Bit By Bit: Social Research in the Digital Age
  • Handle om
    • Åpne omtale
    • Sitering
    • Kode
    • om forfatteren
    • Personvern og samtykke
  • språk
    • English
    • Afrikaans
    • Albanian
    • Amharic
    • Arabic
    • Armenian
    • Azerbaijani
    • Basque
    • Belarusian
    • Bengali
    • Bosnian
    • Bulgarian
    • Catalan
    • Cebuano
    • Chichewa
    • Chinese Simplified
    • Chinese Traditional
    • Corsican
    • Croatian
    • Czech
    • Danish
    • Dutch
    • Esperanto
    • Estonian
    • Filipino
    • Finnish
    • French
    • Frisian
    • Galician
    • Georgian
    • German
    • Greek
    • Gujarati
    • Haitian Creole
    • Hausa
    • Hawaiian
    • Hebrew
    • Hindi
    • Hmong
    • Hungarian
    • Icelandic
    • Igbo
    • Indonesian
    • Irish
    • Italian
    • Japanese
    • Javanese
    • Kannada
    • Kazakh
    • Khmer
    • Korean
    • Kurdish (Kurmanji)
    • Kyrgyz
    • Lao
    • Latin
    • Latvian
    • Lithuanian
    • Luxembourgish
    • Macedonian
    • Malagasy
    • Malay
    • Malayalam
    • Maltese
    • Maori
    • Marathi
    • Mongolian
    • Myanmar (Burmese)
    • Nepali
    • Norwegian
    • Pashto
    • Persian
    • Polish
    • Portuguese
    • Punjabi
    • Romanian
    • Russian
    • Samoan
    • Scots Gaelic
    • Serbian
    • Sesotho
    • Shona
    • Sindhi
    • Sinhala
    • Slovak
    • Slovenian
    • Somali
    • Spanish
    • Sudanese
    • Swahili
    • Swedish
    • Tajik
    • Tamil
    • Telugu
    • Thai
    • Turkish
    • Ukrainian
    • Urdu
    • Uzbek
    • Vietnamese
    • Welsh
    • Xhosa
    • Yiddish
    • Yoruba
    • Zulu
  • Teaching
  • Media
  • Read Online
  • Kjøp boken
    • Princeton University Press
    • Amazon
    • Barnes and Noble
    • IndieBound
  • Forord
  • 1 Innledning
    • 1.1 En blekk blot
    • 1.2 Velkommen til den digitale tidsalder
    • 1.3 Forskningsdesign
    • 1.4 Temaer i denne boken
    • 1.5 Oversikt over denne boken
    • Hva å lese neste
  • 2 Observere oppførsel
    • 2.1 Innledning
    • 2.2 Big data
    • 2.3 Ti vanlige egenskaper ved store data
      • 2.3.1 Stor
      • 2.3.2 Alltid på
      • 2.3.3 reaktiv
      • 2.3.4 Ufullstendig
      • 2.3.5 Utilgjengelig
      • 2.3.6 representativ
      • 2.3.7 Drifting
      • 2.3.8 Algoritmisk forvirret
      • 2.3.9 Skitten
      • 2.3.10 Sensitive
    • 2.4 Forskning strategier
      • 2.4.1 Telle ting
      • 2.4.2 Prognoser og nowcasting
      • 2.4.3 tilnærmet eksperimenter
    • 2.5 Konklusjon
    • Matematiske notater
    • Hva å lese neste
    • aktiviteter
  • 3 Stille spørsmål
    • 3.1 Innledning
    • 3.2 Asking versus observing
    • 3.3 Den totale undersøkelsen feilen rammer
      • 3.3.1 Representasjon
      • 3.3.2 Måling
      • 3.3.3 Kostnads
    • 3.4 Hvem å spørre
    • 3.5 Nye måter å stille spørsmål
      • 3.5.1 Økologiske momentant vurderinger
      • 3.5.2 Wiki undersøkelser
      • 3.5.3 gamification
    • 3.6 Undersøkelser knyttet til store datakilder
      • 3.6.1 Beriket spør
      • 3.6.2 Amplified spør
    • 3.7 Konklusjon
    • Matematiske notater
    • Hva å lese neste
    • aktiviteter
  • 4 Running eksperimenter
    • 4.1 Innledning
    • 4.2 Hva er eksperimenter?
    • 4.3 To dimensjoner av eksperimenter: lab-felt og analog-digital
    • 4.4 Moving utover enkle eksperimenter
      • 4.4.1 Gyldighet
      • 4.4.2 Heterogenitet av behandlingseffekter
      • 4.4.3 Mekanismer
    • 4.5 Å gjøre det skje
      • 4.5.1 Bruk eksisterende miljøer
      • 4.5.2 Bygg ditt eget eksperiment
      • 4.5.3 Bygg ditt eget produkt
      • 4.5.4 Partner med den mektige
    • 4.6 Råd
      • 4.6.1 Opprett null variable kostnadsdata
      • 4.6.2 Bygg etikk inn i ditt design: erstatte, finjustere og redusere
    • 4.7 Konklusjon
    • Matematiske notater
    • Hva å lese neste
    • aktiviteter
  • 5 Skape massesamarbeid
    • 5.1 Innledning
    • 5.2 Menneskelig beregningen
      • 5.2.1 Galaxy Zoo
      • 5.2.2 Crowd-koding av politiske manifester
      • 5.2.3 Konklusjon
    • 5.3 Åpne anrop
      • 5.3.1 Netflix-prisen
      • 5.3.2 Foldit
      • 5.3.3 Peer-to-Patent
      • 5.3.4 Konklusjon
    • 5.4 Distribuert datainnsamling
      • 5.4.1 eBird
      • 5.4.2 PhotoCity
      • 5.4.3 Konklusjon
    • 5.5 designe din egen
      • 5.5.1 Motivere deltakere
      • 5.5.2 Leverage heterogenitet
      • 5.5.3 Fokus oppmerksomhet
      • 5.5.4 Aktiver overraskelse
      • 5.5.5 Være etisk
      • 5.5.6 Avsluttende design råd
    • 5.6 Konklusjon
    • Hva å lese neste
    • aktiviteter
  • 6 Etikk
    • 6.1 Innledning
    • 6.2 Tre eksempler
      • 6.2.1 Emosjonell Contagion
      • 6.2.2 Smaker, slips og tid
      • 6.2.3 Encore
    • 6.3 Digital er annerledes
    • 6.4 Fire prinsipper
      • 6.4.1 Respekt for mennesker
      • 6.4.2 godgjør
      • 6.4.3 Justice
      • 6.4.4 Respekt for lov og Public Interest
    • 6.5 To etiske rammer
    • 6.6 Områder vanskelighets
      • 6.6.1 Informert samtykke
      • 6.6.2 Forståelse og administrerende informasjons risiko
      • 6.6.3 Personvern
      • 6.6.4 ta beslutninger i møte med usikkerhet
    • 6.7 Praktiske tips
      • 6.7.1 IRB er et gulv, ikke et tak
      • 6.7.2 Sett deg selv i alle andres sko
      • 6.7.3 Tenk på forskningsetikk som kontinuerlig, ikke diskret
    • 6.8 Konklusjon
    • historisk vedlegg
    • Hva å lese neste
    • aktiviteter
  • 7 Fremtiden
    • 7.1 Ser frem
    • 7.2 Fremtidens temaer
      • 7.2.1 Blandingen av readymades og custommades
      • 7.2.2 Deltaker-sentrert datainnsamling
      • 7.2.3 Etikk i forskningsdesign
    • 7.3 Tilbake til begynnelsen
  • Takk til
  • Referanser
Denne oversettelsen ble skapt av en datamaskin. ×

7 Fremtiden

  • 7.1 Ser frem
  • 7.2 Fremtidens temaer
    • 7.2.1 Blandingen av readymades og custommades
    • 7.2.2 Deltaker-sentrert datainnsamling
    • 7.2.3 Etikk i forskningsdesign
  • 7.3 Tilbake til begynnelsen

Powered by Open Review Toolkit

Buy The Book

Image of Bit by Bit cover Princeton University Press Amazon Barnes and Noble IndieBound