4.5.2 Bauen Äre eegene Experiment

Är eegen Experimenter Gebai kéint kaschten, mee et wäert Iech d'Experimenter ze schafen, datt Dir wëllt.

Zousätzlech zu Overlay Experimenter op déi bestehend Ëmwelt maache kënnt Dir och Äert eegent Experiment erstellen. De Virdeel vun dësem Approche ass Kontroll; Wann Dir de Experiment bauen, kënnt Dir Är Ëmwelt an Är Behandlungen erstellen, déi Dir wëllt. Dës spezifesch experimentell Ëmfeld kënne Chancë benotzen fir Theorien z'entwéckelen, déi net méiglech sinn an natierleche véier Ëmfeld trieden. Déi haaptsächlech Node vu Konstruktioun vun Ärem eegene Experiment sinn et, datt et en deier wäert sinn an datt d'Ëmwelt, déi Dir konnt erstallt hunn, de Realismus vun engem natierleche ville System net hunn. Fuerscher déi hire eegene Experiment bauen, mussen och eng Strategie fir d'Participanten rekrutéieren. Wann Dir an existéierend Systemer fonctionnéiert, ginn d'Fuerscher d'Experimenter un hir Participanten. Awer wann d'Fuerscher hiren eegene Experiment bauen, brauche se d'Participanten ze bréngen. Glécklech sinn Servicer wéi Amazon Mechanical Turk (MTurk) kënnen Fuerscher mat enger praktescher Manéier erméiglechen, d'Participanten an hiren Experimenten ze bréngen.

Ee Beispill, wat d'Tuguen vun Täscheluebelunge fir testesch abstrakte Theorien illustréiert, ass den digitale Labo Experiment vum Gregory Huber, Seth Hill a Gabriel Lenz (2012) . Dëst Experiment erfëllt eng méiglech praktesch Beschränkung fir d'Funktioun vun der demokratescher Regierung. Awer net experimentell Studien iwwer aktuell Walen proposéiert datt d'Wieler net méiglech sinn, d'Performance vun onbestëmmten Politiker ze evaluéieren. Besonnesch d'Wahle sinn aus dräi Phaseen leiden: (1) Si konzentréieren sech op e rezent an éischter wéi d'kumulative Leeschtung; (2) Si kënnen mat Rhetorik, Framing a Marketing geregelt ginn; a (3) si kënnen beaflosst ginn duerch Ereignisse, déi net op eng performante Leeschtung gesat ginn, wéi zum Beispill den Erfolleg vun de lokale Sportteams an d'Wieder. Awer dësen fréiere Studium war et awer schwéier datt een vun dësen Faktoren aus all deenen aner Saachen, déi an echte, misse Wahlen geschéien, isoléieren. Huber a Kollegen hunn dofir eng héich vereinfacht Stëmmesumwelt gemaach, fir all eenzel vun dësen dräi méiglechen Bios ze isoléieren, an dann experimentell ze studéieren.

Wéi ech den experimentellen set-up ënnendrënner beschreift, wäert et ganz kënschtlech sinn ze klären, awer denken datt den Realismus net e Goal ass an Labo-Stil Experimenter. Vill Ziel ass et, d'Prozedur kloer ze isoléieren, déi Dir versicht ze studéieren, an dës knapp Isolatioun ass net heiansdo an Studien mat méi Realismus méiglech (Falk and Heckman 2009) . An dësem speziellen Fall hunn d'Fuerscher argumentéiert datt wann votéiert d'Performance net an dësem héich vereinfachte Kader effektiv evaluéieren, da si se net méi an enger realistescher, méi komplexer Plaz ze maachen.

Huber a Kollegen benotzt MTurk fir d'Participanten ze rekrutéieren. Nodeem en Participante matgedeelt hat, hunn e klenge Test gefrot, gouf si gesot datt si mat engem 32-Ronn-Spill participéiert huet fir Token ze verdéngen, déi e realem Geld ëmsetzen. Am Ufank vum Match, gouf all Participant gesot datt si e "Alert" gewiescht gouf, déi hir fräi Tote pro Ronn ze verëffentlechen an datt e puer Allocateur méi grouss waren wéi anerer. Ausserdeem war all Participant och gesot, datt hatt eng Chance hat, hir Veräinser ze halen oder e no 16 Ronnen vum Spill ze ginn. Wéinst deem wat Dir iwwer Huber a Kollegen d'Forschungsziler kenne kënnt Dir gesinn datt den Alldag representéiert eng Regierung an dës Wiel ass e Wahlwettbewerb, awer d'Participanten waren net bewosst iwwer déi generell Ziler vun der Recherche. Insgesamt hu Huber a Kollegen circa 4.000 Participanten rekrutéiert déi ëm 1,25 $ fir eng Task bezuelt sinn, déi ongeféier 8 Minuten daueren.

Erënnerung datt eng vun de Resultater vun der fréierer Fuerschung war datt d'Wieler d'Entréeën belaaschten fir Resultater ze bestrofen, déi kloer wéi hir Kontrolle sinn, wéi zum Beispill den Erfolleg vun de lokale Sportteams an d'Wieder. Fir ze beurteelen, ob d'Participanten Entscheedungen fir Entscheedunge konnten vu rein random Evenementer an hirer Plaz beaflosst ginn, hu Huber a Kollegen en Lotteries op hir experimentell System hinzeginn. Um 8 Auer Ronn oder d'16. Ronn (dh direkt virun der Chance, den Alizeur ze ersetzen) goufen d'Participanten a Lotto getraff, an deem e puer 5.000 Punkte gewonnen hunn, gewonnen 0 Punkte gewonnen an e puer verluer 5000 Punkte verluer. Dës Lotterie war als gudde oder schlechte Neiegkeet gedréckt, déi onofhängeg vun der Performance vum Politiker ass. Och wann d'Participanten kloer erkläert hunn, datt d'Lotterie net un d'Verzeechnes vun hirem Aligner war, war d'Resultat vun der Lotterie nach ëmmer d'Entscheedunge vun den Participanten. Participanten, déi vun der Lotterie profitéiert hunn, hu sech méi wahrscheinlech fir hir Allocatioun ze halen, an dëst wier méi staark, wann d'Lotterie an der ronn 16-Recht virun der Ersatzentscheedung geschitt ass wéi wann et an der Ronn 8 (4.15) geschitt ass. Dës Resultater, zesumme mat deene vun e puer aner Experimenter am Pabeier, hu gefeiert Huber a Kollegen ze schlussendlech datt och an enger vereinfachter Ambitioun e Schwieregkeeten hu kloer Entscheedungen ze maachen, e Resultat, deen zukünfteg Fuerschung iwwert de Wahler Entscheedungsprozess (Healy and Malhotra 2013) . D'Experiment vun Huber a Kollegen weist, datt MTurk e benotzt ka ginn, d'Participanten op Labo-Stil Experimenter rekrutéieren, fir ganz spezifesch Theorien ze genau ze testen. Et weist och de Wäert vun Ärem eegene experimentellen Ëmfeld ze bauen: et ass schwéier ze froen, wéi dës selwescht Prozesse sou gutt wéi an anere Situatiounen ageholl goufen.

Figure 4.15: Resultater Huber, Hill an Lenz (2012). Participanten, déi vun der Lotterie profitéiert hunn, waren méi wahrscheinlech fir hir Allocatioun ze halen an dësen Effekt méi staark war, wann d'Lotterie an der rd. 16 direkt virun der Ersatzentscheedung passéiert ass wéi wann et an der Ronn 8 geschitt. Adaptéiert aus Huber, Hill an Lenz ( 2012), Figur 5.

Figure 4.15: Resultater Huber, Hill, and Lenz (2012) . Participanten, déi vun der Lotterie profitéiert hunn, waren méi wahrscheinlech fir hir Allocatioun ze halen an dësen Effekt méi staark war, wann d'Lotterie an der rd. 16 direkt virun der Ersatzentscheedung passéiert ass wéi wann et an der Ronn 8 geschitt. Adaptéiert aus Huber, Hill, and Lenz (2012) , Figur 5.

Nieft dem Labo-ähnlechen Experimenten kënnen d'Fuerscher och Experimenter erbaue kënnen, déi méi felderähnlech sinn. Zum Beispill huet d' Centola (2010) e Digital Field Experiment gebaut fir den Effekt vun der sozialer Netzwierkstruktur op der Verbreedung vum Verhalen ze studéieren. Seng Forschungsfuerderung huet him gefuerdert dat selwecht Verhalen ze verbreeden bei Populatiounen déi ënnerschiddlech sozial Netzwierkstrukturen haten, awer soss net ze ënnerscheeden. Déi eenzeg Méiglechkeet fir dat ze maachen ass mat engem speziellen, personaliséierte Experiment. An dësem Fall huet Centola eng Web-baséiert Gesondheetsgemeinschaft gebaut.

Den Centola huet iwwer 1.500 Participanten reagéiert iwwer Reklamm op Gesondheetswebsäiten. Wann d'Participanten an der Online Gemeinschaft geliwwert hunn - déi als "Healthy Lifestyle Network" bezeechent goufen, hunn si d'Erliewnisser gewollt an hunn dann "Gesondheetsbuedem" zugewielt. Wéinst der Art Centola, déi dës Gesondheets buddien hunn, konnte se verschidde sozialen Netzwierkstrukturen a verschidde Gruppen. Verschidde Gruppen hu gebaut fir random Netzwierker (wou jiddereen wahrscheinlech och verbonne war), während aner Gruppen gebaut goufen fir getrennt Netzwierker (wou Verbindungen méi lokal dicht sinn). Dann huet Centola en neit Verhalen an all Netzwierk entwéckelt: d'Chance fir sech fir eng nei Websäit mat zousätzlech Gesondheetsinformatiounen ze registrieren. Wann jiddereen dee fir dës nei Websäit ënnerschriwwen huet, hunn all hir gesondheetlech Buddien eng E-Mail confirméiert dës Verhalen. Den Centola huet fonnt, datt dëst Verhalen d'Ënnerschreiwe vun der neier Websäit breed an de Cluster net méi wéi an dem zoustännege Netzwierk verbënnt, e Fang, deen géint verschidden existent Theorien war.

Allgemeng, Äert eegent Experiment baut Iech vill méi Kontroll; et erlaabt Iech déi beschtméiglech Ëmwelt ze konfiguréieren fir ze isoléieren wat Dir wëllt studéieren. Et ass schwéier ze mengen, wéi déi zwee Experimenter déi ech just beschreift hätt kënnen an enger existenter Ëmfeld hunn. Weider Äert eegent System bauen d'ethesch Bedenken ëm Experimenter an existéierende Systemen. Wann Dir Äert Experienz baut, huelt Dir awer vill an de Problemer, déi an Labo Experimenter opgefouert ginn: d'Participanten an d'Bedenken iwwer Realismus rekrutéieren. Eng Ennerscheeder ass de Bau vun Ärem eegene Experiment kann kascht an ze laang sinn, obwuel, wéi déi Beispiller weisen, kënnen d'Experimenter vu relativ einfache Ëmfeld rechnen (wéi zum Beispill d'Studie vun der Wahre vun Huber, Hill, and Lenz (2012) ) zu relativ komplexen Ëmfeld (wéi zum Beispill d'Studie vu Netzwierker an der Infektioun vu Centola (2010) ).