2.3.7 පැනීම

ජනගහන චර්යාව, භාවිතය පැදවීම සහ පද්ධති පාවා ගැනීම දිගු කාලීන ප්රවණතා අධ්යයනය කිරීම සඳහා විශාල දත්ත මූලාශ්ර භාවිතා කිරීමට අපහසු වේ.

බොහෝ දත්ත ප්රභවයන්ගේ විශාල වාසියක් වන්නේ ඔවුන් කාලයත් සමග දත්ත රැස් කිරීමයි. සමාජ විද්යාඥයන් මේ ආකාරයේ පූර්ව-කාලීන දත්ත කල්පිත දත්ත ලෙස හැඳින්වේ. ස්වාභාවිකවම, වෙනස්කම් අධ්යයනය කිරීම සඳහා දීර්ඝ කාලීන දත්ත ඉතා වැදගත් වේ. කෙසේවෙතත්, විශ්වසනීයව වෙනස්කම් සිදු කිරීම සඳහා, මිනුම් ක්රමයම ස්ථාවර විය යුතුය. සමාජ විද්යාඥ ඔිටිස් ඩඩ්ලි ඩන්කන්ගේ වචනවලින් කියැවෙන්නේ, "වෙනස්කම් මැනීමට අවශ්ය නම්, එම මිනුම වෙනස් නොකරන්න" (Fischer 2011) .

අවාසනාවකට මෙන්, බොහෝ විශාල දත්ත පද්ධති, විශේෂයෙන්ම ව්යාපාර, මම ප්ලාවිතය කතා කරන්නම් කරන ක්රියාවලියක් සියලු කාලය වෙනස් පද්ධති-වේ. විශේෂයෙන්ම මෙම පද්ධති ප්රධාන ක්රම තුනකින් වෙනස් වේ: ජනගහනය පාවාදීම (ඒවා භාවිතා කරන අය වෙනස් කිරීම), චර්යාත්මකව පැද්දීම (මිනිසුන් ඒවා භාවිතා කරන ආකාරය වෙනස් කිරීම) සහ පද්ධතියේ පාව්චරය ( පද්ධතියේ වෙනස්වීම). ඩ්රයිව් මූලාශ්ර තුනක් යනු විශාල දත්ත ප්රභවයක ඕනෑම රටාවක් ලෝකයේ සිදුවන වැදගත් වෙනස්කම් නිසා හෝ යම් ආකාරයක පැද්දීමක් නිසා විය හැකිය.

ප්්රාෆ්ට්-ජනගහන චලනයේ මුල් මූලාශ්රය වන්නේ පද්ධතිය භාවිතා කරන්නේ කවුරුන් විසින්ද යන්නයි. මෙම වෙනස්කම් කෙටි හා දීර්ඝ කාල පරිච්ඡේදයන් තුල සිදුවිය හැකිය. නිදසුනක් ලෙස, එක්සත් ජනපද ජනාධිපතිවරණයේ දී 2012 දී කාන්තාවන් විසින් ලියන ලද දේශපාලනය පිළිබඳ ප්ලේන් ප්රතිශතය දිනෙන් දින වෙනස් වී ඇත (Diaz et al. 2016) . මේ අනුව, ට්වීටර්ගේ වාචාලයේ මනෝගතිය වෙනස් විය හැකි බවක් පෙනෙන්නට තිබේ නම්, ඕනෑම මොහොතක කතා කරන පුද්ගලයෙකුගේ වෙනසක් විය හැකිය. මෙම කෙටිකාලීන උච්චාවචනයන් වලට අමතරව, ට්විටර් සමාජයේ ඇතැම් ජනගණික කණ්ඩායම් අනුගමනය කිරීම සහ අතහැර දැමීමෙහි දිගුකාලීන ප්රවණතාවක් ද ඇත.

පද්ධතියක් භාවිතා කරන අයගේ වෙනස්කම් වලට අමතරව, පද්ධතිය භාවිතා කරන්නේ කෙසේද යන වෙනස්කම් ද මා හැසිරෙන චර්යාව ලෙස හැඳින්වේ. නිදසුනක් ලෙස, 2013 තුර්කියේ වාඩිලාගැනීමේ Gezi විරෝධතා තුල විරෝධතාකරුවන් විකාශනය වීම හේතුවෙන් විරෝධතාකරුවන් ඔවුන්ගේ හිස්ටා භාවිතා වෙනස් කළහ. මෙන්න ෂේනෙප් ටුෆැකි (2014) හැසිරීම් රටාව විස්තර කරන ආකාරය, ඇය ට්විටර් සහ පුද්ගලයෙකුගේ චර්යාව නිරීක්ෂණය කිරීම නිසා ඇය හඳුනා ගැනීමට හැකි විය:

උද්ඝෝෂණය පැවතුනා වහාම උද්ඝෝෂනය බවට පත් වූ වහාම නවක සංසිද්ධියකට අවධානය යොමු කිරීම හැරෙන්නට හෑෂ් සංකේත භාවිතා කිරීම නවතා දැමූ අතර, විරෝධතා දිගටම පැවතුනු අතර එය වඩාත් උත්සන්න විය. මේ සඳහා හේතු දෙකක් තිබේ. පළමුවෙන්ම, සෑම කෙනෙකුම මාතෘකාව හොඳින් දැනගත් පසු, හිස්ටාග් චරිතාපිත-සීමිත ට්වීට් වේදිකාව මත හිඳින හා නාස්ති කරන ලදී. දෙවනුව, හෂ්තැක් සලකනු ලැබුවේ විශේෂිත මාතෘකාවක් කෙරෙහි අවධානය යොමු කිරීම සඳහා පමණි.

මේ අනුව, විරෝධතා සම්බන්ධ hashtags සමග tweets විශ්ලේෂනය කරමින් විරෝධතා අධ්යයනය කළ පර්යේෂකයන් නිසා මෙම චර්යාත්මක ප්ලාවිතය පිළිබඳ කුමක් සිදු වන්නේ විකෘති හැඟීමක් ඇති වනු ඇත. උදාහරණයක් ලෙස, ඔවුන් එය ඇත්තටම අඩු පෙර විරෝධතා ගැන සාකච්ඡා කිරීම දීර්ඝ අඩු වෙනවා කියලා.

තෙවන වර්ගයේ ප්ලැට් ක්රමයක් වේ. මේ අවස්ථාවේ දී, මිනිසුන් වෙනස් කිරීම හෝ ඔවුන්ගේ හැසිරීම වෙනස් නොවේ, නමුත් පද්ධතියම වෙනස් වේ. නිදසුනක් ලෙස ෆේස්බුක් විසින් තත්ත්ව යාවත්කාලීන වල දිග සීමාව වැඩි කර ඇත. මේ අනුව, තත්ත්වය වෙනස් කිරීම පිළිබඳ කිසියම් කල්පවත්නා අධ්යයනයක් මෙම වෙනස මගින් ඇති කරන ලද කෞතුක වස්තු වලට අවදානමට ලක් වේ. පද්ධතියේ ප්රවාහය ඇල්ගොරිතමය ව්යාකූල කිරීම ලෙස හැඳින්වෙන ගැටලුවක් සමඟ සමීපව සම්බන්ධ වේ. 2.3.8 වගන්තියෙහි මම ආවරණය කරනු ඇත.

අවසාන වශයෙන්, බොහෝ භාවිතා කරන දත්ත ප්රභවයන් ඒවා භාවිතා කරන අයගේ වෙනස්කම් නිසා, ඒවා භාවිතා කරන ආකාරය සහ පද්ධති ක්රියා කරන්නේ කෙසේද යන්න හේතුවෙන් බොහෝ දත්ත ප්රභවයන් ගලා එනවා. මෙම වෙනස් කිරීමේ ප්රභවයන් ඇතැම් අවස්ථාවලදී සිත්ගන්නාසුලු පර්යේෂණ ප්රශ්න, නමුත් මෙම වෙනස්කම් මගින් කාලයත් සමග දීර්ඝ කාලීන වෙනස්කම් නිරීක්ෂණය කිරීම සඳහා විශාල දත්ත ප්රභවයන්ගේ හැකියාව සංකීර්ණ කරයි.