Bit By Bit: Social Research in the Digital Age
  • ගැන
    • විවෘත සමාලෝචන
    • සඳහනක්
    • කේතය
    • කර්තෘ ගැන
    • රහස්ය සහ කැමැත්ත
  • භාෂා
    • English
    • Afrikaans
    • Albanian
    • Amharic
    • Arabic
    • Armenian
    • Azerbaijani
    • Basque
    • Belarusian
    • Bengali
    • Bosnian
    • Bulgarian
    • Catalan
    • Cebuano
    • Chichewa
    • Chinese Simplified
    • Chinese Traditional
    • Corsican
    • Croatian
    • Czech
    • Danish
    • Dutch
    • Esperanto
    • Estonian
    • Filipino
    • Finnish
    • French
    • Frisian
    • Galician
    • Georgian
    • German
    • Greek
    • Gujarati
    • Haitian Creole
    • Hausa
    • Hawaiian
    • Hebrew
    • Hindi
    • Hmong
    • Hungarian
    • Icelandic
    • Igbo
    • Indonesian
    • Irish
    • Italian
    • Japanese
    • Javanese
    • Kannada
    • Kazakh
    • Khmer
    • Korean
    • Kurdish (Kurmanji)
    • Kyrgyz
    • Lao
    • Latin
    • Latvian
    • Lithuanian
    • Luxembourgish
    • Macedonian
    • Malagasy
    • Malay
    • Malayalam
    • Maltese
    • Maori
    • Marathi
    • Mongolian
    • Myanmar (Burmese)
    • Nepali
    • Norwegian
    • Pashto
    • Persian
    • Polish
    • Portuguese
    • Punjabi
    • Romanian
    • Russian
    • Samoan
    • Scots Gaelic
    • Serbian
    • Sesotho
    • Shona
    • Sindhi
    • Sinhala
    • Slovak
    • Slovenian
    • Somali
    • Spanish
    • Sudanese
    • Swahili
    • Swedish
    • Tajik
    • Tamil
    • Telugu
    • Thai
    • Turkish
    • Ukrainian
    • Urdu
    • Uzbek
    • Vietnamese
    • Welsh
    • Xhosa
    • Yiddish
    • Yoruba
    • Zulu
  • Teaching
  • Media
  • Read Online
  • පොත මිලදී ගැනීම්
    • Princeton University Press
    • Amazon
    • Barnes and Noble
    • IndieBound
  • ප න
  • 1 හැඳින්වීම
    • 1.1 ක තීන්ත ලිප්ස්ටික්
    • 1.2 ඩිජිටල් යුගයට ඔබ සාදරයෙන් පිළිගනිමු
    • 1.3 පර්යේෂණ සැලසුම්
    • 1.4 මේ පොතේ තේමා
    • 1.5 මෙම පොතේ සටහන
    • ඊළඟට කියවන්න
  • 2 නිරීක්ෂණය හැසිරීම
    • 2.1 හැඳින්වීම
    • 2.2 මහා දත්ත
    • 2.3 විශාල දත්තවල පොදු ලක්ෂණ 10 ක්
      • 2.3.1 විශාල
      • 2.3.2 සැම විටම
      • 2.3.3 අක්රිය
      • 2.3.4 අසම්පූර්ණයි
      • 2.3.5 ප්රවේශවිය නොහැක
      • 2.3.6 නිශ්චිත නොවේ
      • 2.3.7 පැනීම
      • 2.3.8 ඇල්ගොරිතම වශයෙන් ව්යාකූල කර ඇත
      • 2.3.9 දුනු
      • 2.3.10 සංවේදී
    • 2.4 පර්යේෂණ උපාය මාර්ග
      • 2.4.1 ගණනය දේවල්
      • 2.4.2 ප්රක්ශේපණය සහ nowcasting
      • 2.4.3 ශූන්යයක් සන්නිකර්ෂණය පරීක්ෂණ
    • 2.5 නිගමනය
    • ගණිතමය සටහන්
    • ඊළඟට කියවන්න
    • කටයුතු
  • 3 ඇසීම ප්රශ්න
    • 3.1 හැඳින්වීම
    • 3.2 නිරීක්ෂණය කිරීම
    • 3.3 සමස්ත සමීක්ෂණය දෝෂයක් රාමුව
      • 3.3.1 නිෙයෝජනය
      • 3.3.2 මිනුම්
      • 3.3.3 වියදම
    • 3.4 කවුද අහන්න
    • 3.5 ප්රශ්න අහන නව ක්රම
      • 3.5.1 පාරිසරික මොහොතකට ඇගයීම
      • 3.5.2 විකිපීඩියා, නිදහස් විශ්වකෝෂය සමීක්ෂණ
      • 3.5.3 Gamification
    • 3.6 විශාල දත්ත මූලාශ්රවලට සම්බන්ධ කළ සමීක්ෂණ
      • 3.6.1 අභිමානය ඉල්ලයි
      • 3.6.2 ඉල්ලීම
    • 3.7 නිගමනය
    • ගණිතමය සටහන්
    • ඊළඟට කියවන්න
    • කටයුතු
  • 4 ධාවන අත්හදා බැලීම්
    • 4.1 හැඳින්වීම
    • 4.2 පරීක්ෂණ මොනවාද?
    • 4.3 පර්යේෂණ දෙකක් මාන: පරිගණක පුහුණු මධ්යස්ථානය-ක්ෂේත්රය සහ ඇනලොග් ඩිජිටල්
    • 4.4 සරල පරීක්ෂණ ඔබ්බට ගමන්
      • 4.4.1 වලංගු
      • 4.4.2 ප්රතිකාර බලපෑම් Heterogeneity
      • 4.4.3 යාන්ත්රණ
    • 4.5 එය සිදු කිරීම
      • 4.5.1 පවත්නා පරිසරය භාවිතා කරන්න
      • 4.5.2 ඔබේම අත්හදා බැලීම් කරන්න
      • 4.5.3 ඔබේම නිෂ්පාදනයක් සාදන්න
      • 4.5.4 බලසම්පන්නය සමග හවුල් වීම
    • 4.6 උපදෙස්
      • 4.6.1 ශුන්ය විචල්ය පිරිවැය දත්ත නිර්මාණය කරන්න
      • 4.6.2 ඔබේ සැලසුම තුළ ආචාර ධර්ම ගොඩනඟා ගැනීම: ප්රතිස්ථාපනය, වැඩිදියුණු කිරීම සහ අඩු කිරීම
    • 4.7 නිගමනය
    • ගණිතමය සටහන්
    • ඊළඟට කියවන්න
    • කටයුතු
  • 5 මහා සහයෝගිතාව නිර්මාණය කිරීම
    • 5.1 හැඳින්වීම
    • 5.2 මානව ගණනය
      • 5.2.1 Galaxy Zoo
      • 5.2.2 දේශපාලන ප්රකාශනය පිළිබඳ ආක්රෝශ-කේතනය
      • 5.2.3 නිගමනය
    • 5.3 විවෘත ඇමතුම්
      • 5.3.1 Netflix ත්යාගය
      • 5.3.2 Foldit
      • 5.3.3 සම-කිරීමට ෙප්ටන්ට්
      • 5.3.4 නිගමනය
    • 5.4 පැතිරි දත්ත රැස්
      • 5.4.1 eBird
      • 5.4.2 PhotoCity
      • 5.4.3 නිගමනය
    • 5.5 ඔබේ ම නිර්මාණය
      • 5.5.1 දිරි සහභාගී
      • 5.5.2 උත්තෝලිත heterogeneity
      • 5.5.3 කේන්ද්රීය අවධානය
      • 5.5.4 පුදුම සබල කරන්න
      • 5.5.5 සදාචාරාත්මක වන්න
      • 5.5.6 අවසන් නිර්මාණය උපදෙස්
    • 5.6 නිගමනය
    • ඊළඟට කියවන්න
    • කටයුතු
  • 6 ආචාර ධර්ම
    • 6.1 හැඳින්වීම
    • 6.2 උදාහරණ ත්රී
      • 6.2.1 මානසික වසංගතය
      • 6.2.2 රස, බැඳීම් හා වේලාව
      • 6.2.3 Encore
    • 6.3 ඩිජිටල් වෙනස් වේ
    • 6.4 හතර මූලධර්ම
      • 6.4.1 පුද්ගලයන් සඳහා ගෞරව
      • 6.4.2 ආධාර
      • 6.4.3 අධිකරණ
      • 6.4.4 නීතිය හා මහජන යහපත ගෞරව
    • 6.5 ආචාරධර්ම රාමුව දෙකක්
    • 6.6 අපහසුතාවයක් ප්රදේශ
      • 6.6.1 ඉන්ෆෝම්ඩ් කැමැත්ත
      • 6.6.2 තේරුම් ගැනීම හා සරළ අවදානම කළමනාකරණය
      • 6.6.3 පෞද්ගලිකත්ව
      • 6.6.4 අවිනිශ්චිත හමුවේ තීරණ ගැනීම
    • 6.7 ප්රායෝගික උපදෙස්
      • 6.7.1 මෙම IRB බිම්, ඉහළ සීමාවක් නැත
      • 6.7.2 සෑම වෙන සපත්තු ඔබම දාන්න
      • 6.7.3 විවික්ත නැහැ, අඛණ්ඩ ලෙස පර්යේෂණ ආචාර ධර්ම ගැන සිතන්න
    • 6.8 නිගමනය
    • ඓතිහාසික උපග්රන්ථයක්
    • ඊළඟට කියවන්න
    • කටයුතු
  • 7 අනාගතය
    • 7.1 ඉදිරි දෙස
    • 7.2 අනාගත තේමාවන්
      • 7.2.1 නිමි ඇදුම් සකස්කිරීම සහ ගබඩා කර තැබීම
      • 7.2.2 සහභාගිවන්නාගේ කේන්ද්රීය දත්ත රැස්
      • 7.2.3 පර්යේෂණ නිර්මාණය ආචාර ධර්ම
    • 7.3 ආපසු ආරම්භයට
  • අනුමත කර
  • ආශ්රිත
මෙම පරිවර්තනය පරිගණක මගින් නිර්මාණය කරන ලදී. ×

ඊළඟට කියවන්න

  • තීන්ත බුටේනයක් (Section 1.1)

Blumenstock සහ සගයන්ගේ ව්යාපෘතිය පිළිබඳ වඩාත් විස්තරාත්මක විස්තරයක් සඳහා මෙම පොතේ 3 වන පරිච්ඡේදය බලන්න.

  • ඩිජිටල් යුගයට සාදරයෙන් පිළිගනිමු (Section 1.2)

Gleick (2011) තොරතුරු රැස් කිරීම, ගබඩා කිරීම, සම්ප්රේෂණය සහ තොරතුරු සැකසීම සඳහා මානව වර්ගයාගේ හැකියාවෙහි වෙනස්කම් පිළිබඳ ඓතිහාසික Gleick (2011) සපයයි.

පුද්ගලිකත්වය උල්ලංඝනය කිරීම් වැනි විභව අන්තරායන් පිළිබඳව අවධානය යොමු කරන ඩිජිටල් යුගයකට හඳුන්වාදීම සඳහා, Abelson, Ledeen, and Lewis (2008) සහ Mayer-Schönberger (2009) . අවස්ථා පිළිබඳව අවධානය යොමු කරන ඩිජිටල් යුගයට හැඳින්වීමක් සඳහා Mayer-Schönberger and Cukier (2013) බලන්න.

අත්හදා බැලීම් සිදු කරන සමාගම් පිළිබඳ වැඩි විස්තර සඳහා Manzi (2012) බලන්න. භෞතික ලෝකයේ හැසිරීම් සොයා යාම ගැන වැඩි විස්තර සඳහා, Levy and Baracas (2017) .

ඩිජිටල් යුගයේ පද්ධති අධ්යයනය කිරීමේ උපකරණ සහ අරමුණු විය හැකිය. උදාහරණයක් වශයෙන්, මහජන මතය මනිනු පිණිස සමාජ මාධ්ය භාවිතා කිරීමට ඔබට අවශ්ය විය හැකිය, නැතහොත් සමාජ මතවාදයේ බලපෑම මහජන මතයේ බලපෑම තේරුම් ගැනීමට ඔබට අවශ්ය වනු ඇත. එක් අවස්ථාවක, ඩිජිටල් පද්ධතිය නව මිනුම් කිරීමට ඔබට උපකාරී වන උපාංගයක් ලෙස ක්රියා කරයි. අනෙක් අතට, ඩිජිටල් පද්ධතිය අධ්යයනය කිරීමේ පරමාර්ථය වේ. මෙම වෙනස සඳහා වැඩි විස්තර සඳහා Sandvig and Hargittai (2015) .

  • පර්යේෂණ නිර්මාණය (1.3 කොටස)

සමාජ විද්යාවෙහි පර්යේෂණ පර්යේෂණය සඳහා වැඩි විස්තර සඳහා King, Keohane, and Verba (1994) , Singleton and Straits (2009) සහ Khan and Fisher (2013) .

Donoho (2015) දත්තවලින් ඉගෙන ගන්නා පුද්ගලයින්ගේ ක්රියාකාරිත්වය ලෙස දත්ත විශ්ලේෂණය විස්තර කරන අතර එය දත්ත විද්යාවේ ඉතිහාසය ඉදිරිපත් කරයි, ක්ෂේත්රයේ බුද්ධිමය මූලාරම්භය ටුකි, ක්ලීව්ලන්ඩ්, චේම්බර්ස් සහ බ්රිරිමන් වැනි විද්වතුන් වෙත සොයා ගැනේ.

ඩිජිටල් යුගයේ සමාජ පර්යේෂණ පැවැත්වීම පිළිබඳ පළමුවන පුද්ගලයා පිළිබඳ වාර්තාවක් සඳහා, Hargittai and Sandvig (2015) බලන්න.

  • මෙම පොතෙහි තේමාවන් (1.4 කොටස)

Readyade සහ custommade දත්ත මිශ්ර කිරීම පිළිබඳ වැඩි විස්තර සඳහා, Groves (2011) බලන්න Groves (2011) .

"නිර්නාමිකකරණය" පිළිබඳ අසමත්වීම ගැන වැඩි විස්තර දැනගැනීම සඳහා මෙම පොතේ 6 වන පරිච්ඡේදය බලන්න. බ්ලූම්ස්ටෝක් හා සගයෝ ජනතාවගේ ධනය සනාථ කිරීමට භාවිතා කල එකම සාමාන්ය ක්රමය ද ලිංගික දිශානතිය, ජනවාර්ගිකත්වය, ආගමික හා දේශපාලන අදහස් හා ඇබ්බැහි කරන ද්රව්ය භාවිතය (Kosinski, Stillwell, and Graepel 2013) වැනි සංවේදී පෞද්ගලික ගුණාංග ද යොදා ගැනීමට යොදා ගත හැකිය.

Powered by Open Review Toolkit

Buy The Book

Image of Bit by Bit cover Princeton University Press Amazon Barnes and Noble IndieBound