2.4.1.2 σχηματισμό Φιλία μεταξύ των μαθητών

Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν κορμούς email και διοικητικά αρχεία για την κατανόηση του σχηματισμού φιλία. Η έρευνα αυτή απαιτεί ασχολούνται με την ελλιπή των μεγάλων δεδομένων.

Σε πολλές περιπτώσεις, οι ερευνητές δεν είναι αρκετά τυχεροί να έχουν όλα αυτά που θέλουν συλλέγονται αυτόματα σε ένα μέρος. Δύο κοινά προβλήματα είναι ελλιπείς πληροφορίες σχετικά με τους ανθρώπους και μια αναντιστοιχία μεταξύ των θεωρητικών κατασκευασμάτων και των δεδομένων. Και τα δύο αυτά προβλήματα αυτά αντιμετωπίστηκαν από Kossinets και Watts (2009) , ως μέρος των προσπαθειών τους να κατανοήσουν πώς η κοινωνική εξελίσσονται τα δίκτυα.

Σε γενικές γραμμές, οι ερευνητές πιστεύουν ότι η εξέλιξη των κοινωνικών δικτύων οδηγείται από τρία χαρακτηριστικά: 1) τη διάρθρωση των υφιστάμενων σχέσεων 2) από κοινού δραστηριότητες (π.χ., κοιτώνες, τάξεις) και 3) τα δημογραφικά στοιχεία. Η κατανόηση των αλληλεπιδράσεων μεταξύ των τριών αυτών παραγόντων απαιτεί διαχρονικά δεδομένα του δικτύου σε συνδυασμό με πληροφορίες σχετικά με τα δημογραφικά στοιχεία και τις δραστηριότητες των ατόμων. Προηγούμενες μελέτες είχαν μερικά από αυτά τα χαρακτηριστικά, αλλά καμία δεν είχε και τα τρία.

Kossinets και Watts ξεκίνησε την έρευνά τους με την απόκτηση των κορμών email από ένα μεγάλο πανεπιστήμιο. Ωστόσο, αυτά τα αρχεία καταγραφής ηλεκτρονικού ταχυδρομείου και μόνο ήταν ελλιπείς, δεν περιλαμβάνουν όλα όσα χρειάζονται για να κατανοήσουν τους διάφορους παράγοντες που οδηγούν την εξέλιξη του δικτύου. Ως εκ τούτου, Kossinets και Watts συγχωνευθούν αυτά τα αρχεία καταγραφής ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, με δύο άλλες πηγές πληροφοριών: δημογραφικές πληροφορίες που συλλέγονται από το πανεπιστήμιο και πληροφορίες σχετικά με τις κοινόχρηστες δραστηριότητες (π.χ., πληροφορίες διαμονής των φοιτητών και μια πλήρης λίστα των εγγραφών στα μαθήματα). Μόλις αυτές τις τρεις πηγές πληροφοριών, καθένα από τα οποία ήταν ελλιπής, συγχωνεύτηκαν μαζί Kossinets και Watts είχε μια ισχυρή δομή δεδομένων για την εξέλιξη του δικτύου κατανόηση.

Όμως, υπήρχε μία τελευταία πρόκληση που έπρεπε να ξεπεραστούν. Kossinets και Watts ήθελε να μελετήσει το πώς το κοινωνικό δίκτυο σε αυτό το πανεπιστήμιο εξελίχθηκε έτσι ώστε να χρειάζονται έναν τρόπο για να χρησιμοποιήσετε τα αρχεία καταγραφής email σε εκτίμηση της ο οποίος συνδέθηκε με το ποιος χρόνος κατά τον οποίο. Όπως συζητήθηκε στο παρελθόν (Ενότητα 2.3.2.1), αυτό το είδος της λειτουργικότητας των θεωρητικών κατασκευών είναι μια μεγάλη πρόκληση, όταν χρησιμοποιεί το ψηφιακό ίχνος κοινωνικής έρευνας. Στο τέλος, Kossinets και Watts αποφάσισε ότι δύο άνθρωποι θεωρήθηκαν συνδεδεμένοι στο χρόνο \ (t \) αν και μόνο αν είχαν ανταλλάξει μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου (\ (i \) μέσω ηλεκτρονικού ταχυδρομείου \ (ι \) και \ (ι \) μέσω ηλεκτρονικού ταχυδρομείου \ ( I \)) στις προηγούμενες 60 ημέρες. Αυτές οι επιλογές δεν ήταν αυθαίρετη? που βασίστηκαν σε προσεκτική εξέταση αυτής της εμπειρικής ρύθμιση και Kossinets και Watts ελέγχεται ότι τα αποτελέσματά τους ήταν ισχυρή σε αυτές τις επιλογές. Σε γενικές γραμμές, αν λειτουργικότητα σας περιλαμβάνει την επιλογή κάποιες συγκεκριμένες αποκοπές-πει 60 ημέρες αντί για 30 ημέρες ή 90 ημέρες, είναι μια καλή ιδέα για να βεβαιωθείτε ότι τα αποτελέσματά σας δεν είναι ευαίσθητοι σε αυτήν την επιλογή.

Μόλις Kossinets και Watts αντιμετωπιστεί το πρόβλημα που προκαλείται από ελλιπή (π.χ., λείπουν δημογραφικές πληροφορίες, λείπουν πληροφορίες σχετικά με τις κοινόχρηστες δραστηριότητας, και λείπει θεωρητικές κατασκευές), που είχαν τα στοιχεία που τους επέτρεψε να κατανοήσουν τις τρεις κύριες δυνάμεις που μπορούν να οδηγήσουν την εξέλιξη του δικτύου: 1) η δομή των υφιστάμενων σχέσεων 2) από κοινού δραστηριότητες (π.χ., κοιτώνες, τάξεις) και 3) τα δημογραφικά στοιχεία. Συνεπής με την προηγούμενη έρευνα, που διαπίστωσε ότι οι άνθρωποι με παρόμοια δημογραφικά στοιχεία είναι πιο πιθανό να σχηματίσουν σχέσεις. Ωστόσο, σε αντίθεση με προηγούμενες μελέτες, διαπίστωσαν ότι αυτό το μοτίβο ήταν έντονα μετριάζεται από την υπάρχουσα δομή του δικτύου και των κοινών δραστηριοτήτων. Με άλλα λόγια, το μοτίβο που νωρίτερα ερευνητές είχαν δει εξηγείται εν μέρει από τα δεδομένα ότι νωρίτερα ερευνητές δεν έχουν. Έτσι, από την επιτυχία που ασχολούνται με τη μη πληρότητα των δεδομένων τους, Kossinets και Watts ήταν σε θέση να διευκρινίσει την αλληλεπίδραση μιας ποικιλίας διαφορετικών παραγόντων που οδηγούν τις εξελίξεις κοινωνικό δίκτυο.