5.4.2 PhotoCity

PhotoCity rješava probleme vezane uz kvalitetu podataka i uzorkovanja u raspodijeljenim prikupljanja podataka.

Web stranice kao što su Flickr i Facebook omogućuju ljudima dijeljenje slika sa svojim prijateljima i obitelji, a stvaraju i ogromne spremišta fotografija koje se mogu koristiti u druge svrhe. Na primjer, Sameer Agarwal i njegovi kolege (2011) pokušali su upotrijebiti ove fotografije kako bi "izgradili Rim u jednom danu" tako što bi repetiralo 150.000 slika iz Rima kako bi stvorio 3D rekonstrukciju grada. Za neke teško fotografirane zgrade - kao što je Coliseum (slika 5.10) - istraživači su djelomično bili uspješni, ali rekonstrukcije su patile jer je većina fotografija snimljena iz istih ikonskih perspektiva, ostavljajući dijelove objekata nepotopenih. Dakle, slike iz fotorapsa nisu bile dovoljne. Ali što ako se volonteri mogu nabaviti potrebne fotografije kako bi obogatili one koji su već dostupni? Razmišljajući o umjetničkoj analogiji u 1. poglavlju, što ako slikovne slike budu obogaćene slikama custommade?

Slika 5.10: 3D rekonstrukcija Coliseuma iz velikog skupa 2D slika iz projekta Izgradnja Rim u jednom danu. Trokuti predstavljaju lokacije s kojih su snimljene fotografije. Reprodukirano dopuštenjem iz html verzije Agarwal i sur. (2011).

Slika 5.10: 3D rekonstrukcija Coliseuma iz velikog skupa 2D slika iz projekta "Izgradnja Rima na dan". Trokuti predstavljaju mjesta s kojih su snimljene fotografije. Reprodukirano dopuštenjem iz html verzije Agarwal et al. (2011) .

Kako bi omogućili ciljanu zbirku velikog broja fotografija, Kathleen Tuite i njegovi kolege razvili su PhotoCity, igru ​​za prijenos fotografija. PhotoCity je pretvorio potencijalno napornu zadaću prikupljanja podataka - prenošenja fotografija - u igru ​​koja je uključivala timove, dvorce i zastave (slika 5.11), a prvo je pokrenuta za izradu 3D rekonstrukcije dvaju sveučilišta: Sveučilište Cornell i Sveučilište Washingtona. Istraživači su pokrenuli postupak prenošenjem sjemenskih fotografija iz nekih zgrada. Zatim, igrači na svakom kampusu pregledali su trenutačno stanje rekonstrukcije i zaradili bodove tako da prenesu slike koje su poboljšale rekonstrukciju. Na primjer, ako je trenutna rekonstrukcija knjižnice Uris (na Cornellu) bila vrlo neuspješna, igrač bi mogao zaraditi bodove tako što će prenijeti nove slike. Dvije značajke tog procesa prijenosa vrlo su važne. Prvo, broj bodova koje je igrač primio temeljio se na iznosu koji je njihova fotografija dodavala rekonstrukciji. Drugo, fotografije koje su prenesene morale su se preklapati s postojećom rekonstrukcijom kako bi se mogli potvrditi. Na kraju, istraživači su uspjeli stvoriti 3D modele visokogradnje objekata na oba kampusa (slika 5.12).

Slika 5.11: PhotoCity pretvorio je potencijalno naporan zadatak prikupljanja podataka (tj. Prenošenja fotografija) i pretvorio ga u igru. Reproducira dopuštenje Tuite i sur. (2011), slika 2.

Slika 5.11: PhotoCity pretvorio je potencijalno naporan zadatak prikupljanja podataka (tj. Prenošenja fotografija) i pretvorio ga u igru. Reproducira dopuštenje Tuite et al. (2011) , slika 2.

Slika 5.12: Igra PhotoCity omogućila je istraživačima i sudionicima stvaranje visokokvalitetnih 3D modela zgrada pomoću fotografija učitanih od sudionika. Reproducira dopuštenje Tuite i sur. (2011), slika 8.

Slika 5.12: Igra PhotoCity omogućila je istraživačima i sudionicima stvaranje visokokvalitetnih 3D modela zgrada pomoću fotografija učitanih od sudionika. Reproducira dopuštenje Tuite et al. (2011) , slika 8.

Dizajn PhotoCity-a riješio je dva problema koji se često javljaju u distribuiranom prikupljanju podataka: validacija podataka i uzorkovanje. Prvo, fotografije su potvrđene usporedbom s prethodnim fotografijama, koje su zauzvrat bile u usporedbi s prethodnim fotografijama sve do natrag na fotografije sjemena koje su prenijeli istraživači. Drugim riječima, zbog ovog ugrađenog zalihost, bilo je vrlo teško da netko prenese fotografiju pogrešne zgrade, slučajno ili namjerno. Ova značajka dizajna značila je da se sustav štiti od loših podataka. Drugo, sustav bodovanja prirodno osposobljava sudionike da prikupljaju najvrednije - a ne najprikladnije - podatke. U stvari, ovdje su neke od strategija koje su igrači opisali kako bi zaradili više bodova, što je ekvivalent prikupljanju više vrijednih podataka (Tuite et al. 2011) :

  • "[Pokušala sam] približan doba dana i osvjetljenje da neke slike su snimljene; to će pomoći u sprečavanju odbacivanja od strane igri. Sa taj je rekao, oblačnih dana bili najbolji do sada kada je riječ o kutovima jer manje kontrasta pomogao igra lik iz geometrije od mojih slika. "
  • "Kada je bilo sunčano, koristi sam mog fotoaparata anti-shake da se omoguće sebi da se fotografije dok hoda okolo određeni zoni. To mi je omogućilo da se oštre fotografije, a ne da se zaustavi moj korak. Također bonus: manje ljudi zurili u mene! "
  • "Uzimajući mnoge slike jedne zgrade s 5 megapikselnom kamerom, a zatim dolaze kući podnijeti, ponekad i do 5 nastupa na vikend snimanja, bila primarna snimanje fotografija strategija. Organiziranje fotografija na vanjski disk mape tvrdih po kampusu regiji, izgradnja, a zatim lice zgrade pruža dobru hijerarhiju za strukturiranje slike. "

Te izjave pokazuju da kada sudionici dobiju odgovarajuću povratnu informaciju, oni mogu postati vrlo stručni u prikupljanju podataka od interesa za istraživače.

Sve u svemu, PhotoCity projekt pokazuje da uzorkovanje i kvaliteta podataka nisu nepremostivi problemi u distribuiranom prikupljanju podataka. Nadalje, to pokazuje da distribuirani projekti prikupljanja podataka nisu ograničeni na zadatke koje ljudi ionako već rade, poput promatranja ptica. S pravom dizajnom volonteri se mogu poticati na druge stvari.