ka dili maayo nga database. Dugang pa, kini nagpakita nga ang usa ka pangunang depensa nga gigamit sa mga tigdukiduki aron mapanalipdan ang sensitibo nga data-de-identification-mapakyas sa makapakurat nga mga paagi. Kining duha ka mga ideya gipalambo sa labi nga detalye sa kapitulo 6.

Ang katapusan nga butang nga ibutang sa hunahuna mahitungod sa sensitibo nga kasayuran mao nga ang pagkolekta niini nga wala'y pagtugot sa mga tawo nagpatunghag mga pangutana nga adunay pamatasan, bisan kung walay hinungdan nga kadaot ang gipahinabo. Sama sa pagtan-aw sa usa ka tawo nga nag-ulan nga wala ang ilang pag-uyon mahimong ikonsiderar nga paglapas sa pribasiya sa maong tawo, pagkolekta sa sensitibo nga impormasyon-ug hinumdumi kon unsa ka lisud ang paghukom unsa ang sensitibo-nga walay pagtugot makamugna og potensyal nga mga problema sa privacy. Mobalik ako sa mga pangutana bahin sa pribasiya sa kapitulo 6.

Sa konklusyon, ang dagkong mga tinubdan sa datos, sama sa gobyerno ug sa mga rekord sa pagdumala sa negosyo, sa kinatibuk-an dili gibuhat alang sa katuyoan sa social research. Ang dagkong mga tinubdan sa datos sa karon, ug lagmit ugma, aduna'y 10 nga mga kinaiya. Daghan sa mga propyedad nga kasagarang giisip nga maayo alang sa panukiduki-dako, kanunay-on, ug dili aktibo-gikan sa kamatuoran sa mga kompaniya sa digital age ug sa mga gobyerno makahimo sa pagkolekta sa datos sa sukdanan nga dili mahimo kaniadto. Ug daghan sa mga kabtangan nga sa kasagaran giisip nga dili maayo alang sa pagpanukiduki-dili kompleto, dili ma-access, wala magrepresentar, nga nahalitan, nahibal-an sa algorithm, dili maduol, hugaw, ug sensitibo-nagagikan sa kamatuoran nga kini nga mga datos wala gikolekta sa mga tigdukiduki alang sa mga tigdukiduki. Hangtud karon, ako naghisgot mahitungod sa gobyerno ug mga datos sa negosyo nga magkauban, apan adunay pipila nga mga kalainan tali sa duha. Sa akong kasinatian, ang datos sa panggamhanan mora'g dili dyutay panghunahuna, dili kaayo mapala sa algorithm, ug dili kaayo maanod. Ang usa sa laing bahin, ang mga talaan sa administratibo sa negosyo adunay mas kanunay nga kanunay. Ang pagsabut niining 10 ka kinatibuk-ang kinaiya usa ka makatabang nga unang lakang padulong sa pagkat-on gikan sa dagkong mga tinubdan sa datos Ug karon nanglantaw kami sa mga pamaagi sa panukiduki nga mahimo namong gamiton niini nga kasayuran.