2.3.1.3 அல்லாத எதிர்வினை

அளவீட்டு பெரிய தரவு மூலங்கள் நடத்தை மாற்ற மிகவும் குறைவாகவே உள்ளது.

சமூக ஆராய்ச்சி ஒன்று சவால் அவர்கள் ஆராய்ச்சியாளர்கள் அனுசரிக்கப்பட்டது வருகின்றன என்று தெரியும் போது மக்கள் அவர்களின் நடத்தையை மாற்ற முடியும் என்று ஆகிறது. சமூக விஞ்ஞானிகள் பொதுவாக ஆராய்ச்சியாளர் அளவீடு வினைத்திறன் பதில் இந்த நடத்தை மாற்றம் அழைக்க (Webb et al. 1966) . பல ஆராய்ச்சியாளர் உறுதிமொழி கண்டுபிடிக்க என்று பெரிய தரவு ஒரு அம்சம் பங்கேற்பாளர்கள் பொதுவாக தங்கள் தரவு கைப்பற்றப்பட்ட அல்லது அவர்கள் அதை இனி தங்கள் நடவடிக்கையை மாற்றுகின்ற இந்த தரவு சேகரிப்பு பழக்கமில்லை மாறிவிட்டன என்று தெரியாது என்று ஆகிறது. அவர்கள் அல்லாத எதிர்வினை ஏனெனில், எனவே, பெரிய தரவு பல ஆதாரங்கள் முன்பு துல்லியமான அளவீடு செய்ய amendable இல்லை என்று நடத்தைகளை ஆய்வு பயன்படுத்த முடியும். உதாரணமாக, Stephens-Davidowitz (2014) அமெரிக்காவின் பல்வேறு பகுதிகளில் இன விரோதப் அளவிட இயந்திரம் கேள்விகளுக்கு தேடி இனவாத பதத்தில் பரவியுள்ள பகுதிகளில் பயன்படுத்தப்படும். தேடல் தரவு எதிர்செயல்புரிதலற்ற மற்றும் பெரிய (முந்தைய பகுதியை பார்க்க) இயல்பு செயல்படுத்தப்படும் சர்வேக்கள் மற்ற முறைகளைப் பயன்படுத்தி, கடினமாக இருக்கும் என்று அளவீடுகள்.

அல்லாத வினைத்திறன், இருப்பினும் இந்த தகவல்கள் எப்படியோ ஒரு நேரடி மக்களின் நடத்தை விஷயத்தை பிரதிபலிக்கும் என்று உறுதி இல்லை. உதாரணமாக, ஒரு பிரதிவாதி என கூறினார் Newman et al. (2011) , வேறு வார்த்தைகளில் சொன்னால், சில பெரிய தரவு மூலங்கள், அல்லாத எதிர்வினை என்றாலும் கூட அவர்கள் எப்போதும் சமூக விருப்பமுடைமை சார்பு இல்லை "இது நான் பிரச்சினைகள், நான் மட்டும் பேஸ்புக் அவற்றை இல்லை. இல்லை என்று இல்லை" , மக்கள் போக்கு சிறந்த வழி தங்களை வழங்க வேண்டும். மேலும், நான் இன்னும் கீழே விவரிக்க வேண்டும் என, இந்த தரவு மூலங்கள் சில நேரங்களில் மேடையில் உரிமையாளர்கள் இலக்குகளை தாக்கப்பட்ட, (இன்னும் கீழே விவரிக்கப்பட்டுள்ளது) படிமுறையியல் குழப்பமான என்று ஒரு பிரச்சனை.

அல்லாத வினைத்திறன் என்றாலும் நன்னடத்தை பாடம் 6. அதிகரித்துள்ளது டிஜிட்டல் கண்காணிப்பு எதிராக ஒரு பொது பின்னடைவு காலப்போக்கில் எதிர்வினை ஆக பெரிய தரவு அமைப்புகள் வழிவகுக்கும், மற்றும் வலுவான கீழே மற்றும் விரிவாக விவாதிக்கப்பட்டது எழுப்புகிறது அவர்களின் அனுமதியின்றி மற்றும் விழிப்புணர்வு இல்லாமல் மக்களின் நடத்தை கண்காணிப்பு, ஆராய்ச்சி பயன்படுத்தலாம் டிஜிட்டல் கண்காணிப்பு பற்றி கவலை கூட அதிகரித்து அல்லாத representativity (மேலும் கீழே விவரிக்கப்பட்டுள்ளது) பற்றிய கவலை, முற்றிலும் பெரிய தரவு அமைப்புகள் விலக்க முயற்சிக்கும் சிலர் வழிவகுக்கலாம்.

, சமூக ஆராய்ச்சி-பெரிய எப்போதும், மற்றும் எதிர்செயல்புரிதலற்ற-பொதுவாக ஏனெனில் இந்த தரவு மூலங்கள் ஆராய்ச்சி ஆராய்ச்சியாளர்கள் படைக்கப்படவில்லை எழும் பெரிய தரவு இந்த மூன்று நல்ல பண்புகள். இப்போது, நான் ஆராய்ச்சி மோசமாக இருக்கும் என்று பெரிய தரவு மூலங்கள் ஏழு பண்புகள் திரும்ப வேண்டும். இந்த அம்சங்கள் கூட, ஏனெனில் இந்த தரவு ஆராய்ச்சி ஆராய்ச்சியாளர்கள் உருவாக்கப்பட்டது அல்ல எழும் முனைகின்றன.