2.3.8 Algorithmically confounded

Omume na usoro data buru ibu abụghị ihe okike; ọ na-ebugharị site na ihe mgbaru ọsọ nke usoro usoro.

Ọ bụ ezie na ọtụtụ nnukwu ihe ọmụma data esighi ike n'ihi na ndị mmadụ amaghị na e dekọrọ data ha (ngalaba 2.3.3), ndị na-eme nchọpụta ekwesịghị ịtụle omume n'isiokwu ndị a ka ha bụrụ "ihe na-eme." N'eziokwu, usoro dijitalụ nke na-edekọ omume bụ nke a na-eme nke ọma iji mepụta àgwà dị iche iche dịka ịpị mgbasa ozi ma ọ bụ ịdebe ọdịnaya. Ụzọ nke ihe mgbaru ọsọ nke ndị na-emepụta ihe n'usoro usoro nwere ike ịme ka ha banye n'ime data a na-akpọ algorithmic mgbagwoju anya . Ihe mgbagwoju anya algorithmic bụ ndị ọkà mmụta sayensị na-amaghị, ma ọ bụ nchegbu kachasị n'etiti ndị ọkà mmụta sayensị data. Na, n'adịghị ka ụfọdụ n'ime nsogbu ndị ọzọ na ejiri dijitalụ, algorithmic confounding bụ n'ụzọ a na-apụghị ịhụ anya.

Ihe omuma di nfe nke algorithmic confounding bu eziokwu na na Facebook enwere otutu ndi ozo ndi enyi ha dika ndi enyi 20, dika Johan Ugander na ndi oru ibe ya (2011) choputara. Ndị ọkà mmụta sayensị na-enyocha data a n'enweghị nghọta ọ bụla banyere ọrụ Facebook nwere ike ịmepụta ọtụtụ akụkọ banyere otú 20 si bụrụ ụdị ọnyà ọgụgụ isi. Ọ dị mma, Ugander na ndị ọrụ ibe ya nwere nghọta dị ukwuu banyere usoro nke mepụtara data ahụ, ha makwaara na Facebook gbara ndị mmadụ ume ka ha nwee njikọ ole na ole na Facebook iji mee ka ndị enyi ruo mgbe ha ruru enyi 20. Ọ bụ ezie na Ugander na ndị ọrụ ibe gị ekwughị nke a na akwụkwọ ha, iwu a ga-eme Facebook iji gbaa ndị ọrụ ọhụrụ ume ka ha na-arụ ọrụ. N'amaghi ama banyere odidi nke iwu a, agbanyeghi, o di mfe idata nkwubi okwu na-ezighi ezi site na data. N'ikwu ya n'ụzọ ọzọ, ọnụ ọgụgụ dị ịtụnanya nke ndị mmadụ na ndị enyi 20 dị na-agwa anyị ihe gbasara Facebook karịa omume ụmụ mmadụ.

Na ihe atụ a gara aga, mgbagwoju anya algorithmic mepụtara ihe na-eme ka onye nyocha nke ọma nwee ike ịchọpụta na nyochaa n'ihu. Otú ọ dị, e nwere ọbụna usoro aghụghọ nke mgbagwoju anya algorithmic nke na-eme mgbe ndị na-emepụta nke usoro ịntanetị maara banyere echiche ndị mmadụ na-elekọta wee bichaa echiche ndị a n'ime ọrụ nke usoro ha. Ndị ọkà mmụta sayensị na-akpọ ọrụ a : mgbe tiori gbanwere ụwa n'ụzọ dị otú a ka ọ na-eme ka ụwa dịkwuo n'usoro n'usoro iwu. N'ihe banyere arụmọrụ algorithmic na-atụgharị uche, ọdịdị nke data ahụ dị nnọọ nhịahụ ịchọpụta.

Otu ihe atụ nke ụkpụrụ a na-eme site na arụmọrụ bụ ịgafe na netwọk mmekọrịta n'ịntanetị. N'afọ ndị 1970 na 1980, ndị nchọpụta ahụ chọpụtara ugboro ugboro na ọ bụrụ na ị bụ enyi na Alice na Bob, mgbe ahụ, Alice na Bob nwere ike ịbụ enyi na ibe ha karịa ma ọ bụrụ na ha bụ mmadụ abụọ a họọrọ. A na-ahụ otu ụdị ihe a na mmekọrịta mmadụ na Facebook (Ugander et al. 2011) . Ya mere, onye nwere ike ikwubi na ụdị nke ọbụbụenyi na Facebook na-eme ka usoro nlekọta na-enweghị ntanetị dị, ma ọ dịkarịa ala dịka ntụgharị. Otú ọ dị, ọdịdị nke ịdị na-agafe na njikwa mmadụ Facebook bụ akụkụ ụfọdụ nke algorithmic confounding. Nke ahụ bụ, ndị ọkà mmụta sayensị na Facebook maara banyere mgbakasị ahụ na nchọpụta banyere nchọpụta banyere arụmọrụ wee kpocha ya n'ime otú Facebook si arụ ọrụ. Facebook nwere "ndị mmadụ ị nwere ike ịma" atụmatụ nke na-atụ aro ndị enyi ọhụrụ, na otu ụzọ Facebook ga-esi kpebie onye ga-agwa gị ka ị na-agafe. Nke ahụ bụ, Facebook nwere ike ikwu na ị ga-abụ enyi na ndị enyi nke ndị enyi gị. Njirimara a nwere mmetụta nke ịbawanye ụba na Facebook; N'ikwu ya n'ụzọ ọzọ, ozizi nke ịdị na-arụ ọrụ na-eme ka ụwa banye n'usoro na amụma nke tiori (Zignani et al. 2014; Healy 2015) . Ya mere, mgbe nnukwu ihe omimi data gosipụtara mpụta amụma nke mmekọrịta mmadụ na ibe, anyị aghaghị ijide n'aka na ekwughị na ozizi ahụ adịghị etinye aka n'otú usoro ahụ si arụ ọrụ.

Kama iche echiche banyere nnukwu ihe omimi data dika ndi na-ekiri ndi mmadu n'ime ihe okike, ihe ozo di nma bu ichota ndi mmadu n'ime cha cha. Casinos bụ ebe a na-arụ ọrụ nke ọma iji mepụta àgwà ụfọdụ, onye na-eme nchọpụta agaghị atụ anya na omume dị na cha cha na-enye windo na-adịghị mma n'ime omume ụmụ mmadụ. N'ezie, ị nwere ike ịmụta ihe banyere àgwà ụmụ mmadụ site n'ịmụ ndị mmadụ na casinos, ma ọ bụrụ na i leghaara eziokwu ahụ anya na e mepụtara data ahụ na chaa chaa, ị nwere ike ịchọta ụfọdụ nkwubi okwu ọjọọ.

O di nwute, ichota ngbagwoju anya nke algorithmic siri ike n'ihi na otutu ihe di iche iche nke usoro ntanetia bu ihe kwesiri ekwenye, ederedeghi ya, ma na agbanwe agbanwe. Dịka ọmụmaatụ, dị ka m ga-akọwa n'isiakwụkwọ a, algorithmic mgbagwoju anya bụ ngosipụta dị mfe nke nkwụsị nke Google Flu Trends (ngalaba 2.4.2), ma nke a na-esiri ike ịchọpụta n'ihi na arụ ọrụ dị n'ime Google's search algorithm bụ onye nwe ụlọ. Omume dị omimi nke algorithmic mgbagwoju anya bụ otu ụdị usoro nhazi. Ihe mgbagwoju anya nke algorithmic pụtara na anyị kwesịrị ịkpachara anya banyere ihe ọ bụla gbasara omume ụmụ mmadụ na-esite n'otu usoro dijitalụ, n'agbanyeghị otú nnukwu.