Bit By Bit: Social Research in the Digital Age
  • ගැන
    • විවෘත සමාලෝචන
    • සඳහනක්
    • කේතය
    • කර්තෘ ගැන
    • රහස්ය සහ කැමැත්ත
  • භාෂා
    • English
    • Afrikaans
    • Albanian
    • Amharic
    • Arabic
    • Armenian
    • Azerbaijani
    • Basque
    • Belarusian
    • Bengali
    • Bosnian
    • Bulgarian
    • Catalan
    • Cebuano
    • Chichewa
    • Chinese Simplified
    • Chinese Traditional
    • Corsican
    • Croatian
    • Czech
    • Danish
    • Dutch
    • Esperanto
    • Estonian
    • Filipino
    • Finnish
    • French
    • Frisian
    • Galician
    • Georgian
    • German
    • Greek
    • Gujarati
    • Haitian Creole
    • Hausa
    • Hawaiian
    • Hebrew
    • Hindi
    • Hmong
    • Hungarian
    • Icelandic
    • Igbo
    • Indonesian
    • Irish
    • Italian
    • Japanese
    • Javanese
    • Kannada
    • Kazakh
    • Khmer
    • Korean
    • Kurdish (Kurmanji)
    • Kyrgyz
    • Lao
    • Latin
    • Latvian
    • Lithuanian
    • Luxembourgish
    • Macedonian
    • Malagasy
    • Malay
    • Malayalam
    • Maltese
    • Maori
    • Marathi
    • Mongolian
    • Myanmar (Burmese)
    • Nepali
    • Norwegian
    • Pashto
    • Persian
    • Polish
    • Portuguese
    • Punjabi
    • Romanian
    • Russian
    • Samoan
    • Scots Gaelic
    • Serbian
    • Sesotho
    • Shona
    • Sindhi
    • Sinhala
    • Slovak
    • Slovenian
    • Somali
    • Spanish
    • Sudanese
    • Swahili
    • Swedish
    • Tajik
    • Tamil
    • Telugu
    • Thai
    • Turkish
    • Ukrainian
    • Urdu
    • Uzbek
    • Vietnamese
    • Welsh
    • Xhosa
    • Yiddish
    • Yoruba
    • Zulu
  • Teaching
  • Media
  • Read Online
  • පොත මිලදී ගැනීම්
    • Princeton University Press
    • Amazon
    • Barnes and Noble
    • IndieBound
  • ප න
  • 1 හැඳින්වීම
    • 1.1 ක තීන්ත ලිප්ස්ටික්
    • 1.2 ඩිජිටල් යුගයට ඔබ සාදරයෙන් පිළිගනිමු
    • 1.3 පර්යේෂණ සැලසුම්
    • 1.4 මේ පොතේ තේමා
    • 1.5 මෙම පොතේ සටහන
    • ඊළඟට කියවන්න
  • 2 නිරීක්ෂණය හැසිරීම
    • 2.1 හැඳින්වීම
    • 2.2 මහා දත්ත
    • 2.3 විශාල දත්තවල පොදු ලක්ෂණ 10 ක්
      • 2.3.1 විශාල
      • 2.3.2 සැම විටම
      • 2.3.3 අක්රිය
      • 2.3.4 අසම්පූර්ණයි
      • 2.3.5 ප්රවේශවිය නොහැක
      • 2.3.6 නිශ්චිත නොවේ
      • 2.3.7 පැනීම
      • 2.3.8 ඇල්ගොරිතම වශයෙන් ව්යාකූල කර ඇත
      • 2.3.9 දුනු
      • 2.3.10 සංවේදී
    • 2.4 පර්යේෂණ උපාය මාර්ග
      • 2.4.1 ගණනය දේවල්
      • 2.4.2 ප්රක්ශේපණය සහ nowcasting
      • 2.4.3 ශූන්යයක් සන්නිකර්ෂණය පරීක්ෂණ
    • 2.5 නිගමනය
    • ගණිතමය සටහන්
    • ඊළඟට කියවන්න
    • කටයුතු
  • 3 ඇසීම ප්රශ්න
    • 3.1 හැඳින්වීම
    • 3.2 නිරීක්ෂණය කිරීම
    • 3.3 සමස්ත සමීක්ෂණය දෝෂයක් රාමුව
      • 3.3.1 නිෙයෝජනය
      • 3.3.2 මිනුම්
      • 3.3.3 වියදම
    • 3.4 කවුද අහන්න
    • 3.5 ප්රශ්න අහන නව ක්රම
      • 3.5.1 පාරිසරික මොහොතකට ඇගයීම
      • 3.5.2 විකිපීඩියා, නිදහස් විශ්වකෝෂය සමීක්ෂණ
      • 3.5.3 Gamification
    • 3.6 විශාල දත්ත මූලාශ්රවලට සම්බන්ධ කළ සමීක්ෂණ
      • 3.6.1 අභිමානය ඉල්ලයි
      • 3.6.2 ඉල්ලීම
    • 3.7 නිගමනය
    • ගණිතමය සටහන්
    • ඊළඟට කියවන්න
    • කටයුතු
  • 4 ධාවන අත්හදා බැලීම්
    • 4.1 හැඳින්වීම
    • 4.2 පරීක්ෂණ මොනවාද?
    • 4.3 පර්යේෂණ දෙකක් මාන: පරිගණක පුහුණු මධ්යස්ථානය-ක්ෂේත්රය සහ ඇනලොග් ඩිජිටල්
    • 4.4 සරල පරීක්ෂණ ඔබ්බට ගමන්
      • 4.4.1 වලංගු
      • 4.4.2 ප්රතිකාර බලපෑම් Heterogeneity
      • 4.4.3 යාන්ත්රණ
    • 4.5 එය සිදු කිරීම
      • 4.5.1 පවත්නා පරිසරය භාවිතා කරන්න
      • 4.5.2 ඔබේම අත්හදා බැලීම් කරන්න
      • 4.5.3 ඔබේම නිෂ්පාදනයක් සාදන්න
      • 4.5.4 බලසම්පන්නය සමග හවුල් වීම
    • 4.6 උපදෙස්
      • 4.6.1 ශුන්ය විචල්ය පිරිවැය දත්ත නිර්මාණය කරන්න
      • 4.6.2 ඔබේ සැලසුම තුළ ආචාර ධර්ම ගොඩනඟා ගැනීම: ප්රතිස්ථාපනය, වැඩිදියුණු කිරීම සහ අඩු කිරීම
    • 4.7 නිගමනය
    • ගණිතමය සටහන්
    • ඊළඟට කියවන්න
    • කටයුතු
  • 5 මහා සහයෝගිතාව නිර්මාණය කිරීම
    • 5.1 හැඳින්වීම
    • 5.2 මානව ගණනය
      • 5.2.1 Galaxy Zoo
      • 5.2.2 දේශපාලන ප්රකාශනය පිළිබඳ ආක්රෝශ-කේතනය
      • 5.2.3 නිගමනය
    • 5.3 විවෘත ඇමතුම්
      • 5.3.1 Netflix ත්යාගය
      • 5.3.2 Foldit
      • 5.3.3 සම-කිරීමට ෙප්ටන්ට්
      • 5.3.4 නිගමනය
    • 5.4 පැතිරි දත්ත රැස්
      • 5.4.1 eBird
      • 5.4.2 PhotoCity
      • 5.4.3 නිගමනය
    • 5.5 ඔබේ ම නිර්මාණය
      • 5.5.1 දිරි සහභාගී
      • 5.5.2 උත්තෝලිත heterogeneity
      • 5.5.3 කේන්ද්රීය අවධානය
      • 5.5.4 පුදුම සබල කරන්න
      • 5.5.5 සදාචාරාත්මක වන්න
      • 5.5.6 අවසන් නිර්මාණය උපදෙස්
    • 5.6 නිගමනය
    • ඊළඟට කියවන්න
    • කටයුතු
  • 6 ආචාර ධර්ම
    • 6.1 හැඳින්වීම
    • 6.2 උදාහරණ ත්රී
      • 6.2.1 මානසික වසංගතය
      • 6.2.2 රස, බැඳීම් හා වේලාව
      • 6.2.3 Encore
    • 6.3 ඩිජිටල් වෙනස් වේ
    • 6.4 හතර මූලධර්ම
      • 6.4.1 පුද්ගලයන් සඳහා ගෞරව
      • 6.4.2 ආධාර
      • 6.4.3 අධිකරණ
      • 6.4.4 නීතිය හා මහජන යහපත ගෞරව
    • 6.5 ආචාරධර්ම රාමුව දෙකක්
    • 6.6 අපහසුතාවයක් ප්රදේශ
      • 6.6.1 ඉන්ෆෝම්ඩ් කැමැත්ත
      • 6.6.2 තේරුම් ගැනීම හා සරළ අවදානම කළමනාකරණය
      • 6.6.3 පෞද්ගලිකත්ව
      • 6.6.4 අවිනිශ්චිත හමුවේ තීරණ ගැනීම
    • 6.7 ප්රායෝගික උපදෙස්
      • 6.7.1 මෙම IRB බිම්, ඉහළ සීමාවක් නැත
      • 6.7.2 සෑම වෙන සපත්තු ඔබම දාන්න
      • 6.7.3 විවික්ත නැහැ, අඛණ්ඩ ලෙස පර්යේෂණ ආචාර ධර්ම ගැන සිතන්න
    • 6.8 නිගමනය
    • ඓතිහාසික උපග්රන්ථයක්
    • ඊළඟට කියවන්න
    • කටයුතු
  • 7 අනාගතය
    • 7.1 ඉදිරි දෙස
    • 7.2 අනාගත තේමාවන්
      • 7.2.1 නිමි ඇදුම් සකස්කිරීම සහ ගබඩා කර තැබීම
      • 7.2.2 සහභාගිවන්නාගේ කේන්ද්රීය දත්ත රැස්
      • 7.2.3 පර්යේෂණ නිර්මාණය ආචාර ධර්ම
    • 7.3 ආපසු ආරම්භයට
  • අනුමත කර
  • ආශ්රිත
මෙම පරිවර්තනය පරිගණක මගින් නිර්මාණය කරන ලදී. ×

2 නිරීක්ෂණය හැසිරීම

  • 2.1 හැඳින්වීම
  • 2.2 මහා දත්ත
  • 2.3 විශාල දත්තවල පොදු ලක්ෂණ 10 ක්
    • 2.3.1 විශාල
    • 2.3.2 සැම විටම
    • 2.3.3 අක්රිය
    • 2.3.4 අසම්පූර්ණයි
    • 2.3.5 ප්රවේශවිය නොහැක
    • 2.3.6 නිශ්චිත නොවේ
    • 2.3.7 පැනීම
    • 2.3.8 ඇල්ගොරිතම වශයෙන් ව්යාකූල කර ඇත
    • 2.3.9 දුනු
    • 2.3.10 සංවේදී
  • 2.4 පර්යේෂණ උපාය මාර්ග
    • 2.4.1 ගණනය දේවල්
    • 2.4.2 ප්රක්ශේපණය සහ nowcasting
    • 2.4.3 ශූන්යයක් සන්නිකර්ෂණය පරීක්ෂණ
  • 2.5 නිගමනය
  • ගණිතමය සටහන්
  • ඊළඟට කියවන්න
  • කටයුතු

Powered by Open Review Toolkit

Buy The Book

Image of Bit by Bit cover Princeton University Press Amazon Barnes and Noble IndieBound