4.4.2 Heterogenedd o effeithiau triniaeth

Fel arfer, mae arbrofion yn mesur yr effaith gyfartalog, ond mae'n debyg nad yw'r un peth yn debyg i bawb.

Yr ail syniad allweddol ar gyfer symud y tu hwnt i arbrofion syml yw heterogeneity effeithiau triniaeth . Arbrofi Schultz et al. (2007) pwerus yn dangos sut y gall yr un driniaeth gael effaith wahanol ar wahanol fathau o bobl (ffigur 4.4). Yn y rhan fwyaf o arbrofion cyffelyb, fodd bynnag, roedd ymchwilwyr yn canolbwyntio ar effeithiau triniaeth gyfartalog oherwydd roedd nifer fach o gyfranogwyr ac ychydig iawn yn hysbys amdanynt. Mewn arbrofion digidol, fodd bynnag, mae llawer mwy o gyfranogwyr yn aml ac mae mwy yn hysbys amdanynt. Yn yr amgylchedd data gwahanol hwn, bydd ymchwilwyr sy'n parhau i amcangyfrif effeithiau triniaeth yn unig yn colli'r ffyrdd y gall amcangyfrifon ynghylch heterogeneity effeithiau triniaeth ddarparu cliwiau ynghylch sut mae triniaeth yn gweithio, sut y gellir ei wella, a sut y gellir ei dargedu i'r rheini sy'n fwyaf tebygol o fod o fudd.

Daw dwy enghraifft o effeithiau heterogeneiddio triniaeth o ymchwil ychwanegol ar Adroddiadau Ynni Cartref. Yn gyntaf, defnyddiodd Allcott (2011) y maint sampl mawr (600,000 o gartrefi) i rannu'r sampl ymhellach ac amcangyfrif effaith yr Adroddiad Ynni Cartref trwy ddadfileu defnydd o ynni cyn triniaeth. Er bod Schultz et al. (2007) dod o hyd i wahaniaethau rhwng defnyddwyr trwm a golau, Allcott (2011) fod yna wahaniaethau hefyd o fewn y grŵp defnyddwyr trwm a golau. Er enghraifft, roedd y defnyddwyr mwyaf trymach (y rhai yn y top decil) yn lleihau eu defnydd o ynni ddwywaith cymaint â rhywun yng nghanol y grŵp defnyddiwr trwm (ffigur 4.8). Ymhellach, datgelodd yr effaith gan ymddygiad cyn-driniaeth hefyd nad oedd effaith boomerang, hyd yn oed i'r defnyddwyr ysgafn (ffigwr 4.8).

Ffigur 4.8: Effeithiau trawsrywioldeb triniaeth yn Allcott (2011). Roedd y gostyngiad yn y defnydd o ynni yn wahanol i bobl mewn gwahanol gynefinoedd o ddefnydd sylfaenol. Addaswyd o Allcott (2011), ffigur 8.

Ffigur 4.8: Effeithiau Allcott (2011) triniaeth yn Allcott (2011) . Roedd y gostyngiad yn y defnydd o ynni yn wahanol i bobl mewn gwahanol gynefinoedd o ddefnydd sylfaenol. Addaswyd o Allcott (2011) , ffigur 8.

Mewn astudiaeth gysylltiedig, dywedodd Costa and Kahn (2013) gallai effeithiolrwydd yr Adroddiad Ynni Cartref amrywio yn seiliedig ar ideoleg wleidyddol y cyfranogwr ac y gallai'r driniaeth achosi pobl â ideolegau penodol i gynyddu eu defnydd trydan mewn gwirionedd. Mewn geiriau eraill, maent yn dyfalu y gallai'r Adroddiadau Ynni Cartref fod yn creu effaith boomerang ar gyfer rhai mathau o bobl. I asesu'r posibilrwydd hwn, cyfunodd Costa a Kahn ddata Opower gyda data a brynwyd gan grynwr trydydd parti a oedd yn cynnwys gwybodaeth megis cofrestru plaid wleidyddol, rhoddion i fudiadau amgylcheddol, a chyfranogiad aelwydydd mewn rhaglenni ynni adnewyddadwy. Gyda'r set ddata gyfuno hon, canfu Costa a Kahn fod yr Adroddiadau Ynni Cartref yn cynhyrchu effeithiau bras tebyg ar gyfer cyfranogwyr gydag ideolegau gwahanol; nid oedd unrhyw dystiolaeth bod unrhyw grŵp wedi arddangos effeithiau boomerang (ffigwr 4.9).

Ffigur 4.9: Effeithiau trawsrywioldeb triniaeth yn Costa a Kahn (2013). Yr effaith driniaeth gyfartalog amcangyfrifedig ar gyfer y sampl gyfan yw -2.1% [-1.5%, -2.7%]. Ar ôl cyfuno gwybodaeth o'r arbrawf gyda gwybodaeth am yr aelwydydd, defnyddiodd Costa a Kahn (2013) gyfres o fodelau ystadegol i amcangyfrif effaith triniaeth ar gyfer grwpiau penodol o bobl. Cyflwynir dau amcangyfrif ar gyfer pob grŵp oherwydd bod yr amcangyfrifon yn dibynnu ar y covariates a gynhwyswyd yn eu modelau ystadegol (gweler modelau 4 a 6 yn nhabl 3 a 4 yn Costa a Kahn (2013)). Fel y mae'r enghraifft hon yn dangos, gall effeithiau triniaeth fod yn wahanol i wahanol bobl ac mae amcangyfrifon o effeithiau triniaeth sy'n deillio o fodelau ystadegol yn gallu dibynnu ar fanylion y modelau hynny (Grimmer, Messing, and Westwood 2014). Addaswyd o Costa a Kahn (2013), tablau 3 a 4.

Ffigur 4.9: Effeithiau trawsrywioldeb triniaeth yn Costa and Kahn (2013) . Yr effaith driniaeth gyfartalog amcangyfrifedig ar gyfer y sampl gyfan yw -2.1% [-1.5%, -2.7%]. Ar ôl cyfuno gwybodaeth o'r arbrawf gyda gwybodaeth am yr aelwydydd, defnyddiodd Costa and Kahn (2013) gyfres o fodelau ystadegol i amcangyfrif effaith triniaeth ar gyfer grwpiau penodol o bobl. Cyflwynir dau amcangyfrif ar gyfer pob grŵp oherwydd bod yr amcangyfrifon yn dibynnu ar y covariates a gynhwyswyd yn eu modelau ystadegol (gweler modelau 4 a 6 yn nhabl 3 a 4 yn Costa and Kahn (2013) ). Fel y mae'r enghraifft hon yn dangos, gall effeithiau triniaeth fod yn wahanol i wahanol bobl ac mae amcangyfrifon o effeithiau triniaeth sy'n deillio o fodelau ystadegol yn gallu dibynnu ar fanylion y modelau hynny (Grimmer, Messing, and Westwood 2014) . Addaswyd o Costa and Kahn (2013) , tablau 3 a 4.

Gan fod y ddwy enghraifft hyn yn dangos, yn yr oes ddigidol, gallwn symud o amcangyfrif effeithiau triniaeth gyfartalog i amcangyfrif heterogeneity effeithiau triniaeth oherwydd gallwn ni gael llawer mwy o gyfranogwyr a gwyddom fwy am y cyfranogwyr hynny. Gall dysgu am heterogeneity o effeithiau triniaeth alluogi targedu triniaeth lle mae'n fwyaf effeithiol, darparu ffeithiau sy'n ysgogi datblygiad theori newydd, ac yn rhoi syniadau am fecanweithiau posibl, y pwnc yr wyf yn troi ato.