5.1 Enkonduko

Vikipedio estas miriga. Maso kunlaboro de volontuloj kreis fantazia enciklopedio kiu estas havebla al ĉiuj. La ŝlosilo al Vikipedia sukceso ne estis nova scio; prefere, ĝi estis nova formo de kunlaborado. La cifereca erao, feliĉe, ebligas multajn novajn formojn de kunlaboro. Tiel, ni nun demandas: kion amasa sciencaj problemoj-problemoj kiujn ni povis solvi individue-ni povas nun pritraktas kune?

Kunlaborado en esploro estas nenio nova, kompreneble. Kio estas nova, tamen, estas ke la cifereca erao ebligas kunlabore kun multe pli granda kaj pli diversa aro de personoj: la miliardoj da homoj ĉirkaŭ la mondo kun Interreta aliro. Mi atendas ke ĉi tiuj novaj maso kunlaboradoj donados miriga rezultojn ne nur pro la nombro de personoj implikitaj sed ankaŭ pro siaj diversaj kapabloj kaj perspektivoj. Kiel ni povas korpigi ĉiuj kun retkonekto en nian esploron procezo? Kion vi povus fari kun 100 esploro helpantoj? Kio pri 100.000 kvalifikitaj kunlaborantoj?

Estas multaj formoj de amasa kunlaborado kaj komputilaj sciencistoj tipe organizi ilin en granda nombro kategorioj bazitaj sur liaj teknikaj karakterizaĵoj (Quinn and Bederson 2011) . En ĉi tiu ĉapitro, tamen, mi tuj kategoriigi maso kunlaborado projektoj bazitaj sur kiel ili povas esti uzataj por sociaj esploroj. Precipe, mi kredas ke estas utile distingi inter tri tipoj de projektoj: homa kalkulado, malfermita alvoko, kaj distribuita datenkolektado (Figuro 5.1).

Mi priskribus ĉiu de ĉi tiuj tipoj en granda detalo poste en la ĉapitro, sed nuntempe mi priskribi ĉiun mallonge. Homaj kalkulado projektoj estas ideale konvenita por facila-tasko-granda-skala problemojn kiel etiquetado miliono bildoj. Tiuj estas projektoj kiuj en la pasinteco povus esti elfarita de bakalaŭra esploro helpantoj. Kontribuoj ne postulas tasko-rilataj kapabloj, kaj la fina produktado estas tipe mezumon de ĉiuj kontribuoj. Klasika ekzemplo de homa kalkulada projekto Galaxy Zoo, kie cent mil volontuloj helpis astronomoj klasifiki miliono galaksioj. Malferma alvoko projektoj estas ideale konvenita por problemoj kie vi serĉas romano kaj neatendita respondojn al klaraj demandoj. Tiuj estas projektoj kiuj en la pasinteco povus esti implikita petante kolegoj. Kontribuoj venas de homoj kiuj havas specialan taskon rilatigita kapablojn, kaj la elirita fino estas kutime la plej bona el ĉiuj kontribuoj. Klasika ekzemplo de malfermita alvoko estas la Netflix Premio, kie miloj da sciencistoj kaj hackers laboris por evoluigi novajn algoritmojn por antaŭdiri klientoj 'ratings de filmoj. Fine, distribuita datenkolektado projektoj estas ideale konvenita por grandskala datuma kolekto. Tiuj estas projektoj kiuj en la pasinteco povus esti elfarita de bakalaŭra esploro helpantoj aŭ enketo esploro kompanioj. Kontribuoj tipe venas de personoj kiuj havas aliron al lokoj kiuj esploristoj ne, kaj la fina produkto estas simpla kolekto de la kontribuoj. Klasika ekzemplo de distribuita datenkolektado estas eBird, en kiu centoj da miloj da volontuloj kontribui raportoj pri birdoj ili vidas.

Figuro 5.1: Meso kunlaborado skema. Tiu ĉapitro estas organizita ĉirkaŭ tri ĉefaj formoj de amasa kunlaborado: homa kalkulado, malfermita alvoko, kaj distribuita datenkolektado. Pli ĝenerale, maso kunlaborado kombinas ideojn de kampoj kiel civitano scienco, crowdsourcing kaj kolektiva inteligenteco.

Figuro 5.1: Meso kunlaborado skema. Tiu ĉapitro estas organizita ĉirkaŭ tri ĉefaj formoj de amasa kunlaborado: homa kalkulado, malfermita alvoko, kaj distribuita datenkolektado. Pli ĝenerale, maso kunlaborado kombinas ideojn de kampoj kiel civitano scienco, crowdsourcing kaj kolektiva inteligenteco.

Maso kunlaborado havas longan, riĉan historion en kampoj kiel astronomio (Marshall, Lintott, and Fletcher 2015) kaj ekologio (Dickinson, Zuckerberg, and Bonter 2010) , sed ne estas ankoraŭ komuna en socia esplorado. Tamen, priskribante sukcesaj projektoj de aliaj kampoj kaj disponigante kelkajn ŝlosilo organiza principoj, mi esperas konvinki vin pri du aferoj. Unua, maso kunlaborado povas esti jungita por sociaj esploroj. Kaj, dua, esploristoj kiuj uzas mason kunlaborado povos solvi problemojn kiuj antaŭe ŝajnis neebla. Kvankam amasa kunlaborado ofte promociita kiel maniero ŝpari monon, ĝi estas multe pli ol tio. Kiel Mi montros, maso kunlaborado ne nur nin permesas fari esploradon malkara, ĝi permesas nin fari esploradon bone.

En la ĉapitro sube, por ĉiu de la tri ĉefaj formoj de amasa kunlaborado, mi priskribos pratipa ekzemplo; ilustri gravajn kromajn punktojn kun pliaj ekzemploj; kaj fine priskribi kiel tiu formo de maso kunlaborado povus uzi por sociaj esploroj. La ĉapitro finos kun kvin principojn kiuj povas helpi vin desegni vian propran mason kunlaboro projekto.