3.2 නිරීක්ෂණය කිරීම

ජනතාව ප්රශ්න ඇසීමට අවශ්ය අපි හැම විටම යන්නේ.

අපගේ හැසිරීම් වල වැඩි වැඩියෙන් රාජ්ය දත්ත සහ ව්යාපාර පරිපාලන දත්ත වැනි දැවැන්ත දත්ත මූලාශ්රයන්ගෙන් අල්ලා ගන්නා ලද අතර, ප්රශ්න ඇසීම අතීතයේ යමක් බව සමහර අය සිතනවා විය හැකිය. එහෙත්, එය සරල නොවේ. පර්යේෂකයන් විසින් ජනතාවගෙන් ප්රශ්න අසමින් සිටින බව මා සිතන ප්රධාන හේතු දෙකක් තිබේ. පළමුව, මම දෙවන පරිච්ඡේදයේ සාකච්ඡා කර ඇති පරිදි, බොහෝ විශාල දත්ත මූලාශ්රවල නිරවද්යතාව, සම්පූර්ණත්වය හා ප්රවේශය පිළිබඳ සැබෑ ගැටලු තිබේ. දෙවනුව, මෙම ප්රායෝගික හේතුට අමතරව තවත් මූලික හේතුවක් තිබේ: චර්යාත්මක දත්තවලින් ඉගෙනගත හැකි සමහර දේවල් - පරිපූර්ණ හැසිරීම් දත්ත පවා ඇත. නිදසුනක් ලෙස, වඩාත් වැදගත් සමාජ ප්රතිඵල සහ පුරෝකථකයන් සමහරක් හැඟීම්, දැනුම, අපේක්ෂාවන් සහ අදහස් වැනි අභ්යන්තර රාජ්යයන් වේ. අභ්යන්තරයේ ප්රාන්තවල ජනතාවගේ හිස් ඇතුලත පවතී. ඇතැම් විට අභ්යන්තර රාජ්යයන් ගැන ඉගෙන ගැනීමට ඇති හොඳම මාර්ගය වන්නේය.

විශාල දත්ත මූලාශ්රවල ප්රායෝගික හා මූලික සීමාවන් සහ සමීක්ෂණවලින් ඔවුන් ජය ගත හැකි ආකාරය පිළිබඳ පැහැදිලි කිරීම් මගින් මයිරා බර්ක් හා රොබට් ක්රූට්ගේ (2014) පර්යේෂණ මගින් ෆේස්බුක් හි අන්තර් සබඳතාවයේ බලපෑමට බලපෑමක් ඇති කළ ආකාරය පිළිබඳ පැහැදිලි කර ඇත. එවකට බර්ක් ෆේස්බුක්හි වැඩ කරමින් සිටි අතර, මානව සංහතියේ නිර්මාණශීලීත්වය පිළිබඳ වඩාත් සවිස්තරාත්මක හා සවිස්තරාත්මක වාර්තාවක් ලබා ගැනීමට ඇය සමත් විය. එහෙත්, එසේ වුවද, බෘක් හා ක්රුට් ඔවුන්ගේ පර්යේෂණ ප්රශ්න වලට පිළිතුරු සැපයීම සඳහා සමීක්ෂණ භාවිතා කිරීමට සිදු විය. ප්රතිචාර දැක්වූවන් සහ ඇගේ මිතුරා අතර සමීපකමේ හැඟීම ඔවුන්ගේ ප්රතිචාරයේ ප්රතිවිපාකයකි. වගඋත්තරකරුගේ හිස තුළ පමණක් පවතින්නේ අභ්යන්තර රාජ්යයකි. තවද, උනන්දුව ලබාගැනීම සඳහා සමීක්ෂණයක් භාවිතා කිරීමට අමතරව, බර්ක් හා ක්රූටට් ද විය හැකි සාධක ගැන ඉගෙන ගැනීමට සමීක්ෂණයක් භාවිතා කිරීමට සිදු විය. විශේෂයෙන්ම, වෙනත් නාලිකා හරහා සන්නිවේදනය කිරීමට ෆේස්බුක් සන්නිවේදනයේ බලපෑම වෙන් කිරීම (උදා: ඊමේල්, දුරකථනය, සහ මුහුණට මුහුණ මුහුණ) යන බලපෑම වෙන් කිරීමට ඔවුන්ට අවශ්ය විය. ඊමේල් සහ දුරකථන මගින් අන්තර් ක්රියාකාරීත්වය ස්වයංක්රීයව වාර්තා කරනු ලැබුවද, මෙම සොයා ගැනීම් Burke සහ Kraut වෙත ලබා ගත නොහැකි වූ නිසා සමීක්ෂණයක් සමඟ ඒවා එකතු කර ගැනීමට සිදු විය. ෆේස්බුක් ලොග් දත්ත සමඟ ෆ්රැන්සිස් ලොග් දත්ත සමඟ ඔවුන්ගේ මිත්රත්ව ශක්තිය හා ෆේස්බුක් නොවන අන්තර් සබඳතා පිළිබඳ සමීක්ෂණ දත්ත ඒකාබද්ධ කරමින්, ෆේස්බුක් හරහා සන්නිවේදනය සැබවින්ම සමීප භාවය වැඩි වීම හේතු විය.

බර්ක් හා ක්රුට්ගේ කෘති විදහා දක්වන පරිදි, බොහෝ දත්ත මූලාශ්ර ජනතාවගේ ප්රශ්න ඇසීමට අවශ්යතාව නැති කර ගනී. ඇත්ත වශයෙන්ම, මම මෙම පාඩමෙන් ප්රතිවිරුද්ධ පාඩමක් උකහා ගන්නෙමි: විශාල දත්ත ප්රභවයන්, ප්රශ්න ඇසීමේ වටිනාකම වැඩිවිය හැකිය, මේ පරිච්ඡේදය තුළ මා පෙන්වන පරිදි. එබැවින්, ඉල්ලීම හා නිරීක්ෂණය කිරීම අතර ඇති සම්බන්ධය ගැන සිතිය හැකි හොඳම ක්රමය වනුයේ ඒවා වෙනුවට ආදේශක වලට වඩා අනුපූරක වේ. ඔවුන් රටකජු බටර් සහ ජෙලි වගේ. තවත් රටකජු බටර් තියෙනවා නම් මිනිසුන්ට ජෙලි වැඩියි. වඩා විශාල දත්ත තිබේ නම්, මම හිතන්නේ වැඩි සමීක්ෂණ අවශ්ය වනු ඇත.