Starfsemi

• erfiðleikar: auðvelt , miðlungs , erfitt , mjög erfitt
• krefst stærðfræði ( )
• krefst kóðunar ( )
• gagnasafn ( )
• mín uppáhalds ( )

1. [ , , , ] Ein af mest spennandi kröfum frá rannsóknum Benoit og samstarfsmanna (2016) um mannfjöldann-kóðun pólitískra einkenna er að niðurstöðurnar eru fjölföldunarhæfar. Merz, Regel, and Lewandowski (2016) veita aðgang að Manifesto Corpus. Reyndu að endurskapa mynd 2 úr Benoit et al. (2016) notar starfsmenn frá Amazon Mechanical Turk. Hvernig svipuð voru niðurstöður þínar?

2. [ ] Í InfluenzaNet verkefninu tilkynnir sjálfboðaliðanefnd fólks um tíðni, útbreiðslu og heilsufarslegan hegðun sem tengist inflúensulíkum veikindum (Tilston et al. 2010; Noort et al. 2015) .

   1. Bera saman og hreinsaðu hönnun, kostnað og líklega villur í InfluenzaNet, Google Flensu Trends og hefðbundnum inflúensu mælingar kerfi.
   2. Íhuga ótímabæran tíma, svo sem uppkomu skáldsögu inflúensu. Lýsið mögulegum villum í hverju kerfi.

3. [ , , ] Hagfræðingur er vikulega fréttaritari. Búðu til útreikningsverkefni til að sjá hvort hlutfall kvenna til karla á forsíðu hefur breyst með tímanum.

   1. Tímaritið getur haft mismunandi umfjöllun á átta mismunandi svæðum (Afríku, Asíuhafi, Evrópu, Evrópusambandinu, Suður-Ameríku, Mið-Austurlöndum, Norður Ameríku og Bretlandi) og hægt er að hlaða þeim niður á vefsíðu tímaritsins. Veldu eitt af þessum svæðum og framkvæma greiningu. Vertu viss um að lýsa verklagsreglum þínum með nægum smáatriðum sem þeir gætu endurtaka af öðrum.

   Þessi spurning var innblásin af svipuðum verkefnum Justin Tenuto, tölvunarfræðingur hjá CrowdsFlower: sjá "Time Magazine Really Like Dudes" (http://www.crowdflower.com/blog/time-magazine-cover-data) .

4. [ , , ] Byggt á fyrri spurningunni, gerðu nú grein fyrir öllum átta svæðum.

   1. Hvaða munur fannst þú á svæðum?
   2. Hversu mikið auka tíma og peninga tókst til að auka greiningu þína á öllum átta svæðum?
   3. Ímyndaðu þér að hagfræðingur hefur 100 mismunandi ná yfir hverja viku. Áætlaðu hversu mikið auka tíma og peninga það myndi taka til að mæla greininguna þína í 100 umferðir á viku.

5. [ , ] Það eru nokkrir vefsíður sem hýsa opna símtala, svo sem Kaggle. Taktu þátt í einu af þessum verkefnum og lýsðu því sem þú lærir um þetta tiltekna verkefni og um opna símtöl almennt.

6. [ ] Horfðu í nýlegri útgáfu dagbókar á þínu sviði. Eru einhverjar blaðsíður sem gætu hafa verið umbreyttar sem opna símtala? Hvers vegna eða hvers vegna ekki?

7. [ ] Purdam (2014) lýsir dreift gagnasöfnun um begging í London. Samantekt styrkleika og veikleika þessarar rannsóknarhönnunar.

8. [ ] Afgangur er mikilvæg leið til að meta gæði dreift gagnasöfnun. Windt and Humphreys (2016) þróuðu og prófa kerfi til að safna skýrslum um átaksviðburði frá fólki í Austur-Kongó. Lesið blaðið.

   1. Hvernig tryggir hönnun þeirra offramboð?
   2. Þau bauð nokkrum aðferðum til að staðfesta gögnin sem safnað var frá verkefninu. Samantekt þá. Hver var mest sannfærandi fyrir þig?
   3. Leggja fram nýja leið að gögnin gætu verið fullgilt. Tillögur ættu að reyna að auka sjálfstraustið sem þú átt í gögnum á þann hátt sem er hagkvæm og siðferðileg.

9. [ ] Karim Lakhani og samstarfsmenn (2013) bjuggu í opnu símtali til að sækja nýjar reiknirit til að leysa vandamál í computational líffræði. Þeir fengu meira en 600 umsóknir sem innihéldu 89 skáldsagnaraðferðir. Af framlagi, 30 yfirfram árangur af US National Institute of Health's MegaBLAST, og besta uppgjöf náð bæði meiri nákvæmni og hraða (1.000 sinnum hraðar).

   1. Lestu pappír þeirra, og þá leggja til félagslegrar rannsóknarvandamála sem gætu notað sömu tegund af opnum keppni. Einkum er þessi tegund af opnum keppni einbeitt að því að flýta fyrir og bæta árangur núverandi reikniritar. Ef þú getur ekki hugsað um vandamál eins og þetta á þínu sviði skaltu reyna að útskýra hvers vegna ekki.

10. [ , ] Margir menntunarverkefni byggja á þátttakendum frá Amazon Mechanical Turk. Skráðu þig til að verða starfsmaður á Amazon Mechanical Turk. Eyddu eina klukkustund að vinna þar. Hvernig hefur þetta áhrif á hugsanir þínar um hönnun, gæði og siðfræði mannlegra útreikninga?