Bit By Bit: Social Research in the Digital Age
  • um
    • Open Review
    • Citation
    • code
    • Um höfundinn
    • Privacy & Samþykki
  • Tungumál
    • English
    • Afrikaans
    • Albanian
    • Amharic
    • Arabic
    • Armenian
    • Azerbaijani
    • Basque
    • Belarusian
    • Bengali
    • Bosnian
    • Bulgarian
    • Catalan
    • Cebuano
    • Chichewa
    • Chinese Simplified
    • Chinese Traditional
    • Corsican
    • Croatian
    • Czech
    • Danish
    • Dutch
    • Esperanto
    • Estonian
    • Filipino
    • Finnish
    • French
    • Frisian
    • Galician
    • Georgian
    • German
    • Greek
    • Gujarati
    • Haitian Creole
    • Hausa
    • Hawaiian
    • Hebrew
    • Hindi
    • Hmong
    • Hungarian
    • Icelandic
    • Igbo
    • Indonesian
    • Irish
    • Italian
    • Japanese
    • Javanese
    • Kannada
    • Kazakh
    • Khmer
    • Korean
    • Kurdish (Kurmanji)
    • Kyrgyz
    • Lao
    • Latin
    • Latvian
    • Lithuanian
    • Luxembourgish
    • Macedonian
    • Malagasy
    • Malay
    • Malayalam
    • Maltese
    • Maori
    • Marathi
    • Mongolian
    • Myanmar (Burmese)
    • Nepali
    • Norwegian
    • Pashto
    • Persian
    • Polish
    • Portuguese
    • Punjabi
    • Romanian
    • Russian
    • Samoan
    • Scots Gaelic
    • Serbian
    • Sesotho
    • Shona
    • Sindhi
    • Sinhala
    • Slovak
    • Slovenian
    • Somali
    • Spanish
    • Sudanese
    • Swahili
    • Swedish
    • Tajik
    • Tamil
    • Telugu
    • Thai
    • Turkish
    • Ukrainian
    • Urdu
    • Uzbek
    • Vietnamese
    • Welsh
    • Xhosa
    • Yiddish
    • Yoruba
    • Zulu
  • Teaching
  • Media
  • Read Online
  • Kaupa bókina
    • Princeton University Press
    • Amazon
    • Barnes and Noble
    • IndieBound
  • Formáli
  • 1 Inngangur
    • 1.1 An blek afmá
    • 1.2 Velkomin á stafrænni öld
    • 1.3 Rannsóknir hönnun
    • 1.4 Þemu þessarar bókar
    • 1.5 Yfirlit yfir þessa bók
    • Hvað á að lesa næst
  • 2 Athugun hegðun
    • 2.1 Inngangur
    • 2.2 Big Data
    • 2.3 Tíu algengar einkenni stórra gagna
      • 2.3.1 Stór
      • 2.3.2 Alltaf á
      • 2.3.3 Óvirkur
      • 2.3.4 Ófullnægjandi
      • 2.3.5 Óaðgengileg
      • 2.3.6 Nonrepresentative
      • 2.3.7 Reki
      • 2.3.8 Reiknað með grunngildi
      • 2.3.9 Dirty
      • 2.3.10 Næmur
    • 2.4 Rannsóknir aðferðir
      • 2.4.1 fer fjölgandi hlutir
      • 2.4.2 Spá og nowcasting
      • 2.4.3 samræmingu tilraunir
    • 2.5 Ályktun
    • Stærðfræðilegar athugasemdir
    • Hvað á að lesa næst
    • Starfsemi
  • 3 Að spyrja spurninga
    • 3.1 Inngangur
    • 3.2 Beiðni móti að fylgjast með
    • 3.3 Heildar Könnunin villa ramma
      • 3.3.1 Framsetning
      • 3.3.2 Mæling
      • 3.3.3 Kostnaður
    • 3.4 Hver á að spyrja
    • 3.5 Nýjar leiðir að spyrja spurninga
      • 3.5.1 Ecological momentary mat
      • 3.5.2 Wiki kannanir
      • 3.5.3 Gamification
    • 3.6 Kannanir tengdar stórum gögnum
      • 3.6.1 auðgað að spyrja
      • 3.6.2 Magnified að spyrja
    • 3.7 Ályktun
    • Stærðfræðilegar athugasemdir
    • Hvað á að lesa næst
    • Starfsemi
  • 4 hlaup tilraunir
    • 4.1 Inngangur
    • 4.2 Hvað eru tilraunir?
    • 4.3 tvær víddir tilraunir: Lab-akur og analog-stafrænn
    • 4.4 Að flytja út einföldum tilraunum
      • 4.4.1 Gildistími
      • 4.4.2 misleitni áhrif meðferðar
      • 4.4.3 Aðferðir
    • 4.5 Gerð það gerast
      • 4.5.1 Notaðu núverandi umhverfi
      • 4.5.2 Byggja upp eigin tilraun
      • 4.5.3 Byggja upp eigin vöru
      • 4.5.4 Samstarf við öflugan
    • 4.6 Ráð
      • 4.6.1 Búa núll breytilega gögn kostnaður
      • 4.6.2 Byggja siðfræði inn í hönnunina þína: skipta um, hreinsa og draga úr
    • 4.7 Ályktun
    • Stærðfræðilegar athugasemdir
    • Hvað á að lesa næst
    • Starfsemi
  • 5 Búa til fjöldamiðlun
    • 5.1 Inngangur
    • 5.2 Human útreikningur
      • 5.2.1 Galaxy Zoo
      • 5.2.2 Crowd-kóðun á pólitískum stefnuyfirlýsingum
      • 5.2.3 Niðurstaða
    • 5.3 Opin símtöl
      • 5.3.1 Netflix Prize
      • 5.3.2 Foldit
      • 5.3.3 Peer-til-Einkaleyfi
      • 5.3.4 Niðurstaða
    • 5.4 Úthluta gagnasöfnun
      • 5.4.1 eBird
      • 5.4.2 PhotoCity
      • 5.4.3 Niðurstaða
    • 5.5 Hönnun eigin spýtur
      • 5.5.1 Hvetja þátttakendur
      • 5.5.2 Nýttu misleitni
      • 5.5.3 Focus athygli
      • 5.5.4 Virkja óvart
      • 5.5.5 Verið siðferðileg
      • 5.5.6 Final hönnun ráðgjöf
    • 5.6 Ályktun
    • Hvað á að lesa næst
    • Starfsemi
  • 6 Siðfræði
    • 6.1 Inngangur
    • 6.2 Þrír dæmi
      • 6.2.1 Emotional Contagion
      • 6.2.2 Smekk, bindur og tími
      • 6.2.3 Encore
    • 6.3 Digital er öðruvísi
    • 6.4 Four meginreglur
      • 6.4.1 Virðing fyrir einstaklinga
      • 6.4.2 beneficence
      • 6.4.3 Justice
      • 6.4.4 Virðing fyrir lögum og þágu almennings
    • 6.5 Tveir siðferðileg ramma
    • 6.6 Svæði í erfiðleikum
      • 6.6.1 upplýst samþykki
      • 6.6.2 Skilningur og stjórna upplýsinga áhættu
      • 6.6.3 Meðferð
      • 6.6.4 ákvarðanir í ljósi óvissu
    • 6.7 Hagnýtar ábendingar
      • 6.7.1 Í IRB er hæð, ekki loft
      • 6.7.2 Settu þig í spor allir annars
      • 6.7.3 Hugsaðu um rannsóknir siðfræði sem samfelld, ekki stakur
    • 6.8 Ályktun
    • Söguleg viðbætir
    • Hvað á að lesa næst
    • Starfsemi
  • 7 Framtíðin
    • 7.1 Hlakka til
    • 7.2 Þemu framtíðarinnar
      • 7.2.1 Blöndun endurtekinna og fræðslustaða
      • 7.2.2 Gagnasöfnun Þátttakandi-centered
      • 7.2.3 Siðfræði í hönnun rannsókna
    • 7.3 Til baka í upphafi
  • viðurkenningar
  • Tilvísanir
Þessi þýðing var búin til af tölvu. ×

Hvað á að lesa næst

  • Blekblettur (kafla 1.1)

Fyrir nánari lýsingu á verkefninu Blumenstock og samstarfsmenn, sjá kafla 3 í þessari bók.

  • Velkomin á stafrænan aldur (kafla 1.2)

Gleick (2011) gefur sögulega yfirsýn yfir breytingar á getu mannsins til að safna, geyma, senda og vinna upplýsingar.

Til að kynna stafræna aldur sem leggur áherslu á hugsanlegan skaða, svo sem brot á persónuvernd, sjá Abelson, Ledeen, and Lewis (2008) og Mayer-Schönberger (2009) . Fyrir kynningu á stafrænu aldri sem fjallar um tækifæri, sjá Mayer-Schönberger and Cukier (2013) .

Fyrir meira um fyrirtæki sem blanda tilraunir í venja, sjá Manzi (2012) , og fyrir meira um fyrirtæki sem fylgjast með hegðun í líkamlegu heiminum, sjá Levy and Baracas (2017) .

Stafrænar aldurskerfi geta verið bæði hljóðfæri og námsgreinar. Til dæmis gætirðu viljað nota samfélagsmiðla til að mæla almenningsálitið eða þú gætir viljað skilja áhrif félagsmiðla á almenningsálitið. Í einu tilviki, stafræna kerfið þjónar sem tæki sem hjálpar þér að gera nýja mælingu. Í öðru lagi er stafræna kerfið markmið rannsóknarinnar. Fyrir meira um þessa greinarmun, sjá Sandvig and Hargittai (2015) .

  • Rannsóknarhönnun (kafli 1.3)

Fyrir meira um rannsóknarhönnun í félagsvísindum, sjá King, Keohane, and Verba (1994) , Singleton and Straits (2009) , og Khan and Fisher (2013) .

Donoho (2015) lýsir Donoho (2015) sem starfsemi fólks að læra af gögnum, og það býður upp á sögu gagnavísinda, sem rekur vitsmunalegan uppruna sviðsins til fræðimanna eins og Tukey, Cleveland, Chambers og Breiman.

Fyrir röð fyrstu Hargittai and Sandvig (2015) um félagslega rannsóknir á stafrænni aldri, sjá Hargittai and Sandvig (2015) .

  • Þemu þessa bókar (kafla 1.4)

Nánari upplýsingar um blöndun tilbúinna og custommade gagna er að finna í Groves (2011) .

Nánari upplýsingar um bilun "nafnleyndar", sjá kafla 6 í þessari bók. Sama almenna tækni sem Blumenstock og samstarfsmenn notuðu til að draga úr auðlindum fólks geta einnig verið notaðir til að draga úr hugsanlega viðkvæmum eiginleikum, þ.mt kynhneigð, þjóðerni, trúarlegum og pólitískum skoðunum og notkun ávanabindandi efna (Kosinski, Stillwell, and Graepel 2013) .

Powered by Open Review Toolkit

Buy The Book

Image of Bit by Bit cover Princeton University Press Amazon Barnes and Noble IndieBound