Bit By Bit: Social Research in the Digital Age
  • Tentang
    • terbuka Ulasan
    • Kutipan
    • Kode
    • tentang Penulis
    • Privasi & Consent
  • Bahasa
    • English
    • Afrikaans
    • Albanian
    • Amharic
    • Arabic
    • Armenian
    • Azerbaijani
    • Basque
    • Belarusian
    • Bengali
    • Bosnian
    • Bulgarian
    • Catalan
    • Cebuano
    • Chichewa
    • Chinese Simplified
    • Chinese Traditional
    • Corsican
    • Croatian
    • Czech
    • Danish
    • Dutch
    • Esperanto
    • Estonian
    • Filipino
    • Finnish
    • French
    • Frisian
    • Galician
    • Georgian
    • German
    • Greek
    • Gujarati
    • Haitian Creole
    • Hausa
    • Hawaiian
    • Hebrew
    • Hindi
    • Hmong
    • Hungarian
    • Icelandic
    • Igbo
    • Indonesian
    • Irish
    • Italian
    • Japanese
    • Javanese
    • Kannada
    • Kazakh
    • Khmer
    • Korean
    • Kurdish (Kurmanji)
    • Kyrgyz
    • Lao
    • Latin
    • Latvian
    • Lithuanian
    • Luxembourgish
    • Macedonian
    • Malagasy
    • Malay
    • Malayalam
    • Maltese
    • Maori
    • Marathi
    • Mongolian
    • Myanmar (Burmese)
    • Nepali
    • Norwegian
    • Pashto
    • Persian
    • Polish
    • Portuguese
    • Punjabi
    • Romanian
    • Russian
    • Samoan
    • Scots Gaelic
    • Serbian
    • Sesotho
    • Shona
    • Sindhi
    • Sinhala
    • Slovak
    • Slovenian
    • Somali
    • Spanish
    • Sudanese
    • Swahili
    • Swedish
    • Tajik
    • Tamil
    • Telugu
    • Thai
    • Turkish
    • Ukrainian
    • Urdu
    • Uzbek
    • Vietnamese
    • Welsh
    • Xhosa
    • Yiddish
    • Yoruba
    • Zulu
  • Teaching
  • Media
  • Read Online
  • Membeli buku
    • Princeton University Press
    • Amazon
    • Barnes and Noble
    • IndieBound
  • Kata pengantar
  • 1 Pendahuluan
    • 1.1 Sebuah noda tinta
    • 1.2 Selamat datang di era digital
    • 1.3 Desain penelitian
    • 1.4 Tema buku ini
    • 1.5 Garis besar buku ini
    • Apa yang harus dibaca selanjutnya
  • 2 Mengamati perilaku
    • 2.1 Pendahuluan
    • 2.2 Data Big
    • 2.3 Sepuluh karakteristik umum dari big data
      • 2.3.1 Besar
      • 2.3.2 Selalu aktif
      • 2.3.3 Reaktif
      • 2.3.4 Tidak lengkap
      • 2.3.5 Tidak dapat diakses
      • 2.3.6 representatif
      • 2.3.7 Drifting
      • 2.3.8 algoritmik
      • 2.3.9 Kotor
      • 2.3.10 Sensitif
    • 2.4 strategi Penelitian
      • 2.4.1 Menghitung hal
      • 2.4.2 Peramalan dan nowcasting
      • 2.4.3 percobaan mendekati
    • 2.5 Kesimpulan
    • Catatan matematis
    • Apa yang harus dibaca selanjutnya
    • Kegiatan
  • 3 pertanyaan Mengajukan
    • 3.1 Pendahuluan
    • 3.2 Bertanya lawan mengamati
    • 3.3 Kerangka error survei Total
      • 3.3.1 Representasi
      • 3.3.2 Pengukuran
      • 3.3.3 Biaya
    • 3.4 Siapa yang meminta
    • 3.5 Cara baru mengajukan pertanyaan
      • 3.5.1 penilaian sesaat Ekologis
      • 3.5.2 survei Wiki
      • 3.5.3 Gamification
    • 3.6 Survei terkait dengan sumber data besar
      • 3.6.1 Diperkaya bertanya
      • 3.6.2 diperkuat
    • 3.7 Kesimpulan
    • Catatan matematis
    • Apa yang harus dibaca selanjutnya
    • Kegiatan
  • 4 percobaan Menjalankan
    • 4.1 Pendahuluan
    • 4.2 Apa percobaan?
    • 4.3 Dua dimensi percobaan: lab-lapangan dan analog-digital
    • 4.4 Bergerak di luar percobaan sederhana
      • 4.4.1 Validitas
      • 4.4.2 Heterogenitas efek pengobatan
      • 4.4.3 Mekanisme
    • 4.5 Membuat itu terjadi
      • 4.5.1 Gunakan lingkungan yang ada
      • 4.5.2 Buat eksperimen Anda sendiri
      • 4.5.3 Bangun produk Anda sendiri
      • 4.5.4 Bermitra dengan yang berkuasa
    • 4.6 Saran
      • 4.6.1 Buat nol data biaya variabel
      • 4.6.2 Bangun etika ke dalam desain Anda: ganti, perbaiki, dan kurangi
    • 4.7 Kesimpulan
    • Catatan matematis
    • Apa yang harus dibaca selanjutnya
    • Kegiatan
  • 5 Menciptakan kolaborasi massa
    • 5.1 Pendahuluan
    • 5.2 perhitungan Manusia
      • 5.2.1 Galaxy Zoo
      • 5.2.2 Crowd-coding dari manifesto politik
      • 5.2.3 Kesimpulan
    • 5.3 panggilan Terbuka
      • 5.3.1 Netflix Prize
      • 5.3.2 Foldit
      • 5.3.3 Peer-to-Paten
      • 5.3.4 Kesimpulan
    • 5.4 pengumpulan data terdistribusi
      • 5.4.1 eBird
      • 5.4.2 PhotoCity
      • 5.4.3 Kesimpulan
    • 5.5 Merancang sendiri
      • 5.5.1 peserta Memotivasi
      • 5.5.2 Memanfaatkan heterogenitas
      • 5.5.3 perhatian Focus
      • 5.5.4 Aktifkan kejutan
      • 5.5.5 Jadilah etis
      • 5.5.6 saran desain Akhir
    • 5.6 Kesimpulan
    • Apa yang harus dibaca selanjutnya
    • Kegiatan
  • 6 Etika
    • 6.1 Pendahuluan
    • 6.2 Tiga contoh
      • 6.2.1 Contagion Emosional
      • 6.2.2 Selera, Ikatan, dan Waktu
      • 6.2.3 Encore
    • 6.3 Digital berbeda
    • 6.4 Empat prinsip
      • 6.4.1 Menghormati Orang
      • 6.4.2 Beneficence
      • 6.4.3 Keadilan
      • 6.4.4 Menghormati Hukum dan Public Interest
    • 6.5 Dua kerangka etika
    • 6.6 Area kesulitan
      • 6.6.1 Informed consent
      • 6.6.2 Memahami dan mengelola risiko informasi
      • 6.6.3 Privasi
      • 6.6.4 keputusan Pembuatan dalam menghadapi ketidakpastian
    • 6.7 Tips praktis
      • 6.7.1 The IRB adalah lantai, tidak langit-langit
      • 6.7.2 Tempatkan diri Anda dalam sepatu orang lain
      • 6.7.3 Pikirkan etika penelitian sebagai terus-menerus, tidak diskrit
    • 6.8 Kesimpulan
    • lampiran sejarah
    • Apa yang harus dibaca selanjutnya
    • Kegiatan
  • 7 Masa depan
    • 7.1 Melihat ke depan
    • 7.2 Tema masa depan
      • 7.2.1 Pencampuran readymades dan custommades
      • 7.2.2 pengumpulan data Peserta yang berpusat
      • 7.2.3 Etika dalam desain penelitian
    • 7.3 Kembali ke awal
  • Ucapan Terima Kasih
  • Referensi
Terjemahan ini diciptakan oleh komputer. ×

Apa yang harus dibaca selanjutnya

  • Suatu noda tinta (bagian 1.1)

Untuk uraian yang lebih rinci tentang proyek Blumenstock dan rekan, lihat bab 3 buku ini.

  • Selamat datang di era digital (bagian 1.2)

Gleick (2011) memberikan tinjauan historis tentang perubahan kemampuan manusia untuk mengumpulkan, menyimpan, mengirim, dan memproses informasi.

Untuk pengenalan era digital yang berfokus pada potensi bahaya, seperti pelanggaran privasi, lihat Abelson, Ledeen, and Lewis (2008) dan Mayer-Schönberger (2009) . Untuk pengenalan era digital yang berfokus pada peluang, lihat Mayer-Schönberger and Cukier (2013) .

Untuk informasi lebih lanjut tentang perusahaan yang mencampur eksperimen ke dalam praktik rutin, lihat Manzi (2012) , dan untuk lebih lanjut tentang perusahaan yang melacak perilaku di dunia fisik, lihat Levy and Baracas (2017) .

Sistem usia digital dapat menjadi instrumen dan objek penelitian. Misalnya, Anda mungkin ingin menggunakan media sosial untuk mengukur opini publik atau Anda mungkin ingin memahami dampak media sosial pada opini publik. Dalam satu kasus, sistem digital berfungsi sebagai instrumen yang membantu Anda melakukan pengukuran baru. Dalam kasus lain, sistem digital adalah objek studi. Untuk lebih lanjut tentang perbedaan ini, lihat Sandvig and Hargittai (2015) .

  • Desain penelitian (bagian 1.3)

Untuk lebih lanjut tentang desain penelitian dalam ilmu sosial, lihat King, Keohane, and Verba (1994) , Singleton and Straits (2009) , dan Khan and Fisher (2013) .

Donoho (2015) mendeskripsikan ilmu data sebagai aktivitas orang yang belajar dari data, dan ia menawarkan sejarah ilmu data, menelusuri asal-usul intelektual bidang tersebut kepada para sarjana seperti Tukey, Cleveland, Chambers, dan Breiman.

Untuk serangkaian laporan orang pertama tentang melakukan penelitian sosial di era digital, lihat Hargittai and Sandvig (2015) .

  • Tema buku ini (bagian 1.4)

Untuk lebih lanjut tentang mencampur data readymade dan custommade, lihat Groves (2011) .

Untuk lebih lanjut tentang kegagalan "anonimisasi," lihat bab 6 buku ini. Teknik umum yang sama yang digunakan Blumenstock dan rekannya untuk menyimpulkan kekayaan orang juga dapat digunakan untuk menyimpulkan atribut pribadi yang berpotensi sensitif, termasuk orientasi seksual, etnis, pandangan agama dan politik, dan penggunaan zat adiktif (Kosinski, Stillwell, and Graepel 2013) .

Powered by Open Review Toolkit

Buy The Book

Image of Bit by Bit cover Princeton University Press Amazon Barnes and Noble IndieBound