សូមអរគុណ! យើងនឹងអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកដឹងថានៅពេលសៀវភៅនេះគឺអាចរកបានសម្រាប់ការទិញ។

បិទសារនេះ

សូមឱ្យខ្ញុំដឹងថានៅពេលសៀវភៅនេះគឺសម្រាប់លក់

សូមអរគុណ! យើងនឹងអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកដឹងថានៅពេលសៀវភៅនេះគឺអាចរកបានសម្រាប់ការទិញ។

បិទសារនេះ

សូមឱ្យខ្ញុំដឹងថានៅពេលសៀវភៅនេះត្រូវបានបញ្ចប់

អារម្ភកថា

សម្រាប់ខ្ញុំ, សៀវភៅនេះបានចាប់ផ្តើមនៅក្នុងឆ្នាំ 2005 នៅពេលដែលខ្ញុំត្រូវបានគេធ្វើការនៅលើសារណារបស់ខ្ញុំ។ ខ្ញុំត្រូវបានដំណើរការពិសោធន៍លើបណ្តាញដែលខ្ញុំនឹងប្រាប់អ្នកទាំងអស់អំពីការក្នុងជំពូកទី 4 ប៉ុន្តែឥឡូវនេះខ្ញុំនឹងប្រាប់អ្នកអ្វីដែលមិនមែននៅក្នុងក្រដាសសិក្សាណាមួយឡើយ។ ហើយវាជាអ្វីដែលបានផ្លាស់ប្តូរជាមូលដ្ឋានអំពីរបៀបដែលខ្ញុំគិតអំពីការស្រាវជ្រាវ។ ព្រឹកមួយពេលដែលខ្ញុំបានគូសធីកម៉ាស៊ីនបម្រើបណ្តាញ, ខ្ញុំបានរកឃើញថាពេញមួយយប់ប្រហែល 100 នាក់មកពីប្រទេសប្រេស៊ីលបានចូលរួមក្នុងការពិសោធន៍របស់ខ្ញុំ។ បទពិសោធន៍នេះមានឥទ្ធិពលយ៉ាងជ្រៅលើខ្ញុំ។ នៅពេលនោះខ្ញុំមានមិត្តភក្តិដែលត្រូវបានគេកំពុងរត់ការធ្វើពិសោធន៍មន្ទីរពិសោធន៍ប្រពៃណី, ហើយខ្ញុំបានដឹងពីការលំបាកដែលពួកគេបានទៅធ្វើការជ្រើសរើស, គ្រប់គ្រងនិងការបង់មនុស្សដើម្បីចូលរួមនៅក្នុងការធ្វើពិសោធន៍របស់ពួកគេ; ប្រសិនបើពួកគេអាចរត់បាន 10 នាក់ក្នុងថ្ងៃតែមួយ, នោះគឺជាការរីកចម្រើនល្អ។ ប៉ុន្តែជាមួយនឹងការពិសោធន៍លើបណ្តាញរបស់ខ្ញុំ, 100 នាក់បានចូលរួមខណៈពេលដែលខ្ញុំកំពុងដេក។ ធ្វើការស្រាវជ្រាវរបស់អ្នកខណៈពេលដែលអ្នកកំពុងដេកលក់អាចស្តាប់ទៅល្អផងដែរដើម្បីជាការពិតនោះទេប៉ុន្តែវាគឺមិនមែនទេ។ ការផ្លាស់ប្តូរបច្ចេកវិទ្យាជាពិសេសការផ្លាស់ប្តូរពីអាយុអាណាឡូកទៅឌីជីថលជាមធ្យមអាយុដែលយើងអាចប្រមូលនិងវិភាគទិន្នន័យសង្គមនៅក្នុងវិធីថ្មី។ សៀវភៅនេះគឺអំពីការធ្វើការស្រាវជ្រាវសង្គមនៅក្នុងវិធីថ្មីទាំងនេះ។

សៀវភៅនេះគឺសម្រាប់សហគមន៍ចំនួនពីរផ្សេងគ្នា។ វាគឺសម្រាប់អ្នកវិទ្យាសាស្ដ្រសង្គមមួយដែលចង់ធ្វើជាវិទ្យាសាស្រ្តទិន្នន័យបន្ថែមទៀត, ហើយវាគឺសម្រាប់អ្នកវិទ្យាសាស្ដ្រទិន្នន័យដែលចង់ធ្វើវិទ្យាសាស្រ្តសង្គមជាច្រើនទៀត។ ខ្ញុំបានចំណាយពេលវេលានៅក្នុងទាំងពីរនៃសហគមន៍ទាំងនេះ, និងសៀវភៅនេះគឺជាការប៉ុនប៉ងរបស់ខ្ញុំដើម្បីនាំយកមកនូវគំនិតរបស់ពួកគេនៅជាមួយគ្នានៅក្នុងវិធីមួយដែលចៀសវាង quirks និងភាសានៃការទាំងនេះ។ ដែលបានផ្ដល់ឱ្យសហគមន៍ដែលសៀវភៅនេះគឺសម្រាប់, វាគួរតែទៅដោយគ្មាននិយាយថាសៀវភៅនេះមិនមែនគ្រាន់តែសម្រាប់សិស្សនិស្សិតនិងសាស្រ្តាចារ្យ។ ខ្ញុំបានធ្វើការមួយចំនួននៅក្នុងរដ្ឋាភិបាល (នៅការិយាល័យជំរឿនអាមេរិក) និងនៅក្នុងឧស្សាហកម្មបច្ចេកវិទ្យា (នៅក្រុមហ៊ុន Microsoft ស្រាវជ្រាវ) ហើយខ្ញុំដឹងថាមានការស្រាវជ្រាវជាច្រើនបានកើតឡើងនៅខាងក្រៅគួរឱ្យរំភើបសាកលវិទ្យាល័យ។ ដូច្នេះប្រសិនបើអ្នកគិតថាអ្នកកំពុងធ្វើអ្វីជាការស្រាវជ្រាវសង្គម, បន្ទាប់មកសៀវភៅនេះគឺសម្រាប់អ្នក, ដែលជាកន្លែងដែលអ្នកធ្វើការបញ្ហាឬអ្វីដែលប្រភេទនៃបច្ចេកទេសអ្នកប្រើបច្ចុប្បន្នឡើយ។

យើងនៅតែមាននៅក្នុងថ្ងៃដំបូងនៃការស្រាវជ្រាវសង្គមនៅក្នុងអាយុឌីជីថលនិងខ្ញុំបានឃើញការយល់ច្រឡំម​​ួយចំនួនដែលមានសារសំខាន់ជាមូលដ្ឋាននិងជារឿងធម្មតាដូច្នេះវាធ្វើឱ្យយល់បានច្រើនបំផុតសម្រាប់ខ្ញុំនឹងដោះស្រាយវានៅទីនេះក្នុងអារម្ភកថានេះ។ ពីអ្នកវិទ្យាសាស្ដ្រទិន្នន័យ, ខ្ញុំបានឃើញការយល់ច្រឡំរឿងធម្មតាពីរ។ ជាលើកដំបូងនេះត្រូវបានគិតថាទិន្នន័យកាន់តែច្រើនដោះស្រាយបញ្ហាដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ ប៉ុន្តែសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវសង្គមដែលមិនបានបទពិសោធរបស់ខ្ញុំ។ ជាការពិតសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវសង្គមប្រភេទថ្មីនៃទិន្នន័យជាការប្រឆាំងទៅនឹងការបន្ថែមទៀតនៃទិន្នន័យដូចគ្នានេះ, ហាក់ដូចជាមានប្រយោជន៍ច្រើនបំផុត។ នេះជាការយល់ច្រឡំទីពីរដែលខ្ញុំបានឃើញពីវិទ្យាសាស្រ្តបានទិន្នន័យត្រូវបានគិតថាវិទ្យាសាស្រ្តសង្គមគឺគ្រាន់តែជានៃពុម្ពអក្សរក្បូរក្បាច់រុំនៅជុំវិញការពិភាក្សាន័យរឿងធម្មតាមួយ។ ជាការពិតណាស់ជាមួយសង្គមវិទ្យាសាស្រ្តបន្ថែមទៀតជាពិសេសដូចជាសង្គមវិទូខ្ញុំមិនយល់ស្របជាមួយនឹងការដែលថា; ខ្ញុំគិតថាវិទ្យាសាស្រ្តសង្គមមានច្រើនដើម្បីផ្តល់។ មនុស្សដែលឆ្លាតបានខិតខំធ្វើការដើម្បីយល់អំពីឥរិយាបថរបស់មនុស្សជាយូរមកហើយវាហាក់ដូចជាមិនអើពើនឹងប្រាជ្ញាមិនប្រកបដោយប្រាជ្ញាដែលបានមកពីការខិតខំប្រឹងប្រែងនេះបង្គរនេះ។ ក្តីសង្ឃឹមរបស់ខ្ញុំគឺថាសៀវភៅនេះនឹងផ្ដល់ឱ្យអ្នកមួយចំនួននៃប្រាជ្ញាដែលនៅក្នុងវិធីនោះគឺជាការងាយស្រួលក្នុងការយល់។

អ្នកវិទ្យាសាស្ដ្រសង្គមចាប់តាំងពីខ្ញុំបានឃើញផងដែរថាការយល់ច្រឡំរឿងធម្មតាពីរ។ ទីមួយខ្ញុំបានឃើញមនុស្សមួយចំនួនបានសរសេរបិទគំនិតនៃការស្រាវជ្រាវទាំងមូលដោយប្រើឧបករណ៍នៃសង្គមមានអាយុឌីជីថលដោយផ្អែកលើឯកសារអាក្រក់មួយចំនួន។ ប្រសិនបើអ្នកកំពុងអានសៀវភៅនេះអ្នកប្រហែលជាបានអាន bunch នៃឯកសារដែលប្រើទិន្នន័យប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមនៅវិធីដែលមានបាណល់ឬខុស (ឬទាំងពីរ) រួចហើយ។ ខ្ញុំមានផងដែរ។ ទោះជាយ៉ាងណា, វានឹងក្លាយជាកំហុសធ្ងន់ធ្ងរក្នុងការសន្និដ្ឋានពីគំរូទាំងនេះថាទាំងអស់ការស្រាវជ្រាវផ្នែកសង្គមដែលមានអាយុឌីជីថលគឺអាក្រក់។ នៅក្នុងការពិត, អ្នកប្រហែលជាបានអានផងដែរ bunch នៃឯកសារដែលប្រើទិន្នន័យស្ទង់មតិនៅក្នុងវិធីដែលមានការបាណល់ឬខុសមួយ, ប៉ុន្តែអ្នកមិនសរសេរបិទការស្រាវជ្រាវទាំងអស់ដោយប្រើការស្ទង់មតិ។ នោះហើយជាដោយសារតែអ្នកដឹងថាមានការស្រាវជ្រាវយ៉ាងខ្លាំងបានធ្វើជាមួយនឹងទិន្នន័យស្ទង់មតិ, និងនៅក្នុងសៀវភៅនេះខ្ញុំនឹងបង្ហាញអ្នកថាមានការស្រាវជ្រាវយ៉ាងខ្លាំងធ្វ​​ើបានជាមួយនឹងឧបករណ៍ដែលមានអាយុឌីជីថលផងដែរ។

នេះជាការយល់ខុសជាទូទៅលើកទីពីរដែលខ្ញុំបានឃើញអ្នកវិទ្យាសាស្ដ្រសង្គមគឺពីទៅច្រឡំវត្តមានជាមួយនាពេលអនាគត។ នៅពេលដែលការវាយតម្លៃពីការស្រាវជ្រាវសង្គមនៅក្នុងការស្រាវជ្រាវអាយុឌីជីថលដែលខ្ញុំនឹងរៀបរាប់នៅក្នុងនេះសៀវភៅវាជាការសំខាន់ដើម្បីសួរសំណួរភាពខុសគ្នាពីរគឺ:

  • តើធ្វើរចនាប័ទ្មនៃការងារស្រាវជ្រាវនេះឥឡូវនេះ?
  • តើធ្វើដូចម្តេចឱ្យបានល្អរចនាប័ទ្មនេះនៃការងារស្រាវជ្រាវនៅក្នុងពេលអនាគតដែលជាការផ្លាស់ប្តូរទេសភាពទិន្នន័យនិងជាអ្នកស្រាវជ្រាវបានយកចិត្តទុកដាក់កាន់តែច្រើននឹងលះបង់ទៅនឹងបញ្ហាទាំងនេះ?

ទោះបីជាក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលដើម្បីឆ្លើយសំណួរទីមួយសម្រាប់សៀវភៅនេះខ្ញុំគិតថាសំណួរទីពីរគឺមានសារៈសំខាន់ជាច្រើនទៀត។ នោះគឺជា, ទោះបីជាការស្រាវជ្រាវសង្គមនៅក្នុងអាយុឌីជីថលមិនបានផលិតយ៉ាងច្រើននៅឡើយទេ, ការផ្លាស់ប្តូរការរួមចំណែកគំរូបញ្ញាអត្រានៃភាពប្រសើរឡើងនៃការស្រាវជ្រាវអាយុឌីជីថលគឺយ៉ាងលឿនមិនគួរឱ្យជឿ។ វាគឺជាអត្រានៃការផ្លាស់ប្តូរច្រើនជាងកម្រិតបច្ចុប្បន្ននេះដែលធ្វើឱ្យការស្រាវជ្រាវអាយុឌីជីថលគួរឱ្យរំភើបណាស់ដើម្បីខ្ញុំ។

ទោះបីជាកថាខណ្ឌចុងក្រោយថាហាក់ដូចជាទ្រព្យសម្បត្ដិដើម្បីផ្តល់ជូនអ្នកនៅក្នុងពេលដែលមិនបានបញ្ជាក់ពីសក្តានុពលមួយចំនួននៅក្នុងពេលអនាគតគោលដៅរបស់ខ្ញុំនៅក្នុងសៀវភៅនេះគឺជាការមិនឱ្យអ្នកលក់លើប្រភេទជាក់លាក់ណាមួយនៃការស្រាវជ្រាវ។ ខ្ញុំមិនហ៊ុនផ្ទាល់ក្នុងការផ្ទាល់ក្នុង Twitter, Facebook, Google, ក្រុមហ៊ុន Microsoft, Apple ឬក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាណាមួយផ្សេងទៀត (បើទោះបី, សម្រាប់ជាប្រយោជន៍នៃការបង្ហាញពេញលេញ, ខ្ញុំបានធ្វើការនៅក្នុងឬទទួលការផ្តល់មូលនិធិការស្រាវជ្រាវពីក្រុមហ៊ុន Microsoft, Google, និងហ្វេសប៊ុក) ។ ប្រសិនបើអ្នកមានសប្បាយរីករាយជាមួយនឹងការស្រាវជ្រាវនេះដែលអ្នកកំពុងធ្វើរួចហើយ: យ៉ាងខ្លាំង, រក្សាធ្វើអ្វីដែលអ្នកកំពុងធ្វើ។ ប៉ុន្តែប្រសិនបើអ្នកមានអារម្មណ៍ថាអាយុឌីជីថលមានន័យថាអ្វីដែលថ្មីនិងខុសគ្នាគឺអាចធ្វើទៅបាននោះខ្ញុំចង់បង្ហាញអ្នកនូវលទ្ធភាពទាំងនោះ។ ដូច្នេះនៅទូទាំងសៀវភៅគោលដៅរបស់ខ្ញុំគឺដើម្បីអ្នកអត្ថាធិប្បាយគួរឱ្យទុកចិត្តនៅតែជាមួយ, ប្រាប់អ្នកអំពីវត្ថុថ្មីទាំងអស់ដែលគួរឱ្យរំភើបនោះគឺអាចធ្វើទៅបានខណៈពេលដែលការដឹកនាំអ្នកនៅឆ្ងាយពីផលវិបាកមួយចំនួនដែលខ្ញុំបានឃើញអ្នកផ្សេងទៀតបានធ្លាក់ចូលទៅក្នុង។ ខ្ញុំសង្ឃឹមថានេះនឹងជួយឱ្យប្រសើរឡើងនូវការស្រាវជ្រាវរបស់អ្នកនិងជួយអ្នកឱ្យល្អប្រសើរជាងមុនវាយតម្លៃពីការស្រាវជ្រាវរបស់អ្នកដទៃ។

ដូចដែលអ្នកបានកត់សម្គាល់ឃើញរួចទៅហើយ, សម្លេងនៃសៀវភៅនេះគឺខុសគ្នាបន្តិចពីសៀវភៅសិក្សាមួយចំនួនផ្សេងទៀត។ នោះជាចេតនា។ សៀវភៅនេះបានផុសចេញពីសិក្ខាសាលាបានបញ្ចប់ការសិក្សាមួយដែលខ្ញុំបានបង្រៀននៅព្រីនស្តុននៅក្នុងនាយកដ្ឋាននៃសង្គមវិទ្យា, ហើយខ្ញុំចង់សៀវភៅនេះដើម្បីចាប់យកមួយចំនួននៃថាមពលនិងការរំភើបចិត្តពីសិក្ខាសាលានោះ។ ជាពិសេសខ្ញុំចង់សៀវភៅនេះមានបីលក្ខណៈ: ប្រយោជន៍, សុទិដ្ឋិនិយម, និងនាពេលអនាគតតម្រង់ទិស។

ជំនួយ: គោលដៅរបស់ខ្ញុំគឺដើម្បីសរសេរសៀវភៅមួយដែលមានប្រយោជន៍សម្រាប់អ្នក។ ដូច្នេះខ្ញុំនឹងសរសេរនៅក្នុងរចនាប័ទ្មបើកចំហនិងផ្លូវការ។ នោះហើយជាដោយសារតែរឿងដែលសំខាន់បំផុតដែលខ្ញុំចង់បង្ហាញគឺមានវិធីជាក់លាក់នៃការគិតអំពីការស្រាវជ្រាវសង្គម។ ហើយបទពិសោធរបស់ខ្ញុំពីការបង្រៀនបានបង្ហាញថាវិធីល្អបំផុតដើម្បីបញ្ជូនវិធីនៃការគិតនេះគឺជាការជូនដំណឹងនិងជាច្រើនជាមួយនឹងឧទាហរណ៍។

សុទិដ្ឋិនិយម: វិទ្យាសាស្រ្តបានសហគមន៍ចំនួនពីរដែលថាសៀវភៅនេះរួមបញ្ចូលសង្គមនិងទិន្នន័យអ្នកវិទ្យាសាស្ដ្រមានរចនាប័ទ្មខុសគ្នាខ្លាំងណាស់។ អ្នកវិទ្យាសាស្ដ្រជាទូទៅម​​ានការរំភើបទិន្នន័យ; ពួកគេមានទំនោរទៅមើលកញ្ចក់ពាក់កណ្តាលដែលជាការពេញលេញ។ អ្នកវិទ្យាសាស្ដ្រសង្គម, នៅលើដៃផ្សេងទៀត, ជាទូទៅម​​ានសារៈសំខាន់កាន់តែច្រើន; ពួកគេមានទំនោរទៅមើលកញ្ចក់ខណៈដែលពាក់កណ្តាលទទេ។ នៅក្នុងសៀវភៅនេះខ្ញុំនឹងអនុម័តទស្សនៈសុទិដ្ឋិនិយមនៃវិទ្យាសាស្រ្តទិន្នន័យមួយ, ទោះបីជាការបណ្តុះបរបស់ខ្ញុំគឺជាការវិទ្យាសាស្រ្តសង្គម។ ដូច្នេះនៅពេលដែលខ្ញុំធ្វើបទបង្ហាញពីឧទាហរណ៍, ខ្ញុំនឹងប្រាប់អ្នកពីអ្វីដែលខ្ញុំស្រឡាញ់អំពីគំរូទាំងនេះ។ ហើយនៅពេលដែលខ្ញុំធ្វើការចង្អុលបង្ហាញបញ្ហាជាមួយនឹងឧទាហរណ៍-ហើយខ្ញុំនឹងធ្វើការនេះដោយសារតែការស្រាវជ្រាវនោះទេគឺជាការល្អឥតខ្ចោះ-I'm នឹងព្យាយាមដើម្បីចង្អុលបង្ហាញបញ្ហាទាំងនេះនៅក្នុងវិធីមួយដែលជាវិជ្ជមាននិងមានសុទិដ្ឋិនិយម។ ខ្ញុំនឹងមិនក្លាយទៅជាសំខាន់សម្រាប់ជាប្រយោជន៍នៃការត្រូវបានរិះគន់នោះទេ។ ខ្ញុំនឹងមានសារៈសំខាន់ណាស់ដែលខ្ញុំអាចជួយអ្នកក្នុងការបង្កើតការស្រាវជ្រាវស្រស់ស្អាតបន្ថែមទៀត។

នាពេលអនាគតតម្រង់ទិស: ខ្ញុំសង្ឃឹមថាសៀវភៅនេះនឹងជួយអ្នកក្នុងការធ្វើការស្រាវជ្រាវសង្គមការប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធឌីជីថលដែលមាននាពេលបច្ចុប្បន្ននេះនិងប្រព័ន្ធឌីជីថលដែលនឹងត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅក្នុងពេលអនាគត។ ខ្ញុំចាប់ផ្តើមធ្វើការស្រាវជ្រាវនេះនៅក្នុងឆ្នាំ 2003 ហើយចាប់តាំងពីពេលនោះមកខ្ញុំបានឃើញជាច្រើននៃការផ្លាស់ប្ដូរ។ ខ្ញុំចាំបានថាពេលដែលខ្ញុំបានបញ្ចប់ការសិក្សានៅវិទ្យាល័យក្នុងមនុស្សដែលត្រូវបានគេរំភើបខ្លាំងណាស់អំពីការប្រើប្រាស់ក្នុង MySpace សម្រាប់ការស្រាវជ្រាវសង្គម។ ហើយនៅពេលដែលខ្ញុំបានបង្រៀនថ្នាក់លើកដំបូងរបស់ខ្ញុំនៅលើអ្វីដែលខ្ញុំហៅថា«ការស្រាវជ្រាវសង្គមបណ្ដាញដែលមានមូលដ្ឋាន "មនុស្សត្រូវបានគេរំភើបខ្លាំងណាស់អំពីពិភពនិម្មិតដូចជា SecondLife ។ ខ្ញុំប្រាកដថានៅក្នុងពេលអនាគតច្រើននៃអ្វីដែលមនុស្សកំពុងនិយាយអំពីថ្ងៃនេះនឹងមើលទៅហាក់ដូចល្អនិងហួសសម័យ។ ល្បិចដើម្បីស្នាក់នៅពាក់ព័ន្ធនៅក្នុងការប្រឈមមុខនឹងការផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងឆាប់រហ័សនេះគឺជាអរូបី។ ដូច្នេះនេះនឹងមិនក្លាយទៅជាសៀវភៅដែលបង្រៀនអ្នកច្បាស់អំពីរបៀបដើម្បីប្រើ API ក្នុង Twitter មួយ; ជំនួសវិញ, វានឹងក្លាយជាសៀវភៅដែលបង្រៀនអ្នកពីរបៀបដើម្បីរៀនពីដានឌីជីថល (ជំពូក 2) ។ នេះនឹងមិនក្លាយទៅជាសៀវភៅមួយដែលផ្ដល់ឱ្យអ្នកនូវជំហានដោយជំហានសេចក្តីណែនាំសម្រាប់ការរត់ការពិសោធន៍នៅលើក្រុមហ៊ុន Amazon យន្តទួមួយ; ជំនួសវិញវានឹងបង្រៀនអ្នកពីរបៀបដើម្បីរចនានិងបកស្រាយពិសោធន៍ដែលពឹងផ្អែកលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដែលមានអាយុឌីជីថល (ជំពូកទី 4) ។ តាមរយៈការប្រើប្រាស់ទាញយក, ខ្ញុំសង្ឃឹមថានេះនឹងក្លាយជាសៀវភៅដែលមិនចេះចប់នៅលើប្រធានបទទាន់ពេលវេលា។

ខ្ញុំគិតថានេះជាពេលវេលាគួរឱ្យរំភើបបំផុតដែលមិនធ្លាប់មានដើម្បីក្លាយជាអ្នកស្រាវជ្រាវសង្គមនិងខ្ញុំនឹងព្យាយាមដើម្បីបង្ហាញការរំភើបថានៅក្នុងវិធីនោះគឺជាការច្បាស់លាស់មួយ។ នោះគឺជា, វាគឺជាពេលវេលាដើម្បីផ្លាស់ទីហួសពីជាទូទៅម​​ិនច្បាស់អំពីអំណាចវេទមន្តនៃទិន្នន័យថ្មី។ វាគឺជាពេលវេលាដើម្បីទទួលបានជាក់លាក់។