4.4.2 эмчилгээний үр нөлөөг нь олон терлийн

Туршилт нь ихэвчлэн дундаж үр дүнг хэмждэг боловч үр нөлөө нь хүн бүрт ижил биш юм.

Энгийн туршилтаас гадуур шилжих хоёрдахь гол санаа бол эмчилгээний үр нөлөөний гетероген юм . Schultz et al. (2007) ижил тєрлийн эмчилгээ нь янз бїрийн хїмїїст єєр єєр нєлєє їзїїлж болохыг харуулсан (Зураг 4.4). Гэвч ихэнх аналоги шинжилгээнүүдэд судлаачид цөөн тооны оролцогчид байсан бөгөөд тэдгээрийн талаар мэддэггүй байсан тул эмчилгээний дундаж үр нөлөөг голлон анхаарч үзсэн. Дижитал туршилтуудад олон тооны оролцогчид байдаг бөгөөд тэдгээрийн талаар илүү их мэдээлэлтэй байдаг. Мэдээллийн өөр өөр орчинд зөвхөн эмчилгээний дундаж үр дүнг тооцоолж үздэг судлаачид эмчилгээний үр нөлөөний олон янз байдлын талаархи тооцоолол ямар эмчилгээг хэрхэн хийж, хэрхэн сайжруулж болох, энэ нь хэрхэн зорилтот түвшинд хүрч болохыг харуулах арга замыг алддаг. ашиг тус хүртэх боломжтой хүмүүст.

Эмчилгээний нөлөөний олон янз байдлын хоёр жишээ нь Нүүрсний эрчим хүчний тайлангуудын нэмэлт судалгаанаас гаралтай. Нэгдүгээрт, Allcott (2011) нь дээжийг хувааж, Нүүрсний энергийн тайлангийн үр нөлөөг урьдчилан тооцоолохын тулд түүврийн хэмжээг (600,000 өрх Allcott (2011) ашиглав. Schultz et al. (2007) хүнд ба хөнгөн хэрэглэгчийн хоорондох ялгааг олж илрүүлсэн, Allcott (2011) хүнд болон хөнгөн хэрэглэгчийн бүлэгт ялгаа байгааг олж мэдсэн. Жишээлбэл, хамгийн хүнд жинтэй хэрэглэгчид (дээд decile хүмүүс) эрчим хүчний хэрэглээ нь хүнд хэрэглэгчийн бүлгийн дундуур хоѐр дахин хэмнэгдсэн (Зураг 4.8). Түүнээс гадна, эмчилгээний өмнөх зан үйлийн үр нөлөөг тооцоолоход мөн хамгийн хөнгөн хэрэглэгчид ч () -ийг үзүүлдэггүй (Зураг 4.8).

Зураг 4.8: Allcott эмчилгээний үр дүнгийн гетероген (2011). Эрчим хүчний хэрэглээний бууралт нь янз бүрийн түвшинд хэрэглэж байгаа хүмүүсийн хувьд ялгаатай байв. Allcott-аас (2011), зураг 8-аас авав.

Зураг 4.8: Allcott (2011) эмчилгээний үр дүнгийн Allcott (2011) . Эрчим хүчний хэрэглээний бууралт нь янз бүрийн түвшинд хэрэглэж байгаа хүмүүсийн хувьд ялгаатай байв. Allcott (2011) , зураг 8-аас авав.

Холбогдох судалгаанд Costa and Kahn (2013) үзэж байгаагаар Нүүрсний эрчим хүчний тайлангийн үр дүн нь оролцогчийн улс төрийн үзэл баримтлалаас хамааран харилцан адилгүй байж болох бөгөөд эмчилгээ нь эрчим хүчний хэрэглээг нэмэгдүүлэхэд тодорхой үзэл суртлыг хүмүүст хүргэж болзошгүй гэж таамаглаж байна. Өөрөөр хэлбэл, Нүүрсний Эрчим Хүчний Тайлан зарим төрлийн хүмүүст зориулсан Эгц нөлөө үзүүлэх магадлалтай гэж тэд таамаглаж байна. Энэ боломжийг үнэлэхийн тулд Коста, Кан улс нь намын бүртгэл, байгаль орчны байгууллагад өгсөн хандив, сэргээгдэх эрчим хүчний хөтөлбөрт оролцож буй өрхүүдийн оролцоо гэх мэт гуравдагч этгээдийн агрегатороос авсан мэдээллийг ашиглан Нөхөрлөлийн мэдээллийг нэгтгэсэн. Энэ нэгдсэн мэдээллийн санг ашиглан Коста, Кан нар Нүүрсний Эрчим Хүчний Тайлангууд нь янз бүрийн үзэл суртлын бүхий л оролцогчдын хувьд ижил төстэй үр дүнг гаргадаг болохыг олж мэдсэн. Ямар нэгэн бүлэг Эгц нөлөө үзүүлсэн ямар ч нотолгоо байхгүй (зураг 4.9).

Зураг 4.9: Коста ба Кан (2013) дахь эмчилгээний үр дүнгийн геометрен (2013). Нийт дээжийн эмчилгээний дундаж үр дүн нь -2.1% [-1.5%, -2.7%]. Өрхүүдийн талаархи мэдээлэлтэй холбоотой мэдээллийг нэгтгэсний дараа Коста ба Кан (2013) нар маш тодорхой бүлэг хүмүүсийн хувьд эмчилгээний үр нөлөөг үнэлэх цуврал статистик загваруудыг ашигласан. Тооцоолол нь тэдгээрийн статистик загварт багтсан ковариатуудаас хамаардаг (2 ба 4-р календарийн 4, 6-р загварыг Коста ба Кан (2013) -аас харна уу. Энэ жишээнээс үзэхэд эмчилгээний үр нөлөө нь өөр өөр хүмүүсийн хувьд өөр байж болох бөгөөд статистик загварын эмчилгээний үр нөлөөний тооцоо нь эдгээр загваруудын нарийн ширийн зүйлээс хамаарна (Grimmer, Messing, Westwood 2014). Коста ба Кан (2013), 3, 4-р хүснэгтэд өгсөн.

Зураг 4.9: Costa and Kahn (2013) дахь эмчилгээний үр дүнгийн Costa and Kahn (2013) . Нийт дээжийн эмчилгээний дундаж үр дүн нь -2.1% [-1.5%, -2.7%]. Өрхүүдийн талаархи мэдээлэлтэй холбоотой мэдээллийг нэгтгэсний дараа Costa and Kahn (2013) маш тодорхой бүлэг хүмүүсийн хувьд эмчилгээний үр нөлөөг үнэлэх цуврал статистик загваруудыг ашигласан. Тооцоолол нь тэдгээрийн статистик загварт багтсан ковариатуудаас хамаардаг (2 ба 4-р Costa and Kahn (2013) 4, 6-р загварыг Costa and Kahn (2013) -аас харна уу. Энэ жишээнээс үзэхэд эмчилгээний үр нөлөө нь өөр өөр хүмүүсийн хувьд өөр байж болох бөгөөд статистик загварын эмчилгээний үр нөлөөний тооцоо нь эдгээр загваруудын нарийн ширийн зүйлээс хамаарна (Grimmer, Messing, and Westwood 2014) . Costa and Kahn (2013) , 3, 4-р хүснэгтэд өгсөн.

Дээрх 2 жишээнээс харахад тоон наст эмчилгээний үр нөлөөг тооцоолохын тулд эмчилгээний үр нөлөөг тооцоолохын тулд шилжүүлэх боломжтой. Учир нь бид илүү олон оролцогчидтой байж болох бөгөөд энэ талаар оролцогчдын талаар илүү ихийг мэдэх болно. Эмчилгээний үр нөлөөг харгалзан үзэх нь эмчилгээний үр дүнг хамгийн оновчтой болгох, шинэ онолыг хөгжүүлэхэд нөлөөлж буй бодит баримт бичгүүдийг гаргаж өгөх, боломжит механизмуудын тухай санамж өгөх, миний одоо эргэж буй сэдвээр тайлбарлах боломжийг олгодог.