2.4.1 Μετρώντας τα πράγματα

Απλή καταμέτρηση μπορεί να είναι ενδιαφέρον αν συνδυάσετε μια καλή ερώτηση με καλά στοιχεία.

Αν και είναι διατυπωμένη με εκλεπτυσμένη γλώσσα ήχο, τα μέρη της κοινωνικής έρευνας είναι πραγματικά ακριβώς μετράει πράγματα. Στην εποχή των μεγάλων δεδομένων, οι ερευνητές μπορούν να μετρήσουν περισσότερο από ποτέ, αλλά αυτό δεν σημαίνει αυτόματα ότι η έρευνα θα πρέπει να επικεντρωθεί στην καταμέτρηση όλο και περισσότερα πράγματα. Αντ 'αυτού, αν θέλουμε να κάνουμε καλή έρευνα με μεγάλα στοιχεία, πρέπει να αναρωτηθούμε: ποια πράγματα αξίζει καταμέτρηση; Αυτό μπορεί να φαίνεται σαν ένα τελείως υποκειμενικό θέμα, αλλά υπάρχουν κάποιες γενικές τάσεις.

Συχνά οι μαθητές να παρακινήσει την έρευνα καταμέτρηση τους λέγοντας: Πάω να μετρήσει κάτι που κανείς δεν έχει μετρήσει ποτέ. Για παράδειγμα, ένας μαθητής θα μπορούσε να πει, πολλοί άνθρωποι έχουν μελετήσει τους μετανάστες και πολλοί άνθρωποι έχουν μελετήσει τα δίδυμα, αλλά κανείς δεν έχει μελετήσει μετανάστη δίδυμα. Κίνητρα από την απουσία συνήθως δεν οδηγούν σε καλή έρευνα. Φυσικά, μπορεί να υπάρχουν καλοί λόγοι για να μελετήσει τους διακινούμενους δίδυμα, αλλά το γεγονός ότι δεν έχουν μελετηθεί πριν, δεν σημαίνει ότι θα πρέπει να μελετηθούν τώρα. Κανείς δεν έχει μετρήσει ποτέ τον αριθμό των νημάτων για το χαλί στο γραφείο μου, αλλά αυτό δεν σημαίνει αυτομάτως ότι αυτό θα ήταν ένα καλό ερευνητικό έργο. Κίνητρα από την απουσία είναι το είδος του σαν να λέμε: Κοιτάξτε, υπάρχει μια τρύπα εκεί, και θα πάω να εργαστεί πολύ σκληρά για να το γεμίσουν. Αλλά, δεν είναι κάθε οπή πρέπει να γεμίσει.

Αντί για κίνητρα από την απουσία, νομίζω ότι μετράει οδηγεί σε καλή έρευνα σε δύο περιπτώσεις, όταν η έρευνα είναι ενδιαφέρουσα και σημαντική (ή ιδανικά και τα δύο). Για παράδειγμα, μετρώντας το ποσοστό της ανεργίας είναι σημαντική, γιατί είναι στο δείκτη της οικονομίας που οδηγεί αποφάσεις πολιτικής. Σε γενικές γραμμές, οι άνθρωποι έχουν μια αρκετά καλή αίσθηση του τι είναι σημαντικό. Έτσι, στο υπόλοιπο του παρόντος τμήματος, Πάω να παρέχει τρία παραδείγματα όπου καταμέτρηση είναι ενδιαφέρουσα. Σε κάθε περίπτωση, οι ερευνητές δεν είχαν καταμέτρηση τυχαία, αλλά ήταν καταμέτρηση σε πολύ ιδιαίτερες ρυθμίσεις που αποκάλυψε σημαντικές πληροφορίες σε πιο γενικές ιδέες για το πώς η κοινωνική εργασία συστημάτων. Με άλλα λόγια, πολλά από αυτά που κάνει αυτά τα συγκεκριμένα ασκήσεις καταμέτρηση ενδιαφέρον δεν είναι τα ίδια τα δεδομένα, που προέρχονται από αυτές τις πιο γενικές ιδέες.

Παρακάτω θα παρουσιάσει τρία παραδείγματα σχετικά με: 1) την συμπεριφορά εργασίας των οδηγών ταξί στη Νέα Υόρκη (Ενότητα 2.4.1.1), 2) σχηματισμός φιλία με τους μαθητές (ενότητα 2.4.1.2) και 3) η κοινωνική συμπεριφορά λογοκρισία των μέσων ενημέρωσης της κινεζικής κυβέρνησης (ενότητα 2.4.1.3). Τι αυτά τα παραδείγματα μοιράζονται είναι ότι όλα δείχνουν ότι καταμέτρηση μεγάλο δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να δοκιμάσουν τις θεωρητικές προβλέψεις. Σε ορισμένες περιπτώσεις, τα μεγάλα πηγές δεδομένων σας επιτρέψει να κάνετε αυτό το μέτρημα σχετικά άμεσα (όπως στην περίπτωση της Νέας Υόρκης ταξί). Σε άλλες περιπτώσεις, οι ερευνητές θα πρέπει να ασχοληθεί με ελλιπή συνδυάζοντας τα δεδομένα μαζί και λειτουργικότητά θεωρητικές κατασκευές (όπως στην περίπτωση του σχηματισμού φιλία)? και σε ορισμένες περιπτώσεις, οι ερευνητές θα πρέπει να συλλέγουν τις δικές τους παρατηρησιακά δεδομένα (όπως στην περίπτωση της λογοκρισίας social media). Όπως Ελπίζω ότι αυτά τα παραδείγματα δείχνουν, για τους ερευνητές οι οποίοι είναι σε θέση να ζητήσει από ενδιαφέροντα ερωτήματα, μεγάλα τα δεδομένα και πολλά υποσχόμενο.