2.4.1 گنتی چیزیں

آپ کو اچھا اعداد و شمار کے ساتھ ایک اچھا سوال یکجا سادہ گنتی دلچسپ ہو سکتا ہے.

اگرچہ یہ نفیس آواز زبان میں couched جاتا ہے، سماجی تحقیق کے بہت سے واقعی صرف چیزوں گنتی ہے. بڑے اعداد و شمار کی عمر میں، محققین پہلے سے زیادہ اعتماد کر سکتے ہیں، لیکن اس سے خود بخود اس تحقیق کو زیادہ سے زیادہ مواد کی گنتی پر توجہ مرکوز کی جانی چاہئے مطلب یہ نہیں ہے. گنتی کے قابل ہیں کیا چیزیں: اس کے بجائے، ہم بڑے ڈیٹا کے ساتھ اچھی تحقیق کیا کرنے جا رہے ہیں، تو ہم سے پوچھیں کرنے کی ضرورت ہے؟ یہ ایک مکمل طور پر ساپیکش معاملہ طرح لگ سکتا ہے، لیکن کچھ عام پیٹرن ہیں.

میں نے کسی سے پہلے کبھی گنے ہے کہ کچھ شمار کرنے کے لئے جا رہا ہوں: اکثر طالب علموں کہہ کر ان کی گنتی تحقیق کی حوصلہ افزائی. مثال کے طور پر، ایک طالب علم کا کہنا ہے کہ ہو سکتا ہے، بہت سے لوگوں کو تارکین وطن کا مطالعہ کیا ہے اور بہت سے لوگوں کے پیٹ میں جڑواں مطالعہ کیا ہے، لیکن کوئی بھی مہاجر جڑواں بچوں کا مطالعہ کیا ہے. غیر موجودگی کے ذریعے پریرتا عام طور پر اچھی تحقیق کی قیادت نہیں کرتا. کورس کے، مہاجر جڑواں بچوں کا مطالعہ کرنے کے لئے اچھی وجوہات ہو سکتے ہیں، لیکن حقیقت یہ ہے کہ وہ پہلے سے مطالعہ نہیں کیا گیا ہے کا مطلب یہ نہیں کہ اب وہ مطالعہ کیا جانا چاہئے کہ. کسی نے کبھی میرے دفتر میں قالین پر موضوعات کی تعداد کا شمار کیا ہے، لیکن اس سے خود بخود یہ ایک اچھی تحقیق منصوبے ہوگی مطلب یہ نہیں ہے. غیر موجودگی کے ذریعے پریرتا نوعیت کا کہہ رہے ہیں کی طرح ہے: دیکھو، ایک سوراخ وہاں نہیں ہے، اور میں اس کو بھرنے کے لئے بہت مشکل کام کرنے کے لئے جا رہا ہوں. لیکن، نہیں ہر سوراخ بھر جائے کی ضرورت ہے.

اس کے بجائے غیر موجودگی کی طرف حوصلہ افزائی کی، مجھے لگتا ہے کہ، دو حالات میں اچھی تحقیق کی طرف جاتا ہے کہ جب گنتی ریسرچ (یا مثالی طور پر دونوں) دلچسپ یا اہم ہے. یہ پالیسی فیصلوں کو چلانے والی معیشت کے اشارے میں ہے کیونکہ مثال کے طور پر، بے روزگاری کی شرح کی پیمائش کے لئے اہم ہے. عام طور پر، لوگوں کو کیا ضروری ہے کا ایک بہت اچھا احساس ہے. لہذا، اس کے حصے کے باقی حصوں میں، میں نے تین مثالیں ہیں جہاں گنتی دلچسپ ہے فراہم کرنے کے لئے جا رہا ہوں. ہر معاملے میں، محققین، گروہ اتفاقیہ گنتی نہیں کر رہے تھے بلکہ وہ کس طرح سماجی نظام کام کے بارے میں مزید عمومی خیالات میں اہم بصیرت انکشاف کیا ہے کہ بہت خاص ماحول میں گنتی کر رہے تھے. دوسرے الفاظ میں، ان مخصوص گنتی مشقوں دلچسپ بنا دیتا ہے کی ایک بہت نہیں ہے اعداد و شمار کے خود میں، یہ ان سے زیادہ عام خیالات سے آتا ہے.

(دفعہ 2.4.1.1) چینی حکومت کے طلبہ (دفعہ 2.4.1.2 طرف، 2) دوستی قیام) اور 3) سوشل میڈیا سنسر شپ کے رویے میں نیویارک میں ٹیکسی ڈرائیوروں کا 1) کام کے رویے: ذیل میں پر تین مثالیں پیش کریں گے (دفعہ 2.4.1.3). کیا ان مثالوں کا اشتراک وہ سب کے سب بڑے اعداد و شمار گنتی نظریاتی پیشن گوئی کی جانچ کرنے کے لئے استعمال کیا جا سکتا ہے کہ ہے. کچھ صورتوں میں، بڑی ڈیٹا ذرائع نسبتا براہ راست اس گنتی کو ایسا کرنے کی (نیویارک ٹیکسی کی صورت میں کے طور پر) آپ کے قابل بنائے. دوسری صورتوں میں، محققین کو ڈیٹا کے ساتھ مل کر اور operationalizing نظریاتی تشکیل ضم کرنے (دوستی کی تشکیل کے معاملے میں کے طور پر) کی طرف سے ادوریپن ساتھ نمٹنے کے لئے کی ضرورت ہو گی؛ اور بعض صورتوں میں محققین ان کے اپنے پریکشتاتمک کے اعداد و شمار جمع کرنے کے لئے (سوشل میڈیا سنسر شپ کے معاملے میں کے طور پر) کی ضرورت ہو گی. مجھے امید ہے کہ طور پر یہ مثالیں دکھائے، محققین جو دلچسپ سوالات پوچھنا کرنے کے قابل ہیں کے لئے، بڑی ڈیٹا بہت اچھا وعدہ ہے.