7.2.1 Pengadunan readymade dan custommades

Tidak ada strategi readymade yang tulen atau strategi buatan murni sepenuhnya menggunakan keupayaan zaman digital. Di masa hadapan, kami akan mencipta kacukan.

Dalam pengenalan, saya membezakan gaya readymade Marcel Duchamp dengan gaya buatan Michelangelo. Sebaliknya ini menangkap perbezaan antara saintis data, yang cenderung untuk bekerja dengan readymade, dan saintis sosial, yang cenderung untuk bekerja dengan custommades. Walau bagaimanapun, pada masa akan datang, saya menjangkakan bahawa kita akan melihat lebih banyak kacukan kerana setiap pendekatan tulen ini terhad. Penyelidik yang ingin menggunakan hanya readymade akan berjuang kerana tidak banyak readymades yang indah di dunia. Penyelidik yang ingin menggunakan hanya adat, sebaliknya, akan mengorbankan skala. Pendekatan hibrid, bagaimanapun, dapat menggabungkan skala yang datang dengan pembacaan dengan kesesuaian antara soalan dan data yang datang dari custommades.

Kami melihat contoh-contoh hibrida ini dalam setiap empat bab empirik. Dalam bab 2, kami menyaksikan bagaimana Google Flu Trends menggabungkan sistem data besar (pertanyaan carian) dengan sistem pengukuran tradisional yang berasaskan kebarangkalian (sistem pengawasan influenza CDC) untuk menghasilkan anggaran yang lebih pantas (Ginsberg et al. 2009) . Dalam bab 3, kita melihat bagaimana Stephen Ansolabehere dan Eitan Hersh (2012) menggabungkan data tinjauan khusus dengan data pentadbiran kerajaan yang sedia dibuat untuk mengetahui lebih lanjut mengenai ciri-ciri orang yang sebenarnya mengundi. Dalam bab 4, kita melihat bagaimana percubaan Opower menggabungkan infrastruktur pengukuran elektrik readymade dengan rawatan khas untuk mengkaji kesan norma sosial mengenai tingkah laku berjuta-juta orang (Allcott 2015) . Akhirnya, dalam bab 5, kita melihat bagaimana Kenneth Benoit dan rakan-rakan (2016) menggunakan proses pengkodan orang ramai yang dibuat secara custom kepada set manifesto yang dibuat oleh parti politik untuk menghasilkan data yang dapat digunakan para penyelidik untuk mempelajari dinamika perdebatan dasar.

Empat contoh ini menunjukkan bahawa strategi yang kuat pada masa akan datang adalah untuk memperkayakan sumber data besar, yang tidak dicipta untuk penyelidikan, dengan maklumat tambahan yang menjadikannya lebih sesuai untuk penyelidikan (Groves 2011) . Sama ada ia bermula dengan custommade atau readymade, gaya hibrid ini mempunyai janji yang besar untuk banyak masalah penyelidikan.