Bit By Bit: Social Research in the Digital Age
  • oor
    • oop Review
    • Citation
    • kode
    • Oor die skrywer
    • Privacy & Toestemming
  • Tale
    • English
    • Afrikaans
    • Albanian
    • Amharic
    • Arabic
    • Armenian
    • Azerbaijani
    • Basque
    • Belarusian
    • Bengali
    • Bosnian
    • Bulgarian
    • Catalan
    • Cebuano
    • Chichewa
    • Chinese Simplified
    • Chinese Traditional
    • Corsican
    • Croatian
    • Czech
    • Danish
    • Dutch
    • Esperanto
    • Estonian
    • Filipino
    • Finnish
    • French
    • Frisian
    • Galician
    • Georgian
    • German
    • Greek
    • Gujarati
    • Haitian Creole
    • Hausa
    • Hawaiian
    • Hebrew
    • Hindi
    • Hmong
    • Hungarian
    • Icelandic
    • Igbo
    • Indonesian
    • Irish
    • Italian
    • Japanese
    • Javanese
    • Kannada
    • Kazakh
    • Khmer
    • Korean
    • Kurdish (Kurmanji)
    • Kyrgyz
    • Lao
    • Latin
    • Latvian
    • Lithuanian
    • Luxembourgish
    • Macedonian
    • Malagasy
    • Malay
    • Malayalam
    • Maltese
    • Maori
    • Marathi
    • Mongolian
    • Myanmar (Burmese)
    • Nepali
    • Norwegian
    • Pashto
    • Persian
    • Polish
    • Portuguese
    • Punjabi
    • Romanian
    • Russian
    • Samoan
    • Scots Gaelic
    • Serbian
    • Sesotho
    • Shona
    • Sindhi
    • Sinhala
    • Slovak
    • Slovenian
    • Somali
    • Spanish
    • Sudanese
    • Swahili
    • Swedish
    • Tajik
    • Tamil
    • Telugu
    • Thai
    • Turkish
    • Ukrainian
    • Urdu
    • Uzbek
    • Vietnamese
    • Welsh
    • Xhosa
    • Yiddish
    • Yoruba
    • Zulu
  • Teaching
  • Media
  • Read Online
  • Koop die boek
    • Princeton University Press
    • Amazon
    • Barnes and Noble
    • IndieBound
  • voorwoord
  • 1 Inleiding
    • 1.1 'n ink klad
    • 1.2 Welkom by die digitale era
    • 1.3 ontwerp Navorsing
    • 1.4 Temas van hierdie boek
    • 1.5 Oorsig van hierdie boek
    • Wat om volgende te lees
  • 2 Let op gedrag
    • 2.1 Inleiding
    • 2.2 Groot data
    • 2.3 Tien algemene eienskappe van groot data
      • 2.3.1 Groot
      • 2.3.2 Altyd aan
      • 2.3.3 reaktief
      • 2.3.4 Onvolledig
      • 2.3.5 Ontoeganklik
      • 2.3.6 Nie-verteenwoordiger
      • 2.3.7 Drifting
      • 2.3.8 Algoritmies beskaamd
      • 2.3.9 Vuil
      • 2.3.10 Gevoelig
    • 2.4 Navorsing strategieë
      • 2.4.1 Tel dinge
      • 2.4.2 vooruitskatting en nowcasting
      • 2.4.3 benader eksperimente
    • 2.5 Gevolgtrekking
    • Wiskundige aantekeninge
    • Wat om volgende te lees
    • aktiwiteite
  • 3 Vrae te vra
    • 3.1 Inleiding
    • 3.2 Vra teenoor waarneming
    • 3.3 Die totale opname fout raamwerk
      • 3.3.1 Verteenwoordiging
      • 3.3.2 Meting
      • 3.3.3 Koste
    • 3.4 Wie vra
    • 3.5 Nuwe maniere om vrae te vra
      • 3.5.1 Ekologiese kortstondige aanslae
      • 3.5.2 Wiki opnames
      • 3.5.3 Gamification
    • 3.6 Opnames gekoppel aan groot databronne
      • 3.6.1 Verryk Vra
      • 3.6.2 Amplified vra
    • 3.7 Gevolgtrekking
    • Wiskundige aantekeninge
    • Wat om volgende te lees
    • aktiwiteite
  • 4 Running eksperimente
    • 4.1 Inleiding
    • 4.2 Wat is eksperimente?
    • 4.3 Twee dimensies van eksperimente: laboratorium-veld en analoog-digitale
    • 4.4 beweeg buite eenvoudige eksperimente
      • 4.4.1 Geldigheid
      • 4.4.2 Heterogeniteit van behandeling effekte
      • 4.4.3 Meganismes
    • 4.5 Maak dit gebeur
      • 4.5.1 Gebruik bestaande omgewings
      • 4.5.2 Bou jou eie eksperiment
      • 4.5.3 Bou jou eie produk
      • 4.5.4 Saam met die kragtige
    • 4.6 Advies
      • 4.6.1 Skep nul veranderlike koste data
      • 4.6.2 Bou etiek in jou ontwerp: vervang, verfyn en verminder
    • 4.7 Gevolgtrekking
    • Wiskundige aantekeninge
    • Wat om volgende te lees
    • aktiwiteite
  • 5 Skep massasamewerking
    • 5.1 Inleiding
    • 5.2 Menslike berekening
      • 5.2.1 Galaxy Zoo
      • 5.2.2 Menigte-kodering van politieke manifeste
      • 5.2.3 Gevolgtrekking
    • 5.3 Open oproepe
      • 5.3.1 Netflix-prys
      • 5.3.2 FoldIt
      • 5.3.3 peer-to-Patent
      • 5.3.4 Gevolgtrekking
    • 5.4 Versprei dataversameling
      • 5.4.1 eBird
      • 5.4.2 PhotoCity
      • 5.4.3 Gevolgtrekking
    • 5.5 Die ontwerp van jou eie
      • 5.5.1 Motiveer deelnemers
      • 5.5.2 HEFBOOM heterogeniteit
      • 5.5.3 Fokus aandag
      • 5.5.4 Skakel verrassing
      • 5.5.5 Wees etiese
      • 5.5.6 Finale ontwerp advies
    • 5.6 Gevolgtrekking
    • Wat om volgende te lees
    • aktiwiteite
  • 6 Etiek
    • 6.1 Inleiding
    • 6.2 Drie voorbeelde
      • 6.2.1 Emosionele Contagion
      • 6.2.2 Smaak, Ties en Tyd
      • 6.2.3 Encore
    • 6.3 Digitale verskil
    • 6.4 Vier beginsels
      • 6.4.1 Respek vir Persone
      • 6.4.2 Weldadigheid
      • 6.4.3 Geregtigheid
      • 6.4.4 Respek vir wet en openbare belang
    • 6.5 Twee etiese raamwerke
    • 6.6 Gebiede moeilikheidsgraad
      • 6.6.1 Ingeligte toestemming
      • 6.6.2 verstaan ​​en bestuur van inligting risiko
      • 6.6.3 Privaatheid
      • 6.6.4 om besluite te neem ten spyte van onsekerheid
    • 6.7 Praktiese wenke
      • 6.7.1 Die IRR is 'n vloer, nie 'n plafon
      • 6.7.2 Plaas jouself in die skoene almal se
      • 6.7.3 Dink aan navorsingsetiek as deurlopende, nie diskrete
    • 6.8 Gevolgtrekking
    • historiese bylaag
    • Wat om volgende te lees
    • aktiwiteite
  • 7 Die toekoms
    • 7.1 Kyk uit
    • 7.2 Temas van die toekoms
      • 7.2.1 Die versnit van readymades en custommades
      • 7.2.2 -deelnemer gesentreer dataversameling
      • 7.2.3 Etiek in navorsing ontwerp
    • 7.3 Terug na die begin
  • erkennings
  • Verwysings
Hierdie vertaling is geskep deur 'n rekenaar. ×

Wat om volgende te lees

  • 'N Inktvlek (afdeling 1.1)

Vir meer gedetailleerde beskrywing van die projek van Blumenstock en kollegas, sien hoofstuk 3 van hierdie boek.

  • Welkom by die digitale era (afdeling 1.2)

Gleick (2011) bied 'n historiese oorsig van veranderinge in die mens se vermoë om inligting te versamel, stoor, oordra en verwerk.

Vir 'n inleiding tot die digitale era wat fokus op moontlike skade, soos privaatheidsoortredings, sien Abelson, Ledeen, and Lewis (2008) en Mayer-Schönberger (2009) . Vir 'n inleiding tot die digitale era wat op geleenthede fokus, sien Mayer-Schönberger and Cukier (2013) .

Vir meer inligting oor firmas wat eksperimenteer in die roetine-praktyk meng, sien Manzi (2012) , en vir Levy and Baracas (2017) vir meer inligting oor maatskappye wat die gedrag in die fisiese wêreld volg.

Digitale ouderdomstelsels kan beide instrumente en objekte wees. Byvoorbeeld, jy wil dalk sosiale media gebruik om die openbare opinie te meet of jy wil die impak van sosiale media op die publieke opinie verstaan. In een geval dien die digitale stelsel as 'n instrument wat jou help om nuwe meting te doen. In die ander geval is die digitale stelsel die doel van studie. Vir meer oor hierdie onderskeid, sien Sandvig and Hargittai (2015) .

  • Navorsingsontwerp (afdeling 1.3)

Vir meer oor navorsingsontwerp in die sosiale wetenskappe, kyk King, Keohane, and Verba (1994) , Singleton and Straits (2009) , en Khan and Fisher (2013) .

Donoho (2015) beskryf data-wetenskap as die aktiwiteite van mense wat uit data leer, en bied 'n geskiedenis van data-wetenskap, wat die intellektuele oorsprong van die veld tot geleerdes soos Tukey, Cleveland, Chambers en Breiman opspoor.

Vir 'n reeks eerstehandse verslae oor sosiale navorsing in die digitale era, sien Hargittai and Sandvig (2015) .

  • Temas van hierdie boek (afdeling 1.4)

Vir meer inligting oor die maak van gereedgemaakte en custommade-data, sien Groves (2011) .

Vir meer inligting oor die mislukking van "anonymisering", sien hoofstuk 6 van hierdie boek. Dieselfde algemene tegniek wat Blumenstock en kollegas gebruik het om mense se rykdom te bepaal, kan ook gebruik word om potensiële sensitiewe persoonlike eienskappe, insluitende seksuele oriëntasie, etnisiteit, godsdienstige en politieke sienings, en die gebruik van verslawende stowwe (Kosinski, Stillwell, and Graepel 2013) .

Powered by Open Review Toolkit

Buy The Book

Image of Bit by Bit cover Princeton University Press Amazon Barnes and Noble IndieBound