શું આગળ વાંચવા માટે

• શાહી ડાઘ (વિભાગ 1.1)

બ્લુમેનસ્ટોક અને સહકાર્યકરોના પ્રોજેક્ટના વધુ વિગતવાર વર્ણન માટે, આ પુસ્તકના પ્રકરણ 3 જુઓ.

• ડિજિટલ વય પર આપનું સ્વાગત છે (વિભાગ 1.2)

Gleick (2011) માહિતી એકત્રિત કરવા, સંગ્રહિત કરવા, અને પ્રક્રિયા કરવા માટેની માનવતાની ક્ષમતામાં ફેરફારોનું એક ઐતિહાસિક વિહંગાવલોકન પૂરું પાડે છે.

ડિજિટલ વયની રજૂઆત માટે, જે સંભવિત હાનિ પર ધ્યાન કેન્દ્રીત કરે છે, જેમ કે ગોપનીયતા ઉલ્લંઘન, Abelson, Ledeen, and Lewis (2008) અને Mayer-Schönberger (2009) . તકો પર કેન્દ્રિત ડિજિટલ વયની રજૂઆત માટે, Mayer-Schönberger and Cukier (2013) .

નિયમિત વ્યવહારમાં પ્રયોગોના મિશ્રણ કરતા કંપનીઓ વિશે વધુ જાણવા માટે, Manzi (2012) જુઓ, અને ભૌતિક દુનિયામાં Levy and Baracas (2017) કરતી કંપનીઓ વિશે વધુ જુઓ, Levy and Baracas (2017) .

ડિજિટલ વય પ્રણાલીઓ એ વગાડવા અને ઓબ્જેક્ટો ઓફ સ્ટડી હોઈ શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, તમે જાહેર અભિપ્રાયને માપવા માટે સામાજિક માધ્યમનો ઉપયોગ કરવા માગી શકો છો અથવા તમે જાહેર અભિપ્રાય પર સોશિયલ મીડિયાની અસર સમજી શકો છો. એક કિસ્સામાં, ડિજિટલ સિસ્ટમ એ એક સાધન તરીકે કામ કરે છે જે તમને નવું માપ કરવા માટે મદદ કરે છે. અન્ય કિસ્સામાં, ડિજિટલ સિસ્ટમ અભ્યાસનો હેતુ છે. આ ભેદ પર વધુ જાણવા માટે, Sandvig and Hargittai (2015) .

• સંશોધન ડિઝાઇન (વિભાગ 1.3)

સામાજિક વિજ્ઞાનમાં સંશોધન ડિઝાઇન વિશે વધુ જાણવા માટે, King, Keohane, and Verba (1994) , Singleton and Straits (2009) , અને Khan and Fisher (2013) .

Donoho (2015) ડેટા સાયન્સને માહિતીથી શીખતા લોકોની પ્રવૃત્તિઓ વર્ણવે છે, અને તે માહિતી વિજ્ઞાનનો ઇતિહાસ આપે છે, જે ટ્યૂકે, ક્લેવલેન્ડ, ચેમ્બર્સ અને બ્રિમેન જેવા વિદ્વાનોને ક્ષેત્રના બૌદ્ધિક ઉત્પત્તિને શોધી કાઢે છે.

ડિજિટલ વયમાં સામાજિક સંશોધન કરવા અંગેની પ્રથમ વ્યક્તિની રિપોર્ટ્સ માટે, Hargittai and Sandvig (2015) .

• આ પુસ્તકની થીમ્સ (વિભાગ 1.4)

રેડીમેડ અને કસ્ટમાઈડ ડેટાના મિશ્રણ વિશે વધુ જાણવા માટે, Groves (2011) જુઓ.

"અનામીકરણની નિષ્ફળતા" વિશે વધુ જાણવા માટે, આ પુસ્તકનો પ્રકરણ 6 જુઓ. બ્લ્યુમેન્સ્ટોક અને સહકર્મીઓ જે લોકોની સંપત્તિનું નિરૂપણ કરે છે તે જ સામાન્ય ટેકનીકનો ઉપયોગ લૈંગિકતા, વંશીયતા, ધાર્મિક અને રાજકીય મંતવ્યો અને વ્યસન પદાર્થો (Kosinski, Stillwell, and Graepel 2013) ઉપયોગ સહિત સંભવિત રૂપે સંવેદનશીલ વ્યક્તિગત વિશેષતાઓને સમજવા માટે થઈ શકે છે.