ຂໍຂອບໃຈ! ພວກເຮົາຈະແຈ້ງໃຫ້ທ່ານຮູ້ວ່າໃນເວລາທີ່ສາມາດໃຊ້ໄດ້ສໍາລັບການຊື້.

ປິດຂໍ້ຄວາມນີ້

ໃຫ້ຂ້າພະເຈົ້າຮູ້ວ່າໃນເວລາທີ່ແມ່ນສໍາລັບຂາຍ

ຂໍຂອບໃຈ! ພວກເຮົາຈະແຈ້ງໃຫ້ທ່ານຮູ້ວ່າໃນເວລາທີ່ສາມາດໃຊ້ໄດ້ສໍາລັບການຊື້.

ປິດຂໍ້ຄວາມນີ້

ໃຫ້ຂ້າພະເຈົ້າຮູ້ວ່າໃນເວລາທີ່ໄດ້ຖືກສໍາເລັດ

ພາກສະເຫນີ

ສໍາລັບຂ້າພະເຈົ້າ, ປື້ມບັນນີ້ໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນໃນປີ 2005, ໃນເວລາທີ່ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ເຮັດວຽກກ່ຽວກັບ dissertation ຂອງຂ້າພະເຈົ້າ. ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ເຮັດວຽກການທົດລອງອອນໄລນ໌, ທີ່ຂ້າພະເຈົ້າຈະບອກທ່ານທັງຫມົດກ່ຽວກັບການໃນບົດທີ 4, ແຕ່ໃນປັດຈຸບັນຂ້າພະເຈົ້າຈະບອກທ່ານບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ບໍ່ຢູ່ໃນເອກະສານທາງວິຊາການໃດຫນຶ່ງ. ແລະ, ມັນເປັນບາງສິ່ງບາງຢ່າງມີການປ່ຽນແປງພື້ນຖານວິທີການຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າກ່ຽວກັບການຄົ້ນຄວ້າ. ຫນຶ່ງໃນຕອນເຊົ້າ, ໃນເວລາທີ່ຂ້າພະເຈົ້າກວດເວັບໄຊຕ໌ຂອງເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍ, ຂ້າພະເຈົ້າຄົ້ນພົບວ່າຄືນປະມານ 100 ຄົນຈາກປະເທດບຣາຊິນມີສ່ວນຮ່ວມໃນການທົດລອງຂອງຂ້າພະເຈົ້າ. ປະສົບການນີ້ມີຜົນກະທົບ profound ກ່ຽວກັບຂ້າພະເຈົ້າ. ໃນເວລານັ້ນ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຫມູ່ເພື່ອນຜູ້ທີ່ໄດ້ຮັບການເຮັດວຽກປະສົບການທົດລອງປະເພນີ, ແລະຂ້າພະເຈົ້າຮູ້ວິທີການຍາກທີ່ເຂົາເຈົ້າໄດ້ເຮັດວຽກກັບການທົດແທນທີ່, ຊີ້ນໍາ, ແລະຈ່າຍຄ່າປະຊາຊົນມີສ່ວນຮ່ວມໃນການທົດລອງຂອງພວກເຂົາ; ຖ້າຫາກວ່າພວກເຂົາເຈົ້າສາມາດດໍາເນີນການ 10 ປະຊາຊົນໃນມື້ດຽວ, ທີ່ນີ້ແມ່ນຄວາມຄືບຫນ້າທີ່ດີ. ແຕ່ວ່າ, ມີການທົດລອງອອນໄລນ໌ຂອງຂ້າພະເຈົ້າ, 100 ຄົນໄດ້ເຂົ້າຮ່ວມໃນຂະນະທີ່ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ນອນ. ເຮັດການຄົ້ນຄວ້າຂອງທ່ານໃນຂະນະທີ່ທ່ານກໍາລັງນອນອາດຈະສຽງດີເກີນໄປທີ່ຈະເປັນຄວາມຈິງ, ແຕ່ວ່າມັນບໍ່ແມ່ນ. ການປ່ຽນແປງໃນເຕັກໂນໂລຊີ, ໂດຍສະເພາະການຫັນປ່ຽນຈາກອາຍຸສູງສຸດການປຽບທຽບກັບອາຍຸສູງສຸດຫມາຍຄວາມວ່າດິຈິຕອນທີ່ໃນປັດຈຸບັນພວກເຮົາສາມາດເກັບກໍາແລະວິເຄາະຂໍ້ມູນທາງດ້ານສັງຄົມໃນວິທີການໃຫມ່. ປື້ມບັນນີ້ແມ່ນກ່ຽວກັບການດໍາເນີນການຄົ້ນຄ້ວາສັງຄົມໃນວິທີການໃຫມ່ເຫຼົ່ານີ້.

ປື້ມບັນນີ້ແມ່ນສໍາລັບທັງສອງຊຸມຊົນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ມັນແມ່ນສໍາລັບວິທະຍາສາດສັງຄົມທີ່ຕ້ອງການທີ່ຈະເຮັດວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມ, ແລະມັນແມ່ນສໍາລັບວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນທີ່ຕ້ອງການທີ່ຈະເຮັດວິທະຍາສາດທາງສັງຄົມຫຼາຍ. ຂ້າພະເຈົ້າໃຊ້ເວລາທີ່ໃຊ້ເວລາຢູ່ໃນທັງສອງຂອງຊຸມຊົນເຫຼົ່ານີ້, ແລະປື້ມບັນນີ້ແມ່ນຄວາມພະຍາຍາມຂອງຂ້າພະເຈົ້າທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ແນວຄວາມຄິດຂອງເຂົາເຈົ້າຮ່ວມກັນໃນວິທີການເພື່ອຫຼີກລ້ຽງການໄດ້ quirks ແລະຄໍາສັບສະເພາະຂອງບໍ່ວ່າຈະເປັນ. ໄດ້ຮັບການສື່ສານທີ່ນີ້ແມ່ນສໍາລັບ, ມັນຄວນຈະບໍ່ມີການເວົ້າວ່າປື້ມບັນນີ້ແມ່ນບໍ່ພຽງແຕ່ສໍາລັບນັກສຶກສາແລະອາຈານ. ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ເຮັດວຽກໃນລັດຖະບານ (ຢູ່ໃນອາເມລິກາ) ແລະໃນອຸດສາຫະກໍາເຕັກໂນໂລຊີ (ໃນ Microsoft Research), ແລະຂ້າພະເຈົ້າຮູ້ວ່າບໍ່ມີ lots ຂອງການຄົ້ນຄວ້າທີ່ຫນ້າຕື່ນເຕັ້ນເກີດຂຶ້ນຢູ່ນອກວິທະຍາໄລ. ດັ່ງນັ້ນ, ຖ້າຫາກວ່າທ່ານຄິດວ່າສິ່ງທີ່ທ່ານກໍາລັງດໍາເນີນການຄົ້ນຄ້ວາສັງຄົມ, ຫຼັງຈາກນັ້ນບັນນີ້ແມ່ນສໍາລັບທ່ານ, ເລື່ອງບ່ອນທີ່ທ່ານເຮັດວຽກຫຼືສິ່ງທີ່ປະເພດຂອງການເຕັກນິກທີ່ທ່ານໃຊ້ໃນປັດຈຸບັນບໍ່ມີ.

ພວກເຮົາແມ່ນຍັງຢູ່ໃນຕອນຕົ້ນຂອງການຄົ້ນຄວ້າທາງດ້ານສັງຄົມໃນອາຍຸສູງສຸດດິຈິຕອນ, ແລະຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ເຫັນການເຂົ້າໃຈຜິດບາງຄົນທີ່ມີພື້ນຖານແລະທົ່ວໄປດັ່ງນັ້ນມັນເຮັດໃຫ້ຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ສຸດສໍາລັບຂ້າພະເຈົ້າເພື່ອແກ້ໄຂໃຫ້ເຂົາເຈົ້າຢູ່ທີ່ນີ້, ໃນພາກສະເຫນີ. ຈາກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ເຫັນສອງເຂົ້າໃຈຜິດທົ່ວໄປ. ທໍາອິດໄດ້ຖືກຄິດວ່າຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມອັດຕະໂນມັດ solves ບັນຫາ. ແຕ່ວ່າ, ສໍາລັບການຄົ້ນຄ້ວາສັງຄົມທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບປະສົບການຂອງຂ້າພະເຈົ້າ. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ການຄົ້ນຄວ້າທາງດ້ານສັງຄົມປະເພດໃຫມ່ຂອງຂໍ້ມູນ, ເປັນກົງກັນຂ້າມກັບຫຼາຍຂອງຂໍ້ມູນດຽວກັນ, ເບິ່ງຄືວ່າຈະເປັນປະໂຫຍດຫຼາຍທີ່ສຸດ. ໄດ້ເຂົ້າໃຈຜິດຄັ້ງທີສອງທີ່ຂ້າພະເຈົ້າເຫັນໄດ້ຈາກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນແມ່ນຄິດວ່າວິທະຍາສາດສັງຄົມແມ່ນພຽງແຕ່ເປັນຊໍ່ຂອງ fancy, ສົນທະນາຫໍ່ປະມານຄວາມຮູ້ສຶກທົ່ວໄປ. ແນ່ນອນ, ເປັນສັງຄົມວິທະຍາສາດ, ໂດຍສະເພາະເປັນສັງຄົມວິທະ, ຂ້າພະເຈົ້າບໍ່ເຫັນດີກັບທີ່; ຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າວິທະຍາສາດສັງຄົມມີຢ່າງຫຼາຍຂອງການນໍາສະເຫນີ. ປະຊາຊົນ smart ໄດ້ຮັບການເຮັດວຽກຍາກທີ່ຈະເຂົ້າໃຈພຶດຕິກໍາຂອງມະນຸດສໍາລັບການໃຊ້ເວລາດົນນານ, ແລະມັນເບິ່ງຄືວ່າສິ່ງທີ່ບໍ່ດີຈະບໍ່ສົນໃຈສະຕິປັນຍາທີ່ໄດ້ສະສົມຈາກຄວາມພະຍາຍາມນີ້. ຄວາມຫວັງຂອງຂ້າພະເຈົ້າແມ່ນວ່າປື້ມບັນນີ້ຈະສະເຫນີທ່ານບາງສ່ວນຂອງສະຕິປັນຍາວ່າໃນວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ຈະເຂົ້າໃຈໄດ້.

ຈາກວິທະຍາສາດສັງຄົມ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ເຫັນສອງເຂົ້າໃຈຜິດທົ່ວໄປ. ຫນ້າທໍາອິດ, ຂ້າພະເຈົ້າເຫັນບາງຄົນຂຽນອອກຄວາມຄິດທັງຫມົດຂອງການຄົ້ນຄວ້າທາງສັງຄົມການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມືຂອງອາຍຸສູງສຸດດິຈິຕອນໂດຍອີງໃສ່ເອກະສານທີ່ບໍ່ດີບໍ່ຫຼາຍປານໃດ. ຖ້າຫາກວ່າທ່ານກໍາລັງອ່ານຫນັງສືເຫຼັ້ມນີ້, ທ່ານອາດໄດ້ອ່ານຊໍ່ຂອງເອກະສານທີ່ນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນສື່ມວນຊົນສັງຄົມໃນວິທີການທີ່ມີ banal ຫຼືຜິດ (ຫຼືທັງສອງຢ່າງ) ໄດ້. ຂ້າພະເຈົ້າມີເຊັ່ນດຽວກັນ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ມັນຈະເປັນການຜິດພາດທີ່ຮ້າ​​ຍແຮງທີ່ຈະສະຫຼຸບຈາກຕົວຢ່າງເຫຼົ່ານີ້ວ່າທັງຫມົດການວິໄຈສັງຄົມອາຍຸສູງສຸດດິຈິຕອນແມ່ນບໍ່ດີ. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ທ່ານອາດຈະຍັງໄດ້ອ່ານຊໍ່ຂອງເອກະສານທີ່ນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນການສໍາຫຼວດໃນວິທີການທີ່ມີ banal ຫຼືຜິດ, ແຕ່ທ່ານບໍ່ໄດ້ຂຽນໄປຄົ້ນຄ້ວາທັງຫມົດນໍາໃຊ້ການສໍາຫຼວດ. ວ່າເນື່ອງຈາກວ່າທ່ານຮູ້ຈັກວ່າມີການວິໄຈທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ເຮັດກັບຂໍ້ມູນການສໍາຫຼວດ, ແລະໃນຫນັງສືນີ້, ຂ້າພະເຈົ້າຈະສະແດງໃຫ້ທ່ານທີ່ຍັງມີການວິໄຈທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ເຮັດດ້ວຍເຄື່ອງມືຂອງອາຍຸສູງສຸດດິຈິຕອນໄດ້.

ຄັ້ງທີສອງເຂົ້າໃຈຜິດທົ່ວໄປທີ່ຂ້າພະເຈົ້າເຫັນໄດ້ຈາກວິທະຍາສາດສັງຄົມແມ່ນການສັບສົນໃນປະຈຸບັນກັບອະນາຄົດ. ໃນເວລາທີ່ການປະເມີນຜົນການຄົ້ນຄວ້າທາງດ້ານສັງຄົມໃນອາຍຸສູງສຸດຂອງການວິໄຈດິຈິຕອນທີ່ຂ້າພະເຈົ້າຈະອະທິບາຍໃນຫນັງສື, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະຖາມຄໍາຖາມສອງຂໍ້ແຕກຕ່າງກັນ:

  • ເຮັດແນວໃດດີບໍ່ແບບຂອງການເຮັດວຽກຄົ້ນຄ້ວາປັດຈຸບັນນີ້?
  • ເຮັດແນວໃດດີແບບຂອງການເຮັດວຽກການຄົ້ນຄວ້າໃນອະນາຄົດເປັນການປ່ຽນແປງພູມສັນຖານຂໍ້ມູນແລະເປັນນັກຄົ້ນຄວ້ານີ້ຈະອຸທິດຄວາມສໍາຄັນກັບບັນຫາເຫລົ່ານີ້?

ເຖິງແມ່ນວ່ານັກຄົ້ນຄວ້າກໍາລັງຝຶກອົບຮົມເພື່ອຕອບຄໍາຖາມຄັ້ງທໍາອິດ, ສໍາລັບການນີ້, ຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າຄໍາຖາມທີສອງແມ່ນສໍາຄັນຫຼາຍ. ນັ້ນແມ່ນ, ເຖິງແມ່ນວ່າການຄົ້ນຄວ້າທາງດ້ານສັງຄົມໃນອາຍຸສູງສຸດດິຈິຕອນຍັງບໍ່ທັນໄດ້ຜະລິດຂະຫນາດໃຫຍ່, ຂະບວນທັດມີການປ່ຽນແປງການປະກອບສ່ວນສິນທາງປັນຍາ, ອັດຕາຂອງການປັບປຸງການຄົ້ນຄວ້າອາຍຸສູງສຸດດິຈິຕອນໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວ incredibly. ມັນແມ່ນອັດຕາການນີ້ຂອງການປ່ຽນແປງ, ຫຼາຍກ່ວາໃນລະດັບປັດຈຸບັນ, ທີ່ເຮັດໃຫ້ການຄົ້ນຄວ້າອາຍຸສູງສຸດດິຈິຕອນທີ່ຕື່ນເຕັ້ນດັ່ງນັ້ນກັບຂ້າພະເຈົ້າ.

ເຖິງແມ່ນວ່າວັກສຸດທ້າຍເບິ່ງຄືວ່າຈະສະເຫນີໃຫ້ທ່ານອຸດົມສົມບູນມີທ່າແຮງໃນບາງເວລາບໍ່ໄດ້ລະບຸໃນອະນາຄົດ, ເປົ້າຫມາຍຂອງຂ້າພະເຈົ້າໃນປື້ມບັນນີ້ແມ່ນບໍ່ທີ່ຈະຂາຍທ່ານກ່ຽວກັບການປະເພດສະເພາະໃດຫນຶ່ງຂອງການຄົ້ນຄວ້າ. ຂ້າພະເຈົ້າເຮັດໄດ້ສ່ວນບຸກຄົນຊື້ຫຸ້ນໃນ Twitter, ເຟສບຸກ, ກູໂກ, Microsoft, Apple ຫຼືບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຊີອື່ນໆ (ເຖິງແມ່ນວ່າ, ສໍາລັບ sake ຂອງການເປີດເຜີຍຢ່າງເຕັມທີ່, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ເຮັດວຽກຢູ່ໃນຫຼືໄດ້ຮັບການສະຫນອງທຶນການຄົ້ນຄວ້າຈາກ Microsoft, ກູໂກ, ແລະເຟສບຸກ). ຖ້າຫາກວ່າທ່ານມີຄວາມສຸກກັບການຄົ້ນຄວ້າທີ່ທ່ານໄດ້ຖືກແລ້ວການດໍາເນີນການ: ທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່, ໃຫ້ດໍາເນີນການສິ່ງທີ່ທ່ານກໍາລັງເຮັດ. ແຕ່, ຖ້າຫາກວ່າທ່ານມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າອາຍຸສູງສຸດດິຈິຕອນຫມາຍຄວາມວ່າສິ່ງໃຫມ່ແລະທີ່ແຕກຕ່າງກັນແມ່ນເປັນໄປໄດ້, ຫຼັງຈາກນັ້ນຂ້າພະເຈົ້າຕ້ອງການທີ່ຈະສະແດງໃຫ້ທ່ານຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່. ດັ່ງນັ້ນ, ຕະຫຼອດປື້ມບັນເປົ້າຫມາຍຂອງຂ້າພະເຈົ້າແມ່ນຈະຍັງຄົງເປັນ narrator ຫນ້າເຊື່ອຖື, ບອກທ່ານກ່ຽວກັບການທັງຫມົດ stuff ໃຫມ່ທີ່ຕື່ນເຕັ້ນທີ່ເປັນໄປໄດ້, ໃນຂະນະທີ່ນໍາພາໃຫ້ທ່ານຢູ່ຫ່າງຈາກບໍ່ພໍເທົ່າໃດ pitfalls ວ່າຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ເຫັນຄົນອ​​ື່ນຕົກເຂົ້າໄປໃນ. ຂ້າພະເຈົ້າຫວັງວ່ານີ້ຈະຊ່ວຍປັບປຸງການຄົ້ນຄວ້າຂອງທ່ານແລະການຊ່ວຍເຫຼືອທ່ານທີ່ດີກວ່າການປະເມີນຜົນການຄົ້ນຄວ້າຂອງຄົນອື່ນ.

ຂະນະທີ່ທ່ານອາດຈະໄດ້ສັງເກດເຫັນແລ້ວ, ໂຕນຂອງປຶ້ມນີ້ແມ່ນນ້ອຍທີ່ແຕກຕ່າງກັນຈາກຫນັງສືທາງວິຊາການອື່ນໆ. ວ່າໂດຍເຈດຕະນາ. ຫນັງສືເຫຼັ້ມນີ້ເກີດຈາກການສໍາມະນາຈົບການສຶກສາທີ່ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ສອນຢູ່ Princeton ໃນພາກວິຊາສັງຄົມວິທະແລະຂ້າພະເຈົ້າຕ້ອງການຫນັງສືນີ້ເພື່ອເກັບກໍາຈໍານວນຫນຶ່ງຂອງພະລັງງານແລະຄວາມຕື່ນເຕັ້ນຈາກການສໍາມະນາທີ່. ໂດຍສະເພາະ, ຂ້າພະເຈົ້າຕ້ອງການຫນັງສືນີ້ມີສາມລັກສະນະ: ເປັນປະໂຫຍດ, ໃນແງ່ດີ, ແລະໃນອະນາຄົດ, ຮັດກຸມ.

ປະໂຫຍດ: ເປົ້າຫມາຍຂອງຂ້າພະເຈົ້າແມ່ນການຂຽນປຶ້ມທີ່ເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບທ່ານ. ເພາະສະນັ້ນ, ຂ້າພະເຈົ້າຈະຂຽນໃນແບບເປີດເຜີຍແລະເປັນທາງການ. ວ່າເນື່ອງຈາກວ່າສິ່ງທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດທີ່ຂ້າພະເຈົ້າຕ້ອງການທີ່ຈະບົ່ງບອກເປັນວິທີທີ່ສະເພາະໃດຫນຶ່ງຂອງການຄິດກ່ຽວກັບການວິໄຈທາງສັງຄົມ. ແລະ, ປະສົບການຂອງຂ້າພະເຈົ້າຈາກການສິດສອນຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າວິທີການທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ຈະບົ່ງບອກວິທີການຂອງແນວຄິດນີ້ເປັນຂໍ້ມູນແລະມີ lots ຂອງຕົວຢ່າງ.

ແງ່ດີ: ວິທະຍາສາດທັງສອງຊຸມຊົນທີ່ຫນັງສືເຫຼັ້ມນີ້ປະກອບສັງຄົມແລະຂໍ້ມູນວິທະຍາສາດ, ມີຄໍເຕົ້າໄຂ່ທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍ. ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນຮູ້ສຶກຕື່ນເຕັ້ນໂດຍທົ່ວໄປ; ພວກເຂົາເຈົ້າມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະເຫັນແກ້ວເປັນເຕັມເຄິ່ງຫນຶ່ງ. ວິທະຍາສາດສັງຄົມ, ໃນອີກດ້ານຫນຶ່ງ, ແມ່ນໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວທີ່ສໍາຄັນຫຼາຍ; ພວກເຂົາເຈົ້າມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະເຫັນແກ້ວເປັນເປົ່າເຄິ່ງຫນຶ່ງ. ໃນປຶ້ມຫົວນີ້, ຂ້າພະເຈົ້າຈະຮັບຮອງເອົາການໂຕນໃນແງ່ດີຂອງວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ເຖິງແມ່ນວ່າການຝຶກອົບຮົມຂອງຂ້າພະເຈົ້າແມ່ນເປັນວິທະຍາສາດສັງຄົມ. ດັ່ງນັ້ນ, ໃນເວລາທີ່ຂ້າພະເຈົ້ານໍາສະເຫນີຕົວຢ່າງ, ຂ້າພະເຈົ້າຈະບອກທ່ານສິ່ງທີ່ຂ້າພະເຈົ້າຮັກກ່ຽວກັບຕົວຢ່າງນີ້. ແລະ, ໃນເວລາທີ່ຂ້າພະເຈົ້າເຮັດແນວໃດສະບັນຫາກ່ຽວກັບຕົວຢ່າງແລະຂ້າພະເຈົ້າຈະເຮັດແນວໃດນີ້ເນື່ອງຈາກວ່າການຄົ້ນຄວ້າທີ່ບໍ່ມີທີ່ດີເລີດ, I'm ຈະພະຍາຍາມຊີ້ໃຫ້ເຫັນບັນຫາເຫຼົ່ານີ້ຢູ່ໃນວິທີການແມ່ນທາງບວກແລະ optimistic. ຂ້າພະເຈົ້າບໍ່ໄດ້ຮັບການສໍາຄັນສໍາລັບ sake ຂອງການເປັນສໍາຄັນ. ຂ້າພະເຈົ້າຈະມີຄວາມສໍາຄັນດັ່ງນັ້ນຂ້າພະເຈົ້າສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສ້າງການຄົ້ນຄວ້າທີ່ສວຍງາມຫຼາຍ.

ໃນອະນາຄົດ, ຮັດກຸມ: ຂ້າພະເຈົ້າຫວັງວ່ານີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເຮັດການຄົ້ນຄວ້າທາງສັງຄົມນໍາໃຊ້ລະບົບດິຈິຕອນທີ່ມີຢູ່ໃນມື້ນີ້ແລະລະບົບດິຈິຕອນທີ່ຈະໄດ້ຮັບການສ້າງຕັ້ງຂື້ນໃນອະນາຄົດ. ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນການດໍາເນີນການປະເພດຂອງການຄົ້ນຄວ້ານີ້ໃນປີ 2003, ແລະນັບຕັ້ງແ​​ຕ່ຫຼັງຈາກນັ້ນຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ເຫັນຢ່າງຫຼາຍຂອງການປ່ຽນແປງ. ຂ້າພະເຈົ້າຈື່ໄດ້ວ່າໃນເວລາທີ່ຂ້າພະເຈົ້າແມ່ນຢູ່ໃນປະຊາຊົນໂຮງຮຽນຈົບການສຶກສາມີຄວາມຕື່ນເຕັ້ນຫຼາຍກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ MySpace ສໍາລັບການຄົ້ນຄ້ວາສັງຄົມ. ແລະ, ໃນເວລາທີ່ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ສອນຫ້ອງຮຽນທໍາອິດຂອງຂ້າພະເຈົ້າກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ຂ້າພະເຈົ້າຫຼັງຈາກນັ້ນເອີ້ນວ່າ "ການວິໄຈທາງສັງຄົມເວັບໄຊຕ໌," ປະຊາຊົນມີຄວາມຕື່ນເຕັ້ນຫຼາຍກ່ຽວກັບໂລກ virtual ເຊັ່ນ SecondLife. ຂ້າພະເຈົ້າແນ່ໃຈວ່າໃນອະນາຄົດຫຼາຍຂອງສິ່ງທີ່ປະຊາຊົນກໍາລັງລົມກັນກ່ຽວກັບໃນມື້ນີ້ຈະເບິ່ງຄືວ່າ silly ແລະ outdated. ເຄັດລັບທີ່ຈະພັກກ່ຽວຂ້ອງໃນໃບຫນ້າຂອງການປ່ຽນແປງຢ່າງໄວວານີ້ແມ່ນບໍ່ມີຕົວຕົນ. ເພາະສະນັ້ນ, ນີ້ແມ່ນບໍ່ໄດ້ໄປຈະຫນັງສືທີ່ສອນວ່າວິທີການນໍາໃຊ້ Twitter API ເປັນ; ແທນທີ່ຈະ, ມັນເປັນໄປໄດ້ຫນັງສືທີ່ສອນວິທີການຮຽນຮູ້ຈາກຮ່ອງຮອຍດິຈິຕອນ (ບົດທີ 2). ນີ້ແມ່ນບໍ່ໄດ້ໄປຈະຫນັງສືທີ່ເຮັດໃຫ້ທ່ານຂັ້ນຕອນທີໂດຍຂັ້ນຕອນຄໍາແນະນໍາສໍາລັບການເຮັດວຽກປະສົບການກ່ຽວກັບ Amazon ກົນ Turk ເປັນ; ແທນທີ່ຈະ, ມັນແມ່ນການທີ່ຈະສອນທ່ານກ່ຽວກັບວິທີການອອກແບບແລະການຕີຄວາມຫມາຍການທົດລອງທີ່ອີງໃສ່ພື້ນຖານໂຄງລ່າງອາຍຸສູງສຸດດິຈິຕອນ (ພາກທີ 4). ໂດຍຜ່ານການນໍາໃຊ້ຂອງສະຫຼຸບ, ຂ້າພະເຈົ້າຫວັງວ່ານີ້ຈະເປັນຫນັງສື timeless ກ່ຽວກັບຫົວຂໍ້ທີ່ທັນເວລາ.

ຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່ານີ້ແມ່ນໃຊ້ເວລາທີ່ຫນ້າຕື່ນເຕັ້ນທີ່ສຸດທີ່ເຄີຍຈະເປັນນັກຄົ້ນຄວ້າທາງສັງຄົມ, ແລະຂ້າພະເຈົ້າຈະພະຍາຍາມທີ່ຈະຖ່າຍທອດຄວາມຕື່ນເຕັ້ນວ່າໃນວິທີທີ່ເປັນທີ່ຊັດເຈນໄດ້. ວ່າແມ່ນ, ມັນແມ່ນເວລາທີ່ຈະຍ້າຍອອກຫຼັງຈາກສິ່ງທົ່ວໆໄປ vague ກ່ຽວກັບອໍານາດ magical ຂອງຂໍ້ມູນໃຫມ່. ມັນແມ່ນໃຊ້ເວລາເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮັບສະເພາະ.