2.3.1.3 غیر واکنشی

اندازه گیری بسیار کمتر احتمال دارد به تغییر رفتار در منابع داده های بزرگ.

یکی از چالش های پژوهش اجتماعی است که مردم می توانند رفتار خود را هنگامی که آنها می دانند که آنها هستند که توسط محققان مشاهده را تغییر دهید. دانشمندان علوم اجتماعی به طور کلی این تغییر رفتار در پاسخ به واکنش های اندازه گیری محقق پاسخ (Webb et al. 1966) . یکی از جنبه های داده های بزرگ که بسیاری از محقق پیدا امیدوار کننده است که شرکت کنندگان به طور کلی آگاه باشید که داده های خود هستند دستگیر شده و یا آنها تبدیل شده اند تا به این مجموعه داده که دیگر رفتار خود را تغییر عادت کرده اند. از آنجا که آنها غیر واکنشی هستند، بنابراین، منابع بسیاری از داده های بزرگ استفاده می شود به مطالعه رفتار شده است که نه قابل اصلاح به اندازه گیری دقیق قبلا. به عنوان مثال، Stephens-Davidowitz (2014) برای اندازه گیری انیموس نژادی در مناطق مختلف ایالات متحده استفاده می شیوع شرایط نژادپرستانه در نمایش داده شد موتور جستجو. طبیعت غیر واکنشی و بزرگ (بخش قبلی را ببینید) از اطلاعات جستجو و اندازه گیری که دشوار خواهد بود با استفاده از روش های دیگر، مانند بررسی را فعال کنید.

غیر واکنشی، با این حال، اطمینان حاصل شود که این داده ها به نحوی مستقیم منعکس رفتار یا نگرش مردم هستند. به عنوان مثال، به عنوان یک پاسخ دهنده گفت Newman et al. (2011) ، "این که من مشکلی، من فقط قرار دادن آنها در فیس بوک. ندارد نه" به عبارت دیگر، حتی اگر برخی از منابع داده بزرگ غیر واکنشی، آنها همیشه رایگان از تعصب مطلوبیت اجتماعی نیست ، تمایل برای مردم را به می خواهند خود را در بهترین راه ممکن را ارائه دهد. علاوه بر این، به عنوان من بیشتر در زیر شرح، این منابع داده گاهی اوقات توسط اهداف صاحبان پلت فرم نهفته، که مشکلی مخدوش الگوریتمی (بیشتر در زیر شرح داده شده).

اگر چه غیر واکنش سودمند برای پژوهش است، ردیابی رفتار مردم بدون رضایت و آگاهی خود را افزایش می دهد نگرانی های اخلاقی زیر و جزئیات آن در فصل 6. واکنش عموم مردم افزایش نظارت دیجیتال می تواند سیستم های داده های بزرگ منجر به تبدیل در طول زمان واکنش پذیر تر و قوی مورد بحث نگرانی در مورد نظارت دیجیتال حتی می تواند برخی از مردم منجر به تلاش برای انتخاب کردن از سیستم های داده های بزرگ به طور کامل، افزایش نگرانی ها در مورد غیر نمایندگان (شرح بیشتر در زیر).

این سه خاصیت خوب از داده های بزرگ برای تحقیقات بزرگ اجتماعی، همیشه در، و غیر واکنشی، به طور کلی بوجود می آیند زیرا این منابع داده توسط محققان برای تحقیق ایجاد نمی شد. حال حاضر، من به هفت خواص از منابع داده بزرگ است که بد برای تحقیق هستند به نوبه خود. این ویژگی ها نیز تمایل به بوجود می آیند زیرا این داده ها توسط محققان برای تحقیق ایجاد نمی شد.