4.4.2 சிகிச்சை விளைவுகள் வேறுபாட்டு

சோதனைகள் சராசரியாக சராசரியான விளைவை அளவிடுகின்றன, ஆனால் விளைவு அநேகமாக அனைவருக்கும் சமமாக இல்லை.

எளிய சோதனையைத் தாண்டிய இரண்டாவது முக்கிய யோசனை சிகிச்சை விளைவுகளின் பல்வகைமை ஆகும் . Schultz et al. (2007) சோதனை Schultz et al. (2007) பலவிதமான மக்கள் மீது வேறுபட்ட விளைவுகளை எப்படிச் சமாளிக்க முடியும் என்பதை விளக்குகிறது (எண்ணிக்கை 4.4). பெரும்பாலான அனலாக் பரிசோதனையில், ஆய்வாளர்கள் சராசரியான சிகிச்சையளிக்கப்பட்ட விளைவுகளில் கவனம் செலுத்தினார்கள், ஏனென்றால் ஒரு சிறிய எண்ணிக்கையிலான பங்கேற்பாளர்கள் இருந்தனர், மேலும் அவர்களால் கொஞ்சம் அறியப்பட்டனர். டிஜிட்டல் பரிசோதனைகளில், இருப்பினும், இன்னும் பல பங்கேற்பாளர்கள் மற்றும் இன்னும் பலவற்றைப் பற்றி அறியப்படுகிறது. இந்த வித்தியாசமான தரவு சூழலில், சராசரியான சிகிச்சையளிக்கும் விளைவுகளை மதிப்பிடும் ஆராய்ச்சியாளர்கள், சிகிச்சையளிக்கும் விளைவுகளின் பல்வகைமை பற்றிய மதிப்பீடுகள், ஒரு சிகிச்சை எவ்வாறு இயங்குகிறது, எவ்வாறு மேம்படுத்தப்படலாம், எப்படி இலக்கு வைக்கப்படலாம் என்பதைப் பற்றிய குறிப்புகளை வழங்கலாம். நன்மை அடையக்கூடியவர்களுக்கு.

சிகிச்சையளிக்கும் விளைவுகளின் பல்வகைமைக்கான இரண்டு எடுத்துக்காட்டுகள் முகப்பு ஆற்றல் அறிக்கையில் கூடுதல் ஆராய்ச்சியில் இருந்து வருகின்றன. முதலாவதாக, Allcott (2011) பெரிய மாதிரியைப் பயன்படுத்தி (600,000 குடும்பங்கள்) மாதிரியைப் பிரித்தெடுக்கவும், முன் ஆற்றல் பயன்பாட்டின் வலிமையால் வீட்டு ஆற்றல் அறிக்கையின் விளைவை மதிப்பீடு செய்யவும் பயன்படுத்தப்பட்டது. Schultz et al. (2007) கனரக மற்றும் ஒளி பயனர்களிடையே வேறுபாடுகளை கண்டறிந்தனர், Allcott (2011) , Allcott (2011) மற்றும் ஒளி-பயனர் குழுவில் வேறுபாடுகள் இருப்பதாகக் கண்டறிந்தது. உதாரணமாக, அதிகமான பயனர்கள் (உயர்மட்டக் குறைபாடு உள்ளவர்கள்) அதிக சக்தி வாய்ந்த பயனர் குழு (figure 4.8) இன் நடுப்பகுதியில் யாரைப் போல் இருமடங்காக தங்கள் ஆற்றலைப் பயன்படுத்துகின்றனர். மேலும், முன்கூட்டிய சிகிச்சை நடத்தையால் ஏற்படும் விளைவுகளை மதிப்பிட்டு, ஏராளமான பயனர்களுக்கு (எண்ணிக்கை 4.8) கூட பூகம்பம் விளைவு இல்லை என்று தெரியவந்தது.

படம் 4.8: அல்காட் (2011) சிகிச்சை சிகிச்சையின் பரவலானது. ஆற்றல் பயன்பாடு குறைந்து அடிப்படை பயன்பாடு வெவ்வேறு deciles உள்ள மக்கள் வேறுபட்டது. அல்காட் (2011) இலிருந்து எடுக்கப்பட்ட படம் 8.

படம் 4.8: Allcott (2011) சிகிச்சை சிகிச்சையின் Allcott (2011) . ஆற்றல் பயன்பாடு குறைந்து அடிப்படை பயன்பாடு வெவ்வேறு deciles உள்ள மக்கள் வேறுபட்டது. Allcott (2011) இலிருந்து Allcott (2011) படம் 8.

தொடர்புடைய ஆய்வின்படி, Costa and Kahn (2013) முகப்பு எரிசக்தி அறிக்கையின் செயல்திறன் பங்கேற்பாளரின் அரசியல் சித்தாந்தத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டு வேறுபடலாம் என்றும், சிகிச்சைக்கு சில சித்தாந்தங்களை மக்களுக்கு மின்சாரம் பயன்படுத்துவதை அதிகப்படுத்துவதாகவும் ஊகிக்கப்படுகிறது. வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், அவர்கள் வீட்டு எரிசக்தி அறிக்கைகள் சில வகையான மக்களுக்கு ஒரு பூரிப்பு விளைவை உருவாக்கும் என்று அவர்கள் ஊகம் கொடுத்தனர். இந்த சாத்தியத்தை மதிப்பிடுவதற்கு, கோஸ்டா மற்றும் கான் ஒபாமா தரவரிசைகளை மூன்றாம் தரப்பு முகவரியிடமிருந்து வாங்கிய தரவுடன் இணைத்தனர், இதில் அரசியல் கட்சி பதிவு, சுற்றுச்சூழல் அமைப்புக்களுக்கு நன்கொடைகள், புதுப்பிக்கத்தக்க ஆற்றல் திட்டங்களில் வீட்டு பங்களிப்பு ஆகியவை அடங்கும். இந்த இணைக்கப்பட்ட தரவுத்தளத்துடன், கோஸ்டா மற்றும் கான் ஆகியோர், எரிசக்தி அறிக்கைகள் வெவ்வேறு கருத்தியல்களுடன் பங்கேற்பாளர்களுக்கு பரந்தளவில் ஒத்த விளைவுகளை உருவாக்கியுள்ளனர்; எந்தவொரு குழுவும் பூமிளங் விளைவுகளை வெளிப்படுத்தியதற்கான சான்றுகள் இல்லை (எண்ணிக்கை 4.9).

படம் 4.9: கோஸ்டா மற்றும் கான் (2013) சிகிச்சை சிகிச்சையின் பரவலானது. மொத்த மாதிரிக்கான சராசரி சிகிச்சை விளைவாக -2.1% [-1.5%, -2.7%]. சோதனையிடப்பட்ட தகவல்களிடமிருந்து தகவல்களுடன் தகவல்களுடன் இணைந்த பிறகு, கோஸ்டா மற்றும் கான் (2013) மக்கள் குறிப்பிட்ட குழுக்களுக்கு சிகிச்சை விளைவை மதிப்பிடுவதற்கு பல புள்ளிவிவர மாதிரிகள் பயன்படுத்தினர். மதிப்பீடுகள் தங்கள் புள்ளிவிவர மாதிரிகள் உள்ளிட்ட கோரியங்களை சார்ந்து இருப்பதால் இரண்டு மதிப்பீடுகளும் வழங்கப்படுகின்றன (கோஸ்டா மற்றும் கான் (2013) ஆகியவற்றில் அட்டவணைகள் 3 மற்றும் 4 இல் மாதிரிகள் 4 மற்றும் 6 ஐப் பார்க்கவும். இந்த உதாரணம் விளக்குகிறது என, சிகிச்சை விளைவுகளை வெவ்வேறு மக்கள் மற்றும் புள்ளிவிவர மாதிரிகள் இருந்து வரும் சிகிச்சை விளைவுகளை மதிப்பீடுகள் அந்த மாதிரிகள் (Grimmer, Messing, மற்றும் வெஸ்ட்வூட் 2014) விவரங்களை சார்ந்தது. கோஸ்டா மற்றும் கான் (2013), அட்டவணைகள் 3 மற்றும் 4 ஆகியவற்றிலிருந்து மாற்றியமைக்கப்பட்டது.

படம் 4.9: Costa and Kahn (2013) சிகிச்சை சிகிச்சையின் பரவலானது. மொத்த மாதிரிக்கான சராசரி சிகிச்சை விளைவாக -2.1% [-1.5%, -2.7%]. சோதனையிடப்பட்ட தகவல்களிடமிருந்து தகவல்களுடன் தகவல்களுடன் இணைந்த பிறகு, Costa and Kahn (2013) மக்கள் குறிப்பிட்ட குழுக்களுக்கு சிகிச்சை விளைவை மதிப்பிடுவதற்கு பல புள்ளிவிவர மாதிரிகள் பயன்படுத்தினர். மதிப்பீடுகள் தங்கள் புள்ளிவிவர மாதிரிகள் உள்ளிட்ட கோரியங்களை சார்ந்து இருப்பதால் இரண்டு மதிப்பீடுகளும் வழங்கப்படுகின்றன ( Costa and Kahn (2013) ஆகியவற்றில் அட்டவணைகள் 3 மற்றும் 4 இல் மாதிரிகள் 4 மற்றும் 6 ஐ பார்க்கவும். இந்த உதாரணம் விளக்குகிறது என, சிகிச்சை விளைவுகளை வெவ்வேறு மக்கள் மற்றும் புள்ளிவிவர மாதிரிகள் இருந்து வரும் சிகிச்சை விளைவுகளை மதிப்பீடுகள் அந்த மாதிரிகள் (Grimmer, Messing, and Westwood 2014) விவரங்களை சார்ந்தது. Costa and Kahn (2013) , அட்டவணைகள் 3 மற்றும் 4 ஆகியவற்றிலிருந்து மாற்றியமைக்கப்பட்டது.

இந்த இரண்டு எடுத்துக்காட்டுகள், டிஜிட்டல் வயதில், சிகிச்சையளிக்கும் விளைவுகளின் பல்வகைமையை மதிப்பிடுவதற்கு சராசரியான சிகிச்சை விளைவுகளை மதிப்பிடுவதன் மூலம் நாம் நகர்த்தலாம், ஏனெனில் நாம் பல பங்கேற்பாளர்களைப் பெறலாம், மேலும் அந்த பங்கேற்பாளர்களைப் பற்றி மேலும் தெரிந்து கொள்ளலாம். சிகிச்சையளிப்பு விளைவுகளின் பல்வகைமை பற்றி கற்றல் என்பது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும் ஒரு சிகிச்சையின் இலக்குகளை உருவாக்கி, புதிய கோட்பாட்டு வளர்ச்சியை ஊக்குவிப்பதற்கான உண்மைகளை வழங்குவதோடு சாத்தியமான வழிமுறைகள் பற்றி குறிப்புகள் வழங்கவும், நான் இப்போது திருப்பிக் கொள்ளும் தலைப்பு.