3.1 Uvod

Istraživači koji studiraju dupine ne mogu im postavljati pitanja i stoga su prisiljeni pokušati naučiti o dupinima promatrajući njihovo ponašanje. Istraživači koji proučavaju ljude, s druge strane, imaju lakše: njihovi ispitanici mogu razgovarati. Razgovor s ljudima bio je važan dio društvenih istraživanja u prošlosti i očekujem da će to biti iu budućnosti.

U društvenim istraživanjima, razgovor s ljudima obično traje dva oblika: ankete i dubinske intervjue. Ukratko govoreći, istraživanja pomoću anketa uključuju sustavno zapošljavanje velikog broja sudionika, visoko strukturirane upitnike i korištenje statističkih metoda za generaliziranje od sudionika u veće stanovništvo. Istraživanje dubinskim intervjuima, s druge strane, obično uključuje mali broj sudionika, polustrukturirane razgovore i rezultate u bogatom, kvalitativnom opisu sudionika. Ankete i dubinski intervjui su moćni pristupi, ali istraživanja su mnogo više utjecala prijelaz iz analognog u digitalno doba. Stoga ću se u ovom poglavlju usredotočiti na istraživanja.

Kao što ću pokazati u ovom poglavlju, digitalno doba stvara mnoge uzbudljive mogućnosti istraživačima da prikupljaju podatke brže i jeftine, postavljaju različite vrste pitanja i povećaju vrijednost podataka ankete s velikim izvorima podataka. Međutim, ideja da istraživanja istraživanja mogu biti transformirana tehnološkim promjenama nije nova. Oko 1970. godine došlo je do slične promjene koju pokreće druga komunikacijska tehnologija: telefon. Srećom, razumijevanje kako je telefon promijenio istraživanje može nam pomoći zamisliti kako će digitalno dobi promijeniti istraživanje.

Istraživanje istraživanja, kao što danas prepoznajemo, počelo je tridesetih godina. Tijekom prve ere istraživanja, istraživači bi slučajno uzorkovali geografska područja (poput gradskih blokova), a zatim putovali na ta područja kako bi imali razgovore licem u lice s ljudima u slučajnim uzorkovanim kućanstvima. Zatim, tehnološki razvoj - raširena rasprostranjenost fiksnih telefona u bogatim zemljama - konačno je dovela do druge ere istraživanja istraživanja. Ova se druga doba razlikovala kako u načinu uzorkovanja ljudi, tako i na način na koji su se razgovori odvijali. U drugom razdoblju, umjesto uzorkovanja kućanstava u zemljopisnim područjima, istraživači slučajno uzorkovali telefonske brojeve u postupku nazvanom slučajno-znamenkasti biranje . Umjesto da putujete da razgovaraju s ljudima licem u lice, istraživači ih umjesto toga pozivaju na telefon. Mogla bi se činiti poput malih logističkih promjena, ali su istraživanja brže, jeftinija i fleksibilnija. Osim što su bile osnažene, ove su promjene također bile kontroverzne jer su mnogi istraživači zabrinuti da bi ti novi postupci uzorkovanja i intervjuiranja mogli predstavljati različite predrasude. No, na kraju, nakon puno posla, istraživači su shvatili kako prikupljati podatke pouzdano pomoću slučajnih brojeva i telefonskih intervjua. Stoga, otkrivajući kako uspješno iskoristiti tehnološku infrastrukturu društva, istraživači su mogli modernizirati kako su istraživali.

Sada, drugi tehnološki razvoj - digitalno doba - konačno će nas dovesti do trećeg razdoblja istraživanja istraživanja. Taj se prijelaz djelomično odvija postupnim propadanjem pristupa iz drugoga doba (BD Meyer, Mok, and Sullivan 2015) . Na primjer, za različite tehnološke i društvene razloge, stope nerazumnosti - tj. Udio uzorkovanih ljudi koji ne sudjeluju u anketama - već su se godinama povećavali (National Research Council 2013) . Ovi dugoročni trendovi znače da stopa neodržavanja može premašiti 90% u standardnim telefonskim istraživanjima (Kohut et al. 2012) .

S druge strane, prijelaz na treće razdoblje također djelomično pokreće uzbudljive nove mogućnosti, od kojih ću neke opisati u ovom poglavlju. Iako se stvari još nisu riješile, očekujem da će treće razdoblje istraživačkih istraživanja biti obilježeno uzorkovanjem ne-vjerojatnosti, intervjuima upravljanim računalom i povezivanjem anketiranja s velikim izvorima podataka (tablica 3.1).

Tablica 3.1: Tri Eras istraživanja temeljena na Groves (2011)
uzimanje uzorka anketiranje Podatkovno okruženje
Prvo doba Uzorak vjerojatnosti područja Licem u lice Samostalne ankete
Drugo doba Uzorkovanje vjerojatnosti slučajnim brojem biranja (RDD) Telefon Samostalne ankete
Treće doba Uzorkovanje ne-vjerojatnosti Računalo primjenjuje Ankete povezane s velikim izvorima podataka

Prijelaz između drugog i trećeg razdoblja istraţivanja istraţivanja nije bio posve glatki, a bilo je oštre rasprave o tome kako bi istraživaĉ trebao nastaviti. Gledajući unatrag prijelazu između prvog i drugog razdoblja, mislim da sada postoji jedan ključni uvid: početak nije kraj . To je, u početku, mnoge metode telefonskog postupka u drugom razdoblju bile su ad hoc i nisu funkcionirale vrlo dobro. No, napornim radom istraživači su riješili ove probleme. Na primjer, istraživači su radili random-znamenkasti biranja za mnogo godina prije nego što je Warren Mitofsky i Josip Waksberg razvila slučajnim-znamenkasti metodu uzorkovanja biranje koji je imao dobre praktične i teorijske svojstva (Waksberg 1978; ??? ) . Stoga ne bismo trebali zbuniti trenutni status pristupa treće ere s njihovim krajnjim rezultatima.

Povijest istraživanja pokazuje da se ovo područje razvija, potaknuto promjenama u tehnologiji i društvu. Ne postoji način za zaustavljanje tog razvoja. Umjesto toga, trebali bismo ga zagrliti, i dalje nastaviti izvući mudrost iz ranijih razdoblja, a to je pristup koji ću poduzeti u ovom poglavlju. Prvo ću tvrditi da veliki izvori podataka neće zamijeniti ankete i da se obilje velikih izvora podataka povećava - ne smanjuje - vrijednost anketa (odjeljak 3.2). S obzirom na tu motivaciju, prikazat ću ukupni okvir pogreške ankete (odjeljak 3.3) koji je razvijen tijekom prva dva razdoblja istraživanja. Ovaj okvir omogućuje nam razumijevanje novih pristupa reprezentaciji - posebice uzoraka ne-vjerojatnosti (odjeljak 3.4) - i novih pristupa mjerenju - naročito, novim načinima postavljanja pitanja ispitanicima (odjeljak 3.5). Na kraju ću opisati dva istraživačka predloška za povezivanje podataka ankete s velikim izvorima podataka (odjeljak 3.6).