2.5 Дүгнэлт

Том мэдээллийн эх сурвалжууд хаа сайгүй байдаг ч нийгмийн судалгаанд ашиглах нь төвөгтэй байдаг. Миний туршлагад өгөгдөлд зориулсан "үнэгүй үдийн хоол" дүрэм байдаг: Хэрэв та үүнийг их хэмжээний ажилд оруулдаггүй бол та үүнтэй холбоотой маш олон ажлыг хийх хэрэгтэй болно. Үүнийг шинжлэх.

Өнөө өгөгдлийн томоохон эх сурвалжууд болон маргааш магадгүй 10 шинж чанартай байх хандлагатай байна. Эдгээрийн гурав нь ерөнхийдөө (гэхдээ үргэлж биш) судалгаа хийхэд ашиг тустай: том, үргэлж идэвхтэй, идэвхгүй байдаг. Долоон нь ерөнхийдөө (гэхдээ үргэлж биш) судалгаа хийхэд бэрхшээлтэй байдаг: дутуу, хүрч очих, хүрээгүй, алгассан, алгассан, будлиантай, бохир, эмзэг байдаг. Нийгмийн судалгаанд зориулж том мэдээллийн эх сурвалжийг үүсгээгүй учраас эдгээр шинж чанаруудын ихэнх нь үүсдэг.

Энэ бүлгийн үзэл санаан дээр тулгуурлан мэдээллийн томоохон эх сурвалж нийгмийн судалгааны хамгийн үнэ цэнэтэй байх гурван арга зам байдаг гэж би бодож байна. Нэгдүгээрт, тэд онолын таамаглалуудын хооронд судлаачдыг шийдэж чадна. Ийм төрлийн ажлын жишээ нь Farber (2015) (Нью Йоркийн Таксины жолооч), King, Pan, and Roberts (2013) (Хятадад цензур) зэрэг орно. Хоёрдугаарт, мэдээллийн томоохон эх сурвалж нь одоо үйл ажиллагаа явуулах замаар бодлогын хэмжилтийг сайжруулах боломжтой юм. Энэ төрлийн ажлын жишээ бол Ginsberg et al. (2009) (Google Flu Trends). Эцэст нь, том мэдээллийн эх сурвалж нь туршилтыг хийхгүйгээр судлаачдад учирч болох тооцооллыг гаргахад тусална. Ийм төрлийн ажлын жишээ нь Mas and Moretti (2009) (бүтээмжид үзүүлэх нөлөөгөөр), Einav et al. (2015) (eBay дээр дуудлага худалдаан дээр үнийг эхлүүлэх нөлөө). Гэхдээ эдгээр аргууд нь судлаачид өгөгдөлд илүү их ач холбогдол өгөхийг шаарддаг. Тухайлбал, тооцоолоход чухал ач холбогдолтой тоон тодорхойлолт, өрсөлдөөний таамаглалыг хоѐр онол гэх мэт. Тиймээс, мэдээллийн томоохон эх сурвалж юу хийж чадах талаар бодох хамгийн сайн арга бол сонирхолтой бөгөөд чухал асуултуудыг асууж болох судлаачдад туслах болно гэж би бодож байна.

Өгөгдөл гаргахаас өмнө өгөгдлийн том эх сурвалж нь өгөгдөл болон онолын хоорондын харилцаанд чухал нөлөө үзүүлж болзошгүй гэж би боддог. Одоогийн байдлаар энэ бүлэг онол-тулгуурласан эмпирик судалгааны арга хандлагыг авч үзсэн. Гэхдээ мэдээллийн томоохон эх сурвалжууд нь судлаачид онолын онолыг эмх цэгцтэй болгох боломжийг олгодог. Өөрөөр хэлбэл, эмпирик баримт, загвар, тааварыг нарийн нямбай хуримтлуулах замаар судлаачид шинэ онолыг бий болгож чадна. Энэ хувилбар нь өгөгдөл-онолын анхдагч хандлага нь шинэ зүйл биш бөгөөд эдгээр нь Барни Гласер, Анеллм Страус (1967) нарын гаргасан хамгийн оновчтой арга юм. Гэхдээ энэ өгөгдөл-анхны хандлага нь тоон эрин үед судалгаа хийж байсан зарим сэтгүүлзүйд "онолын төгсгөл" гэсэн үг биш юм (Anderson 2008) . Харин мэдээллийн орчин өөрчлөгдөхийн хэрээр өгөгдөл ба онолын хоорондох харилцан хамаарлыг тэнцвэржүүлэхийг бид хүлээх хэрэгтэй. Өгөгдөл цуглуулах өртөг өндөртэй ертөнцөд онолын санал болгож буй өгөгдөл нь хамгийн ашигтай байх болно. Гэсэн хэдий ч, асар их тооны өгөгдөл үнэ төлбөргүйгээр аль хэдийн бэлэн болсон дэлхийд өгөгдөл-эхний хандлагыг (Goldberg 2015) оролдох нь зүйтэй юм.

Би энэ бүлэгт үзсэн шиг судлаач хүмүүсийг ажиглан харж сурч чадна. Дараагийн гурван бүлгээс бид өөрсдийн мэдээллийг цуглуулж, хүмүүстэй илүү их харилцан асуулт асуух замаар (3-р бүлэг), туршилтыг явуулж (4-р бүлэг), тэдгээрийг оролцуулаад бид хэрхэн илүү их зүйлийг сурч болох талаар тайлбарлах болно. Судалгааны үйл явцад шууд (бүлэг 5).