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前言

对我来说,这本书从2005年开始,当时我正在我的论文。我运行一个在线实验,我会告诉你所有关于在第4章,但我现在要告诉你的东西是没有任何学术文章。而且,它的东西,根本上改变了我如何思考研究。一天早晨,当我检查了Web服务器,我发现,来自巴西隔夜约100人参加了实验。这个经历对我产生了深远的影响。在那个时候,我有谁正在运行传统的实验室实验的朋友,我知道他们有多么努力工作的招募,监督和支付人参加他们的实验;如果他们能在一天跑10人,这是很好的进展。但是,随着我的网上实验,趁我睡着时100人参加。做你的研究,而你正在睡觉听起来好得是真实的,但事实并非如此。在技​​术特别是从模拟时代到数字时代,意味着我们现在能够收集并以新的方式分析社会转型期的数据的变化。这本书是关于这些新的方式做社会调查。

这本书是两个不同的社区。这对于那些希望做更多的科学数据社会科学家,是为希望做更多的社会科学数据的科学家。我花时间在这两个社区的,这本书是我的企图,避免任怪癖和术语的方式把自己的想法在一起。考虑到社区,这本书是,它应该不用说,这本书不仅仅是为学生和教授。我工作的一些政府(在美国人口普查局)和高新技术产业(在微软研究院),我知道有很多令人兴奋的研究的大学发生以外。所以,如果你认为你正在做的事情为社会研究,那么这本书是给你的,无论你在哪里工作或者是什么样的,你目前使用的技术。

我们仍然在数字化时代的社会研究的初期,我已经看到了一些误解是如此根本,如此普遍,它使最有意义,我在这里解决这些问题,在序言中。从数据科学家,我已经看到了两种常见的误解。首先是想更多的数据来自动解决问题。但是,对于社会研究尚未我的经验。事实上,对于社会研究新的数据类型,而不是更多的同样的数据,似乎是最有帮助的。我已经从数据科学家看到的第二个误区是认为社会科学的只是一堆花哨的谈话围绕常识包裹。当然,作为一个社会科学家,更具体的作为社会学家,我不同意这一点;我认为,社会科学有很多提供。聪明的人一直在努力理解很长一段时间的人类行为,似乎是不明智的忽视已经从这种努力积累的智慧。我希望这本书能为您提供一些智慧的方式,很容易理解。

从社会科学家,我也看到了两种常见的误解。首先,我见过一些人注销使用基于几个坏论文数字时代的工具,社会研究的整个想法。如果你正在读这本书,你可能已经读了一堆论文,在那些陈腐或错误(或两者)的方式使用社交媒体数据。我也有。然而,这将是一个严重的错误,从这些例子中,所有的数字化时代的社会科研不好断定。事实上,你可能也看到了一堆,在那些陈腐的或错误的方式来使用调查数据的论文,但你不注销通过调查所有的研究。那是因为你知道,有调查数据做了很大的研究,并在这本书中,我会告诉你,还有数字时代的工具完成的伟大的研究。

我已经从社会科学家看到的第二个常见的误区是混淆目前与未来。当评估,我要在这个描述数字时代,研究社会研究的书,它问两个问题区别是很重要的:

  • 效果如何研究工作,这种风格呢?
  • 这种风格的研究工作,在未来的数据景观变化和研究人员将如何更加重视这些问题呢?

尽管研究人员进行培训,以回答第一个问题,对于这​​本书,我觉得第二个问题更重要。也就是说,即使在数字时代的社会研究尚未大规模生产,范式变化的知识贡献,改善数字化时代研究的速度是令人难以置信的快速。正是这种变化率,比目前的水平以上,这使得数字化时代的研究,所以让我兴奋。

尽管这最后一段似乎为您提供潜在的财富在未来的某个不确定的时间,我在这本书的目的不是向你推销任何特定类型的研究。我不亲自在微博,Facebook,谷歌,微软,苹果或任何其他高科技公司(虽然,充分披露的缘故,我在工作或来自微软,谷歌和Facebook获得的研究经费)的股份。如果你很高兴与你已经做研究:伟大的,继续做你正在做的事情。但是,如果你有一个意义上说,数字时代意味着新的和不同的事情都是可能的话,我想向您展示这些可能性。因此,整本书我的目标是保持可信的解说员,告诉你有关的所有令人兴奋的新东西,这是可能的,同时引导你远离我见过的人分为几陷阱。我希望这将有助于改善你的研究,并帮助您更好地评估其他人的研究。

正如你可能已经注意到,这本书的基调是从其他一些余部有点不同。这是故意的。这本书从我在社会学系教授在普林斯顿的研究生研讨会出现了,我想这本书来捕捉一些从该研讨会的能量和兴奋。特别是,我想这本书有三个特点:乐于助人,乐观,面向未来的。

帮助 :我的目标是写一本书,是对你有帮助。所以,我要在一个开放的和非正式的风格来写。这是因为,我想传达的最重要的是思考社会研究的某种方式。而且,我的从教经验表明,传达这种思维方式的最好方式是非正式的,有很多的例子。

乐观 :这两个社区,这本书从事,社会科学家和数据科学家,有非常不同的风格。数据科学家一般都兴奋不已;他们往往看到杯子半满。社会科学家,另一方面,一般更关键;他们往往会看到玻璃一半是空的。在这本书中,我将采用数据科学家的乐观的论调,尽管我的训练是作为一个社会科学家。所以,当我提出的例子,我要告诉你我喜欢这些例子。而且,当我指出的问题的例子,我将做到这一点,因为没有研究是完美的 - 我将试图指出这些问题在某种程度上是积极乐观的。我不会成为被批判的缘故关键。我将是至关重要的,这样我可以帮助你创造更美的研究。

面向未来 :我希望这本书将帮助你使用目前存在的数字系统这将在未来创造的数字系统社会研究。我开始做这方面的研究于2003年,从那时起,我已经看到了很多的变化。我记得当我在研究生院的人都有关使用MySpace的社会研究非常兴奋。而且,当我教我的头等舱上我当时所谓的“基于网络的社会研究,”以人大约等虚拟世界SecondLife的非常兴奋。我相信,在未来的很多人们都在谈论今天的会显得愚蠢和过时的。诀窍在这个快速变化的脸上停留相关的是抽象 。因此,这不会是一本书,教你如何正确地使用Twitter的API;相反,它会是一本书,教你如何从数字轨迹(第二章)学习。这不会是一本书,让你运行在亚马逊的Mechanical Turk实验一步一步的指示;相反,它会教你如何设计和解释依赖于数字时代的基础设施(第4章)实验。通过使用抽象的,我希望这将是一个永恒的书及时的话题。

我觉得这是最激动人心的时刻永远是一个社会的研究员,我要去尝试传达兴奋的方式,精确。也就是说,现在是时候超越对新数据的神通模糊的泛泛而谈。现在是时候得到具体。