Bit By Bit: Social Research in the Digital Age
  • O
    • Otwarty Przegląd
    • Cytat
    • Kod
    • o autorze
    • Prywatność i Zgody
  • Języki
    • English
    • Afrikaans
    • Albanian
    • Amharic
    • Arabic
    • Armenian
    • Azerbaijani
    • Basque
    • Belarusian
    • Bengali
    • Bosnian
    • Bulgarian
    • Catalan
    • Cebuano
    • Chichewa
    • Chinese Simplified
    • Chinese Traditional
    • Corsican
    • Croatian
    • Czech
    • Danish
    • Dutch
    • Esperanto
    • Estonian
    • Filipino
    • Finnish
    • French
    • Frisian
    • Galician
    • Georgian
    • German
    • Greek
    • Gujarati
    • Haitian Creole
    • Hausa
    • Hawaiian
    • Hebrew
    • Hindi
    • Hmong
    • Hungarian
    • Icelandic
    • Igbo
    • Indonesian
    • Irish
    • Italian
    • Japanese
    • Javanese
    • Kannada
    • Kazakh
    • Khmer
    • Korean
    • Kurdish (Kurmanji)
    • Kyrgyz
    • Lao
    • Latin
    • Latvian
    • Lithuanian
    • Luxembourgish
    • Macedonian
    • Malagasy
    • Malay
    • Malayalam
    • Maltese
    • Maori
    • Marathi
    • Mongolian
    • Myanmar (Burmese)
    • Nepali
    • Norwegian
    • Pashto
    • Persian
    • Polish
    • Portuguese
    • Punjabi
    • Romanian
    • Russian
    • Samoan
    • Scots Gaelic
    • Serbian
    • Sesotho
    • Shona
    • Sindhi
    • Sinhala
    • Slovak
    • Slovenian
    • Somali
    • Spanish
    • Sudanese
    • Swahili
    • Swedish
    • Tajik
    • Tamil
    • Telugu
    • Thai
    • Turkish
    • Ukrainian
    • Urdu
    • Uzbek
    • Vietnamese
    • Welsh
    • Xhosa
    • Yiddish
    • Yoruba
    • Zulu
  • Teaching
  • Media
  • Read Online
  • Kup książkę
    • Princeton University Press
    • Amazon
    • Barnes and Noble
    • IndieBound
  • Przedmowa
  • 1 Wprowadzenie
    • 1.1 plama atramentu
    • 1.2 Witamy w erze cyfrowej
    • 1.3 MATERIAŁ
    • 1.4 Tematyka tej książki
    • 1.5 Zarys tej książki
    • Co dalej czytać
  • 2 Zachowanie Obserwując
    • 2.1 Wprowadzenie
    • 2.2 Big Data
    • 2.3 Dziesięć wspólnych cech dużych zbiorów danych
      • 2.3.1 Duży
      • 2.3.2 Zawsze włączony
      • 2.3.3 Niereaktywny
      • 2.3.4 Niekompletne
      • 2.3.5 Niedostępny
      • 2.3.6 Niereprezentatywny
      • 2.3.7 Dryfowanie
      • 2.3.8 Algorytmicznie skonfundowany
      • 2.3.9 Brudny
      • 2.3.10 Wrażliwe
    • 2.4 Strategie badawcze
      • 2.4.1 Liczenie rzeczy
      • 2.4.2 Prognozowanie i krótkoterminowego prognozowania
      • 2.4.3 zbliżanie eksperymenty
    • 2.5 Wnioski
    • Notatki matematyczne
    • Co dalej czytać
    • Zajęcia
  • 3 Zadawanie pytań
    • 3.1 Wprowadzenie
    • 3.2 Pytanie do obserwowania
    • 3.3 Całkowita ramy błędu badania
      • 3.3.1 Reprezentowanie
      • 3.3.2 Pomiar
      • 3.3.3 Koszt
    • 3.4 kogo zapytać
    • 3.5 Nowe sposoby zadawania pytań
      • 3.5.1 ekologiczne oceny chwilowe
      • 3.5.2 Badania Wiki
      • 3.5.3 grywalizacja
    • 3.6 Ankiety powiązane z dużymi źródłami danych
      • 3.6.1 Wzbogacone pytanie
      • 3.6.2 Wzmocnione pytanie
    • 3.7 Wnioski
    • Notatki matematyczne
    • Co dalej czytać
    • Zajęcia
  • 4 eksperymenty bieganie
    • 4.1 Wprowadzenie
    • 4.2 Jakie są eksperymenty?
    • 4.3 Dwa wymiary eksperymentów: laboratorium polowe i analogowo-cyfrowe
    • 4.4 Wyjście poza prostych eksperymentów
      • 4.4.1 Ważność
      • 4.4.2 Różnice w zakresie efektów leczenia
      • 4.4.3 Mechanizmy
    • 4.5 Realizacja założeń
      • 4.5.1 Użyj istniejących środowisk
      • 4.5.2 Zbuduj swój własny eksperyment
      • 4.5.3 Zbuduj swój własny produkt
      • 4.5.4 Partner z potężnymi
    • 4.6 Doradztwo
      • 4.6.1 Tworzenie zerowe zmiennych danych o kosztach
      • 4.6.2 Buduj etykę w swoim projekcie: wymieniaj, udoskonalaj i zmniejszaj
    • 4.7 Wnioski
    • Notatki matematyczne
    • Co dalej czytać
    • Zajęcia
  • 5 Tworzenie masowej współpracy
    • 5.1 Wprowadzenie
    • 5.2 Obliczenia Ludzki
      • 5.2.1 Galaxy Zoo
      • 5.2.2 Crowd-kodowanie manifestów politycznych
      • 5.2.3 Wnioski
    • 5.3 Otwarte rozmowy
      • 5.3.1 Netflix Prize
      • 5.3.2 Foldit
      • 5.3.3 peer-to-Patent
      • 5.3.4 Wnioski
    • 5.4 Ukazuje zbieranie danych
      • 5.4.1 eBird
      • 5.4.2 PhotoCity
      • 5.4.3 Wnioski
    • 5.5 projektując własny
      • 5.5.1 Uczestnicy Motywowanie
      • 5.5.2 Dźwignia heterogeniczność
      • 5.5.3 skupić uwagę
      • 5.5.4 Włączanie niespodziankę
      • 5.5.5 być etyczne
      • 5.5.6 Finał doradztwo projektowe
    • 5.6 Wnioski
    • Co dalej czytać
    • Zajęcia
  • 6 Etyka
    • 6.1 Wprowadzenie
    • 6.2 Trzy przykłady
      • 6.2.1 emocjonalna Contagion
      • 6.2.2 Smaki, więzi i czas
      • 6.2.3 Encore
    • 6.3 Digital jest inna
    • 6.4 Cztery zasady
      • 6.4.1 Szacunek dla Osób
      • 6.4.2 dobroczynności
      • 6.4.3 Sprawiedliwość
      • 6.4.4 Przestrzeganie Prawa i Public Interest
    • 6.5 Dwie ramy etyczne
    • 6.6 Obszary trudności
      • 6.6.1 Świadoma zgoda
      • 6.6.2 Zrozumienie i zarządzanie ryzykiem informacyjnej
      • 6.6.3 prywatności
      • 6.6.4 Podejmowanie decyzji w obliczu niepewności
    • 6.7 Praktyczne wskazówki
      • 6.7.1 IRB jest podłoga, a nie sufit
      • 6.7.2 Postawić się w buty każdy inny
      • 6.7.3 Pomyśl etyki badań jako ciągłe, dyskretne nie
    • 6.8 Wnioski
    • Dodatek historyczny
    • Co dalej czytać
    • Zajęcia
  • 7 Przyszłość
    • 7.1 Patrząc w przyszłość
    • 7.2 Tematy przyszłości
      • 7.2.1 Mieszanie gotowych i kunsztownych
      • 7.2.2 Uczestnik skoncentrowane zbieranie danych
      • 7.2.3 Etyka w projekcie badawczym
    • 7.3 Powrót do początku
  • Podziękowanie
  • Referencje
Ten przekład został stworzony przez komputer. ×

1 Wprowadzenie

  • 1.1 plama atramentu
  • 1.2 Witamy w erze cyfrowej
  • 1.3 MATERIAŁ
  • 1.4 Tematyka tej książki
  • 1.5 Zarys tej książki
  • Co dalej czytać

Powered by Open Review Toolkit

Buy The Book

Image of Bit by Bit cover Princeton University Press Amazon Barnes and Noble IndieBound