5.4.2 PhotoCity

PhotoCity вирішує якість і вибірка даних проблем в розподіленої збору даних.

Веб-сайти, такі як Flickr та Facebook, дозволяють людям ділитися фотографіями зі своїми друзями та родиною, а також створюють величезні репозиторії фотографій, які можуть бути використані для інших цілей. Наприклад, Sameer Agarwal та його колеги (2011) Намагалися використати ці фотографії, щоб "Побудувати Рим за день" шляхом відтворення 150 000 зображень Риму, щоб створити 3D-реконструкцію міста. Для деяких об'єктів, що сильно сфотографовані, наприклад, Колізею (рис. 5.10), дослідники були частково успішними, але реконструкції страждали тому, що більшість знімків були взяті з тих самих знакових перспектив, залишивши частину будівель нефотографічними. Таким чином, зображень із сховищ фотографій було недостатньо. Але що, якщо добровольці могли б заручитися для збору необхідних фотографій, щоб збагатити вже доступні? Мислячи до аналогії мистецтва, наведеного в главі 1, що, якби готові зображення могли збагатити зображення, створені користувачем?

Рисунок 5.10: 3D-реконструкція Колізею з великого набору 2D-зображень з проекту "Створення Риму в день". Трикутники позначають місця, з яких були зроблені фотографії. Відтворення за дозволом від html версії Agarwal et al. (2011).

Рисунок 5.10: 3D-реконструкція Колізею з великого набору 2-х зображень з проекту "Будівництво Риму за день". Трикутники представляють місця, з яких були зроблені фотографії. Відтворення за дозволом від html версії Agarwal et al. (2011) .

Щоб увімкнути цілеспрямоване зібрання великої кількості фотографій, Кетлін Туіте та його колеги розробили фотоконкурсну гру PhotoCity. PhotoCity перетворила потенційно трудомістку задачу збору даних - завантаження фотографій - у подібну до гри подію, що включає команди, замки та прапори (малюнок 5.11), і вперше було розгорнуто для створення 3D-реконструкції двох університетів: Корнельського університету та університету Вашингтона. Дослідники почали процес завантаження фотографій насіння з деяких будівель. Потім гравці на кожному кампусі перевірили поточний стан реконструкції та заробили очки, завантаживши зображення, які покращили реконструкцію. Наприклад, якщо поточна реконструкція бібліотеки Уріс (у Корнелла) була дуже незграбною, гравець міг би заробити очки, завантаживши нові картинки з нього. Дві особливості цього процесу завантаження дуже важливі. По-перше, кількість балів, отриманих гравцем, базувалась на кількості, яку додала їхня фотографія до реконструкції. По-друге, завантажені фотографії мали збігатися з існуючою реконструкцією, щоб вони могли бути перевірені. Врешті-решт, дослідники змогли створити 3D-моделі високих роздільних здатностей в обох кампусах (рис. 5.12).

Рисунок 5.11: PhotoCity перетворив потенційно трудомістку задачу збору даних (наприклад, завантаження фотографій) і перетворила їх у гру. Відтворюється з дозволу Туіте та співавт. (2011), малюнок 2.

Рисунок 5.11: PhotoCity перетворив потенційно трудомістку задачу збору даних (тобто, завантаження фотографій) і перетворила його в гру. Відтворюється з дозволу Tuite et al. (2011) , малюнок 2.

Рисунок 5.12: Гра, заснована на програмі PhotoCity, дозволила дослідникам та учасникам створювати високоякісні 3D-моделі будівель, використовуючи фотографії, завантажені учасниками. Відтворюється з дозволу Туіте та співавт. (2011), малюнок 8.

Рисунок 5.12: Гра, заснована на програмі PhotoCity, дозволила дослідникам та учасникам створювати високоякісні 3D-моделі будівель, використовуючи фотографії, завантажені учасниками. Відтворюється з дозволу Tuite et al. (2011) , малюнок 8.

У дизайні PhotoCity вирішено дві проблеми, які часто виникають при розподіленому зборі даних: перевірці даних та вибірці. По-перше, фотографії були перевірені, порівнюючи їх з попередніми фотографіями, які, у свою чергу, порівнювали з попередніми фотографіями, до фотографій насіння, завантажених дослідниками. Іншими словами, через цю вбудовану надмірність, комусь було дуже важко завантажувати фотографію неправильної будівлі або випадково, або навмисно. Ця конструктивна ознака означає, що система захищає себе від поганих даних. По-друге, система підрахунку очок навчила учасників збирати найцінніші, а не найбільш зручні дані. Справді, ось деякі стратегії, описані гравцями, які використовують для заробітку більшої кількості балів, що еквівалентно збору більш цінних даних (Tuite et al. 2011) :

  • "[Я намагався] наближають час доби і освітлення, які були прийняті деякі фотографії; це допоможе запобігти відторгненню грою. З урахуванням сказаного, похмурі дні були кращими на сьогоднішній день, коли маємо справу з кутами, тому що менше контраст допоміг гри фігуру з геометрії з моїх картин ".
  • "Коли це було сонячно, я використовував функції анти-качаю камери, щоб дозволити собі робити знімки під час прогулянки по певній зоні. Це дозволило мені прийняти чіткі фотографії, не маючи, щоб зупинити мою ходу. Також бонус: менше люди дивилися на мене! "
  • "Беручи безліч фотографій з однієї будівлі з 5-мегапіксельною камерою, а потім повертаються додому, щоб уявити, іноді до 5 концертів на вихідні стріляти, була основна стратегія захоплення фото. Організація фотографій на зовнішніх папках жорсткого диска від кампуса регіону, будівництво, а потім особа будівлі за умови гарної ієрархії для структурування завантаження ".

Ці твердження показують, що коли учасники отримують відповідні відгуки, вони можуть стати досить експертними у зборі даних, що цікавлять дослідників.

Загалом, проект PhotoCity показує, що вибірка та якість даних не є непереборними проблемами при розподіленому зборі даних. Крім того, це показує, що проекти з розподіленими даними не обмежуються завданнями, які люди в будь-якому разі вже роблять, наприклад, спостерігаючи за птахами. З правильним дизайном добровольці можуть заохочуватись робити і інші речі.