4.1 Bevezetés

A megközelítések eddig megtett ebben a könyvben megfigyelése viselkedés (2. fejezet) és a kérdéseket (3. fejezet) -researchers adatokat gyűjteni, amit a természetben előforduló a világon. A megközelítés e fejezetben szabályozott futó kísérletekben-alapvetően különbözik. Amikor a kutatók kísérletek futtatásával, szisztematikusan beavatkozni a világ, hogy hozzon létre az adatok, amely ideális a kérdések megválaszolásával az ok-okozati kapcsolatokat.

Ok-okozati kérdések nagyon gyakoriak a társadalomkutatás, és példákat tartalmaz olyan kérdéseket, mint e növekvő tanári fizetések növelése tanulói? Mi a hatása a minimálbér foglalkoztatási ráta? Hogyan munkát kérelmező verseny hatása neki eséllyel munkát? Amellett, hogy ezek kifejezetten okozati kérdéseket, néha ok-hatás kérdések implicit általánosabb kérdéseket maximalizálása a teljesítmény mutatót. Például a kérdést: "Milyen színű gomb maximalizálja adományokat egy civil szervezet honlapján hely?" Valóban rengeteg kérdést a hatása a különböző gomb színek adományokat.

Az egyik módja annak, hogy válaszoljon ok-okozati kérdéseket, hogy keresni minták meglévő adatokat. Például adatait felhasználva, több ezer iskolában, akkor lehet számítani, hogy a diákok többet az iskolákban, hogy kiváló tanári fizetéseket. De nem ez az összefüggés azt mutatja, hogy magasabb fizetést okoz a diákok többet? Természetesen nem. Iskolák, ahol többet keresnek eltérő lehet sokféleképpen. Például azokban az iskolákban nagy a tanári fizetések érkezhetnek a tehetősebb családok. Így az, ami úgy néz ki, mint egy hatás tanárok most jött összehasonlítjuk a különböző típusú versenyző. Ezek a nem mért különbségek a diákok úgynevezett zavaró tényező, és általában az a lehetőség, zavaró tényezők wreaks pusztítást kutatók képesek válaszolni ok-okozati kérdéseket keresett minták meglévő adatokat.

Az egyik megoldás, hogy a problémát a zavaró tényezőket, hogy próbálja meg, hogy a tisztességes összehasonlítást beállításával a megfigyelhető különbség a csoportok között. Például lehet, hogy képes letölteni ingatlanadó adatok számos kormányzati honlapok. Ezután összehasonlíthatja a tanulók teljesítményét az iskolákban, ahol a hazai árak hasonlóak, de a tanári fizetések más, és akkor még mindig lehet találni, hogy a diákok többet az iskolákban magasabb tanár fizetni. De még mindig sok esetleges zavaró tényezők. Lehet, hogy a szülők ezek a diákok különböznek egymástól az oktatás, vagy talán az iskolák különböznek való közelségük közkönyvtárak vagy talán az iskolák magasabb tanári fizetési is magasabb fizetés szabályai és a megbízó fizet, nem tanár fizetni, tényleg, mi növekszik tanulásnak. Lehet próbálja mérni ezen egyéb tényezők is, de a lehetséges zavaró tényezők lényegében végtelen. Sok esetben csak nem tudjuk mérni, és állítsa be az összes lehetséges zavaró körülmények. Ez a megközelítés csak akkor ha eddig.

A legjobb megoldás a problémára a zavaró tényezőket fut kísérletek. Kísérletek lehetővé teszi a kutatóknak, hogy túllépjünk az összefüggéseket a természetben előforduló adatokat annak érdekében, hogy megbízhatóan válaszolni ok-okozati kérdés. Az analóg korban, kísérleteket gyakran logisztikailag nehéz és költséges. Most, a digitális korban, logisztikai korlátokat fokozatosan elhalványul. Nem csak ez könnyebb megtenni kísérleteket, mint azok a kutatók a múltban, most már lehetséges, hogy az új típusú kísérletek.

Annak, amit írtam eddig voltam egy kicsit laza az én nyelvemen, de fontos megkülönböztetni két dolgot: kísérletek és a randomizált kontrollált kísérletek. Egy kísérlet során a kutatók beavatkozik a világon, majd méri az eredmény. Hallottam ezt a megközelítést, mint "megzavarjuk és megfigyelni." Ez a stratégia nagyon hatásos a természettudományokban, de az orvosi és a társadalomtudományok, van egy másik megközelítés, hogy jobban működik. Egy randomizált, kontrollált kísérletben a kutatók beavatkozik az egyes emberek és nem másoknak, és kritikusan, a kutató úgy dönt, amely miatt az emberek beavatkozása véletlenszerűség (pl essek egy érmét). Ez az eljárás biztosítja, hogy a randomizált, kontrollált kísérletek létre tisztességes összehasonlítást két csoport között: az egyik, hogy megkapta a beavatkozás és az egyik, hogy nem. Más szóval, a randomizált, kontrollált kísérletek a megoldást, hogy a problémát a zavaró. Annak ellenére, hogy jelentős különbségek kísérletek és a randomizált kontrollált kísérletben társadalomkutatók gyakran használjuk ezeket a kifejezéseket szinonimaként. Majd ezt a jelölést követi, de bizonyos pontokon, eltöröm az egyezmény hangsúlyozzák a randomizált, kontrollált vizsgálatok a kísérletek során nem véletlenszerű és a kontroll csoportban.

Randomizált, kontrollált kísérletek bebizonyították, hogy egy hatékony módja, hogy megtudjuk, a társadalmi világ, és ebben a fejezetben, megtanítalak többet arról, hogyan kell használni őket a kutatásban. A 4.2, én bemutatják az alapvető logikája kísérletezés egy példa egy kísérlet a Wikipedia. Aztán, 4.3, fogom leírni a különbséget laboratóriumi kísérleteket és helyszíni kísérletek és a különbség az analóg és a digitális kísérletek kísérletek. Továbbá, én azt állítják, hogy a digitális szabadföldi kísérletek tud nyújtani a legjobb tulajdonságait analóg laboratóriumi kísérletek (szoros kontroll) és analóg terepi kísérletek (realizmus), az összes olyan mértékű, hogy nem volt lehetséges korábban. Ezután 4.4 szerint fogom leírni három fogalom érvényessége, heterogenitása kezelés hatása, és mechanizmusokat-, melyek kritikusak tervezése gazdag kísérletek. Ezzel háttér, fogom leírni a kompromisszumok részt vesz a két fő stratégiát folytat digitális kísérletek: csináld magad (4.5.1), vagy partneri a nagy teljesítményű (4.5.2). Végül, zárnék néhány tervezési tanácsokat arról, hogyan lehet kihasználni az igazi hatalom a digitális kísérletek (4.6.1), és leírja néhány felelősség, hogy jön, hogy a hatalom (4.6.2). A fejezet kerül bemutatásra minimális matematikai jelölések és formális nyelv; olvasók érdekel egy formális, matematikai megközelítése kísérletek is olvasni a műszaki függelék a fejezet végén.