Bit By Bit: Social Research in the Digital Age
  • बद्दल
    • ओपन पुनरावलोकन
    • उतारा
    • कोड
    • लेखकाबद्दल
    • गोपनीयता आणि संमती
  • भाषा
    • English
    • Afrikaans
    • Albanian
    • Amharic
    • Arabic
    • Armenian
    • Azerbaijani
    • Basque
    • Belarusian
    • Bengali
    • Bosnian
    • Bulgarian
    • Catalan
    • Cebuano
    • Chichewa
    • Chinese Simplified
    • Chinese Traditional
    • Corsican
    • Croatian
    • Czech
    • Danish
    • Dutch
    • Esperanto
    • Estonian
    • Filipino
    • Finnish
    • French
    • Frisian
    • Galician
    • Georgian
    • German
    • Greek
    • Gujarati
    • Haitian Creole
    • Hausa
    • Hawaiian
    • Hebrew
    • Hindi
    • Hmong
    • Hungarian
    • Icelandic
    • Igbo
    • Indonesian
    • Irish
    • Italian
    • Japanese
    • Javanese
    • Kannada
    • Kazakh
    • Khmer
    • Korean
    • Kurdish (Kurmanji)
    • Kyrgyz
    • Lao
    • Latin
    • Latvian
    • Lithuanian
    • Luxembourgish
    • Macedonian
    • Malagasy
    • Malay
    • Malayalam
    • Maltese
    • Maori
    • Marathi
    • Mongolian
    • Myanmar (Burmese)
    • Nepali
    • Norwegian
    • Pashto
    • Persian
    • Polish
    • Portuguese
    • Punjabi
    • Romanian
    • Russian
    • Samoan
    • Scots Gaelic
    • Serbian
    • Sesotho
    • Shona
    • Sindhi
    • Sinhala
    • Slovak
    • Slovenian
    • Somali
    • Spanish
    • Sudanese
    • Swahili
    • Swedish
    • Tajik
    • Tamil
    • Telugu
    • Thai
    • Turkish
    • Ukrainian
    • Urdu
    • Uzbek
    • Vietnamese
    • Welsh
    • Xhosa
    • Yiddish
    • Yoruba
    • Zulu
  • Teaching
  • Media
  • Read Online
  • पुस्तक खरेदी
    • Princeton University Press
    • Amazon
    • Barnes and Noble
    • IndieBound
  • प्रस्तावना
  • 1 परिचय
    • 1.1 एक शाई कलंक
    • 1.2 डिजिटल वय आपले स्वागत आहे
    • 1.3 संशोधन डिझाइन
    • 1.4 या पुस्तकात थीम
    • 1.5 या पुस्तकाचे रुपरेषा
    • काय पुढील वाचण्यासाठी
  • 2 निरीक्षण वर्तन
    • 2.1 परिचय
    • 2.2 बिग डेटा
    • 2.3 मोठ्या डेटाची सामान्य वैशिष्ट्ये
      • 2.3.1 बिग
      • 2.3.2 नेहमी-चालू
      • 2.3.3 नॉनरेक्टिव्ह
      • 2.3.4 अपूर्ण
      • 2.3.5 करण्यायोग्य नाही
      • 2.3.6 नाखूष
      • 2.3.7 प्रवाहित
      • 2.3.8 अल्गोरिदमिक गोंधळ
      • 2.3.9 डर्टी
      • 2.3.10 संवेदनशील
    • 2.4 संशोधन धोरण
      • 2.4.1 मतमोजणी गोष्टी
      • 2.4.2 अंदाज आणि nowcasting
      • 2.4.3 अंदाज प्रयोग
    • 2.5 निष्कर्ष
    • गणितीय नोट्स
    • काय पुढील वाचण्यासाठी
    • उपक्रम
  • 3 प्रश्न विचारणे
    • 3.1 परिचय
    • 3.2 विरूद्ध अवलोकन करणे
    • 3.3 एकूण सर्वेक्षण त्रुटी फ्रेमवर्क
      • 3.3.1 लोकप्रतिनिधी
      • 3.3.2 परिमाण
      • 3.3.3 खर्च
    • 3.4 कोण विचारू
    • 3.5 प्रश्न विचारून नवीन मार्ग
      • 3.5.1 पर्यावरणीय क्षणिक आकलन
      • 3.5.2 विकी सर्वेक्षण
      • 3.5.3 gamification
    • 3.6 मोठ्या डेटा स्रोतांशी निगडित सर्वेक्षण
      • 3.6.1 विचारण्यात समृद्ध
      • 3.6.2 विचाराधीन
    • 3.7 निष्कर्ष
    • गणितीय नोट्स
    • काय पुढील वाचण्यासाठी
    • उपक्रम
  • 4 चालू प्रयोग
    • 4.1 परिचय
    • 4.2 प्रयोग काय आहे?
    • 4.3 प्रयोग दोन परिमाणे: लॅब मैदानावरील आणि analog-डिजिटल
    • 4.4 सोपे प्रयोग पलीकडे हलवित
      • 4.4.1 वैधता
      • 4.4.2 उपचार प्रभाव धक्का बसला असून रहिवासातील
      • 4.4.3 यंत्रणा
    • 4.5 ते घडू देणे
      • 4.5.1 विद्यमान वातावरण वापरा
      • 4.5.2 आपले स्वत: चे प्रयोग तयार करा
      • 4.5.3 आपले स्वत: चे उत्पादन तयार करा
      • 4.5.4 शक्तिशाली सह भागीदार
    • 4.6 सल्ला
      • 4.6.1 शून्य बदलणारा खर्च डेटा तयार करा
      • 4.6.2 आपल्या डिझाईनमध्ये नैतिकता निर्माण करा: पुनर्स्थित करा, परिष्कृत करा आणि कमी करा
    • 4.7 निष्कर्ष
    • गणितीय नोट्स
    • काय पुढील वाचण्यासाठी
    • उपक्रम
  • 5 जन सहयोग निर्माण करणे
    • 5.1 परिचय
    • 5.2 मानवी मोजणी
      • 5.2.1 दीर्घिका प्राणीसंग्रहालय
      • 5.2.2 राजकीय जाहीरनाम्यात च्या गर्दीतून-कोडींग
      • 5.2.3 निष्कर्ष
    • 5.3 कॉल ओपन
      • 5.3.1 Netflix पुरस्कार
      • 5.3.2 Foldit
      • 5.3.3 पीअर-टू-पेटंट
      • 5.3.4 निष्कर्ष
    • 5.4 वितरीत डेटा संकलन
      • 5.4.1 eBird
      • 5.4.2 PhotoCity
      • 5.4.3 निष्कर्ष
    • 5.5 आपल्या स्वत: च्या रचना
      • 5.5.1 प्रवृत्त सहभागी
      • 5.5.2 लाभ धक्का बसला असून रहिवासातील
      • 5.5.3 फोकस लक्ष
      • 5.5.4 आश्चर्य सक्षम
      • 5.5.5 नैतिक व्हा
      • 5.5.6 अंतिम डिझाइन सल्ला
    • 5.6 निष्कर्ष
    • काय पुढील वाचण्यासाठी
    • उपक्रम
  • 6 नीतिशास्त्र
    • 6.1 परिचय
    • 6.2 तीन उदाहरणे
      • 6.2.1 भावनिक संसर्ग
      • 6.2.2 स्वाद, संबंध आणि वेळ
      • 6.2.3 पुन्हा एकदा
    • 6.3 डिजिटल भिन्न आहे
    • 6.4 चार तत्त्वे
      • 6.4.1 व्यक्ती आदर
      • 6.4.2 दानधर्म
      • 6.4.3 न्यायमूर्ती
      • 6.4.4 कायदा आणि सार्वजनिक व्याज आदर
    • 6.5 दोन नैतिक फ्रेमवर्क
    • 6.6 अडचण क्षेत्र
      • 6.6.1 माहितीपूर्ण संमती
      • 6.6.2 समजून घेणे, व्यवस्थापन माहिती धोका
      • 6.6.3 गोपनीयता
      • 6.6.4 अनिश्चितता चेहरा मेकिंग निर्णय
    • 6.7 व्यावहारिक युक्त्या
      • 6.7.1 आयआरबी एक मजला, नाही एक कमाल मर्यादा आहे
      • 6.7.2 इतर प्रत्येकजण शूज स्वत:
      • 6.7.3 , सतत अलग नाही म्हणून संशोधन आचारसंहिता विचार
    • 6.8 निष्कर्ष
    • ऐतिहासिक परिशिष्ट
    • काय पुढील वाचण्यासाठी
    • उपक्रम
  • 7 भविष्यात
    • 7.1 पुढे पहात आहोत
    • 7.2 भविष्यातील थीम
      • 7.2.1 रेडीमेड्स आणि कस्टम मैड्सचे मिश्रण
      • 7.2.2 सहभागी झाले या य-केंद्रीत डेटा संकलन
      • 7.2.3 संशोधन डिझाइन नीितमत्ता
    • 7.3 सुरुवातीला परत
  • Acknowledgments
  • संदर्भ
हे भाषांतर संगणक तयार केले होते. ×

काय पुढील वाचण्यासाठी

  • शाई डाग (भाग 1)

ब्लूमनस्टॉक आणि सहकाऱ्यांच्या प्रकल्पाच्या अधिक तपशीलवार तपशीलासाठी, या पुस्तकाच्या अध्याय 3 पहा.

  • डिजिटल युगात स्वागत आहे (विभाग 1.2)

Gleick (2011) माहिती एकत्रित, संचयित, प्रसारित आणि प्रक्रिया करण्यासाठी मानवतेच्या Gleick (2011) बदलांची ऐतिहासिक पूर्तता करते.

डिजिटल वय परिचय ज्यासाठी संभाव्य हानी, जसे की गोपनीयता उल्लंघनांवर लक्ष केंद्रित करते, Abelson, Ledeen, and Lewis (2008) आणि Mayer-Schönberger (2009) . संधींवर लक्ष केंद्रित करणार्या डिजिटल युगात एक परिचय देण्यासाठी, Mayer-Schönberger and Cukier (2013) .

नियमानुसार वापरल्या जाणार्या प्रयोगशाळेबद्दल अधिक माहितीसाठी Manzi (2012) पहा आणि भौतिक जगामध्ये वर्तणुकीच्या Levy and Baracas (2017) माहितीसाठी Levy and Baracas (2017) .

डिजिटल वय प्रणाली अभ्यासाचे दोन्ही साधने आणि वस्तू असू शकतात. उदाहरणार्थ, सोशल मीडियाचा वापर जनमत मोजण्यासाठी करू शकता किंवा सोशल मिडियाचा जनमानसंदर्भातचा प्रभाव जाणून घेऊ इच्छित असाल. एका प्रकरणात, डिजिटल सिस्टीम हे एक साधन म्हणून कार्य करते ज्यामुळे आपल्याला नवीन माप तयार करता येते. इतर बाबतीत, डिजिटल सिस्टीम अभ्यासाचा उद्देश आहे. या Sandvig and Hargittai (2015) अधिक, Sandvig and Hargittai (2015) .

  • संशोधन रचना (विभाग 1.3)

सामाजिक विज्ञान मध्ये शोध डिझाइनसाठी अधिक, King, Keohane, and Verba (1994) , Singleton and Straits (2009) , आणि Khan and Fisher (2013) .

Donoho (2015) डेटा विज्ञानाचा डेटामधून शिकत असलेल्या लोकांच्या कार्याची माहिती देतो आणि टुकी, क्लीव्हलँड, चेंबर्स आणि ब्रेमन सारख्या विद्वानांना क्षेत्रातील बौद्धिक उत्पत्तींचा शोध लावण्यासाठी डेटा विज्ञान इतिहास देते.

डिजिटल Hargittai and Sandvig (2015) सामाजिक संशोधनाचे आयोजन करण्याविषयी प्रथम-व्यक्ती अहवालांची मालिका पाहण्यासाठी, Hargittai and Sandvig (2015) .

  • या पुस्तकाच्या थीम (विभाग 1.4)

रेडीमेड आणि कस्टमाइडेड डेटाच्या मिश्रणाबद्दल अधिक माहितीसाठी Groves (2011) .

"अनामिकरण" अयशस्वी झाल्याबद्दल अधिक, या पुस्तकातील अध्याय 6 पहा. ब्लूमॅनस्टॉक आणि त्याच्या सहकाऱ्यांमधील समान सामान्य तंत्रज्ञानाचा वापर लैंगिक अभिमुखता, जातीयता, धार्मिक आणि राजकीय मते, आणि नशेच्या (Kosinski, Stillwell, and Graepel 2013) वापर (Kosinski, Stillwell, and Graepel 2013) संभाव्य संवेदनशील वैयक्तिक गुणधर्मांचा अंदाज लावण्यासाठी केला जाऊ शकतो) (Kosinski, Stillwell, and Graepel 2013) व्यसनी पदार्थ (Kosinski, Stillwell, and Graepel 2013) .

Powered by Open Review Toolkit

Buy The Book

Image of Bit by Bit cover Princeton University Press Amazon Barnes and Noble IndieBound