5.1 Ievads
Wikipedia ir pārsteidzošs. Masu sadarbība brīvprātīgo radīja fantastisku enciklopēdiju, kas ir pieejama ikvienam. Galvenais, lai Vikipēdijas panākumu nebija jaunas zināšanas; drīzāk tā bija jauna veida sadarbību. Digitālais laikmets, par laimi, dod daudz jaunu sadarbības formas. Tātad, mums tagad vajadzētu jautāt: kas masveida zinātniskas problēmas-problēmas, ka mēs nevarējām atrisināt individuāli mēs varam tagad risināt kopā?
Sadarbība pētniecībā nav nekas jauns, protams. Kas ir jauns, tomēr ir tas, ka digitālais laikmets ļauj sadarbību ar daudz lielāku un daudzveidīgāku kopumu cilvēkiem: miljardiem cilvēku visā pasaulē ar interneta pieslēgumu. Es ceru, ka šie jaunie plašsaziņas sadarbība dos pārsteidzošu rezultātu ne tikai tāpēc, ka iesaistīto cilvēku skaits, bet arī tāpēc, ka par to daudzveidīgās prasmes un perspektīvām. Kā mēs varam iekļaut ikvienam ar interneta pieslēgumu mūsu pētniecības procesā? Ko jūs varētu darīt ar 100 pētniecības asistentiem? Kas par 100000 kvalificētiem līdzstrādniekiem?
Ir daudzi veidi masu sadarbībā, un datoru zinātnieki parasti tās sakārtot daudziem kategorijās, pamatojoties uz to tehniskajiem parametriem (Quinn and Bederson 2011) . Šajā nodaļā, tomēr, es esmu gatavojas kategorizēt masu sadarbības projektus, pamatojoties uz to, kā viņi var izmantot sociālo pētījumu. Proti, es domāju, ka tas ir lietderīgi nošķirt trīs veidu projektiem: cilvēka aprēķināšanas, atvērtu zvanu, un izplata datu vākšanas (5.1 attēls).
Es aprakstīt katru no šiem veidiem ļoti sīki vēlāk šajā nodaļā, bet tagad ļaujiet man aprakstīt katru vienu īsu brīdi. Cilvēka Aprēķina projekti ir ideāli piemēroti viegli uzdevumu liela mēroga problēmas, piemēram, marķēšana miljons attēlus. Tie ir projekti, kas pagātnē, iespējams, ir veikti ar bakalaura pētniecības asistenti. Iemaksas nav nepieciešama uzdevumu saistītās prasmes, un gala rezultāts ir parasti vidēji visas iemaksas. Klasisks piemērs cilvēka skaitļošanas projekta Galaxy Zoo, kur simts tūkstoš brīvprātīgie palīdzēja astronomiem klasificēt miljons galaktikas. Atklāta konkursa projekti ir ideāli piemēroti problēmas kur jūs meklējat jaunu un negaidītu atbildes skaidri formulēt jautājumus. Tie ir projekti, kas pagātnē, iespējams, ir iesaistīti lūdzot kolēģiem. Iemaksas nāk no cilvēkiem, kam ir īpašas uzdevumu saistītās prasmes, un gala rezultāts ir parasti ir labākais no visiem ieguldījumiem. Klasisks piemērs atklāta konkursa ir Netflix balva, kur tūkstošiem zinātnieku un hakeriem strādāja, lai attīstītu jaunus algoritmus prognozēt klientu vērtējumi filmas. Visbeidzot, izplatīt datu vākšanas projekti ir ideāli piemēroti liela mēroga datu vākšana. Tie ir projekti, kas pagātnē, iespējams, ir veikti ar bakalaura pētniecības asistenti vai aptauja izpētes uzņēmumiem. Iemaksas parasti nāk no cilvēkiem, kam ir piekļuve vietām, ka pētnieki nav, un gala produkts ir vienkāršs kolekcija iemaksām. Klasisks piemērs izplatīts datu vākšanas ir eBird, kurā simtiem tūkstošu brīvprātīgo ieguldījumu atskaites par putniem viņi redz.
5.1 attēls: Mass sadarbība shematisks. Šajā nodaļā tiek organizēta ap trim galvenajām formām masu sadarbībā: cilvēka aprēķināšanas, atvērtu zvanu, un izplata datu vākšanas. Vispārīgāk, masu sadarbība apvieno idejas no jomām, piemēram, pilsonis zinātnes, pūļa, un kolektīvo inteliģenci.
Mass sadarbībai ir sena, bagāta vēsture tādās jomās kā astronomija (Marshall, Lintott, and Fletcher 2015) un ekoloģijas (Dickinson, Zuckerberg, and Bonter 2010) , bet tas vēl nav izplatīta sociālajos pētījumos. Tomēr, aprakstot veiksmīgus projektus no citām jomām, un sniedz dažus galvenos rīkošanas principus, es ceru, ka, lai pārliecinātu jūs par divām lietām. Pirmkārt, masu sadarbība var tikt izmantots sociālo pētījumu. Un, otrkārt, pētnieki, kas izmanto masu sadarbību varēs atrisināt problēmas, kas iepriekš šķita neiespējami. Lai gan masu sadarbība bieži tiek reklamēti kā veids, kā ietaupīt naudu, tas ir daudz vairāk nekā to. Kā es jums parādīs, masu sadarbība ne tikai ļauj mums darīt pētījumus lētāk, tas ļauj mums darīt pētījumus labāk.
Zemāk nodaļā, par katru no trim galvenajām formām masu sadarbībā, es aprakstītu prototipa piemēru; ilustrētu svarīgus papildu punktus ar papildu piemērus; un, visbeidzot, apraksta, kā šāda veida masu sadarbībā varētu izmantot sociāliem pētījumiem. Nodaļā noslēgs ar pieciem principiem, kas var palīdzēt jums veidot savu masu sadarbības projektu.
