3.6 විශාල දත්ත මූලාශ්රවලට සම්බන්ධ කළ සමීක්ෂණ

විශාල දත්ත ප්රභව වලට සමීක්ෂණ සම්බන්ධ කිරීම, දත්ත එක්ස්ප්රස් එක බැහැර කළ නොහැකි ඇස්තමේන්තු ඉදිරිපත් කිරීමට ඔබට හැකියාව ලැබේ.

බොහෝ සමීක්ෂණ තනි තනිව, ආත්මාරක්ෂක ප්රයත්නයන් වේ. ඔවුන් එකිනෙකා මත ගොඩනැඟෙන්නේ නැත. ඔවුන් ලෝකයේ අනෙකුත් සියලු දත්ත වලින් ප්රයෝජන නොගනී. මෙය වෙනස් වනු ඇත. 2 වන පරිච්ෙඡ්දය තුළ සාකච්ඡා කරන ලද විශාල දත්ත මූලාශ්රවලට සමීක්ෂණ දත්ත සම්බන්ධ කිරීම මගින් ලබා ගැනීමට පමාණවත් වීම පමාණයක් පමණි. ෙමම දත්ත ෙදකක් ඒකාබද්ධ කිරීම මගින් එක් එක් තනි පුද්ගලයකුෙගන් කළ ෙනොහැකි යමක් සිදු කළ නොහැකි ය.

සමීක්ෂණ දත්ත විශාල දත්ත මූලාශ්ර සමඟ සංයුක්ත කළ හැකි විවිධ ක්රම කිහිපයක් තිබේ. මෙම කොටස තුල, මම ප්රයෝජනවත් සහ වෙනස් වූ ප්රවේශයන් දෙකක් විස්තර කරන්නම්, මම ද ඔවුන් ඉල්ලා පොහොසත් (රූපය 3.12) ඉල්ලා වැඩිවී කතා කරන්නම්. එක් එක් ප්රවිෂ්ටය සවිස්තරාත්මක උදාහරණයක් සමඟ නිදසුන් ලෙස නිරූපනය කිරීමට යමි, ඔබ විසින් විවිධ වර්ගයේ සමීක්ෂණ දත්ත සහ විශාල දත්ත වර්ග භාවිතා කළ හැකි පොදු වට්ටෝරු බව ඔබ හඳුනාගත යුතුය. තවද, මෙම උදාහරණ එකිනෙකට වෙනස් ආකාර දෙකකින් දැක්විය හැකි බව ඔබ සැලකිල්ලට ගත යුතුය. 1 වන පරිච්ඡේදයේ අදහස් නැවත සිතා බැලුවහොත්, සමහරක් පුද්ගලයින් "custommade" සමීක්ෂණ දත්ත වැඩි දියුණු කරන "නිමිති" විශාල දත්ත වල උදාහරණ ලෙස, මෙම අධ්යයනයන් දෙස බලනු ඇත. තවත් අය විසින් "Readymade" විශාල දත්ත වැඩි දියුණු කිරීමේ "custommade" සමීක්ෂණ දත්ත නිදසුන් ලෙස සලකනු ඇත. ඔබ දෙදෙනා දෙකම දැක ගැනීමට හැකි විය යුතුය. අවසාන වශයෙන්, සමීක්ෂණ සහ විශාල දත්ත ප්රභවයන් ආදේශක සහ ආදේශක නොවන බව මෙම උදාහරණවලින් පැහැදිලි වේ.

3.12: විශාල දත්ත මූලාශ්ර සහ සමීක්ෂණ දත්ත ඒකාබද්ධ කිරීමට ක්රම දෙකක්. විස්තාරණය කරන ලද ඉල්ලීම (3.6.1 වගන්තිය), විශාල දත්ත ප්රභවයක් පොදුවේ උනන්දුවක් දක්වන අතර සමීක්ෂණ දත්ත වටා අවශ්ය සන්දර්භය නිර්මාණය කරයි. විස්තාරණය කරන ලද ඉල්ලීම (3.6.2 වගන්තිය), විශාල දත්ත මූලාශ්ර පොදුවේ උනන්දුවක් දක්වන නමුත්, එය සමීක්ෂණ දත්ත සංකීර්ණ කිරීම සඳහා යොදා ගනී.