4.5.1 Notaðu núverandi umhverfi

Þú getur keyrt tilraunir inni núverandi umhverfi, oft án þess að erfðaskrá eða samstarf.

Logistically, auðveldasta leiðin til að gera stafræna tilraun er að setja upp tilraunina þína ofan við núverandi umhverfi. Slíkar tilraunir er hægt að keyra á sanngjarnan hátt og þurfa ekki samstarf við fyrirtæki eða mikla hugbúnaðarþróun.

Til dæmis, Jennifer Doleac og Luke Stein (2013) notuðu sér netmarkaðinn svipað Craigslist til þess að hlaupa tilraun sem mældist kynferðislegri mismunun. Þeir auglýsa þúsundir iPods og með því að kerfisbundið að breyta eiginleikum seljanda, tóku þeir að kynna áhrif kynþáttar á viðskiptum. Ennfremur notuðu þeir umfang tilraunanna til að meta hvenær áhrifin voru stærri (ólíkleiki meðferðaráhrifa) og að bjóða upp á nokkrar hugmyndir um af hverju áhrifin gæti átt sér stað (kerfi).

IPod-auglýsingarnar Doleac og Stein voru fjölbreyttir með þremur stærðum. Í fyrsta lagi breyttu vísindamönnum einkennum seljanda, sem var gefið til kynna með höndunum sem voru ljósmyndaðar með því að halda iPod (hvítur, svartur, hvítur með húðflúr) (mynd 4.13). Í öðru lagi breytu þeir eftirspurn [90 $, 110 $, 130 $]. Í þriðja lagi breytu þeir gæði auglýsingatexta [hágæða og lággæðis (td skekkjunarvillur og skekkjuvillur)]. Þannig höfðu höfundar 3 \(\times\) 3 \(\times\) 2 hönnun sem var beitt á meira en 300 staðbundnum mörkuðum, allt frá bæjum (td Kokomo, Indiana og North Platte, Nebraska) borgir (td New York og Los Angeles).

Mynd 4.13: Hendur notaðar í tilraun Doleac og Stein (2013). iPod voru seld af seljendum með mismunandi einkenni til að mæla mismunun á netmarkaði. Gerðar með leyfi frá Doleac og Stein (2013), mynd 1.

Mynd 4.13: Hendur notaðar í tilraun Doleac and Stein (2013) . iPod voru seld af seljendum með mismunandi einkenni til að mæla mismunun á netmarkaði. Gerðar með leyfi frá Doleac and Stein (2013) , mynd 1.

Að meðaltali í öllum skilyrðum voru niðurstöðurnar betri fyrir hvíta seljendur en svarta seljendur, þar sem tattooed seljendur hafa millistig. Til dæmis fengu hvíta seljendur fleiri tilboð og höfðu hærra endanlegt söluverð. Beyond these meðaltal, áætluðu Doleac og Stein ólík áhrif. Til dæmis er ein spá frá fyrri kenningum að mismunun væri minni á mörkuðum þar sem meiri samkeppni er milli kaupenda. Með því að nota fjölda boða á þessum markaði sem mælikvarði á kaupanda samkeppni komu vísindamenn að því að svarta seljendur gerðu reyndar fátæk tilboð á mörkuðum með litla samkeppni. Ennfremur, með því að bera saman niðurstöður fyrir auglýsingarnar með hágæða og lággæða texti, komu Doleac og Stein að því að auglýsingakostnaður hafi ekki áhrif á ókosti sem svartir og húðflúrsseldar standa frammi fyrir. Að lokum, að nýta sér þá staðreynd að auglýsingar voru settar á fleiri en 300 mörkuðum, höfðu höfundar komist að því að svarta seljendur væru óhagstæðari í borgum með mikla glæpastarfsemi og mikla íbúðabyggð. Ekkert af þessum niðurstöðum gefur okkur nákvæma skilning á nákvæmlega hvers vegna svörtu seljendur höfðu verri árangur en þegar þau eru sameinuð með niðurstöðum annarra rannsókna geta þau byrjað að upplýsa kenningar um orsakir kynþátta mismununar í mismunandi tegundum viðskiptabanka.

Annað dæmi sem sýnir hæfni vísindamanna til að stunda stafrænt sviðsforsendur í núverandi kerfum er rannsóknir Arnout van de Rijt og samstarfsmanna (2014) á lyklunum að velgengni. Í mörgum þáttum lífsins, virðist svipuð fólk endar með mjög mismunandi árangri. Ein möguleg skýring á þessu mynstri er sú að lítill og í meginatriðum tilfellandi kostir geta læst inn og vaxið með tímanum, ferli sem vísindamenn kalla saman uppsöfnuðan kost . Til að ákvarða hvort litlar upphafsframfarir læsa í eða hverfa, vanguðu þeir Van de Rijt og samstarfsmenn (2014) í fjórum mismunandi kerfum til að ná árangri á handahófi völdum þátttakendum og síðan mældu síðari áhrif þessa handahófskenndu velgengni.

Nánar tiltekið, van de Rijt og samstarfsmenn (1) seldi peninga til handahófi valda verkefnum á Kickstarter, sem er á vefsíðu crowdfunding; (2) jákvæð einkunnir handahófi völdu dóma á Epinions, framleiða endurskoðun website; (3) gaf verðlaun til handahófsvalinna þátttakenda í Wikipedia; og (4) undirritaðir handahófi valdar beiðnir á change.org. Þeir fundu mjög svipaðar niðurstöður í öllum fjórum kerfum: Í hverju tilfelli voru þátttakendur sem voru handahófi gefnir nokkrar snemma velgengni áfram að ná árangri síðar en annars ólíklega óaðskiljanlegir jafningjar þeirra (mynd 4.14). Sú staðreynd að sama mynstur birtist í mörgum kerfum eykur ytri gildi þessara niðurstaðna vegna þess að það dregur úr líkum á að þetta mynstur sé artifact af tilteknu kerfi.

Mynd 4.14: Langtímaáhrif af handahófi gefinn árangur í fjórum mismunandi félagslegu kerfum. Arnout van de Rijt og samstarfsmenn (2014) (1) seldi peninga til handahófi valda verkefnum á Kickstarter, sem er á vefsíðu crowdfunding; (2) jákvæð einkunnir handahófi völdu dóma á Epinions, framleiða endurskoðun website; (3) gaf verðlaun til handahófsvalinna þátttakenda í Wikipedia; og (4) undirritaðir handahófi valdar beiðnir á change.org. Aðlagað frá Rijt et al. (2014), mynd 2.

Mynd 4.14: Langtímaáhrif af handahófi gefinn árangur í fjórum mismunandi félagslegu kerfum. Arnout van de Rijt og samstarfsmenn (2014) (1) seldi peninga til handahófi valda verkefnum á Kickstarter, sem er á vefsíðu crowdfunding; (2) jákvæð einkunnir handahófi völdu dóma á Epinions, framleiða endurskoðun website; (3) gaf verðlaun til handahófsvalinna þátttakenda í Wikipedia; og (4) undirritaðir handahófi valdar beiðnir á change.org. Aðlagað frá Rijt et al. (2014) , mynd 2.

Saman sýndu þessi tvö dæmi að vísindamenn geti framkvæmt stafrænar sviðsforsendur án þess að þurfa að eiga samstarf við fyrirtæki eða byggja upp flóknar stafrænar kerfi. Í töflu 4.2 eru ennfremur sýndar dæmi um það sem hægt er þegar vísindamenn nota innviði núverandi kerfa til að skila meðferð og / eða mæla niðurstöður. Þessar tilraunir eru tiltölulega ódýrir fyrir vísindamenn og þeir bjóða upp á mikla raunsæi. En þeir bjóða upp á vísindamenn takmörkuð stjórn á þátttakendum, meðferðum og niðurstöðum sem á að mæla. Að auki, tilraunir sem eiga sér stað í einu kerfi þurfa vísindamenn að hafa áhyggjur af því að hægt sé að knýja áhrifin af kerfisbundinni virkni (td hvernig Kickstarter ræður verkefnum eða hvernig þessi breyting.org stendur fyrir beiðni, til að fá frekari upplýsingar, sjá umfjöllun um algrímsmiðla í kafla 2). Að lokum, þegar vísindamenn grípa inn í vinnuumhverfi, koma fram erfiður spurningar um hugsanlega skaða þátttakenda, þátttakenda og kerfa. Við munum íhuga þessa siðferðilegu spurningu nánar í kafla 6 og það er gott umfjöllun um þau í viðauka við van de Rijt o.fl. (2014) . Viðfangsefnin sem koma að því að vinna í núverandi kerfi eru ekki tilvalin fyrir hvert verkefni, og þess vegna eru sumir vísindamenn að byggja upp eigin tilraunakerfi sínu, eins og ég mun sýna næst.

Tafla 4.2: Dæmi um tilraunir í núverandi kerfi
Topic Tilvísanir
Áhrif barnstars á framlög til Wikipedia Restivo and Rijt (2012) ; Restivo and Rijt (2014) ; Rijt et al. (2014)
Áhrif mótmælenda gegn áreitni á kynþáttahatri Munger (2016)
Áhrif uppboðsaðferðar á söluverði Lucking-Reiley (1999)
Áhrif orðspor á verði í uppboð á netinu Resnick et al. (2006)
Áhrif kynþáttar seljanda á sölu á spilakortum á eBay Ayres, Banaji, and Jolls (2015)
Áhrif kynþáttar seljanda á sölu á iPods Doleac and Stein (2013)
Áhrif kappa gesta á Airbnb leiga Edelman, Luca, and Svirsky (2016)
Áhrif framlags á árangur verkefna á Kickstarter Rijt et al. (2014)
Áhrif kynþáttar og þjóðernis á leiguhúsnæði Hogan and Berry (2011)
Áhrif jákvæðrar mats á framtíðarmat á Epinions Rijt et al. (2014)
Áhrif undirskriftar á velgengni beiðna Vaillant et al. (2015) ; Rijt et al. (2014) ; Rijt et al. (2016)