5.4.2 PhotoCity

PhotoCity datrys y problemau ansawdd data a samplu mewn casglu data ddosbarthu.

Gwefannau megis Flickr a Facebook yn galluogi pobl i rannu lluniau gyda'u ffrindiau a theulu, ond maent hefyd yn creu storfeydd enfawr o luniau y gellir eu defnyddio at ddibenion eraill. Er enghraifft, Agarwal et al. (2011) yn ceisio defnyddio lluniau hyn i "Adeiladu Rhufain mewn Diwrnod" trwy ddefnyddio 150,000 o luniau o Rufain i greu adluniad 3D o'r ddinas. Ar gyfer safleoedd twristiaeth fel y Colisëwm oedd digon o luniau ar-lein i gynhyrchu modelau 3D (Ffigur 5.10), ond mae ansawdd y adluniadau hyn eu cyfyngu gan y ffaith bod y rhan fwyaf o luniau a gymerwyd o'r un safbwyntiau eiconig, gan adael rhannau o'r adeiladau unphotographed. Ymhellach, er y rhan fwyaf o'r ddinas, nid oes digon o luniau ar gael. Felly, gan ddefnyddio'r data a geir o storfeydd llun, nid oedd yn bosibl i ail-greu pob Rhufain. Ond, beth os gallai gwirfoddolwyr gael ei rhestru i gasglu'r lluniau angenrheidiol i wir "Adeiladu Rhufain mewn Diwrnod"?

Ffigur 5.10: A 3-D ailadeiladu y Colisëwm o set fawr o ddelweddau 2-D o brosiect Adeiladu Rhufain mewn Diwrnod. Mae'r trionglau yn cynrychioli y lleoliadau y mae'r lluniau eu tynnu (Agarwal et al. 2011).

Ffigur 5.10: A 3-D ailadeiladu y Colisëwm o set fawr o ddelweddau 2-D o'r prosiect "Adeiladu Rhufain mewn Diwrnod". Mae'r trionglau yn cynrychioli y lleoliadau y mae'r lluniau eu tynnu (Agarwal et al. 2011) .

Er mwyn galluogi i'r casgliad dargedu nifer fawr o luniau, Kathleen Tuite a chydweithwyr datblygodd PhotoCity, gêm ffoto-llwytho i fyny. Un agwedd hardd PhotoCity yw ei fod yn troi y dasg a allai fod yn llafurus o ddata casglu-llwytho i fyny lluniau-i weithgaredd gêm-fel sy'n cynnwys timau, cestyll, a baneri (Ffigur 5.11). Mae dyluniad PhotoCity hefyd gain datrys yr heriau samplu a ansawdd data prosiectau casglu data ddosbarthu eraill eBird a.

Ffigur 5.11: PhotoCity trodd y dasg a allai fod yn llafurus o gasglu data (h.y., lluniau llwytho i fyny) a'i droi i mewn i gêm (. Al Tuite et 2011).

Ffigur 5.11: PhotoCity trodd y dasg a allai fod yn llafurus o gasglu data (hy, lluniau llwytho i fyny) a'i droi i mewn i gêm (Tuite et al. 2011) .

Roedd PhotoCity defnyddio'n gyntaf i alluogi adluniad 3D o dwy brifysgol: Prifysgol Cornell a Phrifysgol Washington. Gallai chwaraewyr ar bob campws archwilio cyflwr presennol y model ailadeiladu eu campws. Yna, gallent ennill pwyntiau drwy lanlwytho delweddau sy'n ehangu'r model presennol. Er enghraifft, os yw'r model cyfredol o Lyfrgell URIs (yn Cornell) yn anghyson iawn, gallai chwaraewr ennill pwyntiau trwy uwchlwytho lluniau newydd ohono. Yn allweddol, y lluniau a gafodd eu llwytho rhaid gorgyffwrdd â lluniau sy'n bodoli eisoes fel y gellir eu dilysu, a nifer y pwyntiau chwaraewr a dderbynnir yn seiliedig ar y swm fod eu llun yn ychwanegu at model presennol. Yn y diwedd, mae'r ymchwilwyr yn gallu defnyddio lluniau llwytho hyn i greu modelau 3D cydraniad uchel o adeiladau ar y ddau gampws (Ffigur 5.12).

Ffigur 5.12: Mae'r gêm PhotoCity galluogi ymchwilwyr a chyfranogwyr i greu modelau 3D o ansawdd uchel yr adeiladau gan ddefnyddio lluniau llwytho i fyny gan gyfranogwyr (. Al Tuite et 2011).

Ffigur 5.12: Mae'r gêm PhotoCity galluogi ymchwilwyr a chyfranogwyr i greu modelau 3D o ansawdd uchel yr adeiladau gan ddefnyddio lluniau llwytho i fyny gan gyfranogwyr (Tuite et al. 2011) .

Mae dyluniad PhotoCity gain datrys ddwy broblem: dilysu data a samplu. Yn gyntaf, lluniau yn cael eu dilysu gan eu cydweddu yn erbyn ffotograffau blaenorol a oedd yn ei dro yn cyfateb i luniau blaenorol yr holl ffordd yn ôl at y lluniau hadau a gafodd eu llwytho i fyny gan ymchwilwyr. Mewn geiriau eraill, oherwydd hyn dileu swyddi adeiledig mewn, mae'n anodd iawn i'r system i dderbyn data drwg. Yn ail, mae'r system sgorio yn naturiol yn hyfforddi cyfranogwyr i gasglu'r mwyaf gwerthfawr-nid y mwyaf cyfleus-data. Yn wir, dyma rai o'r strategaethau y chwaraewyr a ddisgrifir gan ddefnyddio er mwyn ennill mwy o bwyntiau, sy'n cyfateb i gasglu data mwy gwerthfawr (Tuite et al. 2011) :

  • "[Rwy'n ceisio] amcangyfrif y adeg o'r dydd a'r goleuadau fod rhai lluniau yn cael eu cymryd; byddai hyn yn helpu i atal ei wrthod gan y gêm. Gyda dweud hynny, dyddiau cymylog oedd y gorau o bell ffordd wrth ddelio â chorneli oherwydd llai o cyferbyniad helpu'r ffigwr gêm allan y geometreg o fy lluniau. "
  • "Pan oedd yn heulog, yr wyf yn ei ddefnyddio nodweddion gwrth-ysgwyd fy camera i ganiatáu fy hun i dynnu lluniau wrth gerdded o gwmpas parth penodol. Mae hyn yn fy ngalluogi i gymryd lluniau creision er nad gorfod rhoi'r gorau i fy stride. Hefyd bonws: llai o bobl syllu ar mi "!
  • "Mae cymryd llawer o luniau o un adeilad gyda camera 5 megapixel, yna dod adref i gyflwyno, weithiau hyd at 5 gigs ar saethu penwythnos, roedd strategaeth cipio llun gynradd. Trefnu lluniau ar ffolderi disg caled allanol yn ôl rhanbarth campws, gan adeiladu, yna wyneb adeilad a ddarperir hierarchaeth da i strwythuro Llwythiadau. "

Mae'r datganiadau gan gyfranogwyr yn dangos bod pan fyddant yn cael eu darparu adborth priodol, gallant ddod yn arbenigwyr yn eithaf wrth gasglu data o ddiddordeb i ymchwilwyr.

Ar y cyfan, mae'r prosiect PhotoCity yn dangos nad yw samplu ac ansawdd data yn broblemau anorchfygol wrth gasglu data ddosbarthu. Ymhellach, mae'n dangos nad yw prosiectau casglu data eu dosbarthu yn cael eu cyfyngu i dasgau y mae pobl eisoes yn ei wneud beth bynnag, fel gwylio adar. Gyda'r cynllun cywir, gall gwirfoddolwyr gael eu hannog i wneud pethau eraill hefyd.